Em um cenário marcado por iniciativas de inovação, transformação digital e projetos disruptivos em TI, o projeto arquitetural das soluções tornou-se um fator decisivo para o sucesso de produtos e serviços. A crescente complexidade dos ecossistemas digitais exige profissionais capazes de articular tecnologia, estratégia e valor de negócio - e é nesse contexto que o arquiteto de soluções assume um papel central. Este curso foi projetado para formar especialistas em Arquitetura de Soluções Digitais, oferecendo aprendizado que une fundamentos teóricos, práticas e experiências reais. A IA é abordada de forma transversal como tecnologia habilitadora e diferencial estratégico presente em diversas etapas da concepção, automação, otimização e evolução das soluções. Com foco na resolução de problemas, o curso promove atividades práticas, estudos de caso e simulações que desenvolvem competências técnicas e comportamentais. O aluno aprenderá a aplicar diferentes abordagens arquiteturais (monolítica, orientada a serviços, baseada em microsserviços, serverless, etc.), integrar tecnologias emergentes como IA, cloud computing, containers e DevOps, articular produtos e projetos de TI com as estratégias organizacionais, promovendo inovação. A crescente demanda por soluções digitais que gerem valor para clientes justifica essa especialização, que prepara o profissional para atuar com protagonismo em ambientes corporativos.
Titulação: Especialista
COMO FUNCIONA A MODALIDADE
A modalidade EAD com aulas ao vivo acontece em ambiente digital (Microsoft Teams), com as disciplinas ministradas em tempo real, sempre em dias e horários específicos.
Alguns cursos podem ter disciplinas gravadas e material assíncrono (vistos quando o aluno preferir, dentro do prazo da disciplina).
OBJETIVOS
O Curso de Especialização em Arquitetura de Soluções Digitais visa:
Formar profissionais capazes de conceber, projetar e implementar sistemas complexos, integrando arquitetura de solução, infraestrutura moderna, segurança avançada e IA em ambientes distribuídos;
Proporcionar uma base sólida em arquitetura empresarial e governança digital, aliada ao domínio de tecnologias emergentes como cloud computing, microsserviços, containers, IA generativa, DevOps/DevSecOps e plataformas digitais;
Capacitar os alunos a traduzir requisitos estratégicos e de negócio em soluções tecnológicas, promovendo o alinhamento entre inovação digital, experiência do usuário e objetivos organizacionais;
Ensinar práticas modernas de DevOps e automação inteligente, incluindo CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), observabilidade, pipelines seguros e gestão de operações com CloudOps e NoOps;
Preparar os profissionais para liderar processos de modernização arquitetural e transformação digital, aplicando metodologias ágeis e integração de tecnologias disruptivas como Web3, IoT e AI-as-a-Service;
Desenvolver competências em gestão de projetos de arquitetura de soluções digitais, com foco em entrega de valor em ecossistemas digitais.
Competências a serem desenvolvidas
Ao final do curso, o aluno será capaz de:
Compreender o papel estratégico da arquitetura de soluções digitais na transformação dos negócios;
Dominar os fundamentos e frameworks de arquitetura corporativa, incluindo TOGAF, Zachman e ArchiMate, e aplicar esses conhecimentos na definição de arquiteturas alinhadas à estratégia organizacional.
Projetar arquiteturas de soluções digitais escaláveis, para projetos de médio e grande porte;
Trabalhar em equipes corporativas e ágeis durante todo o ciclo de vida do projeto;
Utilizar técnicas avançadas de modelagem e documentação arquitetural, integrando requisitos funcionais e não funcionais;
Gerenciar stakeholders com foco em valor, utilizando estratégias de comunicação e gestão de expectativas em ambientes dinâmicos;
Avaliar e aplicar tecnologias emergentes, como computação em nuvem, microsserviços, containers, inteligência artificial e blockchain;
Identificar e discutir conceitos emergentes relacionados à arquitetura de soluções digitais e verificar seus impactos em novos projetos.
ÁREA DE ATUAÇÃO DO EGRESSO
O especialista em Arquitetura de Soluções Digitais poderá atuar como Arquiteto de Soluções nas mais diversas áreas que demandam o desenvolvimento de soluções de TI e em diversos papéis como: Arquiteto de Software, Gerente de Projetos de Software, Engenheiros DevOps, entre outros. Além disso, ele poderá atuar nos mais diversos tipos de projetos inovadores em TI.
PÚBLICO-ALVO
Profissionais com formação superior:
Em Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Computação e tecnólogos da área de Tecnologia da Informação e outros cursos correlatos;
Nas mais diversas áreas e que tenham alguma experiência em desenvolvimento de software;
Com experiência em Arquitetura de Soluções Digitais e/ou Arquitetura Corporativa que queiram ampliar e aperfeiçoar seus conhecimentos;
Em busca de novas habilidades, soft skills e networking em Arquitetura de Soluções Digitais.
PROGRAMA DO CURSO
MÓDULO AO VIVO Aulas ao vivo no ambiente digital Canvas/Microsoft Teams, nos dias e horários do curso:
Arquitetura de Soluções Digitais: Estratégias e Decisões
Arquitetura Empresarial e Governança Digital
Arquitetura de Experiência Digital e Front End Inteligente
Arquitetura Cloud-Native e Estratégias Híbridas
Arquitetura Reativa e Event-Driven
DevOps e DevSecOps: cultura e implementação
Arquitetura de Dados e Analytics
Arquitetura e Governança de Soluções de IA
Modernização e Migração de Arquiteturas
Estratégia Digital, Plataformas e Ecossistemas
Soluções Arquiteturais com IA Generativa
Projeto de Arquitetura de Soluções
MÓDULO GRAVADO Aulas gravadas no ambiente digital Canvas. Você assiste aos vídeos a qualquer momento durante o período de vigência da disciplina. As atividades avaliativas entram no ar a cada segunda-feira e precisam ser enviadas até a segunda-feira seguinte (são 4 atividades):
Os cursos de Arquitetura de Software Distribuído (ASD), Arquitetura de Soluções Digitais (AS), Engenharia de Qualidade e Teste de Software (EQS) e Engenharia de Software (ES) compartilham disciplinas que se complementam.
Ao concluir um desses cursos, você pode solicitar dispensa de disciplinas em outra especialização e conquistar um novo diploma com mais agilidade - otimizando seu tempo e investimento para ampliar suas competências na área de software.
Por que essa escolha pode acelerar sua carreira
Formação ampliada
Outra certificação com aproveitamento de estudos
Perfil profissional mais completo e competitivo no mercado
Maior retorno sobre seu investimento em educação
Convergência entre cursos
Veja abaixo quantas disciplinas podem ser dispensadas ao migrar de um curso para outro:
De Arquitetura de Software Distribuído para:
Arquitetura de Soluções Digitais: 4 disciplinas dispensadas de um total de 11
Engenharia de Qualidade e Teste de Software: 1 de 14
Engenharia de Software: 5 de 10
De Arquitetura de Soluções Digitais para:
Arquitetura de Software Distribuído: 4 de 11
Engenharia de Qualidade e Teste de Software: 1
Engenharia de Software: 3 de 12
De Engenharia de Qualidade e Teste de Software para:
Arquitetura de Software Distribuído: 1 de 14
Arquitetura de Soluções Digitais: 1 de 14
Engenharia de Software: 2 de 13
De Engenharia de Software para:
Arquitetura de Software Distribuído: 5 de 10
Arquitetura de Soluções Digitais: 3 de 12
Engenharia de Qualidade e Teste de Software: 2 de 13
Disciplinas compartilhadas entre os cursos
As seguintes disciplinas são comuns a dois ou mais cursos:
Arquitetura de Back End (ASD, ES)
Arquitetura de Cibersegurança e Zero Trust (ASD, AS)
Arquitetura de Front End (ASD, ES)
Arquitetura de Soluções em Nuvem (EQS, ES)
Arquitetura de Microsserviços e APIs (ASD, AS, ES)
DevOps e DevSecOps: Cultura e Implementação (ASD, AS, ES)
Monitoramento e Observabilidade (ASD, AS, EQS, ES)
Arquitetura Cloud-Native e Soluções Serverless (ASD, AS)
Soluções Arquiteturais com IA Generativa (ASD, AS)
Visite as páginas dos cursos!
COMPETÊNCIAS DISCIPLINARES
O curso integra IA em todas as disciplinas como apoio para acelerar atividades práticas, aprofundar conhecimentos e fortalecer o vínculo entre conhecimento técnico, objetivos de negócio e competências comportamentais.
Módulo 1: Estratégia e Design de Soluções
Arquitetura Empresarial e Governança Digital
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos da arquitetura empresarial e sua aplicação à arquitetura de TI
Traduzir requisitos empresariais em soluções tecnológicas alinhadas à estratégia organizacional
Aplicar frameworks como TOGAF, Zachman, FEAF e Agile AC na modelagem arquitetural
Planejar investimentos em arquitetura considerando CAPEX, OPEX e retorno estratégico
Integrar práticas de governança e gestão de riscos na elaboração de soluções
Utilizar IA para definição, validação e documentação de arquiteturas corporativas
Arquitetura de Soluções Digitais: Estratégias e Decisões
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Definir arquiteturas de soluções digitais, considerando requisitos, atributos de qualidade e alinhamento estratégico.
Aplicar padrões arquiteturais em diferentes contextos, avaliando sua adequação e impacto.
Compreender o papel estratégico do arquiteto de soluções, atuando como facilitador de inovação e transformação digital.
Realizar análises de trade-offs e registrar decisões arquiteturais por meio de Architecture Decision Records (ADR).
Produzir documentação arquitetural clara e estruturada.
Utilizar Inteligência Artificial como suporte à tomada de decisões arquiteturais e à avaliação de alternativas.
Explorar tendências emergentes em arquitetura de soluções digitais, conectando teoria e prática.
Desenvolver projetos práticos de arquitetura, aplicando melhores práticas e estudos de caso em cenários reais.
Estratégia Digital, Plataformas e Ecossistemas
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Analisar modelos de negócios digitais e compreender a lógica da economia de plataformas, marketplaces e efeitos de rede.
Mapear fluxos de valor e estruturar arquiteturas de negócios digitais orientadas à inovação e escalabilidade.
Desenvolver estratégias de digitalização utilizando frameworks de maturidade digital e ecossistemas de parceiros.
Avaliar ROI e métricas de valor em iniciativas de transformação digital, considerando impacto e sustentabilidade.
Aplicar Inteligência Artificial na análise de modelos de negócio, automação de processos e diagnóstico estratégico.
Elaborar roadmaps de transformação digital com foco em arquitetura, integração de APIs e evolução de ecossistemas digitais.
Projetar e prototipar ecossistemas digitais em atividades práticas.
Modernização e Migração de Arquiteturas
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos da modernização de arquiteturas de solução, relacionando-os com processos de transformação digital.
Avaliar arquiteturas existentes e propor estratégias de modernização técnica e funcional adequadas a diferentes contextos.
Planejar e desenvolver roadmaps de modernização e migração, considerando escalabilidade, integração e evolução tecnológica.
Integrar tecnologias emergentes em soluções modernas, garantindo alinhamento com tendências de mercado e inovação.
Gerenciar mudanças e riscos associados a processos de modernização arquitetural, aplicando práticas de governança e mitigação.
Aplicar Inteligência Artificial para acelerar diagnósticos, apoiar o planejamento e otimizar a implantação de soluções.
Elaborar planos estratégicos de modernização aplicados a cenários variados, com foco em valor, eficiência e sustentabilidade.
Conduzir projetos práticos de modernização, desenvolvendo protótipos e planos aplicáveis a casos reais.
Módulo 2: Experiência, Dados e Plataformas
Arquitetura de Experiência Digital e Front End Inteligente
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos da experiência digital e sua aplicação em arquiteturas front end modernas
Implementar abordagens Mobile First e técnicas de responsividade em projetos digitais
Utilizar frameworks e pré-processadores CSS com base em padrões arquiteturais como BEM, SMACSS e CSS-in-JS
Projetar soluções com SPA, PWA, SSR, Web Assembly e micro frontends
Integrar práticas de segurança e otimização de SEO em interfaces digitais
Aplicar IA para personalização de interfaces, análise de comportamento e suporte à decisão arquitetural
Arquitetura de Dados e Analytics
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os princípios da arquitetura de dados e o papel do arquiteto de dados
Projetar soluções com SGBDs relacionais e NoSQL, Data Warehouses, Data Lakes e pipelines ETL/ELT
Traduzir requisitos de negócios em especificações técnicas e requisitos arquiteturais
Aplicar estratégias de gestão e governança da arquitetura de dados em ambientes distribuídos
Utilizar arquiteturas de referência e barramentos de mensageria para integração de dados
Empregar IA na definição de arquiteturas, análise de dados e suporte à tomada de decisão
Arquitetura de Microsserviços e APIs
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos da arquitetura de microsserviços e suas diferenças em relação a monólitos
Projetar e implementar APIs com diferentes abordagens: REST, GraphQL, WebSockets, gRPC, entre outras
Gerenciar dependências, versionamento e ciclo de vida de microsserviços e APIs
Aplicar padrões de design para resiliência, escalabilidade e tolerância a falhas
Integrar práticas de segurança em microsserviços: autenticação, autorização e mitigação de vulnerabilidades
Monitorar e observar microsserviços com foco em desempenho e confiabilidade
Arquitetura Reativa e Event-Driven
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos da arquitetura reativa e orientada a eventos, incluindo Event Sourcing e CQRS
Projetar aplicações com mensageria, streaming de eventos e processamento em tempo real
Utilizar frameworks e plataformas reativas para construção de aplicações escaláveis e resilientes
Integrar aplicações por meio de event mesh e estratégias de comunicação assíncrona
Aplicar IA para ajuste dinâmico de recursos, classificação de eventos e suporte à decisão arquitetural
Desenvolver projetos práticos de arquitetura reativa com foco em desempenho e escalabilidade
Módulo 3: Infraestrutura, Segurança e Operações
Arquitetura Cloud-Native e Estratégias Híbridas
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os modelos Cloud-First, Multicloud e Híbridos e suas implicações estratégicas
Projetar arquiteturas Cloud-Native com microsserviços, contêineres, Kubernetes e Serverless
Planejar e realizar o deploy de aplicações Cloud-Native e orientadas a eventos
Integrar práticas de segurança, logging e automação com CloudOps/NoOps
Aplicar IA para definição arquitetural e tomada de decisões técnicas em ambientes distribuídos
Executar projetos de migração e otimização de soluções para ambientes cloud-native e híbridos
DevOps e DevSecOps: Cultura e Implementação
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos de DevOps e DevSecOps e sua aplicação em ambientes modernos
Implementar pipelines CI/CD com segurança integrada e práticas de shift-left security
Utilizar Infrastructure as Code (IaC) com ferramentas de scanning e automação
Integrar práticas de GitOps e Security as Code no ciclo de desenvolvimento seguro (SDLC)
Aplicar técnicas de segurança em pipelines: SAST, DAST, IAST e RASP
Utilizar IA para gestão inteligente de pipelines e automação de processos DevSecOps
Arquitetura de Cibersegurança e Zero Trust
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os princípios da arquitetura de segurança e o modelo Zero Trust
Aplicar estratégias de defesa em profundidade e segurança em camadas
Projetar arquiteturas seguras em ambientes de nuvem com base nos frameworks CAF e WAF
Identificar e configurar soluções como NGFW, NIDPS, WAF, CASB e SASE
Integrar ferramentas de IA na arquitetura de segurança para automação e análise
Desenvolver projetos práticos com estudo de casos em ambientes híbridos e cloud
Monitoramento e Observabilidade
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Diferenciar os conceitos de monitoramento e observabilidade e aplicar seus pilares fundamentais
Projetar arquiteturas observáveis em ambientes cloud-native e microsserviços
Utilizar ferramentas como OpenTelemetry, Observability Stacks e pipelines de observabilidade
Integrar práticas de SRE e estratégias de SLO/Error Budgeting na gestão de confiabilidade
Aplicar logs, métricas e tracing para gerar alertas, dashboards e relatórios de performance
Utilizar IA para predição de falhas, análise de anomalias e resposta autônoma
Módulo 4: Inovação com IA e Entrega
Arquitetura e Governança de Soluções de IA
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender o ciclo de vida de soluções de IA e os principais algoritmos de aprendizado
Projetar arquiteturas de Machine Learning com base em camadas, componentes e práticas de MLOps
Definir escopo, metodologia e etapas de projetos em IA com foco em governança e segurança
Avaliar desempenho de modelos e aplicar métricas de qualidade em ambientes produtivos
Integrar conceitos como AI-as-a-Service, AI Gateways e LLMOps em soluções corporativas
Gerenciar riscos, conformidade e segurança em projetos de IA com base em regulamentações vigentes
Soluções Arquiteturais com IA Generativa
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Identificar desafios e oportunidades da IA generativa em arquiteturas de TI
Planejar a adoção de IA generativa em soluções digitais
Utilizar plataformas e bibliotecas para desenvolvimento de aplicações com IA generativa
Aplicar IA generativa na geração de alternativas de design e suporte à decisão arquitetural
Integrar interfaces conversacionais, chatbots e personalização em tempo real para melhoria da UX
Avaliar segurança, governança e qualidade de soluções arquiteturais com IA generativa
Projeto de Arquitetura de Soluções
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Definir os requisitos e atributos essenciais de uma arquitetura de solução
Aplicar padrões, protocolos e especificações técnicas no design arquitetural
Selecionar frameworks e tecnologias adequadas ao contexto da solução proposta
Integrar práticas de governança e segurança desde a concepção até a implantação da arquitetura
Utilizar IA como apoio à tomada de decisão e validação técnica no desenvolvimento do projeto
Elaborar e apresentar um projeto completo de arquitetura de solução
CORPO DOCENTE
Turma Única
Anderson da Silva Theobaldo - Mestre
André Bermudes Casagrande - Mestre
Augusto Nogueira Zadra - Doutor
Fernando Hadad Zaidan - Mestre
Kleber Jacques Ferreira de Souza - Doutor
Marco Aurélio de Souza Mendes - Mestre
Marco Paulo Moreira Teixeira - Especialista
Paulo Henrique Nazaré - Especialista
Rafael Kelles Vieira Lage - Mestre
Ralph Maduro - Mestre
Renan Santos Mendes - Doutor
Ricardo Brito Alves - Mestre
Samantha Morais Nunes - Especialista
Samuel Almeida Cardoso - Mestre
Túlio Philipe Ferreira e Vieira - Mestre
O corpo docente poderá sofrer alteração em caso de alguma eventualidade.
INSCRIÇÃO E MATRÍCULA
MODALIDADES EAD COM AULAS AO VIVO, PRESENCIAL E HÍBRIDA
INSCRIÇÕES ABERTAS ATÉ 14 DE AGOSTO
Faça a sua MATRÍCULA até 14 de AGOSTO e ganhe acesso imediato ao MÓDULO IA APLICADA.
- Ao clicar no botão Quero me Inscrever, o candidato deverá seguir as etapas do processo, que acontece dentro do portal de inscrições Vem Pra PUC.
- Na página do curso no portal Vem Pra PUC, antes de clicar no botão "Quero me inscrever", escolha a turma e a forma de pagamento, parcelado ou à vista;
- O pagamento da 1ª parcela deve ser realizado, via cartão ou boleto, para a confirmação da inscrição. Caso opte pelo pagamento da 1ª parcela via boleto bancário, o vencimento será de 5 dias corridos e, após o pagamento, o processamento poderá acontecer em até 72 horas.
- Após a confirmação do pagamento, o candidato receberá um e-mail para seguir para etapa da adesão da matrícula.
- Os boletos das demais parcelas serão enviados por e-mail, 10 dias antes do vencimento. A 2ª parcela só será cobrada após o início curso.
- O pagamento antecipado da 1ª parcela garante mais agilidade na sua matrícula. E, caso você decida não prosseguir com o curso, poderá solicitar o reembolso do valor pago em até 7 dias após o início das aulas. Se a inscrição e o pagamento forem realizados após o início das aulas, o prazo para solicitação será de até 7 dias contados da data do pagamento.
FAÇA A INSCRIÇÃO E GARANTA SUA PRESENÇA. VAGAS LIMITADAS!
2. MATRÍCULA
O candidato receberá e-mail e WhatsApp com link do Painel do candidato para cumprir três procedimentos:
atualização dos dados cadastrais.
upload da documentação necessária. Confira AQUI a lista dos documentos.
adesão ao termo de matrícula.
PAINEL DO CANDIDATO
Caso não receba o e-mail/WhatsApp, o candidato poderá acessar o ambiente Painel do candidato e seguir com os passos para a realização do processo por lá. Além disso, ele conseguirá acompanhar as informações da matrícula e consultar o status do curso.
IMPORTANTE
Somente após a realização da inscrição e o pagamento da 1ª parcela que o candidato estará apto a seguir para a etapa da matrícula.
A realização do upload dos documentos na fase da matrícula é obrigatória para finalizar o processo. Em caso de dúvidas, entre em contato com a equipe Call Center PUC Minas - Informações e Relacionamento (WhatsApp: 31 3319-4444 | 0800 111 0013).
Etapas de inscrição e matrícula finalizadas? Agora o candidato deverá aguardar as informações e orientações que serão enviadas por e-mail e também disponibilizadas no Painel do Candidato.
ATENÇÃO • REQUISITO PREVISTO EM LEI
Apenas os candidatos que tenham colado grau na graduação poderão se inscrever para um curso de pós-graduação da PUC Minas. Este é um requisito previsto na Lei nº 9.394 e também no Contrato de Prestação de Serviços (clique AQUI para ter acesso). A conferência desse requisito será feita pela PUC Minas e, caso seja identificada alguma irregularidade, a matrícula será cancelada a qualquer momento (conforme cláusula 4.5.1 do contrato). Neste caso, o candidato não terá direito ao recebimento de reembolso dos valores já pagos.
INFORMAÇÕES ESPECÍFICAS PARA OS CURSOS DE ESPECIALIZAÇÃO EM ODONTOLOGIA
Inscrições: até 10/09/2026 (esta data poderá ser prorrogada se necessário).
Serão disponibilizadas 12 vagas para cada curso de Odontologia, exceto para o curso de Prótese Dentária que terá 8 vagas em oferta.
Caso o número de inscritos seja maior que o número de vagas, a seleção dos candidatos será por meio da análise do curriculum vitae. Se necessário, e a critério da coordenação do curso também, entrevista poderá ser realizada com os candidatos como critério adicional de seleção.
O link para a realização da matrícula será enviado somente para o candidato aprovado na seleção.
Caso não receba as mensagens da PUC Minas, confira sempre a sua caixa de spam.
A PUC Minas reserva-se o direito de alterar as informações divulgadas sobre os cursos ofertados, bem como de cancelar qualquer especialização caso o número de inscritos e matriculados não seja suficiente para viabilizar sua realização. A instituição também se reserva o direito de encerrar as inscrições antes do prazo previsto, mediante o preenchimento total das vagas disponíveis.
Em caso de cancelamento da oferta, o candidato poderá optar pela migração para outro curso ou o reembolso do valor pago.
Início: 14/09/2026 Previsão de término: 10/11/2027
Carga Horária
432 horas/aula*. *Hora/aula de 50 minutos (carga horária total equivalente à 360 horas)
Horário
Turma Única
Aulas ao vivo, às segundas e quartas-feiras, das 19h às 22h30. Eventualmente, poderá ocorrer em outro dia da semana.
Investimento
24 x R$ 515,00
18 x R$ 670,00
6 x R$ 1.909,00
À vista R$ 11.205,00
Parceiros e Descontos
Veja aqui a Política de Parcerias e Descontos para os cursos de Pós-graduação da PUC Minas.
Pessoa Jurídica como responsável pelo pagamento das mensalidades
Nos casos em que o candidato for beneficiado por uma pessoa jurídica que assumirá o pagamento total ou parcial das mensalidades de cursos da Pós PUC Minas, é necessário efetivar a inscrição, gerar o Contrato de Coparticipação Financeira, preencher todos os dados editáveis do documento, para envio do arquivo em Word ao Setor Financeiro, pelo e-mail: financeiroiec@pucminas.br.
Esse procedimento também se aplica a pagamentos à vista.
Consulte AQUI o contrato de prestação de serviços.
Requisitos Tecnológicos
O aluno deve ter acesso próprio a equipamentos de acordo com as configurações técnicas especificas. Acesse aqui os detalhes.
Trabalho de conclusão de curso
O TCC não é obrigatório* para a finalização do curso de pós-graduação. Caso tenha interesse, o aluno pode contratar o serviço de tutoria específica para realizar um TCC. Mais informações, atendimentoiec@pucminas.br
*Exceção para os cursos de Especialização e Master em Odontologia e algumas Especializações Médicas, conforme Projeto Pedagógico do Curso. Após a conclusão do conteúdo programático, será exigida a apresentação de um trabalho de conclusão de curso ou monografia individual, no prazo de até 15 dias, perante uma banca examinadora constituída por dois examinadores e o professor orientador.
A monografia poderá ser elaborada através de uma revisão de literatura, caso clínico ou um trabalho experimental que possa ser conduzido durante o período do curso e que apresente uma real contribuição para o conhecimento do tema.
Certificação
Você receberá o certificado de especialista emitido em formato digital pela PUC Minas. O documento terá um link e código para verificação de autenticidade e veracidade. O certificado é igual para todas os formatos de pós-graduação oferecidos pela Universidade ? EAD com aulas gravadas, EAD com aulas ao vivo, Presencial e Híbrido. Veja o modelo AQUI.
Dispensa de Disciplinas
O aluno que desejar cursar outra pós-graduação na PUC Minas poderá aproveitar disciplinas de cursos de especialização já realizados na Universidade. Consulte condições na Secretaria Acadêmica.
Diploma estrangeiro
Alunos com diploma de graduação emitido fora do território nacional devem acessar olink oficial do MEC para revalidar ou reconhecer seu diploma no Brasil.
Estágio
De acordo com a Lei n. 11.788, de 25 de setembro de 2008, o estágio é um ato educativo supervisionado que ocorre no ambiente de trabalho, visando preparar estudantes do ensino superior para o mercado. Ele busca articular as competências adquiridas durante o curso através da vivência em situações profissionais.
Na pós-graduação lato sensu, os alunos podem realizar estágios não obrigatórios, que são opcionais e adicionais à carga horária regular (art. 2º da Lei 11.788/2008). O coordenador do curso é responsável pelas atividades de estágio, podendo contar com o apoio do Setor de Estágio da PÓS PUC Minas quando necessário.
ALGUNS CURSOS NÃO CELEBRAM CONTRATO DE ESTÁGIO, CONFIRA A LISTA AQUI.
Estude na Melhor
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