Apresenta técnicas e ferramentas de análise exploratória de dados, permitindo compreender, organizar e extrair insights relevantes a partir de conjuntos de dados, apoiando a tomada de decisão.
Público alvo:
Profissionais e estudantes das áreas de dados, tecnologia, estatística, negócios e áreas afins.
Conteúdo Programático:
Fundamentos de Análise Exploratória.
Etapas do processo de análise de dados.
Tipos de variáveis e níveis de medição. Preparação e limpeza de dados.
Medidas de tendência central: média, mediana e moda.
Medidas de dispersão: variância, desvio padrão e intervalos interquartis.
Análise de distribuições: histogramas, boxplots e gráficos de densidade.
Técnicas gráficas.
Identificação de padrões e tendências.
Aplicações práticas.
Requisitos Tecnológicos
O aluno deve possuir ou ter acesso a um computador com a seguinte configuração mínima:
Processador com frequência mínima de 2 GHz ou superior e 2 núcleos;
4 GB de memória RAM (recomenda-se 8 GB) *;
Placa de vídeo configurada com resolução mínima de 1024 x 768 pixels;
Placa de som com caixas acústicas (ou fones de ouvido) e microfone;
Windows 10 (atualizado para a versão 1903 ou superior), Windows 11, MacOS (versão 10.13 - High Sierra ou superior) ou Linux;
Google Chrome (versão mais recente) ou Mozilla Firefox (versão mais recente);
Acesso à Internet, com velocidade mínima de conexão de 2 Mbps;
Correio eletrônico pessoal (e-mail).
Observação: O aluno com necessidades especiais deverá informar à Universidade no ato da inscrição. Para alunos portadores de necessidades especiais no campo da visão, é necessário acesso a um programa (software) de leitura de tela.
Acesso a disciplina
Em até 72h após a inscrição para a disciplina.
Certificação
Após concluir todo o conteúdo da disciplina, o aluno poderá emitir seu certificado digital de participação diretamente pelo Canvas.
Carga Horária: 24h
Não decidiu qual curso fazer? Faça um teste de orientação profissional para ajudar você na sua escolha.
