O mundo digital exige das organizações uma disrupção em relação à forma de pensar e agir para atender às expectativas dos clientes. A adoção planejada de soluções Hiperatomação tem auxiliado as empresas para alcançar resultados mensuráveis e robustos à medida que desenvolvem, disponibilizam e aprimoram novos produtos de software. Este curso tem por objetivo qualificar profissionais com habilidades necessárias para aplicação de práticas modernas nas principais tecnologias de hiperatomação, que são: automação de processos robóticos (RPA), fluxo de trabalho inteligente, aprendizado de máquina, Análise de Imagem e Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natural (PLN). O conteúdo contempla a automação de processos com Python e com ferramentas líderes do mercado como: UiPath e Automation Anywhere. Aborta também, além de uma visão geral da gestão e da engenharia de processos, tecnologias relacionadas à infraestrutura, como: API, DevOps e Monitoramento e Observalidade. As tecnologias usadas na jornada de aprendizagem são as mais usadas pelo mercado. O curso transcorre de forma prática para que o aluno esteja apto a aplicar os conhecimentos adquiridos no sentido de favorecer que os processos de automação sejam mais inteligentes e sustentáveis.
OBJETIVOS
O Curso de Especialização em Automação de Processos de Negócios: RPA & Hiperautomação tem como objetivo principal capacitar profissionais e equipes para aplicar de forma intensiva as práticas para automação de processos de negócios.
Ao final do curso, espera-se que o aluno esteja apto a aplicar os conhecimentos adquiridos para lidar com os conceitos e tecnologias que envolvem atividades de RPA para gerar valor para o negócio.
De forma estruturada, o aluno será capacitado a:
Entender os conceitos fundamentais de RPA e sua proposta de valor no contexto corporativo e para os clientes;
Conhecer e ter competências em técnicas, ferramentas e tecnologias para o desenvolvimento de soluções de RPA;
Identificar processos automatizáveis e estruturar e implementar projetos de RPA;
Desenvolver e implementar robôs de software para automatizar processos de negócio;
Formular e criar soluções de aprendizado de máquina para automação inteligente em RPA;
Definir e analisar métricas para verificar os benefícios de uma automação.
A QUEM SE DESTINA
Profissionais com formação superior :
que tenham interesse em aprender sobre a RPA (Robotic Process Automation) e seus fundamentos;
que já atuam com gestão e otimização de processos de negócios e queiram ampliar e aperfeiçoar seus conhecimentos técnicos em RPA;
que desejam atualizar-se e manter-se relevantes para suas empresas;
que estão buscando novas oportunidades profissionais ou buscando recolocação no mercado com um diferencial competitivo;
Programadores, gestores de projeto, profissionais de operações, business analysts e outros profissionais com interesse em desenvolver uma carreira na área de automação de processos;
Que estejam interessados em novas abordagens de TI e inovação organizacional.
CONTEÚDO DO CURSO
Pilar: RPA, Gestão e Implementação
Fundamentos de RPA
- Introdução à automação de processos e RPA
- RPA: capacidades, componentes, aplicações, proposta de valor e impacto nas organizações
- Hiperautomação
- Diferenças entre High-Code, Low-Code e No-Code
- Processo de automação: Identificação e avaliação de oportunidades, desenho da Solução, teste, implantação, manutenção e descontinuação da solução
- Familiarização com o ambiente de desenvolvimento de RPA
- Conceitos no contexto de RPA: screen scraping, manipulação de arquivos, sequencias e fluxogramas, logs, persistência de dados, ligação a Excel, Selectors.
Análise e Desenho de Processos
- Conceitos de processos
- Gestão orientada a processos
- Mapeamento e modelagem de processos
- Conceitos de análise de processo
- Identificação de necessidades de redefinição de processos
- Responsabilidades e papéis
- Etapas da análise de processos
- Técnicas de análise de processos
- Conceitos e princípios de desenho de processo
- Etapas do desenho de processos
- Métodos para apoiar o redesenho de um processo (equilíbrio entre tempo, flexibilidade, custo e qualidade)
- O papel da automatização de processos no contexto do desenho do processo
- A jornada do cliente como foco da definição da modelagem TO-BE
- Documentação do processo (PDD - Process Design Document)
- Tecnologias para gestão e automatização de processos
Gestão de Projetos RPA
- Definição e estabelecimento do processo RPA
- Modelos de governança em RPA
- Definição da arquitetura de tecnologia para RPA e Hiperautomação
- Níveis de Maturidade de Automação
- Responsabilidades e competências RPA
- Gestão de Equipes
- Estruturação do COE - automation center of excellence
- Gestão de Portfólios e priorização de oportunidades
- Principais KPIs relacionados com automação
- Total Cost of Ownership e impacto no negócio
- Balanceamento entre implementações táticas e longo-prazo
- RPAAS - RPA as a Service
- Process Mining e Task Mining
Desenvolvimento e Projeto de Solução RPA I - UiPath
- Overview da ferramenta UiPath
- Construção da automação com UiPath
- Identificação de itens de dados, fluxo do processo, inputs e outputs
- Decomposição de uma automação em módulos
- Manipulação de dados
- Integração com ferramentas e outras aplicações
- Logging e orquestração de execução. Debugging, Testing, e Troubleshooting
- RPA Proof of Concept (PoC)
- Implantação da solução
Desenvolvimento e Projeto de Solução RPA II - Automation Anywhere
- Overview da ferramenta Automation Anywhere
- Construção da automação com UiPath
- Identificação de itens de dados, fluxo do processo, inputs e outputs
- Decomposição de uma automação em módulos
- Manipulação de dados
- Integração com ferramentas e outras aplicações
- Logging e orquestração de execução. Debugging, Testing, e Troubleshooting
- RPA Proof of Concept (PoC)
- Implantação da solução
Desenvolvimento e Projeto de Solução RPA III - Python
- Overview da linguagem Python
- Construção da automação com Python
- Identificação de itens de dados, fluxo do processo, inputs e outputs
- Decomposição de uma automação em módulos
- Manipulação de dados
- Integração com ferramentas e outras aplicações
- Logging e orquestração de execução. Debugging, Testing, e Troubleshooting
- RPA Proof of Concept (PoC)
- Implantação da solução
APIs e Web Services
- Fundamentos sobre Appplication Programming Interfaces (APIs) e Web Services.
- Abordagens arquiteturais de APIs: REST, GraphQL, WebSockets, WebHooks e outros
- Projeto e construção de APIs
- Padrões e ferramentas para documentação de APIs
- Fundamentos de testes de APIs
- Segurança em APIs: autenticação, autorização e vulnerabilidades
- Gestão do ciclo de vida das APIs
Pilar: Gestão de Dados
Bancos de Dados Relacionais e Linguagem SQL
- Modelagem de dados relacionais
- Diagrama ER
- SQL
Automação do Fluxo de Dados
- Melhoramento, enriquecimento e preparação de dados
- Montagem do conjunto de dados
- Feature Engineering
- Automação do fluxo de dados RPA vs ETL, ELT e Data Lake
- Processo de integração de dados
- Projeto e desenvolvimento da automação do fluxo de dados
- Operação
- Integração com outros ambientes de dados
- Conceitos e técnicas de ingestão de dados
Pilar: Intelligent Process Automation
Machine Learning
- Processo de aprendizagem de máquina
- Feature Engineering.
- Técnicas e algoritmos de aprendizado supervisionado
- Técnicas e algoritmos de aprendizado não-supervisionado
- Combinação de modelos: boosting e ensemble
- Métricas e avaliação de modelos
Processamento de Linguagem Natural
- Algoritmos e técnicas
- Expressões regulares. Medidas de similaridade textual.
- Parsing, tokenização, lematização, stemming
- Marcação textual
- Reconhecimento de entidades nomeadas
- Extração de informação
- Modelos de Linguagem
- Processamento de Linguagem Natural com Deep Learning
- Conceitos, aplicações e arquiteturas Chatbot
- Arquitetura de aplicação para processamento de Linguagem Natural
- Análise de sentimento
Análise de Imagem e Visão Computacional
- Tipos de visão computacional.
- Modelos de representação
- Segmentação e agrupamento
- Reconhecimento de objetos e modelos BoW
- Classificação de imagens usando CNNs
- Estratégias de data augmentation de imagens
- Modelos pré-treinados e estratégias de fine-tuning em redes neurais para classificação de imagens
- Técnicas de detecção de objetos e reconhecimento de faces
- Bibliotecas de visão computacional
IA Generativa para Engenharia de Software
- Princípios de produtividade e agilidade
- Fundamentos de IAs Generativas (GenAI)
- Plataformas de GenAI
- Engenharia de Prompt
- Desafios e planejamento para adoção de IA no processo de desenvolvimento
- Conceitos de AI-as-a-Service, AI-as-a-commodity, AI Gateways
- Desenvolvimento de soluções com GenAI
- Definição de métricas e análise do ROI
- Tendências
Pilar: Controle e Operação
Monitoramento e Observabilidade
- Monitoramento x Observabilidade
- Elementos, pilares e benefícios da observabilidade
- Estratégias para medições e monitoramento contínuo
- Conexão do monitoramento e observabilidade com as estratégias de SLO e Error Budgeting
- O ser humano, o processo de humanização e o conceito de pessoa
- Desafios contemporâneos e o lugar da religião e da espiritualidade
- Autonomia e heteronomia na sociedade atual
- Princípios éticos e ética profissional
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
ANÁLISE DE IMAGEM E VISÃO COMPUTACIONAL
ANÁLISE E DESENHO DE PROCESSOS
APIS E WEB SERVICES
AUTOMAÇÃO DO FLUXO DE DADOS
BANCOS DE DADOS RELACIONAIS E LINGUAGEM SQL
CULTURA E PRÁTICAS DEVOPS
DESENVOLVIMENTO E PROJETO DE SOLUÇÃO RPA I
DESENVOLVIMENTO E PROJETO DE SOLUÇÃO RPA II
DESENVOLVIMENTO E PROJETO DE SOLUÇÃO RPA III
FUNDAMENTOS DE HIPERAUTOMAÇÃO
GESTÃO DE PROJETOS DE HIPERAUTOMAÇÂO
IA GENERATIVA PARA ENGENHARIA DE SOFTWARE
MACHINE LEARNING
MONITORAMENTO E OBSERVABILIDADE
PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
HUMANIDADES*
*Atenta as tendências de mercado e visando desenvolver a compreensão do ser humano frente às ambiguidades existenciais e sócio religiosas da contemporaneidade, a PUC Minas Virtual disponibilizará como disciplina bônus, além das disciplinas previstas para cada um de seus cursos, a disciplina Humanidades (O ser humano, o processo de humanização e o conceito de pessoa. Desafios contemporâneos e o lugar da religião e da espiritualidade. Autonomia e heteronomia na sociedade atual. Princípios éticos e ética profissional).
O Trabalho de Conclusão de Curso não é mais obrigatório na PUC Minas Virtual*, no entanto, o aluno poderá, opcionalmente, contratar um TCC. Após a contratação, será apresentada ao aluno a proposta de trabalho, bem como designado um orientador individual. As informações que dizem respeito à execução do TCC também serão disponibilizadas por meios de textos e vídeos. A duração prevista para o trabalho é de 60 dias e, ao final, o aluno deverá fazer uma apresentação via Internet.
*Exceto para o curso de Engenharia de Segurança do Trabalho.
INSCRIÇÃO E MATRÍCULA
Documentos necessários (não precisam ser autenticados):
RG ou CNH (frente e verso)
Diploma da graduação (frente e verso)
Obs.: O envio do diploma é obrigatório. Entretanto, caso você não o tenha em mãos ainda, você deverá enviar o Termo de Compromisso (cujo modelo estará disponível no link de upload dos documentos, e também está disponível para consulta clicando aqui) assinado. Mas o envio do diploma deverá ser feito até o final do curso.
O envio do diploma tem como objetivo a conferência com relação à habilitação para cursar uma especialização (de acordo com a Lei nº 9.394, para ingressar em uma especialização e necessário que já tenha ocorrido a colação de grau). O Termo de Compromisso é um documento que em que você se responsabiliza por essa habilitação e se responsabiliza pelo envio do diploma como requisito legal para início da sua certificação ao final das atividades acadêmicas.
Certidão de casamento/divórcio (frente e verso), caso tenha ocorrido alteração de nome.
ATENÇÃO:
A documentação deverá ser digitalizada e enviada, via upload no link recebido pelo e-mail, após o pagamento do valor referente à matrícula (1ª parcela do Curso).
O processo de inscrição e matrícula fica condicionado ao pagamento da primeira mensalidade.
A entrega da documentação é exigida logo após o pagamento da primeira mensalidade e ela é um requisito básico para a expedição do seu certificado de especialista.
Todas as etapas do processo de inscrição serão informadas por e-mail.
Você só deverá se inscrever nesse curso caso já tenha colado grau na sua graduação. Este é um requisito previsto na Lei nº 9.394, e previsto também no Contrato de Prestação de Serviços (clique aqui para ter acesso). A conferência desse requisito será feita pela instituição após o processamento da sua matrícula e caso seja identificada alguma irregularidade ela será cancelada a qualquer tempo (conforme cláusula 4.5.1 do contrato), e não haverá direito ao recebimento de reembolso dos valores pagos.
ACESSO AO CURSO
RECEBIMENTO DE ORIENTAÇÕES DE ACESSO
As orientações de acesso ao curso serão enviadas para o e-mail informado no momento da inscrição, em até 72h após a confirmação do pagamento da primeira parcela.
REQUISITOS TECNOLÓGICOS
O aluno deve possuir ou ter acesso a um computador com a seguinte configuração mínima:
Processador com frequência mínima de 2 GHz ou superior e 2 núcleos;
4 GB de memória RAM (recomenda-se 8 GB) *;
Placa de vídeo configurada com resolução mínima de 1024 x 768 pixels;
Placa de som com caixas acústicas (ou fones de ouvido) e microfone;
Windows 10 (atualizado para a versão 1903 ou superior), Windows 11, MacOS (versão 10.13 - High Sierra ou superior) ou Linux;
Google Chrome (versão mais recente) ou Mozilla Firefox (versão mais recente);
Acesso à Internet, com velocidade mínima de conexão de 2 Mbps;
Correio eletrônico pessoal (e-mail).
Observação: O aluno com necessidades especiais deverá informar à Universidade no ato da inscrição. Para alunos portadores de necessidades especiais no campo da visão, é necessário acesso a um programa (software) de leitura de tela.
* Alunos dos cursos BIM Manager e BIM PROJETOS PARAMÉTRICOS E DESIGN DIGITAL APLICADOS À CONSTRUÇÃO CIVIL: A
universidade não se responsabiliza pela aquisição das licenças comerciais dos
softwares a serem utilizados no curso. O aluno deverá obter versões acadêmicas
e gratuitas no site dos fabricantes. É recomendável que o computador do
usuário possua no mínimo 16 Ghz de memória RAM (recomenda-se 32) para uso de
softwares de autoria BIM.
REQUISITOS ACADÊMICOS
Já ter colado grau.
Possuir diploma de curso de graduação (reconhecido pelo Ministério da Educação do Brasil).
Preencher os requisitos básicos de formação de acordo com a necessidade de cada curso.
DIPLOMA ESTRANGEIRO
Alunos com diploma de graduação emitido fora do territorio nacional, devem acessar o link oficial do MEC para revalidar ou reconhecer seu diploma no Brasil
ESTÁGIO
Informamos que assinamos e autorizamos a realização de estágio nos cursos de pós-graduação a distância. O estágio não obrigatório poderá ser realizado em qualquer período do Curso, desde que o curso tenha sua oferta confirmada e as aulas tenham iniciadas.
Ademais, as atividades desenvolvidas no estágio deverão visar o aprendizado de competências próprias da atividade profissional e à contextualização curricular, seguindo o previsto na Lei Federal n° 11.788 de 25 de setembro de 2008 (BRASIL, 2008) e Normas Acadêmicas da PUC Minas (2018). *
*Exceto para o curso de EDUCAÇÃO BILÍNGUE E PLURILÍNGUE
Coordenação
Cesar Augusto Antonio Lima Camargo Filho - Especialista
Tadeu dos Reis Faria - Mestre
Área do Conhecimento:
Tecnologias Digitais
Investimento
Valor: R$ 5.800,00
1 parcela - pagamento à vista com 7% de desconto = R$5.394,00*
No caso de pagamento parcelado, o pagamento realizado na loja virtual se refere APENAS à primeira parcela. As demais deverão ser pagas diretamente à própria instituição por meio de boletos que deverão ser gerados pelo próprio aluno no sistema acadêmico (também serão enviados por e-mail mensalmente).
5 parcelas - sem desconto = 5 x de R$ 1160,00
10 parcelas - sem desconto = 10 x de R$ 580,00
15 parcelas - sem desconto = 15 x de 387,00
20 parcelas - sem desconto = 20 x de R$ 290,00
*Pagamento à vista: 7% de desconto. Para pagamento dos cursos à vista, o candidato deverá efetuar a inscrição e selecionar a opção de pagamento em uma parcela.
Para os alunos que residem no exterior, deverá ser escolhida a modalidade à vista. O pagamento poderá ser realizado por transferência bancária ou em 1x no cartão de crédito. Para melhores esclarecimentos, gentileza contatar diretamente a Divisão Financeira - ead.financeiro@pucminas.br
Início das aulas
Liberação das aulas dos cursos confirmados: Em até 72h após a confirmação do pagamento da primeira parcela.
Pessoa Jurídica como responsável pelo pagamento das mensalidades
Nos casos em que o candidato será beneficiado por uma pessoa jurídica que arcará no todo ou em parte com as mensalidades dos cursos de pós graduação EAD, será necessário gerar o
contrato de coparticipação financeira e preencher todos os dados editáveis do documento, imprimir, assinar e carimbar o respectivo documento e enviar a cópia digitalizada para
ead.financeiro@pucminas.br. O processo também se aplica se por ventura o curso for pago à vista.
O curso possui carga horária total de 360 horas. A prestação dos serviços é prevista para 18 meses.
Benefícios
Estude onde e quando quiser
Tenha atendimento personalizado
Utilize material didático exclusivo, com acesso a Bibliotecas virtuais.
Tenha suporte acadêmico e tecnológico
Certificação
Você receberá o certificado de especialista emitido em formato digital pela PUC Minas. O documento terá um link e código para verificação de autenticidade e veracidade. O certificado do curso a distância é igual ao de um curso presencial.
