Arquitetura de Software Distribuído

Módulo 1: Práticas e Cultura de Engenharia de Software Moderna

Cultura e Práticas DevOps

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Compreender a cultura DevOps e seus benefícios

• Implementar CI/CD e infraestrutura como código utilizando ferramentas como Docker e Kubernetes

• Projetar pipelines de build e deployment seguros e eficazes

• Promover uma cultura de DevOps colaborativa e centrada na automação de testes e processos

• Integrar práticas de DevOps em projetos de desenvolvimento soluções

Cultura e Práticas DevSecOps

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Conhecer os conceitos fundamentais de DevOps e DevSecOps

• Entender do Secure Development Lifecycle (SDLC)

• Implementar práticas de segurança end-to-end no desenvolvimento de software

• Gerenciar e construir de pipelines DevSecOps.

• Aplicar as melhores práticas em DevSecOps

• Usar técnicas de verificação de segurança (IAST, SAST, DAST, RASP)

• Compreender Security Observability

Monitoramento e Observabilidade

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Compreender a diferença entre monitoramento e observabilidade e seus benefícios específicos

• Implementar estratégias de monitoramento e observabilidade em soluções de software

• Utilizar ferramentas de monitoramento e APM

• Criar e interpretar dashboards e alertas de performance

• Aplicar conceitos de SLO e Error Budgeting

• Utilizar logs, métricas e tracing para diagnóstico de problemas

• Integrar práticas de métricas e medição de maturidade em abordagens DevOps.

Módulo 2: Arquiteturas Web e Mobile

Arquitetura de Front End

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Dominar o ambiente de desenvolvimento moderno, incluindo IDEs, gerenciadores de pacotes, loaders e bundlers

• Aplicar a abordagem Mobile First e responsividade

• Utilizar frameworks e pré-processadores CSS

• Aplicar abordagens arquiteturais para CSS (BEM, SMACSS, OOCSS, RSCSS, CSS-in-JS)

• Implementar abordagens arquiteturais de front end (SPA, PWA, SSR, WebAssembly, Micro frontends)

• Abordar aspectos de segurança no front end

• Aplicar técnicas de otimização para motores de busca (SEO).

Arquitetura de Back End

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Compreender os estilos arquiteturais de back end

• Aplicar mecanismos arquiteturais de back end

• Dominar padrões, protocolos e especificações de back end

• Implementar diferentes abordagens arquiteturais de back end

• Selecionar tecnologias e frameworks adequados para a construção de back end.

APIs e Web Services

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Compreender os fundamentos e arquiteturas de APIs (SOAP, REST, GraphQL, etc.).

• Projetar, documentar e testar APIs, assegurando segurança e boas práticas.

• Implementar diferentes abordagens arquiteturais de APIs

• Utilizar protocolos como REST e SOAP para criar e consumir APIs

• Documentar APIs de forma clara e completa

• Aplicar práticas de segurança no desenvolvimento de APIs

• Gerenciar o ciclo de vida completo de API.

Arquitetura de Aplicações Móveis

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Analisar requisitos arquiteturais para aplicações móveis

• Fazer design de interfaces para dispositivos móveis e seus padrões arquiteturais

• Conhecer dos diferentes tipos de aplicações móveis

• Aplicar padrões arquiteturais para aplicações móveis

• Compreender  e implementar de Web Workers e Progressive Web Apps (PWA)

• Utilizar frameworks e middlewares para aplicações móveis.

Módulo 3: Plataformas e Frameworks

Arquitetura de Aplicações com Node.Js

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Conhecer a arquitetura e características do Node.js.

• Identificar padrões de design adequados para Node.js.

• Projetar soluções escaláveis utilizando microserviços e aplicações distribuídas.

• Projetar soluções com arquitetura do tipo: CQRS, Microserviços e hexagonal

• Aplicar técnicas para garantir a resiliência das aplicações.

• Implementar estratégias de caching para otimização de desempenho.

• Analisar e otimizar o desempenho das aplicações Node.js, utilizando técnicas como profiling e benchmarking.

• Compreender e implementar gerenciamento de sessão em aplicações distribuídas, utilizando cookies, JWT e sessões no servidor,

• Aplicar práticas de segurança,

• Compreender e aplicar práticas de DevOps, incluindo CI/CD e automação de testes para aplicações Node.js.

• Analisar diferentes níveis de testes (unitários, integração e end-to-end) em aplicações Node.js.

• Entender a gestão do ciclo de vida da aplicação.

• Entender como produzir documentação de aplicações Node.js.

Arquitetura de Software na Plataforma .NET

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Conhecer a plataforma .NET e seus frameworks

• Aplicar padrões de design como Transaction Script, Table Module, Active Record e Domain Model

• Criar e definir serviços backend com WCF e arquiteturas RESTful com ASP.NET Web API

• Utilizar .NET Core em projetos.

Arquitetura de Software com Framework Java

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Usar o framework Spring e seu ecossistema

• Desenvolver aplicações web com Spring MVC e Spring Security

• Criar APIs REST e testes com Spring Boot

• Projetar arquitetura de aplicações utilizando o ecossistema Spring

• Desenvolver microsserviços e soluções serverless com Java.

Módulo 4: Arquiteturas avançadas e Dados

Arquitetura de Soluções em Nuvem

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Avaliar diferentes provedores de nuvem (IaaS, SaaS, PaaS) para escolher a melhor solução baseada em necessidades específicas de elasticidade e disponibilidade

• Projetar arquiteturas de nuvem seguras e escaláveis que suportem DevOps, proporcionando uma integração contínua e entrega ágil

• Implementar soluções eficientes de multi-cloud e cloud híbrida, assegurando a interoperabilidade entre nuvens públicas e privadas

• Realizar análises de viabilidade técnica e financeira para justificar o uso de certas tecnologias e abordagens de nuvem.

Internet das Coisas: Arquitetura, Tecnologias e Aplicações

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Conhecer de protocolos e tecnologias IoT

• Projetar arquiteturas IoT escaláveis e seguras

• Compreender os desafios e oportunidades da IoT

• Desenvolver aplicações e serviços IoT

• Usar plataformas de desenvolvimento e avaliação de soluções IoT.

Arquitetura de Solução de Inteligência Artificial

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Compreender técnicas e algoritmos de aprendizado de máquina

• Definir o ciclo de vida de soluções de IA

• Formular e definir projetos de IA considerando escopo, metodologia e etapas

• Projetar a arquitetura de Machine Learning, incluindo camadas, componentes, infraestrutura e ferramentas MLOps

• Selecionar modelos e ferramentas adequados

• Implementar a implantação contínua, o empacotamento e implantação de modelos

• Estabelecer a governança e a segurança em soluções de IA.

Arquitetura de Gerenciamento de Dados

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Compreender os conceitos e princípios de arquitetura de dados

• Compreender e aplicaar o conceito de Data Mesh

• Compreender e usar Uso de SGBDs Relacionais e NoSQL, Data Warehouse e Data Lake 

• Desenvolver processos ETL e ELT

• Implementar de soluções de processamento distribuído e barramentos de mensageria de dados.

• Elaborar e gerir arquiteturas de dados.

Módulo 5: Projeto Prático e Desenvolvimento Pessoal

Projeto de Arquitetura de Software

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Saber sobre a importância e os conceitos fundamentais da arquitetura de software

• Identificar e analisar os requisitos arquiteturais e stakeholders

• Aplicar as estruturas e estilos arquiteturais

• Usar técnicas e notações para desenho e documentação arquitetural

• Analisar Trade-off e registro de decisões arquiteturais

• Avaliar métricas de arquitetura de software.

Humanidades

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Refletir sobre o papel da ética e da espiritualidade no contexto científico e tecnológico

• Avaliar os impactos sociais e humanistas do uso de dados e tecnologia

• Desenvolver uma ética profissional sólida em ambientes de trabalho colaborativos e tecnológicos.