Com a explosão no volume de dados e informação, decorrente da evolução das Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs), é perceptível o crescimento do mercado de Analytics e Business Intelligence no Brasil e no mundo. Isso tem gerado uma forte demanda por profissionais de TI capazes de entender as estratégias e as necessidades dos mais diversos tipos de negócio e com condições para gerenciar, projetar e desenvolver soluções de suporte ao processo de tomada de decisões nas organizações. O curso de Especialização em Analytics e Business Intelligence foi concebido com o objetivo de preencher uma lacuna na formação dos profissionais que atuam na área de bancos de dados ou em projetos de soluções analíticas. O curso se mantém em constante atualização e busca ampliar a visão desses profissionais sobre os processos de gestão e o desdobramento em termos de estratégias, bem como, ensinar a aplicação do conjunto de métodos, técnicas e ferramentas relacionadas com o mundo da ciência de dados.
Saiba mais sobre a Pós-Graduação da PUC Minas aqui.
Titulação: Especialista
COMO FUNCIONA A MODALIDADE
OBJETIVOS
Competências a serem desenvolvidas:
Os alunos serão preparados para atuar em três grandes pilares: Gestão de negócios, Análise de dados e Tecnologia da Informação. Dentre as competências desenvolvidas, podemos destacar:
compreensão dos principais modelos de gestão e dos aspectos relacionados à implementação e monitoramento de estratégias corporativas;
compreensão da definição e da dinâmica de geração e acompanhamento de indicadores de desempenho;
concepção, planejamento e desenvolvimento de projetos voltados a construção de sistemas de suporte ao processo de tomada de decisão;
planejamento, condução e compilação de entrevistas de levantamento de necessidades do cliente quanto a problemas na gestão corporativa;
aplicação de métodos e técnicas para a modelagem, implementação e gestão de bancos de dados e ambientes de Data Warehouse.
aplicação de métodos e técnicas para a extração e processamento de informação das mais variadas fontes utilizadas pelas organizações.
aplicação de técnicas específicas de gerenciamento de projetos de BI, baseados nas melhores práticas do Project Management Institute (PMI) e das metodologias ágeis;
avaliação, seleção e uso de plataformas voltadas para a área de Analytics e Business Intelligence.
elaboração de instrumentos de Analytics e Business Intelligence voltados para a análise de dados, tais como relatórios e dashboards;
aplicação de modelos analíticos avançados para o processamento de dados e identificação de padrões relevantes para a gestão de negócios;
projeto de estratégias para a implementação contínua de instrumentos de Analytics e Business Intelligence em ambientes de nuvem por meio de técnicas de DataOps e MLOps.
Áreas de atuação do egresso:
O profissional formado pelo curso poderá atuar em diversas áreas, tais como:
Consultoria em Tecnologia de Informação
Gerenciamento de projetos de BI
Business Intelligence
Business Analytics
Ciência de Dados
Bancos de Dados
Sistemas de Informação
Análise e Processamento de Dados
ÁREA DE ATUAÇÃO DO EGRESSO
O profissional especializado em Analytics e Business Intelligence é essencial em um mercado que valoriza a tomada de decisão orientada por dados e o uso de tecnologias avançadas. Formado com uma sólida base em análise de dados, ciência de dados e inteligência artificial, esse profissional encontra inúmeras oportunidades de atuação em diversos setores e funções estratégicas, incluindo:
Business Intelligence (BI) ? Desenvolver e implementar soluções de BI para melhorar o processo de tomada de decisão, criando dashboards, relatórios e painéis interativos que oferecem insights detalhados e permitem monitoramento em tempo real do desempenho organizacional.
Análise de Dados e Big Data ? Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades. Esse profissional é capaz de lidar com ferramentas e tecnologias de big data para gerar insights que orientam ações e aprimoram a competitividade empresarial.
Inteligência Artificial e Machine Learning ? Utilizar modelos de IA e machine learning para resolver problemas complexos e automatizar processos de análise preditiva, ajudando as empresas a anteciparem comportamentos de mercado e necessidades dos clientes.
Estratégia e Consultoria de Dados - Atuar como estrategista em projetos de transformação digital, ajudando empresas a implementarem uma cultura de dados e a estruturarem estratégias de longo prazo para maximizar o valor dos dados.
Gestão de Performance e Planejamento Estratégico ? Trabalhar em conjunto com executivos para identificar métricas de performance e planejar ações estratégicas baseadas em dados, permitindo uma visão clara dos resultados e do crescimento organizacional.
Engenharia de Dados ? Estruturar, organizar e gerenciar bancos de dados e pipelines de dados, garantindo que as informações estejam acessíveis e seguras, e que os sistemas de BI possam ser alimentados continuamente com dados atualizados.
Gestão de Risco e Compliance ? Aplicar análise de dados para identificar e mitigar riscos operacionais, financeiros e de conformidade, desenvolvendo estratégias de segurança e conformidade regulatória baseadas em dados.
Marketing e Experiência do Cliente ? Atuar com analytics voltado para o cliente, analisando dados de comportamento e preferências para criar campanhas personalizadas e melhorar a experiência do cliente com base em insights detalhados.
Operações e Supply Chain ? Melhorar a eficiência operacional e a gestão da cadeia de suprimentos com análises de performance e predição de demandas, otimizando a alocação de recursos e o fluxo de trabalho.
PÚBLICO-ALVO
O curso tem como público-alvo, os profissionais com formação superior:
Na área de Tecnologia da Informação (Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Sistemas, Análise e Desenvolvimento de Sistemas);
Que atuam no mercado como DBA - Database Administrator;
Que atuam no mercado de TI como consultores de sistemas e prestadores de serviços em projetos de BI e que queiram complementar e aperfeiçoar seus conhecimentos técnicos em Sistemas de Informação para melhorar o processo de tomada de decisão.
PROGRAMA DO CURSO
O curso está estruturado a partir dos seguintes pilares:
GESTÃO E GOVERNANÇA DE DADOS
BUSINESS INTELLIGENCE
BUSINESS ANALYTICS
Os tópicos abordados em cada um dos pilares do curso são detalhados a seguir.
PILAR: GESTÃO E GOVERNANÇA DE DADOS
Modelos de gestão das organizações e sua conexão com a análise de dados.
Performance Corporativa
Modelagem de Negócios com Business Model Canvas (BMC)
Planejamento Estratégico
Sistema de Indicadores de Desempenho
Abordagens de Gestão: Balanced Scorecard (BSC) e Objectives and Key Results (OKR)
Governança de Dados
Leis de Proteção de Dados: Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e General Data Protection Regulation (GDPR)
Framework DMBoK
Modelos de Maturidade de Dados
Gerenciamento Ágil de Projetos
Abordagem PMI e Abordagem Ágil para gerenciamento de projetos
Manifesto Ágil, Scrum e Kanban
PILAR: BUSINESS INTELLIGENCE
Técnicas e tecnologias para a geração de relatórios e painéis de controle a partir dos dados consolidados de diversos sistemas fonte.
Bancos de Dados e Data Warehouse
Modelagem Dimensional
Data Warehouse vs Data Lakes
Integração e Fluxos de Dados: Processo ETL e ELT
Visualização de Dados
Tipos de dados e Técnicas de visualização
Painéis analíticos (Dashboards)
Data Storytelling
Data Discovery e Analytics
Ferramentas OLAP
Data Discovery
Self-Service Analytics
PILAR: BUSINESS ANALYTICS
Recursos avançados que proporcionam a visão de futuro a partir dos dados
Fundamentos para Data Analytics
Linguagem Python para Ciência de Dados
Estatística Geral: Estatística Descritiva, Distribuições de Probabilidades, Inferência e testes de hipóteses
Recuperação da Informação na Web e Redes Sociais
Ferramentas de análise, monitorização e benchmark
Algoritmos e soluções
Web crawling
Machine Learning
Tipos de aprendizado: supervisionado vs não supervisionado
Técnicas e algoritmos de Machine Learning: regras de associação, classificação, clusterização
Combinação de modelos: Boosting e Ensemble
Cultura DataOps e MLOps
Infraestrutura como Código (IaC)
Pipelines de implantação de soluções de Machine Learning
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
ADVANCED ANALYTICS
BANCOS DE DADOS RELACIONAIS E NÃO RELACIONAIS
CULTURA E PRÁTICAS DATAOPS E MLOPS
DATA DISCOVERY E ANALYTICS
ESTATÍSTICA GERAL - TEORIA E APLICAÇÕES
GERENCIAMENTO ÁGIL DE PROJETOS
GESTÃO DE INDICADORES E RESULTADOS
GOVERNANÇA DE DADOS
INTEGRAÇÃO E FLUXOS DE DADOS
INTELIGÊNCIA E PERFORMANCE CORPORATIVA
MACHINE LEARNING
MODELAGEM DIMENSIONAL
PYTHON PARA CIÊNCIA DE DADOS
RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO NA WEB E EM REDES SOCIAIS
VISUALIZAÇÃO DE DADOS
HUMANIDADES*
*Atenta as tendências de mercado e visando desenvolver a compreensão do ser humano frente às ambiguidades existenciais e sócio religiosas da contemporaneidade, a PUC Minas Virtual disponibilizará como disciplina bônus, além das disciplinas previstas para cada um de seus cursos, a disciplina Humanidades.
- Ao clicar no botão Quero me Inscrever, o candidato deverá seguir as etapas do processo, que acontece dentro do portal de inscrições Vem Pra PUC.
- Na página inicial do curso escolhe a forma de pagamento, parcelada ou à vista;
- Após a conclusão desta fase, o candidato receberá um e-mail com a confirmação da inscrição.
2. MATRÍCULA
O candidato receberá e-mail com o link do Painel do candidato para cumprir três procedimentos:
- atualização dos dados cadastrais;
- upload da documentação necessária. Confira AQUI a lista dos documentos necessários;
- adesão ao termo de matrícula.
PAINEL DO CANDIDATO
Caso não receba o e-mail da matrícula, o candidato poderá acessar o ambiente Painel do candidato e seguir com os passos para a realização do processo por lá. Além disso, ele conseguirá acompanhar as informações da matrícula e consultar o status do curso.
IMPORTANTE
Somente após a realização da inscrição que o candidato estará apto a seguir para a etapa da matrícula.
A realização do upload dos documentos exigidos na fase de matrícula é obrigatória para a continuidade do processo.
Etapas de inscrição e matrícula finalizadas? Agora o candidato deverá aguardar as informações e orientações que serão enviadas por e-mail e também disponibilizadas no Painel do Candidato.
ATENÇÃO • REQUISITO PREVISTO EM LEI
Apenas os candidatos que tenham colado grau na graduação poderão se inscrever para um curso de pós-graduação da PUC Minas. Este é um requisito previsto na Lei nº 9.394 e também no Contrato de Prestação de Serviços (clique AQUIpara ter acesso). A conferência desse requisito será feita pela PUC Minas e, caso seja identificada alguma irregularidade, a matrícula será cancelada a qualquer momento (conforme cláusula 4.5.1 do contrato). Neste caso, o candidato não terá direito ao recebimento de reembolso dos valores já pagos.
Migração de cursos:
Caso você tenha realizado a sua inscrição e o pagamento, mas queira mudar de opção de curso, clique aqui e faça a sua solicitação de migração. A nossa equipe irá receber a sua solicitação e dar andamento.
Caso não receba as mensagens da PUC Minas, confira sempre a sua caixa de spam.
Cursos confirmados: As orientações de acesso ao curso serão enviadas para o e-mail informado no momento da inscrição, em até 72h após a confirmação do pagamento da primeira parcela.
Novas Ofertas para 2025: As orientações de acesso ao curso serão enviadas para o e-mail do aluno no dia 17/03/2025. Início das aulas em 24/03/2025.
REQUISITOS TECNOLÓGICOS
O aluno deve possuir ou ter acesso a um computador com a seguinte configuração mínima:
Processador com frequência mínima de 2 GHz ou superior e 2 núcleos;
4 GB de memória RAM (recomenda-se 8 GB) *;
Placa de vídeo configurada com resolução mínima de 1024 x 768 pixels;
Placa de som com caixas acústicas (ou fones de ouvido) e microfone;
Windows 10 (atualizado para a versão 1903 ou superior), Windows 11, MacOS (versão 10.13 - High Sierra ou superior) ou Linux;
Google Chrome (versão mais recente) ou Mozilla Firefox (versão mais recente);
Acesso à Internet, com velocidade mínima de conexão de 2 Mbps;
Correio eletrônico pessoal (e-mail).
Observação: O aluno com necessidades especiais deverá informar à Universidade no ato da inscrição. Para alunos portadores de necessidades especiais no campo da visão, é necessário acesso a um programa (software) de leitura de tela.
* Alunos dos cursos BIM Manager e BIM PROJETOS PARAMÉTRICOS E DESIGN DIGITAL APLICADOS À CONSTRUÇÃO CIVIL: A universidade não se responsabiliza pela aquisição das licenças comerciais dos softwares a serem utilizados no curso. O aluno deverá obter versões acadêmicas e gratuitas no site dos fabricantes. É recomendável que o computador do usuário possua no mínimo 16 Ghz de memória RAM (recomenda-se 32) para uso de softwares de autoria BIM.
REQUISITOS ACADÊMICOS
Já ter colado grau.
Possuir diploma de curso de graduação (reconhecido pelo Ministério da Educação do Brasil).
Preencher os requisitos básicos de formação de acordo com a necessidade de cada curso.
O curso possui carga horária total de 360 horas. A prestação dos serviços é prevista para 18 meses.
Carga Horária
Em breve
Investimento
24 x R$ 260,00
20 x R$ 312,00
15 x R$ 416,00
10 x R$ 624,00
5 x R$ 1248,00
1 parcela - pagamento à vista com desconto 7% - 5.804,00
Pagamento parcelado: a primeira parcela será quitada no ambiente da loja VEM PRA PUC. As demais deverão ser pagas diretamente à própria instituição PUC Minas por meio de boletos gerados pelo aluno no sistema acadêmico (também serão enviados por e-mail mensalmente).
Alunos que residem no exterior: a forma de pagamento deve ser à vista e realizada por transferência bancária ou em 1x no cartão de crédito. Para mais esclarecimentos, gentileza contatar diretamente a Divisão Financeira - ead.financeiro@pucminas.br
Pessoa Jurídica como responsável pelo pagamento das mensalidades
Nos casos em que o candidato será beneficiado por uma pessoa jurídica que arcará no todo ou em parte com as mensalidades dos cursos de pós graduação EAD, será necessário gerar o
contrato de coparticipação financeira e preencher todos os dados editáveis do documento, imprimir, assinar e carimbar o respectivo documento e enviar a cópia digitalizada para
ead.financeiro@pucminas.br. O processo também se aplica se por ventura o curso for pago à vista.
Trabalho de conclusão de curso
Para os alunos que ingressarem a partir de 2023, o Trabalho de Conclusão de Curso não é mais obrigatório na PUC Minas Virtual*, no entanto, o aluno poderá, opcionalmente, contratar um TCC. Após a contratação, será apresentada ao aluno a proposta de trabalho, bem como designado um orientador individual. As informações que dizem respeito à execução do TCC também serão disponibilizadas por meios de textos e vídeos. A duração prevista para o trabalho é de 60 dias e, ao final, o aluno deverá fazer uma apresentação via Internet.
*Exceto para o curso de Engenharia de Segurança do Trabalho.
Certificação
Você receberá o certificado de especialista emitido em formato digital pela PUC Minas. O documento terá um link e código para verificação de autenticidade e veracidade. O certificado do curso a distância é igual ao de um curso presencial.
Utilize material didático exclusivo, com acesso a Bibliotecas virtuais.
Tenha suporte acadêmico e tecnológico
Diploma Estrangeiro
Alunos com diploma de graduação emitido fora do territorio nacional, devem acessar o link oficial do MEC para revalidar ou reconhecer seu diploma no Brasil
Estágio
Informamos que assinamos e autorizamos a realização de estágio nos cursos de pós-graduação a distância. O estágio não obrigatório poderá ser realizado em qualquer período do Curso, desde que o curso tenha sua oferta confirmada e as aulas tenham iniciadas.
Ademais, as atividades desenvolvidas no estágio deverão visar o aprendizado de competências próprias da atividade profissional e à contextualização curricular, seguindo o previsto na Lei Federal n° 11.788 de 25 de setembro de 2008 (BRASIL, 2008) e Normas Acadêmicas da PUC Minas (2018). *
*Exceto para o curso de EDUCAÇÃO BILÍNGUE E PLURILÍNGUE
Estude na Melhor
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