O curso de Especialização em Analytics e Business Intelligence prepara profissionais para enfrentar os desafios do atual ambiente onde os dados e a inteligência artificial (IA) moldam as estratégias empresariais. Em um cenário onde as tecnologias de IA e as ferramentas analíticas avançadas são essenciais, o curso oferece uma formação abrangente que combina estratégias de gestão, análise de dados e o uso avançado de ferramentas de ciência de dados para a criação de soluções que suportam decisões estratégicas em diversos contextos organizacionais. Com uma formação baseada nas mais recentes inovações e melhores práticas do setor, você terá a oportunidade de transformar dados em insights estratégicos, gerando valor para todos os tipos de organização. Invista em uma especialização que coloca você à frente das demandas do mercado e o capacita a ser uma referência em Business Intelligence e Analytics.
Titulação: Especialista
Rommel Vieira Carneiro | Coordenador
COMO FUNCIONA A MODALIDADE
OBJETIVOS
Ao final do curso o aluno sera capaz de:
Compreender os principais modelos de gestão e dos aspectos relacionados à implementação e monitoramento de estratégias corporativas;
Compreender a definição e a dinâmica de geração e acompanhamento de indicadores de desempenho;
Conceber, planejar e desenvolver projetos voltados a construção de sistemas de suporte ao processo de tomada de decisão;
Planejar, conduzir e compilar entrevistas de levantamento de necessidades do cliente quanto a problemas na gestão corporativa;
Aplicar métodos e técnicas para a modelagem, implementação e gestão de bancos de dados e ambientes de Data Marts, Data Warehouse e Data Lakes.
Aplicar métodos e técnicas para a extração e processamento de informação das mais variadas fontes utilizadas pelas organizações.
Aplicar técnicas específicas de gerenciamento de projetos de Data Analytics, baseados nas melhores práticas do Project Management Institute (PMI) e das metodologias ágeis;
Avaliar, selecionar e aplicar plataformas voltadas para a área de Data Analytics.
Elaborar instrumentos de Analytics e Business Intelligence voltados para a análise de dados, tais como relatórios e dashboards;
Aplicar modelos analíticos avançados e mecanismos de Inteligência Artificial (IA) para o processamento de dados e identificação de padrões relevantes para a gestão de negócios;
Projetar estratégias para a implementação contínua de instrumentos de Analytics e Business Intelligence em ambientes de nuvem por meio de técnicas de DataOps e MLOps.
Competências a serem desenvolvidas
O curso busca a formação das seguintes competências:
Gestão Estratégica e Monitoramento Corporativo: Desenvolver uma compreensão profunda dos modelos de gestão e das dinâmicas envolvidas na definição, implementação e monitoramento de estratégias corporativas, capacitando-se para atuar de forma estratégica em diversas organizações.
Desenvolvimento e Monitoramento de Indicadores de Desempenho: Dominar a criação e o acompanhamento de indicadores de performance (KPIs), promovendo uma visão analítica que sustenta o crescimento organizacional e a eficácia operacional.
Planejamento e Desenvolvimento de Sistemas de Suporte à Decisão: Conceber, planejar e implementar projetos que resultem em sistemas robustos de suporte ao processo decisório, garantindo alinhamento com as necessidades de negócio.
Levantamento de Necessidades e Diagnóstico de Problemas Corporativos: Planejar e conduzir entrevistas e processos de levantamento de requisitos, identificando necessidades e problemas de gestão corporativa para definir soluções de dados e inteligência de negócios.
Modelagem e Gestão de Infraestruturas de Dados: Aplicar métodos avançados para modelagem, implementação e gestão de bancos de dados, com especialização em Data Marts, Data Warehouses e Data Lakes, adequados para o ambiente analítico corporativo.
Extração e Processamento de Dados de Fontes Distintas: Desenvolver a capacidade de extrair e processar dados de diferentes fontes, utilizando métodos eficazes para unificar e estruturar informações diversas, essenciais para as organizações.
Gerenciamento de Projetos de Data Analytics com Melhores Práticas: Gerir projetos de Analytics com base nas práticas do PMI e nas metodologias ágeis, capacitando-se a liderar e a otimizar projetos de dados com agilidade e eficiência.
Avaliação e Aplicação de Plataformas de Data Analytics: Avaliar, selecionar e aplicar plataformas e ferramentas de análise de dados, garantindo a escolha de tecnologias que atendam às necessidades organizacionais e otimizem a análise de dados.
Desenvolvimento de Instrumentos de BI e Analytics: Elaborar relatórios, dashboards e outras ferramentas analíticas que permitam a visualização, o acompanhamento e a interpretação dos dados, facilitando a tomada de decisões.
Aplicação de Modelos Analíticos e Inteligência Artificial para Insights Estratégicos: Utilizar modelos analíticos avançados e IA para processar dados e identificar padrões, contribuindo para insights estratégicos e para a inovação no negócio.
Estratégias de DataOps e MLOps para Ambientes de Nuvem: Propor e implementar estratégias contínuas para integração e manutenção de soluções de BI e Analytics em ambientes de nuvem, utilizando práticas de DataOps e MLOps para garantir escalabilidade e eficiência.
ÁREA DE ATUAÇÃO DO EGRESSO
O profissional especializado em Analytics e Business Intelligence é essencial em um mercado que valoriza a tomada de decisão orientada por dados e o uso de tecnologias avançadas. Formado com uma sólida base em análise de dados, ciência de dados e inteligência artificial, esse profissional encontra inúmeras oportunidades de atuação em diversos setores e funções estratégicas, incluindo:
Business Intelligence (BI) ? Desenvolver e implementar soluções de BI para melhorar o processo de tomada de decisão, criando dashboards, relatórios e painéis interativos que oferecem insights detalhados e permitem monitoramento em tempo real do desempenho organizacional.
Análise de Dados e Big Data ? Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades. Esse profissional é capaz de lidar com ferramentas e tecnologias de big data para gerar insights que orientam ações e aprimoram a competitividade empresarial.
Inteligência Artificial e Machine Learning ? Utilizar modelos de IA e machine learning para resolver problemas complexos e automatizar processos de análise preditiva, ajudando as empresas a anteciparem comportamentos de mercado e necessidades dos clientes.
Estratégia e Consultoria de Dados - Atuar como estrategista em projetos de transformação digital, ajudando empresas a implementarem uma cultura de dados e a estruturarem estratégias de longo prazo para maximizar o valor dos dados.
Gestão de Performance e Planejamento Estratégico ? Trabalhar em conjunto com executivos para identificar métricas de performance e planejar ações estratégicas baseadas em dados, permitindo uma visão clara dos resultados e do crescimento organizacional.
Engenharia de Dados ? Estruturar, organizar e gerenciar bancos de dados e pipelines de dados, garantindo que as informações estejam acessíveis e seguras, e que os sistemas de BI possam ser alimentados continuamente com dados atualizados.
Gestão de Risco e Compliance ? Aplicar análise de dados para identificar e mitigar riscos operacionais, financeiros e de conformidade, desenvolvendo estratégias de segurança e conformidade regulatória baseadas em dados.
Marketing e Experiência do Cliente ? Atuar com analytics voltado para o cliente, analisando dados de comportamento e preferências para criar campanhas personalizadas e melhorar a experiência do cliente com base em insights detalhados.
Operações e Supply Chain ? Melhorar a eficiência operacional e a gestão da cadeia de suprimentos com análises de performance e predição de demandas, otimizando a alocação de recursos e o fluxo de trabalho.
PÚBLICO-ALVO
Profissionais com formação superior em:
Na área de Tecnologia da Informação (Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Sistemas, Análise e Desenvolvimento de Sistemas);
Que atuam no mercado como DBA - Database Administrator;
Que atuam no mercado de TI como consultores de sistemas e prestadores de serviços em projetos de BI e que queiram complementar e aperfeiçoar seus conhecimentos técnicos em Sistemas de Informação para melhorar o processo de tomada de decisão.
PROGRAMA DO CURSO
MÓDULO ONLINE - (Aulas ao vivo no ambiente digital Canvas/Microsoft Teams, nos dias e horários do curso). (*):
Estatística Geral - Teoria e Aplicações
Inteligência e Performance Corporativa
Gestão de Indicadores e Resultados
Modelagem Dimensional
Visualização de Dados
Integração e Fluxos de Dados
Data Discovery e Advanced Analytics
Python para Ciência de Dados
Machine Learning
Recuperação da Informação na Web e em Redes Sociais
Generative AI & Advanced Analytics
Projetos Integrados de Analytics
Humanidades
MÓDULO EAD - (Aulas gravadas no ambiente digital Canvas. Você assiste aos vídeos a qualquer momento durante o período de vigência da disciplina. As atividades avaliativas entram no ar a cada segunda-feira e precisam ser enviadas até a segunda-feira seguinte (são 4 atividades). (*):
O curso está estruturado a partir dos seguintes pilares:
GESTÃO E GOVERNANÇA DE DADOS
BUSINESS INTELLIGENCE
BUSINESS ANALYTICS
Os tópicos abordados em cada um dos pilares do curso são detalhados a seguir.
PILAR: GESTÃO E GOVERNANÇA DE DADOS
Modelos de gestão das organizações e sua conexão com a análise de dados.
Performance Corporativa
Modelagem de Negócios com Business Model Canvas (BMC)
Planejamento Estratégico
Sistema de Indicadores de Desempenho
Abordagens de Gestão: Balanced Scorecard (BSC) e Objectives and Key Results (OKR)
Governança de Dados
Leis de Proteção de Dados: Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e General Data Protection Regulation (GDPR)
Framework DMBoK
Modelos de Maturidade de Dados
Gerenciamento Ágil de Projetos
Abordagem PMI e Abordagem Ágil para gerenciamento de projetos
Manifesto Ágil, Scrum e Kanban
PILAR: BUSINESS INTELLIGENCE
Técnicas e tecnologias para a geração de relatórios e painéis de controle a partir dos dados consolidados de diversos sistemas fonte.
Bancos de Dados e Data Warehouse
Modelagem Dimensional
Data Warehouse vs Data Lakes
Integração e Fluxos de Dados: Processo ETL e ELT
Visualização de Dados
Tipos de dados e Técnicas de visualização
Painéis analíticos (Dashboards)
Data Storytelling
Data Discovery e Analytics
Ferramentas OLAP
Data Discovery
Self-Service Analytics
PILAR: BUSINESS ANALYTICS
Recursos avançados que proporcionam a visão de futuro a partir dos dados
Fundamentos para Data Analytics
Linguagem Python para Ciência de Dados
Estatística Geral: Estatística Descritiva, Distribuições de Probabilidades, Inferência e testes de hipóteses
Recuperação da Informação na Web e Redes Sociais
Ferramentas de análise, monitorização e benchmark
Algoritmos e soluções
Web crawling
Machine Learning
Tipos de aprendizado: supervisionado vs não supervisionado
Técnicas e algoritmos de Machine Learning: regras de associação, classificação, clusterização
Combinação de modelos: Boosting e Ensemble
Cultura DataOps e MLOps
Infraestrutura como Código (IaC)
Pipelines de implantação de soluções de Machine Learning
CORPO DOCENTE
Patrícia Gomes França - Especialista
Henrique Batista da Silva - Doutor
Patrícia Gomes França - Especialista
Sheila Mara Oliveira Dias - Mestre
Cristiane Neri Nobre - Doutor
Julienne Borges Fujii - Mestre
Rodrigo Vitorino Moravia - Especialista
Rodrigo Richard Gomes - Doutor
Hugo Bastos de Paula - Doutor
Isabella de Araujo Fonseca Campos - Especialista
Ricardo Brito Alves - Mestre
Cristiano Rodrigues de Carvalho - Mestre
Renan Santos Mendes - Doutor
O corpo docente poderá sofrer alteração em caso de alguma eventualidade.
INSCRIÇÃO E MATRÍCULA
MODALIDADES ONLINE AO VIVO, PRESENCIAL E HÍBRIDA INSCRIÇÕES SEGUEM ABERTAS
O processo é realizado em duas fases:
1. INSCRIÇÃO*
- Ao clicar no botão Quero me Inscrever, o candidato deverá seguir as etapas do processo, que acontece dentro do portal de inscrições Vem Pra PUC.
- Taxa de R$ 40,00 isenta por tempo indeterminado. Aproveite e faça já a sua inscrição. A isenção é aplicada somente após clicar em Quero me Inscrever.
- Após a conclusão desta fase, candidato receberá e-mail com a confirmação da inscrição.
2. MATRÍCULA**
O candidato receberá e-mail com link do Painel do candidato para cumprir quatro procedimentos:
- atualização dos dados cadastrais
- upload da documentação necessária. Confira AQUI a lista dos documentos necessários.
- escolha da condição de pagamento
- adesão ao termo de matrícula
PAINEL DO CANDIDATO
Caso não receba o e-mail da matrícula, o candidato poderá acessar o ambiente Painel do candidato e seguir com os passos para a realização do processo por lá. Além disso, ele conseguirá acompanhar as informações da matrícula e consultar o status do curso.
INFORMAÇÕES ESPECÍFICAS PARA OS CURSOS DE ESPECIALIZAÇÃO EM ODONTOLOGIA
Dentística
Prótese Dentária
*O e-mail de confirmação da inscrição informará sobre a atualização cadastral e a documentação necessária (acesse aqui a lista)
As inscrições para esses cursos podem ser realizadas até 30 de abril de 2025.
IMPORTANTE PARA TODAS AS OFERTAS
•Somente após a realização da inscrição que o candidato estará apto a seguir para a etapa da matrícula.
•A realização do upload dos documentos exigidos na fase da matrícula é obrigatória para seguir com o processo de matrícula.
•Etapas de inscrição e matrícula finalizadas? Agora o candidato deverá aguardar as informações e orientações que serão enviadas por e-mail e também disponibilizadas no Painel do Candidato.
Apenas os candidatos que tenham colado grau na graduação poderão se inscrever para um curso de pós-graduação da PUC Minas. Este é um requisito previsto na Lei nº 9.394 e também no Contrato de Prestação de Serviços (clique AQUI para ter acesso). A conferência desse requisito será feita pela PUC Minas e, caso seja identificada alguma irregularidade, a matrícula será cancelada a qualquer momento (conforme cláusula 4.5.1 do contrato). Neste caso, o candidato não terá direito ao recebimento de reembolso dos valores já pagos.
Caso não receba as mensagens da PUC Minas, confira sempre a sua caixa de spam.
Início: 08/04/2025 Previsão de término: 30/06/2026
Carga Horária
444 horas/aula*. *Hora/aula de 50 minutos (carga horária total equivalente à 370 horas)
Horário
Aulas ao vivo, às terças e quintas-feiras, das 19h às 22h30. Eventualmente, poderá ocorrer em outro dia da semana.
Investimento
24 x R$ 492,00
18 x R$ 643,00
6 x R$ 1.847,00
À vista R$ 10.879,00
Pessoa Jurídica como responsável pelo pagamento das mensalidades
Nos casos em que o candidato for beneficiado por uma pessoa jurídica que assumirá o pagamento total ou parcial das mensalidades de cursos da Pós PUC Minas, é necessário efetivar a inscrição, gerar o Contrato de Coparticipação Financeira, preencher todos os dados editáveis do documento, imprimir, assinar, carimbar o respectivo documento e enviar a cópia digitalizada para o Setor de Contratos e Convênios, pelo e-mail conveniosiec@pucminas.br.
Esse procedimento também se aplica a pagamentos à vista.
Requisitos Tecnológicos
O aluno deve ter acesso próprio a equipamentos de acordo com as configurações técnicas especificas. Acesse aqui os detalhes.
Trabalho de conclusão de curso
O TCC não é obrigatório* para a finalização do curso de pós-graduação. Caso tenha interesse, o aluno pode contratar o serviço de tutoria específica para realizar um TCC. Mais informações, atendimentoiec@pucminas.br
*Exceção para os cursos de Especialização e Master em Odontologia. Após a conclusão do conteúdo programático, será exigida a apresentação de um trabalho de conclusão de curso ou monografia individual, no prazo de até 15 dias, perante uma banca examinadora constituída por dois examinadores e o professor orientador.
A monografia poderá ser elaborada através de uma revisão de literatura, caso clínico ou um trabalho experimental que possa ser conduzido durante o período do curso e que apresente uma real contribuição para o conhecimento do tema.
Certificação
Você receberá o certificado de especialista emitido em formato digital pela PUC Minas. O documento terá um link e código para verificação de autenticidade e veracidade. O certificado é igual para todas os formatos de pós-graduação oferecidos pela Universidade ? EAD com videoaulas, Online ao vivo, Presencial e Híbrido. Veja o modelo AQUI.
Dispensa de Disciplinas
O aluno que desejar cursar outra pós-graduação na PUC Minas poderá aproveitar disciplinas de cursos já realizados na Universidade. Consulte condições na Secretaria Acadêmica.
Diploma estrangeiro
Alunos com diploma de graduação emitido fora do território nacional, devem acessar o link oficial do MEC para revalidar ou reconhecer seu diploma no Brasil.
Estágio
De acordo com a Lei n. 11.788, de 25 de setembro de 2008, o estágio é um ato educativo supervisionado que ocorre no ambiente de trabalho, visando preparar estudantes do ensino superior para o mercado. Ele busca articular as competências adquiridas durante o curso através da vivência em situações profissionais.
Na pós-graduação lato sensu, os alunos podem realizar estágios não obrigatórios, que são opcionais e adicionais à carga horária regular (art. 2º da Lei 11.788/2008). O coordenador do curso é responsável pelas atividades de estágio, podendo contar com o apoio do Setor de Estágio da PÓS PUC Minas quando necessário.
Estude na Melhor
Não decidiu qual curso fazer? Faça um teste de orientação profissional para ajudar você na sua escolha.
