O curso foi concebido de modo a prover habilidades e competências para formação avançada dos profissionais que atuam na concepção, construção e implantação de softwares que usam aspectos de arquitetura de software em ambientes distribuídos. Ele justifica-se pela crescente adoção de tecnologias e padrões baseados na Internet, pela demanda por aplicações em dispositivos móveis, bem como pela necessidade de armazenamento, processamento e integração de grandes volumes de informação que têm incentivado a proliferação de aplicações desenvolvidas em arquiteturas distribuídas. Destacam-se nesse contexto a cultura DevOps/DevSecOps e ampliação de serviços em cloud computing. Este curso irá ajudá-lo a entender a necessidade de soluções inovadoras de software com arquiteturas consistentes e a desenvolver soluções arquiteturais observando os requisitos e padrões arquiteturais necessários à construção de software nas diversas perspectivas tecnológicas.
Titulação: Especialista
COMO FUNCIONA A MODALIDADE
A modalidade EAD com aulas gravadas possui todas as disciplinas no formato assíncrono, ou seja, o aluno conta com a flexibilidade de assistir as aulas onde, quando e quantas vezes desejar. O material utilizado nas disciplinas fica disponível durante os 18 meses do curso (prazo máximo para conclusão).
O Curso de Especialização em Arquitetura de Software Distribuído visa:
Compreender os princípios, padrões e metodologias para o design de soluções de software.
Capacitar estudantes capazes de projetar, implementar e gerenciar arquiteturas de software robustas, escaláveis e seguras para softwares.
Capacitar os estudantes a aplicar práticas modernas de engenharia de software, incluindo DevOps, DevSecOps e metodologias ágeis, no contexto de arquitetura de software.
Proporcionar um entendimento das diferentes camadas arquiteturais (front-end, back-end, mobile) e suas interações, permitindo a criação de soluções integradas e eficientes.
Aprender a utilizar as principais ferramentas e frameworks para o desenvolvimento de software, como Node.js, .NET, Java, Docker, Kubernetes e outras.
Preparar os profissionais para lidar com tecnologias emergentes e paradigmas arquiteturais, incluindo computação em nuvem, Internet das Coisas (IoT) e Inteligência Artificial.
Fomentar habilidades de tomada de decisão arquitetural, considerando trade-offs, requisitos não-funcionais e impactos de longo prazo nas escolhas de design.
Promover a compreensão e aplicação de práticas de monitoramento, observabilidade e segurança em arquiteturas de software.
Desenvolver uma visão holística da arquitetura de software, integrando aspectos técnicos, de negócios e de gestão.
Estimular o pensamento crítico e a capacidade de inovação na resolução de problemas complexos de arquitetura de software.
Competências a serem desenvolvidas:
Ao final do curso, o aluno será capaz de:
Entender a importância da arquitetura de software distribuído no contexto corporativo bem como no contexto do processo de desenvolvimento de software;
Ter ampla visão sobre os conceitos relacionados à arquitetura de software e dos processos de engenharia de software que orientam a definição da arquitetura;
Conhecer competências em técnicas, ferramentas e tecnologias para o desenvolvimento de requisitos arquiteturais necessários à construção de software e para modelar e documentar arquiteturas de software;
Propor soluções em arquitetura de software distribuído aptas a maximizar o valor do software fazendo, também, com que ele gere valor para o negócio do cliente.
Conhecer elementos básicos sobre tecnologias como: computação móvel, computação em nuvem, DevOps, IA, API, microserviço, NODE.js, NET e JEE e explicitar componentes básicos para uma arquitetura de software distribuído que usa tais tecnologias;
Redefinir arquiteturas de softwares legados ou integrá-los à aplicativos modernos considerando novas tecnologias;
Identificar e discutir conceitos emergentes relacionados à arquitetura de software distribuído e verificar seus impactos em novos projetos.
ÁREAS DE ATUAÇÃO DO EGRESSO
O especialista em Arquitetura de Software Distribuído poderá atuar como Arquiteto de Software e nas mais diversas áreas que demandam o desenvolvimento de software e em diversos papéis como: Arquiteto de soluções, Desenvolvedor Full stack, Gerente de Projetos de Software, DevOps, entre outros. Além disso, ele poderá atuar nos mais diversos tipos de projetos inovadores em TI.
PÚBLICO-ALVO
Profissionais com formação superior:
Em Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Computação e tecnólogos da área de Tecnologia da Informação e outros cursos correlatos;
Nas mais diversas áreas e que tenham alguma experiência em desenvolvimento de software;
Arquitetos de software que já atuam em projetos de TI e queiram ampliar e aperfeiçoar seus conhecimentos técnicos em arquitetura de software.
PROGRAMA DO CURSO
AMPLIE SUA FORMAÇÃO COM SINERGIA ENTRE CURSOS!
Os cursos de Arquitetura de Software Distribuído (ASD), Arquitetura de Soluções Digitais (AS), Engenharia de Qualidade e Teste de Software (EQS) e Engenharia de Software (ES) compartilham disciplinas que se complementam.
Ao concluir um desses cursos, você pode solicitar dispensa de disciplinas em outra especialização e conquistar um novo diploma com mais agilidade - otimizando seu tempo e investimento para ampliar suas competências na área de software.
Por que essa escolha pode acelerar sua carreira
Formação ampliada
Outra certificação com aproveitamento de estudos
Perfil profissional mais completo e competitivo no mercado
Maior retorno sobre seu investimento em educação
Convergência entre cursos
Veja abaixo quantas disciplinas podem ser dispensadas ao migrar de um curso para outro:
De Arquitetura de Software Distribuído para:
Arquitetura de Soluções Digitais: 4 disciplinas dispensadas de um total de 11
Engenharia de Qualidade e Teste de Software: 1 de 14
Engenharia de Software: 5 de 10
De Arquitetura de Soluções Digitais para:
Arquitetura de Software Distribuído: 4 de 11
Engenharia de Qualidade e Teste de Software: 1
Engenharia de Software: 3 de 12
De Engenharia de Qualidade e Teste de Software para:
Arquitetura de Software Distribuído: 1 de 14
Arquitetura de Soluções Digitais: 1 de 14
Engenharia de Software: 2 de 13
De Engenharia de Software para:
Arquitetura de Software Distribuído: 5 de 10
Arquitetura de Soluções Digitais: 3 de 12
Engenharia de Qualidade e Teste de Software: 2 de 13
Disciplinas compartilhadas entre os cursos
As seguintes disciplinas são comuns a dois ou mais cursos:
Arquitetura de Back End (ASD, ES)
Arquitetura de Cibersegurança e Zero Trust (ASD, AS)
Arquitetura de Front End (ASD, ES)
Arquitetura de Soluções em Nuvem (EQS, ES)
Arquitetura de Microsserviços e APIs (ASD, AS, ES)
DevOps e DevSecOps: Cultura e Implementação (ASD, AS, ES)
Monitoramento e Observabilidade (ASD, AS, EQS, ES)
Arquitetura Cloud-Native e Soluções Serverless (ASD, AS)
Soluções Arquiteturais com IA Generativa (ASD, AS)
Visite as páginas dos cursos!
COMPETÊNCIAS DISCIPLINARES
O curso integra IA em todas as disciplinas como apoio para acelerar atividades práticas, aprofundar conhecimentos e fortalecer o vínculo entre conhecimento técnico, objetivos de negócio e competências comportamentais.
Módulo 1: Fundamentos e Interfaces Distribuídas
Arquitetura de Front End
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos de ambientes modernos de desenvolvimento front end, incluindo IDEs, bundlers e package managers
Implementar abordagens Mobile First e técnicas de responsividade com frameworks e pré-processadores CSS
Aplicar padrões arquiteturais de CSS como BEM, SMACSS, OOCSS, RSCSS e CSS-in-JS
Projetar soluções com SPA, PWA, SSR, Web Assembly e micro frontends
Integrar práticas de segurança e otimização de SEO em arquiteturas front end
Utilizar IA para definição de arquitetura, personalização de interfaces e análise de comportamento
Arquitetura de Back End
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender estilos e mecanismos arquiteturais aplicados ao desenvolvimento de back end
Aplicar padrões de projeto, protocolos e especificações em soluções escaláveis e seguras
Selecionar tecnologias e frameworks adequados para construção de back ends distribuídos
Definir estratégias de modularização, desacoplamento e testabilidade em aplicações complexas
Utilizar IA para definição arquitetural, refatoração de código e análise de complexidade
Desenvolver projetos práticos com foco em desempenho, segurança e escalabilidade
Arquitetura de Aplicações Móveis e Multiplataforma
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os requisitos arquiteturais de aplicações móveis nativas, híbridas, PWA e multiplataforma
Utilizar frameworks cross-platform e estratégias de portabilidade para adaptação de interfaces
Integrar arquiteturas móveis com middlewares, API Gateways e serviços REST, GraphQL e gRPC
Avaliar desafios de escalabilidade, segurança e desempenho em ambientes móveis distribuídos
Aplicar IA para otimização de interfaces, análise de comportamento e suporte à decisão arquitetural
Desenvolver projetos práticos com foco em interoperabilidade e experiência do usuário
Arquitetura de Software Multiplataforma
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos e abordagens agnósticas de arquitetura multiplataforma
Gerenciar dependências, estado e sessão em ambientes heterogêneos
Projetar back ends interoperáveis entre diferentes linguagens e plataformas
Integrar práticas de segurança, compliance e entrega contínua em arquiteturas distribuídas
Aplicar DevOps, conteinerização e automação de testes em soluções multiplataforma
Utilizar IA para suporte à decisão arquitetural, predição de falhas e otimização de deploys
Módulo 2: Infraestrutura, Dados e Operações
Arquitetura Cloud-Native e Soluções Serverless
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os princípios da arquitetura Cloud-Native e Serverless e seus modelos de aplicação
Desenvolver e realizar deploy de aplicações em ambientes Cloud-Native e Serverless
Integrar práticas de segurança, logging e monitoramento em arquiteturas distribuídas
Aplicar estratégias de migração e modernização de aplicações legadas para ambientes em nuvem
Utilizar IA para otimização de recursos, análise de eventos e suporte à decisão arquitetural
Arquitetura de Gerenciamento de Dados
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos da arquitetura de dados e os princípios da descentralização com Data Mesh
Projetar soluções utilizando SGBDs relacionais e NoSQL, Data Warehouses, Data Lakes e pipelines ETL/ELT
Integrar barramentos de mensageria e tecnologias de processamento distribuído
Aplicar IA para recomendação de arquiteturas, escolha de tecnologias e otimização da ingestão de dados
Gerenciar a arquitetura de dados com foco em governança, escalabilidade e interoperabilidade
Desenvolver projetos práticos que traduzam requisitos de negócio em soluções arquiteturais de dados
DevOps e DevSecOps: Cultura e Implementação
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos de DevOps e DevSecOps e sua aplicação em ambientes modernos
Implementar pipelines CI/CD com segurança integrada e práticas de shift-left security
Utilizar Infrastructure as Code (IaC) com ferramentas de scanning e automação
Integrar práticas de GitOps e Security as Code no ciclo de desenvolvimento seguro (SDLC)
Aplicar técnicas de segurança em pipelines: SAST, DAST, IAST e RASP
Utilizar IA para gestão de pipelines e automação de processos DevSecOps
Monitoramento e Observabilidade
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Diferenciar os conceitos de monitoramento e observabilidade e aplicar seus pilares fundamentais
Projetar arquiteturas observáveis em ambientes cloud-native e microsserviços
Utilizar ferramentas como OpenTelemetry, Observability Stacks e pipelines de observabilidade
Integrar práticas de SRE e estratégias de SLO/Error Budgeting na gestão de confiabilidade
Aplicar logs, métricas e tracing para gerar alertas, dashboards e relatórios de performance
Utilizar IA para predição de falhas, análise de anomalias e resposta autônoma
Módulo 3: Arquiteturas Distribuídas e Segurança
Arquitetura Reativa e Event-Driven
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos da arquitetura reativa e orientada a eventos, incluindo Event Sourcing e CQRS
Projetar aplicações com mensageria, streaming de eventos e processamento em tempo real
Utilizar frameworks e plataformas reativas para construção de aplicações escaláveis e resilientes
Integrar aplicações por meio de event mesh e estratégias de comunicação assíncrona
Aplicar IA para ajuste dinâmico de recursos, classificação de eventos e suporte à decisão arquitetural
Desenvolver projetos práticos de arquitetura reativa com foco em desempenho e escalabilidade
Arquitetura de Microsserviços e APIs
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos da arquitetura de microsserviços e suas diferenças em relação a monólitos
Projetar e implementar APIs com diferentes abordagens: REST, GraphQL, WebSockets, gRPC, entre outras
Gerenciar dependências, versionamento e ciclo de vida de microsserviços e APIs
Aplicar padrões de design para resiliência, escalabilidade e tolerância a falhas
Integrar práticas de segurança em microsserviços: autenticação, autorização e mitigação de vulnerabilidades
Monitorar e observar microsserviços com foco em desempenho e confiabilidade
Arquitetura de Sistemas para IoT e Edge Computing
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos e modelos arquiteturais específicos para IoT e Edge Computing
Selecionar tecnologias e protocolos adequados às camadas de acesso, rede e aplicação
Integrar plataformas e frameworks para desenvolvimento de soluções distribuídas e conectadas
Avaliar desafios arquiteturais relacionados à escalabilidade, segurança e governança
Aplicar IA para manutenção preventiva, detecção de falhas e análise de anomalias em sistemas IoT
Desenvolver projetos práticos com foco em inovação, desempenho e conformidade regulatória
Arquitetura de Cibersegurança e Zero Trust
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os princípios da arquitetura de segurança e o modelo Zero Trust
Aplicar estratégias de defesa em profundidade e segurança em camadas
Projetar arquiteturas seguras em ambientes de nuvem com base nos frameworks CAF e WAF
Identificar e configurar soluções como NGFW, NIDPS, WAF, CASB e SASE
Integrar ferramentas de IA na arquitetura de segurança para automação e análise
Desenvolver projetos práticos com estudo de casos em ambientes híbridos e cloud
Módulo 4: Inteligência Artificial e Entrega
Arquitetura e Governança de Soluções de IA
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender o ciclo de vida de soluções de IA e os principais algoritmos de aprendizado
Projetar arquiteturas de Machine Learning com base em camadas, componentes e práticas de MLOps
Definir escopo, metodologia e etapas de projetos em IA com foco em governança e segurança
Avaliar desempenho de modelos e aplicar métricas de qualidade em ambientes produtivos
Integrar conceitos como AI-as-a-Service, AI Gateways e LLMOps em soluções corporativas
Gerenciar riscos, conformidade e segurança em projetos de IA com base em regulamentações vigentes
Soluções Arquiteturais com IA Generativa
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Identificar desafios e oportunidades da IA generativa em arquiteturas de TI
Planejar a adoção de IA generativa em soluções digitais
Utilizar plataformas e bibliotecas para desenvolvimento de aplicações com IA generativa
Aplicar IA generativa na geração de alternativas de design e suporte à decisão arquitetural
Integrar interfaces conversacionais, chatbots e personalização em tempo real para melhoria da UX
Avaliar segurança, governança e qualidade de soluções arquiteturais com IA generativa
Projeto de Arquitetura de Software
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Tomar decisões técnicas e arquiteturais considerando trade-offs e impactos estratégicos
Aplicar estruturas, estilos e padrões arquiteturais em aplicações modernas e distribuídas
Elaborar artefatos de arquitetura utilizando técnicas e notações de modelagem e documentação
Registrar e rastrear decisões arquiteturais por meio de Architecture Decision Records (ADR)
Avaliar métricas de desempenho e promover melhorias contínuas na arquitetura desenvolvida
Desenvolver um projeto completo de arquitetura de software com suporte de IA aplicada
Humanidades
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Refletir sobre o papel da ética e da espiritualidade no contexto científico e tecnológico
Avaliar os impactos sociais e humanistas do uso de dados e tecnologia
Desenvolver uma ética profissional sólida em ambientes de trabalho colaborativos e tecnológicos
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
Arquitetura de Microsserviços e APIs
Arquitetura de Cibersegurança e Zero Trust
Monitoramento e Observabilidade
Arquitetura de Front End
Arquitetura de Back End
Arquitetura de Aplicações Móveis e Multiplataforma
Arquitetura de Sistemas para IoT e Edge Computing
Arquitetura e Governança de Soluções de IA
Arquitetura Reativa e Event-Driven
Arquitetura de Software Multiplataforma
Arquitetura Cloud-Native e Soluções Serverless
Arquitetura de Gerenciamento de Dados
Soluções Arquiteturais com IA Generativa
DevOps e DevSecOps: Cultura e Implementação
Projeto de Arquitetura de Software
Humanidades*
*Atenta as tendências de mercado e visando desenvolver a compreensão do ser humano frente às ambiguidades existenciais e sócio religiosas da contemporaneidade, a PUC Minas Virtual disponibilizará como disciplina bônus, além das disciplinas previstas para cada um de seus cursos, a disciplina Humanidades.
Confira as disciplinas e com suas respectivas ementas AQUI.
CORPO DOCENTE
Ana Coimbra Gomes
Cláudio Luiz Leite Júnior
Douglas Fernandes De Carvalho Jardim
Edgar Paes Cassemiro
Hudson Diego de Paula
Leonardo Carneiro Pinho
Marco Aurélio de Souza Mendes
Marco Paulo Moreira Teixeira
Maurício Veloso Schvartzman
Messias Barbosa Bittencourt
Renan Santos Mendes
Samuel Martins da Silva
Túlio Philipe Ferreira e Vieira
O corpo docente poderá sofrer alteração em caso de alguma eventualidade.
ACESSO AO CURSO
A liberação das aulas será em até 72h após a realização da matricula.
INSCRIÇÃO E MATRÍCULA
O processo é realizado em duas fases:
1. INSCRIÇÃO
- Ao clicar no botão Quero me Inscrever, o candidato deverá seguir as etapas do processo, que acontece dentro do portal de inscrições Vem Pra PUC.
- Na página inicial do curso escolhe a forma de pagamento, parcelada ou à vista;
- O pagamento da 1ª parcela deve ser realizado, via cartão ou boleto, a título de confirmação da inscrição. Caso opte pelo pagamento da 1ª parcela via boleto bancário, o vencimento será de até 5 dias corridos e, após o pagamento, o processamento poderá ser em até 72 horas.
- Após a conclusão desta fase, o candidato receberá um e-mail com a confirmação da inscrição.
Informamos que estamos com instabilidade no processamento da baixa de pagamentos realizados via boleto bancário.
Para confirmação da matrícula em até 72 horas, é necessário a confirmação do pagamento por cartão de crédito.
A partir da 2ª parcela, os boletos serão enviados por e-mail, 10 dias antes do vencimento, para pagamento sem encargos até o 5º dia útil.
2. MATRÍCULA
O candidato receberá e-mail com o link do Painel do candidato para cumprir três procedimentos:
- atualização dos dados cadastrais;
- upload da documentação necessária. Confira AQUI a lista dos documentos necessários;
- adesão ao termo de matrícula.
FAÇA A SUA MATRÍCULA E GANHE O MÓDULO IA APLICADA Saiba mais sobre o módulo AQUI.
PAINEL DO CANDIDATO
Caso não receba o e-mail da matrícula, o candidato poderá acessar o ambiente Painel do candidato e seguir com os passos para a realização do processo por lá. Além disso, ele conseguirá acompanhar as informações da matrícula e consultar o status do curso.
IMPORTANTE
Somente após a realização da inscrição que o candidato estará apto a seguir para a etapa da matrícula.
A realização do upload dos documentos exigidos na fase de matrícula é obrigatória para a continuidade do processo.
Etapas de inscrição e matrícula finalizadas? Agora o candidato deverá aguardar as informações e orientações que serão enviadas por e-mail e também disponibilizadas no Painel do Candidato.
ATENÇÃO • REQUISITO PREVISTO EM LEI
Apenas os candidatos que tenham colado grau na graduação poderão se inscrever para um curso de pós-graduação da PUC Minas. Este é um requisito previsto na Lei nº 9.394 e também no Contrato de Prestação de Serviços (clique AQUIpara ter acesso). A conferência desse requisito será feita pela PUC Minas e, caso seja identificada alguma irregularidade, a matrícula será cancelada a qualquer momento (conforme cláusula 4.5.1 do contrato). Neste caso, o candidato não terá direito ao recebimento de reembolso dos valores já pagos.
Migração de cursos:
Caso você tenha realizado a sua inscrição e o pagamento, mas queira mudar de opção de curso, clique aqui e faça a sua solicitação de migração. A nossa equipe irá receber a sua solicitação e dar andamento.
Caso não receba as mensagens da PUC Minas, confira sempre a sua caixa de spam.
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