O Curso de Especialização em Arquitetura de Software Distribuído foi desenvolvido para capacitar profissionais atuar em desenvolvimento soluções de software, baseadas em princípios arquiteturais e adaptadas a ambientes distribuídos. A formação justifica-se pela demanda por soluções que integrem processamento distribuído, armazenamento eficiente e comunicação entre sistemas heterogêneos - elementos centrais em arquiteturas orientadas a microsserviços, cloud computing e edge computing. Nesse contexto, destacam-se práticas como DevOps, DevSecOps e o uso intensivo de plataformas em nuvem, que transformam a forma como sistemas são projetados, entregues e mantidos. Como diferencial, o curso incorpora a IA de forma transversal, aplicada ao suporte à decisão arquitetural, predição de falhas, análise de anomalias, otimização de infraestrutura, automação de testes e geração de alternativas de design. Além disso, conta com uma disciplina específicas voltadas à arquitetura de soluções com IA e IA generativa, preparando o profissional para integrar todas as camadas da arquitetura de software. Ao longo do curso, o aluno desenvolverá competências para criar arquiteturas de software consistentes e alinhadas aos requisitos técnicos e estratégicos de diferentes domínios. A abordagem multidisciplinar permite compreender e aplicar padrões arquiteturais em diversas camadas tecnológicas - front end, back end, mobile, IoT, cloud-native - promovendo soluções integradas e preparadas para a transformação digital.
Titulação: Especialista
COMO FUNCIONA A MODALIDADE
OBJETIVOS
O Curso de Especialização em Arquitetura de Software Distribuído visa:
Dominar os princípios, estilos arquiteturais e padrões de projeto aplicados ao design de soluções de software distribuídas, escaláveis e resilientes;
Capacitar profissionais para projetar, implementar e evoluir arquiteturas de software seguras e observáveis, com foco em ambientes cloud-native, serverless, microsserviços e multiplataforma;
Aplicar práticas de engenharia de software, como DevOps, DevSecOps, GitOps, integrando automação, segurança e entrega contínua em pipelines arquiteturais;
Compreender e integrar as diferentes camadas arquiteturais - front end, back end, mobile, IoT e edge computing - promovendo interoperabilidade em soluções distribuídas;
Utilizar ferramentas, frameworks e plataformas de desenvolvimento como Node.js, .NET, Java, Docker, Kubernetes, GraphQL, gRPC, entre outras, no contexto de arquiteturas de software;
Preparar os profissionais para lidar com tecnologias, como Inteligência Artificial (IA), IA Generativa, Internet das Coisas (IoT) e arquiteturas event-driven.
Desenvolver competências para tomada de decisão arquitetural estratégica, considerando trade-offs técnicos, requisitos não-funcionais e governança de soluções;
Promover a aplicação de práticas de monitoramento, observabilidade e confiabilidade, com uso de OpenTelemetry e IA para predição de falhas e resposta autônoma;
Estimular o pensamento crítico, a capacidade de inovação e o uso de IA como suporte à decisão.
Competências a serem desenvolvidas
Ao final do curso, o aluno será capaz de:
Entender a importância da arquitetura de software distribuído no contexto corporativo bem como no contexto do processo de desenvolvimento de software;
Ter ampla visão sobre os conceitos relacionados à arquitetura de software e dos processos de engenharia de software que orientam a definição da arquitetura;
Analisar e aplicar conceitos em arquitetura de software, como cloud-native, serverless, event-driven, IA generativa, IoT e edge computing, avaliando seus impactos em projetos inovadores;
Aplicar técnicas, ferramentas e frameworks para elicitação de requisitos arquiteturais, modelagem, documentação e comunicação de arquiteturas em ambientes distribuídos;
Projetar soluções em arquitetura de software distribuído aptas a maximizar o valor do software fazendo, também, com que ele gere valor para o cliente;
Integrar tecnologias - como computação móvel, computação em nuvem, DevOps, Inteligência Artificial, APIs, microsserviços, Node.js, .NET e JEE - em arquiteturas distribuídas;
Redefinir arquiteturas de softwares legados ou integrá-los à aplicativos modernos considerando novas tecnologias;
Promover práticas de observabilidade, confiabilidade e segurança, integrando SRE, DevSecOps, monitoramento inteligente e IA para predição de falhas e resposta autônoma;
Identificar e discutir conceitos emergentes relacionados à arquitetura de software distribuído e verificar seus impactos em novos projetos.
ÁREA DE ATUAÇÃO DO EGRESSO
O especialista em Arquitetura de Software Distribuído poderá atuar como Arquiteto de Software e nas mais diversas áreas que demandam o desenvolvimento de software e em diversos papéis como: Arquiteto de soluções, Desenvolvedor Full stack, Gerente de Projetos de Software, DevOps, entre outros. Além disso, ele poderá atuar nos mais diversos tipos de projetos inovadores em TI.
PÚBLICO-ALVO
Profissionais com formação superior:
Em Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Computação e tecnólogos da área de Tecnologia da Informação e outros cursos correlatos;
Nas mais diversas áreas e que tenham alguma experiência em desenvolvimento de software;
Arquitetos de software que já atuam em projetos de TI e queiram ampliar e aperfeiçoar seus conhecimentos técnicos em arquitetura de software.
PROGRAMA DO CURSO
MÓDULO ONLINE Aulas ao vivo no ambiente digital Canvas/Microsoft Teams, nos dias e horários do curso:
Arquitetura de Front End
Arquitetura de Back End
Arquitetura de Aplicações Móveis e Multiplataforma
Arquitetura de Sistemas para IoT e Edge Computing
Arquitetura e Governança de Soluções de IA
Arquitetura Reativa e Event-Driven
Arquitetura de Software Multiplataforma
Arquitetura Cloud-Native e Soluções Serverless
Arquitetura de Gerenciamento de Dados
Soluções Arquiteturais com IA Generativa
DevOps e DevSecOps: cultura e implementação
Projeto de Arquitetura de Software
Humanidades
MÓDULO EAD Aulas gravadas no ambiente digital Canvas. Você assiste aos vídeos a qualquer momento durante o período de vigência da disciplina. As atividades avaliativas entram no ar a cada segunda-feira e precisam ser enviadas até a segunda-feira seguinte (são 4 atividades):
Os cursos de Arquitetura de Software Distribuído (ASD), Arquitetura de Soluções Digitais (AS), Engenharia de Qualidade e Teste de Software (EQS) e Engenharia de Software (ES) compartilham disciplinas que se complementam.
Ao concluir um desses cursos, você pode solicitar dispensa de disciplinas em outra especialização e conquistar um novo diploma com mais agilidade - otimizando seu tempo e investimento para ampliar suas competências na área de software.
Por que essa escolha pode acelerar sua carreira
Formação ampliada
Outra certificação com aproveitamento de estudos
Perfil profissional mais completo e competitivo no mercado
Maior retorno sobre seu investimento em educação
Convergência entre cursos
Veja abaixo quantas disciplinas podem ser dispensadas ao migrar de um curso para outro:
De Arquitetura de Software Distribuído para:
Arquitetura de Soluções Digitais: 4 disciplinas dispensadas de um total de 11
Engenharia de Qualidade e Teste de Software: 1 de 14
Engenharia de Software: 5 de 10
De Arquitetura de Soluções Digitais para:
Arquitetura de Software Distribuído: 4 de 11
Engenharia de Qualidade e Teste de Software: 1
Engenharia de Software: 3 de 12
De Engenharia de Qualidade e Teste de Software para:
Arquitetura de Software Distribuído: 1 de 14
Arquitetura de Soluções Digitais: 1 de 14
Engenharia de Software: 2 de 13
De Engenharia de Software para:
Arquitetura de Software Distribuído: 5 de 10
Arquitetura de Soluções Digitais: 3 de 12
Engenharia de Qualidade e Teste de Software: 2 de 13
Disciplinas compartilhadas entre os cursos
As seguintes disciplinas são comuns a dois ou mais cursos:
Arquitetura de Back End (ASD, ES)
Arquitetura de Cibersegurança e Zero Trust (ASD, AS)
Arquitetura de Front End (ASD, ES)
Arquitetura de Soluções em Nuvem (EQS, ES)
Arquitetura de Microsserviços e APIs (ASD, AS, ES)
DevOps e DevSecOps: Cultura e Implementação (ASD, AS, ES)
Monitoramento e Observabilidade (ASD, AS, EQS, ES)
Arquitetura Cloud-Native e Soluções Serverless (ASD, AS)
Soluções Arquiteturais com IA Generativa (ASD, AS)
Visite as páginas dos cursos!
COMPETÊNCIAS DISCIPLINARES
O curso integra IA em todas as disciplinas como apoio para acelerar atividades práticas, aprofundar conhecimentos e fortalecer o vínculo entre conhecimento técnico, objetivos de negócio e competências comportamentais.
Módulo 1: Fundamentos e Interfaces Distribuídas
Arquitetura de Front End
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos de ambientes modernos de desenvolvimento front end, incluindo IDEs, bundlers e package managers
Implementar abordagens Mobile First e técnicas de responsividade com frameworks e pré-processadores CSS
Aplicar padrões arquiteturais de CSS como BEM, SMACSS, OOCSS, RSCSS e CSS-in-JS
Projetar soluções com SPA, PWA, SSR, Web Assembly e micro frontends
Integrar práticas de segurança e otimização de SEO em arquiteturas front end
Utilizar IA para definição de arquitetura, personalização de interfaces e análise de comportamento
Arquitetura de Back End
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender estilos e mecanismos arquiteturais aplicados ao desenvolvimento de back end
Aplicar padrões de projeto, protocolos e especificações em soluções escaláveis e seguras
Selecionar tecnologias e frameworks adequados para construção de back ends distribuídos
Definir estratégias de modularização, desacoplamento e testabilidade em aplicações complexas
Utilizar IA para definição arquitetural, refatoração de código e análise de complexidade
Desenvolver projetos práticos com foco em desempenho, segurança e escalabilidade
Arquitetura de Aplicações Móveis e Multiplataforma
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os requisitos arquiteturais de aplicações móveis nativas, híbridas, PWA e multiplataforma
Utilizar frameworks cross-platform e estratégias de portabilidade para adaptação de interfaces
Integrar arquiteturas móveis com middlewares, API Gateways e serviços REST, GraphQL e gRPC
Avaliar desafios de escalabilidade, segurança e desempenho em ambientes móveis distribuídos
Aplicar IA para otimização de interfaces, análise de comportamento e suporte à decisão arquitetural
Desenvolver projetos práticos com foco em interoperabilidade e experiência do usuário
Arquitetura de Software Multiplataforma
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos e abordagens agnósticas de arquitetura multiplataforma
Gerenciar dependências, estado e sessão em ambientes heterogêneos
Projetar back ends interoperáveis entre diferentes linguagens e plataformas
Integrar práticas de segurança, compliance e entrega contínua em arquiteturas distribuídas
Aplicar DevOps, conteinerização e automação de testes em soluções multiplataforma
Utilizar IA para suporte à decisão arquitetural, predição de falhas e otimização de deploys
Módulo 2: Infraestrutura, Dados e Operações
Arquitetura Cloud-Native e Soluções Serverless
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os princípios da arquitetura Cloud-Native e Serverless e seus modelos de aplicação
Desenvolver e realizar deploy de aplicações em ambientes Cloud-Native e Serverless
Integrar práticas de segurança, logging e monitoramento em arquiteturas distribuídas
Aplicar estratégias de migração e modernização de aplicações legadas para ambientes em nuvem
Utilizar IA para otimização de recursos, análise de eventos e suporte à decisão arquitetural
Arquitetura de Gerenciamento de Dados
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos da arquitetura de dados e os princípios da descentralização com Data Mesh
Projetar soluções utilizando SGBDs relacionais e NoSQL, Data Warehouses, Data Lakes e pipelines ETL/ELT
Integrar barramentos de mensageria e tecnologias de processamento distribuído
Aplicar IA para recomendação de arquiteturas, escolha de tecnologias e otimização da ingestão de dados
Gerenciar a arquitetura de dados com foco em governança, escalabilidade e interoperabilidade
Desenvolver projetos práticos que traduzam requisitos de negócio em soluções arquiteturais de dados
DevOps e DevSecOps: Cultura e Implementação
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos de DevOps e DevSecOps e sua aplicação em ambientes modernos
Implementar pipelines CI/CD com segurança integrada e práticas de shift-left security
Utilizar Infrastructure as Code (IaC) com ferramentas de scanning e automação
Integrar práticas de GitOps e Security as Code no ciclo de desenvolvimento seguro (SDLC)
Aplicar técnicas de segurança em pipelines: SAST, DAST, IAST e RASP
Utilizar IA para gestão de pipelines e automação de processos DevSecOps
Monitoramento e Observabilidade
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Diferenciar os conceitos de monitoramento e observabilidade e aplicar seus pilares fundamentais
Projetar arquiteturas observáveis em ambientes cloud-native e microsserviços
Utilizar ferramentas como OpenTelemetry, Observability Stacks e pipelines de observabilidade
Integrar práticas de SRE e estratégias de SLO/Error Budgeting na gestão de confiabilidade
Aplicar logs, métricas e tracing para gerar alertas, dashboards e relatórios de performance
Utilizar IA para predição de falhas, análise de anomalias e resposta autônoma
Módulo 3: Arquiteturas Distribuídas e Segurança
Arquitetura Reativa e Event-Driven
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos da arquitetura reativa e orientada a eventos, incluindo Event Sourcing e CQRS
Projetar aplicações com mensageria, streaming de eventos e processamento em tempo real
Utilizar frameworks e plataformas reativas para construção de aplicações escaláveis e resilientes
Integrar aplicações por meio de event mesh e estratégias de comunicação assíncrona
Aplicar IA para ajuste dinâmico de recursos, classificação de eventos e suporte à decisão arquitetural
Desenvolver projetos práticos de arquitetura reativa com foco em desempenho e escalabilidade
Arquitetura de Microsserviços e APIs
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos da arquitetura de microsserviços e suas diferenças em relação a monólitos
Projetar e implementar APIs com diferentes abordagens: REST, GraphQL, WebSockets, gRPC, entre outras
Gerenciar dependências, versionamento e ciclo de vida de microsserviços e APIs
Aplicar padrões de design para resiliência, escalabilidade e tolerância a falhas
Integrar práticas de segurança em microsserviços: autenticação, autorização e mitigação de vulnerabilidades
Monitorar e observar microsserviços com foco em desempenho e confiabilidade
Arquitetura de Sistemas para IoT e Edge Computing
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos e modelos arquiteturais específicos para IoT e Edge Computing
Selecionar tecnologias e protocolos adequados às camadas de acesso, rede e aplicação
Integrar plataformas e frameworks para desenvolvimento de soluções distribuídas e conectadas
Avaliar desafios arquiteturais relacionados à escalabilidade, segurança e governança
Aplicar IA para manutenção preventiva, detecção de falhas e análise de anomalias em sistemas IoT
Desenvolver projetos práticos com foco em inovação, desempenho e conformidade regulatória
Arquitetura de Cibersegurança e Zero Trust
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os princípios da arquitetura de segurança e o modelo Zero Trust
Aplicar estratégias de defesa em profundidade e segurança em camadas
Projetar arquiteturas seguras em ambientes de nuvem com base nos frameworks CAF e WAF
Identificar e configurar soluções como NGFW, NIDPS, WAF, CASB e SASE
Integrar ferramentas de IA na arquitetura de segurança para automação e análise
Desenvolver projetos práticos com estudo de casos em ambientes híbridos e cloud
Módulo 4: Inteligência Artificial e Entrega
Arquitetura e Governança de Soluções de IA
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender o ciclo de vida de soluções de IA e os principais algoritmos de aprendizado
Projetar arquiteturas de Machine Learning com base em camadas, componentes e práticas de MLOps
Definir escopo, metodologia e etapas de projetos em IA com foco em governança e segurança
Avaliar desempenho de modelos e aplicar métricas de qualidade em ambientes produtivos
Integrar conceitos como AI-as-a-Service, AI Gateways e LLMOps em soluções corporativas
Gerenciar riscos, conformidade e segurança em projetos de IA com base em regulamentações vigentes
Soluções Arquiteturais com IA Generativa
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Identificar desafios e oportunidades da IA generativa em arquiteturas de TI
Planejar a adoção de IA generativa em soluções digitais
Utilizar plataformas e bibliotecas para desenvolvimento de aplicações com IA generativa
Aplicar IA generativa na geração de alternativas de design e suporte à decisão arquitetural
Integrar interfaces conversacionais, chatbots e personalização em tempo real para melhoria da UX
Avaliar segurança, governança e qualidade de soluções arquiteturais com IA generativa
Projeto de Arquitetura de Software
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Tomar decisões técnicas e arquiteturais considerando trade-offs e impactos estratégicos
Aplicar estruturas, estilos e padrões arquiteturais em aplicações modernas e distribuídas
Elaborar artefatos de arquitetura utilizando técnicas e notações de modelagem e documentação
Registrar e rastrear decisões arquiteturais por meio de Architecture Decision Records (ADR)
Avaliar métricas de desempenho e promover melhorias contínuas na arquitetura desenvolvida
Desenvolver um projeto completo de arquitetura de software com suporte de IA aplicada
Humanidades
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Refletir sobre o papel da ética e da espiritualidade no contexto científico e tecnológico
Avaliar os impactos sociais e humanistas do uso de dados e tecnologia
Desenvolver uma ética profissional sólida em ambientes de trabalho colaborativos e tecnológicos
CORPO DOCENTE
Turma Única
Anderson da Silva Theobaldo - Mestre
Augusto Nogueira Zadra- Doutor
Leandro Moreira Garcia- Especialista
Kleber Jacques Ferreira de Souza- Doutor
Marco Aurélio de Souza Mendes- Mestre
Marco Paulo Moreira Teixeira - Especialista
Paulo Henrique Nazaré - Especialista
Rafael Kelles Vieira Lage - Mestre
Samuel Almeida Cardoso - Mestre
Renan Santos Mendes - Doutor
Ricardo Brito Alves - Mestre
Samuel Martins da Silva - Especialista
Túlio Philipe Ferreira e Vieira - Mestre
O corpo docente poderá sofrer alteração em caso de alguma eventualidade.
INSCRIÇÃO E MATRÍCULA
MODALIDADES ONLINE AO VIVO, PRESENCIAL E HÍBRIDA
FAÇA A SUA MATRÍCULA ATÉ 23/02 E GANHE O MÓDULO IA APLICADA Saiba mais sobre o módulo AQUI
INSCRIÇÕES A PARTIR DE 31 DE OUTUBRO
Veja como será o processo:
1. INSCRIÇÃO
- Ao clicar no botão Quero me Inscrever, o candidato deverá seguir as etapas do processo, que acontece dentro do portal de inscrições Vem Pra PUC.
-Taxa de R$ 40,00 isenta para inscrições até 09/02/26. Aproveite e faça já a sua inscrição. A isenção é aplicada somente após clicar em Quero me Inscrever.
- Após a conclusão desta fase, candidato receberá e-mail com a confirmação da inscrição.
2. MATRÍCULA
O candidato receberá e-mail com link do Painel do candidato para cumprir quatro procedimentos:
- atualização dos dados cadastrais
- upload da documentação necessária. Confira AQUI a lista dos documentos necessários.
- escolha da condição de pagamento
- adesão ao termo de matrícula
PAINEL DO CANDIDATO
Caso não receba o e-mail da matrícula, o candidato poderá acessar o ambientePainel do candidato e seguir com os passos para a realização do processo por lá. Além disso, ele conseguirá acompanhar as informações da matrícula e consultar o status do curso.
IMPORTANTE PARA TODAS AS OFERTAS
Somente após a realização da inscrição que o candidato estará apto a seguir para a etapa da matrícula.
A realização do upload dos documentos exigidos na fase da matrícula é obrigatória para seguir com o processo de matrícula.
Etapas de inscrição e matrícula finalizadas? Agora o candidato deverá aguardar as informações e orientações que serão enviadas por e-mail e também disponibilizadas no Painel do Candidato.
O 1º BOLETO (com vencimento em 01/04/2026) será enviado a partir de 04 DE MARÇO DE 2026.
ATENÇÃO • REQUISITO PREVISTO EM LEI
Apenas os candidatos que tenham colado grau na graduação poderão se inscrever para um curso de pós-graduação da PUC Minas. Este é um requisito previsto na Lei nº 9.394 e também no Contrato de Prestação de Serviços (clique AQUI para ter acesso). A conferência desse requisito será feita pela PUC Minas e, caso seja identificada alguma irregularidade, a matrícula será cancelada a qualquer momento (conforme cláusula 4.5.1 do contrato). Neste caso, o candidato não terá direito ao recebimento de reembolso dos valores já pagos.
Caso não receba as mensagens da PUC Minas, confira sempre a sua caixa de spam.
Início: 06/04/2026 Previsão de término: 16/06/2027
Carga Horária
444 horas/aula*. *Hora/aula de 50 minutos (carga horária total equivalente à 370 horas)
Horário
Turma Única
Aulas ao vivo, às segundas e quartas-feiras, das 19h às 22h30. Eventualmente, poderá ocorrer em outro dia da semana.
Investimento
24 x R$ 515,00
18 x R$ 670,00
6 x R$ 1.909,00
À vista R$ 11.205,00
Parceiros e Descontos
Veja aqui a Política de Parcerias e Descontos para os cursos de Pós-graduação da PUC Minas.
Pessoa Jurídica como responsável pelo pagamento das mensalidades
Nos casos em que o candidato for beneficiado por uma pessoa jurídica que assumirá o pagamento total ou parcial das mensalidades de cursos da Pós PUC Minas, é necessário efetivar a inscrição, gerar o Contrato de Coparticipação Financeira, preencher todos os dados editáveis do documento, imprimir, assinar, carimbar o respectivo documento e enviar a cópia digitalizada para o Setor Financeiro, pelo e-mail financeiroiec@pucminas.br.
Esse procedimento também se aplica a pagamentos à vista.
Requisitos Tecnológicos
O aluno deve ter acesso próprio a equipamentos de acordo com as configurações técnicas especificas. Acesse aqui os detalhes.
Trabalho de conclusão de curso
O TCC não é obrigatório* para a finalização do curso de pós-graduação. Caso tenha interesse, o aluno pode contratar o serviço de tutoria específica para realizar um TCC. Mais informações, atendimentoiec@pucminas.br
*Exceção para os cursos de Especialização e Master em Odontologia. Após a conclusão do conteúdo programático, será exigida a apresentação de um trabalho de conclusão de curso ou monografia individual, no prazo de até 15 dias, perante uma banca examinadora constituída por dois examinadores e o professor orientador.
A monografia poderá ser elaborada através de uma revisão de literatura, caso clínico ou um trabalho experimental que possa ser conduzido durante o período do curso e que apresente uma real contribuição para o conhecimento do tema.
Certificação
Você receberá o certificado de especialista emitido em formato digital pela PUC Minas. O documento terá um link e código para verificação de autenticidade e veracidade. O certificado é igual para todas os formatos de pós-graduação oferecidos pela Universidade ? EAD com videoaulas, Online ao vivo, Presencial e Híbrido. Veja o modelo AQUI.
Dispensa de Disciplinas
O aluno que desejar cursar outra pós-graduação na PUC Minas poderá aproveitar disciplinas de cursos de especialização já realizados na Universidade. Consulte condições na Secretaria Acadêmica.
Diploma estrangeiro
Alunos com diploma de graduação emitido fora do território nacional, devem acessar o link oficial do MEC para revalidar ou reconhecer seu diploma no Brasil.
Estágio
De acordo com a Lei n. 11.788, de 25 de setembro de 2008, o estágio é um ato educativo supervisionado que ocorre no ambiente de trabalho, visando preparar estudantes do ensino superior para o mercado. Ele busca articular as competências adquiridas durante o curso através da vivência em situações profissionais.
Na pós-graduação lato sensu, os alunos podem realizar estágios não obrigatórios, que são opcionais e adicionais à carga horária regular (art. 2º da Lei 11.788/2008). O coordenador do curso é responsável pelas atividades de estágio, podendo contar com o apoio do Setor de Estágio da PÓS PUC Minas quando necessário.
ALGUNS CURSOS NÃO CELEBRAM CONTRATO DE ESTÁGIO, CONFIRA A LISTA AQUI.
Estude na Melhor
Não decidiu qual curso fazer? Faça um teste de orientação profissional para ajudar você na sua escolha.
