Em um cenário marcado por iniciativas de inovação, transformação digital e projetos disruptivos em TI, o projeto arquitetural das soluções tornou-se um fator decisivo para o sucesso de produtos e serviços. A crescente complexidade dos ecossistemas digitais exige profissionais capazes de articular tecnologia, estratégia e valor de negócio - e é nesse contexto que o arquiteto de soluções assume um papel central. Este curso foi projetado para formar especialistas em Arquitetura de Soluções Digitais, oferecendo aprendizado que une fundamentos teóricos, práticas e experiências reais. A IA é abordada de forma transversal como tecnologia habilitadora e diferencial estratégico presente em diversas etapas da concepção, automação, otimização e evolução das soluções. Com foco na resolução de problemas, o curso promove atividades práticas, estudos de caso e simulações que desenvolvem competências técnicas e comportamentais. O aluno aprenderá a aplicar diferentes abordagens arquiteturais (monolítica, orientada a serviços, baseada em microsserviços, serverless, etc.), integrar tecnologias emergentes como IA, cloud computing, containers e DevOps, articular produtos e projetos de TI com as estratégias organizacionais, promovendo inovação. A crescente demanda por soluções digitais que gerem valor para clientes justifica essa especialização, que prepara o profissional para atuar com protagonismo em ambientes corporativos.
O Curso de Especialização em Arquitetura de Soluções Digitais visa:
Formar profissionais capazes de conceber, projetar e implementar sistemas complexos, integrando arquitetura de solução, infraestrutura moderna, segurança avançada e IA em ambientes distribuídos;
Proporcionar uma base sólida em arquitetura empresarial e governança digital, aliada ao domínio de tecnologias emergentes como cloud computing, micros serviços, containers, IA generativa, DevOps/DevSecOps e plataformas digitais;
Capacitar os alunos a traduzir requisitos estratégicos e de negócio em soluções tecnológicas, promovendo o alinhamento entre inovação digital, experiência do usuário e objetivos organizacionais;
Ensinar práticas modernas de DevOps e automação inteligente, incluindo CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), observabilidade, pipelines seguros e gestão de operações com CloudOps e NoOps;
Preparar os profissionais para liderar processos de modernização arquitetural e transformação digital, aplicando metodologias ágeis e integração de tecnologias disruptivas como Web3, IoT e AI-as-a-Service;
Desenvolver competências em gestão de projetos de arquitetura de soluções digitais, com foco em entrega de valor em ecossistemas digitais.
Competências a serem desenvolvidas
Ao final do curso, o aluno será capaz de:
Compreender o papel estratégico da arquitetura de soluções digitais na transformação dos negócios;
Dominar os fundamentos e frameworks de arquitetura corporativa, incluindo TOGAF, Zachman e ArchiMate, e aplicar esses conhecimentos na definição de arquiteturas alinhadas à estratégia organizacional.
Projetar arquiteturas de soluções digitais escaláveis, para projetos de médio e grande porte;
Trabalhar em equipes corporativas e ágeis durante todo o ciclo de vida do projeto;
Utilizar técnicas avançadas de modelagem e documentação arquitetural, integrando requisitos funcionais e não funcionais;
Gerenciar stakeholders com foco em valor, utilizando estratégias de comunicação e gestão de expectativas em ambientes dinâmicos;
Avaliar e aplicar tecnologias emergentes, como computação em nuvem, micros serviços, containers, inteligência artificial e blockchain;
Identificar e discutir conceitos emergentes relacionados à arquitetura de soluções digitais e verificar seus impactos em novos projetos.
PÚBLICO-ALVO
Profissionais com formação superior:
Em Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Computação e tecnólogos da área de Tecnologia da Informação e outros cursos correlatos;
Nas mais diversas áreas e que tenham alguma experiência em desenvolvimento de software;
Com experiência em Arquitetura de Soluções Digitais e/ou Arquitetura Corporativa que queiram ampliar e aperfeiçoar seus conhecimentos;
Em busca de novas habilidades, soft skills e networking em Arquitetura de Soluções Digitais.
PROGRAMA DO CURSO
AMPLIE SUA FORMAÇÃO COM SINERGIA ENTRE CURSOS!
Os cursos de Arquitetura de Software Distribuído (ASD), Arquitetura de Soluções Digitais (AS), Engenharia de Qualidade e Teste de Software (EQS) e Engenharia de Software (ES) compartilham disciplinas que se complementam.
Ao concluir um desses cursos, você pode solicitar dispensa de disciplinas em outra especialização e conquistar um novo diploma com mais agilidade - otimizando seu tempo e investimento para ampliar suas competências na área de software.
Por que essa escolha pode acelerar sua carreira
Formação ampliada
Outra certificação com aproveitamento de estudos
Perfil profissional mais completo e competitivo no mercado
Maior retorno sobre seu investimento em educação
Convergência entre cursos
Veja abaixo quantas disciplinas podem ser dispensadas ao migrar de um curso para outro:
De Arquitetura de Software Distribuído para:
Arquitetura de Soluções Digitais: 4 disciplinas dispensadas de um total de 11
Engenharia de Qualidade e Teste de Software: 1 de 14
Engenharia de Software: 5 de 10
De Arquitetura de Soluções Digitais para:
Arquitetura de Software Distribuído: 4 de 11
Engenharia de Qualidade e Teste de Software: 1
Engenharia de Software: 3 de 12
De Engenharia de Qualidade e Teste de Software para:
Arquitetura de Software Distribuído: 1 de 14
Arquitetura de Soluções Digitais: 1 de 14
Engenharia de Software: 2 de 13
De Engenharia de Software para:
Arquitetura de Software Distribuído: 5 de 10
Arquitetura de Soluções Digitais: 3 de 12
Engenharia de Qualidade e Teste de Software: 2 de 13
Disciplinas compartilhadas entre os cursos
As seguintes disciplinas são comuns a dois ou mais cursos:
Arquitetura de Back End (ASD, ES)
Arquitetura de Cibersegurança e Zero Trust (ASD, AS)
Arquitetura de Front End (ASD, ES)
Arquitetura de Soluções em Nuvem (EQS, ES)
Arquitetura de Microsserviços e APIs (ASD, AS, ES)
DevOps e DevSecOps: Cultura e Implementação (ASD, AS, ES)
Monitoramento e Observabilidade (ASD, AS, EQS, ES)
Arquitetura Cloud-Native e Soluções Serverless (ASD, AS)
Soluções Arquiteturais com IA Generativa (ASD, AS)
Visite as páginas dos cursos!
COMPETÊNCIAS DISCIPLINARES
O curso integra IA em todas as disciplinas como apoio para acelerar atividades práticas, aprofundar conhecimentos e fortalecer o vínculo entre conhecimento técnico, objetivos de negócio e competências comportamentais.
Módulo 1: Estratégia e Design de Soluções
Arquitetura Empresarial e Governança Digital
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos da arquitetura empresarial e sua aplicação à arquitetura de TI
Traduzir requisitos empresariais em soluções tecnológicas alinhadas à estratégia organizacional
Aplicar frameworks como TOGAF, Zachman, FEAF e Agile AC na modelagem arquitetural
Planejar investimentos em arquitetura considerando CAPEX, OPEX e retorno estratégico
Integrar práticas de governança e gestão de riscos na elaboração de soluções
Utilizar IA para definição, validação e documentação de arquiteturas corporativas
Design Thinking para Arquitetura de Soluções
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Aplicar o Design Thinking na criação de soluções digitais centradas no usuário
Mapear jornadas e experiências (UX/CX) para orientar decisões arquiteturais
Desenvolver protótipos rápidos e validar conceitos com foco em agilidade e inovação
Integrar Service Design e touchpoints digitais em projetos arquiteturais
Utilizar IA para personalização de experiências e otimização de soluções
Conduzir projetos práticos de redesign de jornadas digitais com base em metodologias ágeis
Estratégia Digital e Transformação de Negócios
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender modelos de negócios digitais e a lógica da economia de plataformas
Mapear fluxos de valor e estruturar arquiteturas de negócios digitais
Desenvolver estratégias de digitalização com base em frameworks de maturidade
Avaliar ROI e métricas de valor em iniciativas de transformação digital
Utilizar IA para análise de modelos de negócio, automação de processos e diagnóstico estratégico
Elaborar roadmaps de transformação digital com foco em inovação e escalabilidade
Transformação Digital e Modernização de Arquiteturas
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos da transformação digital e sua relação com arquitetura de soluções
Avaliar arquiteturas existentes e propor estratégias de modernização técnica e funcional
Integrar tecnologias emergentes em soluções modernas e escaláveis
Gerenciar mudanças e riscos em processos de modernização arquitetura
Utilizar IA para acelerar diagnósticos, planejamento e implantação de soluções
Desenvolver planos estratégicos de modernização e transformação digital aplicados a cenários variados
Módulo 2: Experiência, Dados e Plataformas
Arquitetura de Experiência Digital e Front End Inteligente
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos da experiência digital e sua aplicação em arquiteturas front end modernas
Implementar abordagens Mobile First e técnicas de responsividade em projetos digitais
Utilizar frameworks e pré-processadores CSS com base em padrões arquiteturais como BEM, SMACSS e CSS-in-JS
Projetar soluções com SPA, PWA, SSR, Web Assembly e micro frontends
Integrar práticas de segurança e otimização de SEO em interfaces digitais
Aplicar IA para personalização de interfaces, análise de comportamento e suporte à decisão arquitetural
Arquitetura de Dados e Analytics
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os princípios da arquitetura de dados e o papel do arquiteto de dados
Projetar soluções com SGBDs relacionais e NoSQL, Data Warehouses, Data Lakes e pipelines ETL/ELT
Traduzir requisitos de negócios em especificações técnicas e requisitos arquiteturais
Aplicar estratégias de gestão e governança da arquitetura de dados em ambientes distribuídos
Utilizar arquiteturas de referência e barramentos de mensageria para integração de dados
Empregar IA na definição de arquiteturas, análise de dados e suporte à tomada de decisão
Ecossistemas Digitais e Plataformas
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos da arquitetura de plataformas digitais e marketplaces
Aplicar conceitos de efeitos de rede e modelos de negócios baseados em plataformas digitais
Desenvolver estratégias de exposição e monetização de APIs no contexto da API Economy
Integrar ecossistemas de parceiros e arquiteturas B2B2C para geração de valor em rede
Avaliar o uso de tecnologias emergentes como Digital Twin, IoT, Blockchain e Web3
Utilizar IA para apoiar decisões estratégicas em ecossistemas digitais e plataformas
Arquitetura de Microsserviços e APIs
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos da arquitetura de microsserviços e suas diferenças em relação a monólitos
Projetar e implementar APIs com diferentes abordagens: REST, GraphQL, WebSockets, gRPC, entre outras
Gerenciar dependências, versionamento e ciclo de vida de microsserviços e APIs
Aplicar padrões de design para resiliência, escalabilidade e tolerância a falhas
Integrar práticas de segurança em microsserviços: autenticação, autorização e mitigação de vulnerabilidades
Monitorar e observar microsserviços com foco em desempenho e confiabilidade
Módulo 3: Infraestrutura, Segurança e Operações
Arquitetura Cloud-Native e Estratégias Híbridas
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os modelos Cloud-First, Multicloud e Híbridos e suas implicações estratégicas
Projetar arquiteturas Cloud-Native com microsserviços, contêineres, Kubernetes e Serverless
Planejar e realizar o deploy de aplicações Cloud-Native e orientadas a eventos
Integrar práticas de segurança, logging e automação com CloudOps/NoOps
Aplicar IA para definição arquitetural e tomada de decisões técnicas em ambientes distribuídos
Executar projetos de migração e otimização de soluções para ambientes cloud-native e híbridos
DevOps e DevSecOps: Cultura e Implementação
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos de DevOps e DevSecOps e sua aplicação em ambientes modernos
Implementar pipelines CI/CD com segurança integrada e práticas de shift-left security
Utilizar Infrastructure as Code (IaC) com ferramentas de scanning e automação
Integrar práticas de GitOps e Security as Code no ciclo de desenvolvimento seguro (SDLC)
Aplicar técnicas de segurança em pipelines: SAST, DAST, IAST e RASP
Utilizar IA para gestão inteligente de pipelines e automação de processos DevSecOps
Arquitetura de Cibersegurança e Zero Trust
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os princípios da arquitetura de segurança e o modelo Zero Trust
Aplicar estratégias de defesa em profundidade e segurança em camadas
Projetar arquiteturas seguras em ambientes de nuvem com base nos frameworks CAF e WAF
Identificar e configurar soluções como NGFW, NIDPS, WAF, CASB e SASE
Integrar ferramentas de IA na arquitetura de segurança para automação e análise
Desenvolver projetos práticos com estudo de casos em ambientes híbridos e cloud
Monitoramento e Observabilidade
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Diferenciar os conceitos de monitoramento e observabilidade e aplicar seus pilares fundamentais
Projetar arquiteturas observáveis em ambientes cloud-native e microsserviços
Utilizar ferramentas como OpenTelemetry, Observability Stacks e pipelines de observabilidade
Integrar práticas de SRE e estratégias de SLO/Error Budgeting na gestão de confiabilidade
Aplicar logs, métricas e tracing para gerar alertas, dashboards e relatórios de performance
Utilizar IA para predição de falhas, análise de anomalias e resposta autônoma
Módulo 4: Inovação com IA e Entrega
Arquitetura e Governança de Soluções de IA
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender o ciclo de vida de soluções de IA e os principais algoritmos de aprendizado
Projetar arquiteturas de Machine Learning com base em camadas, componentes e práticas de MLOps
Definir escopo, metodologia e etapas de projetos em IA com foco em governança e segurança
Avaliar desempenho de modelos e aplicar métricas de qualidade em ambientes produtivos
Integrar conceitos como AI-as-a-Service, AI Gateways e LLMOps em soluções corporativas
Gerenciar riscos, conformidade e segurança em projetos de IA com base em regulamentações vigentes
Soluções Arquiteturais com IA Generativa
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Identificar desafios e oportunidades da IA generativa em arquiteturas de TI
Planejar a adoção de IA generativa em soluções digitais
Utilizar plataformas e bibliotecas para desenvolvimento de aplicações com IA generativa
Aplicar IA generativa na geração de alternativas de design e suporte à decisão arquitetural
Integrar interfaces conversacionais, chatbots e personalização em tempo real para melhoria da UX
Avaliar segurança, governança e qualidade de soluções arquiteturais com IA generativa
Projeto de Arquitetura de Soluções
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Definir os requisitos e atributos essenciais de uma arquitetura de solução
Aplicar padrões, protocolos e especificações técnicas no design arquitetural
Selecionar frameworks e tecnologias adequadas ao contexto da solução proposta
Integrar práticas de governança e segurança desde a concepção até a implantação da arquitetura
Utilizar IA como apoio à tomada de decisão e validação técnica no desenvolvimento do projeto
Elaborar e apresentar um projeto completo de arquitetura de solução
Humanidades
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Refletir sobre o papel da ética e da espiritualidade no contexto científico e tecnológico
Avaliar os impactos sociais e humanistas do uso de dados e tecnologia
Desenvolver uma ética profissional sólida em ambientes de trabalho colaborativos e tecnológicos
Conteúdo Programático
Arquitetura Empresarial e Governança Digital
Arquitetura de Experiência Digital e Front End Inteligente
Transformação Digital e Modernização de Arquiteturas
O corpo docente poderá sofrer alteração em caso de alguma eventualidade.
ACESSO AO CURSO
A liberação das aulas será em até 72h após a realização da matricula.
INSCRIÇÃO E MATRÍCULA
O processo é realizado em duas fases:
1. INSCRIÇÃO
- Ao clicar no botão Quero me Inscrever, o candidato deverá seguir as etapas do processo, que acontece dentro do portal de inscrições Vem Pra PUC.
- Na página inicial do curso escolhe a forma de pagamento, parcelada ou à vista;
- O pagamento da 1ª parcela deve ser realizado, via cartão ou boleto, a título de confirmação da inscrição. Caso opte pelo pagamento da 1ª parcela via boleto bancário, o vencimento será de até 5 dias corridos e, após o pagamento, o processamento poderá ser em até 72 horas.
- Após a conclusão desta fase, o candidato receberá um e-mail com a confirmação da inscrição.
Informamos que estamos enfrentando instabilidade no processamento da baixa de pagamentos realizados via boleto bancário.
Informamos que que para confirmação da matrícula em até 72 horas, é necessário a confirmação do pagamento por cartão de crédito.
A partir da 2ª parcela os boletos serão enviados por e-mail, 10 dias antes do vencimento, para pagamento sem encargos até o 5º dia útil.
2. MATRÍCULA
O candidato receberá e-mail com o link do Painel do candidato para cumprir três procedimentos:
- atualização dos dados cadastrais;
- upload da documentação necessária. Confira AQUI a lista dos documentos necessários;
- adesão ao termo de matrícula.
FAÇA A SUA MATRÍCULA E GANHE O MÓDULO IA APLICADA Saiba mais sobre o módulo AQUI.
PAINEL DO CANDIDATO
Caso não receba o e-mail da matrícula, o candidato poderá acessar o ambiente Painel do candidato e seguir com os passos para a realização do processo por lá. Além disso, ele conseguirá acompanhar as informações da matrícula e consultar o status do curso.
IMPORTANTE
Somente após a realização da inscrição que o candidato estará apto a seguir para a etapa da matrícula.
A realização do upload dos documentos exigidos na fase de matrícula é obrigatória para a continuidade do processo.
Etapas de inscrição e matrícula finalizadas? Agora o candidato deverá aguardar as informações e orientações que serão enviadas por e-mail e também disponibilizadas no Painel do Candidato.
ATENÇÃO • REQUISITO PREVISTO EM LEI
Apenas os candidatos que tenham colado grau na graduação poderão se inscrever para um curso de pós-graduação da PUC Minas. Este é um requisito previsto na Lei nº 9.394 e também no Contrato de Prestação de Serviços (clique AQUIpara ter acesso). A conferência desse requisito será feita pela PUC Minas e, caso seja identificada alguma irregularidade, a matrícula será cancelada a qualquer momento (conforme cláusula 4.5.1 do contrato). Neste caso, o candidato não terá direito ao recebimento de reembolso dos valores já pagos.
Migração de cursos:
Caso você tenha realizado a sua inscrição e o pagamento, mas queira mudar de opção de curso, clique aqui e faça a sua solicitação de migração. A nossa equipe irá receber a sua solicitação e dar andamento.
Caso não receba as mensagens da PUC Minas, confira sempre a sua caixa de spam.
O aluno deve possuir ou ter acesso a um computador com a seguinte configuração mínima:
Processador com frequência mínima de 2 GHz ou superior e 2 núcleos;
4 GB de memória RAM (recomenda-se 8 GB) *;
Placa de vídeo configurada com resolução mínima de 1024 x 768 pixels;
Placa de som com caixas acústicas (ou fones de ouvido) e microfone;
Windows 10 (atualizado para a versão 1903 ou superior), Windows 11, MacOS (versão 10.13 - High Sierra ou superior) ou Linux;
Google Chrome (versão mais recente) ou Mozilla Firefox (versão mais recente);
Acesso à Internet, com velocidade mínima de conexão de 2 Mbps;
Correio eletrônico pessoal (e-mail).
Observação: O aluno com necessidades especiais deverá informar à Universidade no ato da inscrição. Para alunos portadores de necessidades especiais no campo da visão, é necessário acesso a um programa (software) de leitura de tela.
* Alunos dos cursos BIM Manager e BIM PROJETOS PARAMÉTRICOS E DESIGN DIGITAL APLICADOS À CONSTRUÇÃO CIVIL: A universidade não se responsabiliza pela aquisição das licenças comerciais dos softwares a serem utilizados no curso. O aluno deverá obter versões acadêmicas e gratuitas no site dos fabricantes. É recomendável que o computador do usuário possua no mínimo 16 Ghz de memória RAM (recomenda-se 32) para uso de softwares de autoria BIM.
REQUISITOS ACADÊMICOS
Já ter colado grau.
Possuir diploma de curso de graduação (reconhecido pelo Ministério da Educação do Brasil).
Preencher os requisitos básicos de formação de acordo com a necessidade de cada curso.
O prazo máximo para a conclusão do curso é de até 18 meses, contados a partir da data da matrícula. Exceto para o curso de Engenharia de Segurança do Trabalho, que é de 24 meses.
Curso confirmado: a liberação das aulas será em até 72h após a realização da matricula.
Carga Horária
O curso possui carga horária total de 360 horas.
Investimento
24 x R$ 260,00
20 x R$ 312,00
15 x R$ 416,00
10 x R$ 624,00
5 x R$ 1248,00
1 parcela - pagamento à vista com desconto 7% - 5.804,00
Pagamento parcelado: a primeira parcela será quitada no ambiente da loja VEM PRA PUC. As demais deverão ser pagas diretamente à própria instituição PUC Minas por meio de boletos gerados pelo aluno no sistema acadêmico (também serão enviados por e-mail mensalmente).
Pessoa Jurídica como responsável pelo pagamento das mensalidades
Nos casos em que o candidato será beneficiado por uma pessoa jurídica que arcará no todo ou em parte com as mensalidades dos cursos de pós graduação EAD, será necessário gerar o
contrato de coparticipação financeira e preencher todos os dados editáveis do documento, imprimir, assinar e carimbar o respectivo documento e enviar a cópia digitalizada para financeiroiec@pucminas.br. O processo também se aplica se por ventura o curso for pago à vista.
Certificação
Você receberá o certificado de especialista emitido em formato digital pela PUC Minas. O documento terá um link e código para verificação de autenticidade e veracidade. O certificado do curso a distância é igual ao de um curso presencial.
Utilize material didático exclusivo, com acesso a Bibliotecas virtuais.
Tenha suporte acadêmico e tecnológico
Diploma Estrangeiro
Alunos com diploma de graduação emitido fora do territorio nacional, devem acessar o link oficial do MEC para revalidar ou reconhecer seu diploma no Brasil
Estágio
De acordo com a Lei n. 11.788, de 25 de setembro de 2008, o estágio é um ato educativo supervisionado que ocorre no ambiente de trabalho, visando preparar estudantes do ensino superior para o mercado. Ele busca articular as competências adquiridas durante o curso através da vivência em situações profissionais.
Na pós-graduação lato sensu, os alunos podem realizar estágios não obrigatórios, que são opcionais e adicionais à carga horária regular (art. 2º da Lei 11.788/2008). O coordenador do curso é responsável pelas atividades de estágio, podendo contar com o apoio do Setor de Estágio da PÓS PUC Minas quando necessário.
ALGUNS CURSOS NÃO CELEBRAM CONTRATO DE ESTÁGIO, CONFIRA A LISTA AQUI.
Estude na Melhor
Não decidiu qual curso fazer? Faça um teste de orientação profissional para ajudar você na sua escolha.
