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Business Intelligence & Analytics

 Avaliações (1) Média: Excelente

Características


Modalidade: Curso de Pós Graduação EAD - lato sensu
Período: Entrada diária e contínua
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Business Intelligence e Analytics

 

Área de conhecimento:

  • Informática

Descrição

 

 

 

Com a explosão no volume de dados e informação, decorrente da evolução das Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs), é perceptível o crescimento do mercado de Business Intelligence e Business Analytics no Brasil e no mundo. Isso tem gerado uma forte demanda por profissionais capazes de entender as estratégias e as necessidades dos mais diversos tipos de negócio e com condições para gerenciar, projetar e desenvolver soluções de suporte ao processo de tomada de decisões nas organizações.  
 
Neste contexto, o curso de Especialização em Business Intelligence e Analytics foi concebido com o objetivo de preencher uma lacuna na formação dos profissionais que atuam na área de bancos de dados ou em projetos de Business Intelligence (BI) e Business Analytics (BA). 
 
O curso se mantém em constante atualização e busca ampliar a visão desses profissionais sobre os processos de gestão e o desdobramento em termos de estratégias, bem como, ensinar a aplicação do conjunto de métodos, técnicas e ferramentas relacionadas com o mundo de BI e BA.

 

 

INVESTIMENTO

20 x R$ 290,00 (ou R$ 5.800,00)

POLÍTICA DE DESCONTO

Para saber mais sobre nossa política de desconto, clique aqui.

OBJETIVOS

 

 
Os alunos serão preparados para atuar em três grandes pilares: Gestão de negócios, Análise de dados e Tecnologia da Informação. Dentre as competências desenvolvidas, podemos destacar:
 
- Compreensão dos principais modelos de gestão e dos aspectos relacionados à implementação e monitoramento de estratégias corporativas;
 
- Compreensão da definição e da dinâmica de geração e acompanhamento de indicadores gerais e Key Performance Indicators (KPIs) nos processos de negócios; 
 
- Concepção, planejamento e desenvolvimento de projetos voltados a construção de sistemas de suporte ao processo de tomada de decisão;
 
- Planejamento, condução e compilação de entrevistas de levantamento de necessidades do cliente quanto a problemas na gestão corporativa;
 
- Aplicação de métodos e técnicas para a modelagem, implementação e gestão de bancos de dados e ambientes de Data Warehouse;
 
- Aplicação de métodos e técnicas para a extração e processamento de informação das mais variadas fontes utilizadas pelas organizações;
 
- Aplicação de técnicas específicas de gerenciamento de projetos de BI, baseados nas melhores práticas do Project Management Institute (PMI);
 
- Avaliação, seleção e uso de plataformas voltadas para a área de Business Intelligence e Analytics;
 
- Elaboração de instrumentos de Business Intelligence e Analytics voltados para a análise de dados, tais como relatórios e dashboards;
 
- Aplicação de modelos analíticos avançados para o processamento de dados e identificação de padrões relevantes para a gestão de negócios.
 

A QUEM SE DESTINA

 

O curso tem como público alvo, os profissionais com formação superior:
 
- Das áreas de Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Ciência da Informação e outras afins;
 
- Que atuam no mercado como Gestores de negócios, independente da área de formação, gerentes ou coordenadores de informática, gerentes de projeto, analistas de negócios, analistas de desenvolvimento de sistemas, analistas de suporte técnico e consultores de sistemas;
 
- Que atuam no mercado como DBA ? Database Administrator;
 
- Que atuam como Consultores de sistemas e prestadores de serviços em projetos de BI e que queiram complementar e aperfeiçoar seus conhecimentos técnicos em Sistemas de Informação para melhorar o processo de tomada de decisão.
 

CONTEÚDO DO CURSO

 

 

 

 
 
1) Inteligência e Performance Corporativa ? IPC
 
2) Arquitetura e Qualidade de Dados - AQD
 
3) Gerenciamento de Processos de Negócio e Informação - GPI
 
4) Data Discovery, OLAP e Visualização de Dados - DOV
 
5) Modelagem de Dados para BI e Analytics - MDD
 
6) Integração e Fluxos de Dados - ETL
 
7) Estatística Geral - Teoria e aplicações - EST
 
8) Machine Learning - MLE
 
9) Recuperação da Informação na Web e Redes Sociais - RIW
 
10) Big Data Analytics - BIA
 
11) Gerência de Projetos de Business Intelligence e Analytics - GPB
 
12) Tendências e Ferramentas em Business Intelligence e Analytics- TFB
 

Confira as ementas aqui.

TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO

Além da aprovação nas disciplinas, o aluno deverá obter, no mínimo, 70 de um total de 100 pontos, em um Trabalho de Conclusão de Curso. 

Na PUC Minas Virtual, o Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) é entendido como mais uma oportunidade que o aluno tem de colocar em prática, de forma interdisciplinar, os conhecimentos adquiridos nas disciplinas da especialização. Este modo de trabalho torna o aluno apto a se certificar das habilidades que desenvolveu ao longo do curso, todas diretamente relacionadas ao perfil acadêmico e profissional almejado no seu início.

Para a realização do TCC, o professor apresentará aos alunos uma proposta de formato, com problema e contexto específico (em alguns casos, o professor pode optar por apresentar mais de um contexto para a escolha do aluno). Dentro das opções apresentadas, os alunos deverão desenvolver o seu trabalho. A entrega do TCC é o resultado da execução e aplicação de técnicas e procedimentos de um projeto interdisciplinar.

O professor responsável pela disciplina TCC acompanha a turma para o esclarecimento de eventuais dúvidas, nos fóruns de discussão. Todas as orientações de procedimento, que dizem respeito à execução do TCC, serão disponibilizadas aos alunos por meio de textos e vídeos. Os trabalhos aptos serão avaliados por uma banca formada por dois professores.

A apresentação para a banca será feita via Skype. O aluno deverá realizar o agendamento, observando as datas pré-estabelecidas pela PUC Minas Virtual,  via AVA.

REQUISITOS ACADÊMICOS

- Possuir diploma de curso de graduação (reconhecido pelo Ministério da Educação);

- Preencher os requisitos básicos de formação de acordo com a necessidade de cada curso.

INSCRIÇÃO / MATRÍCULA

 

 

 

Para fazer a sua inscrição, você deverá acessar: vemprapuc.pucminas.br, preencher seus dados, efetuar o pagamento da primeira parcela e enviar a sua documentação digitalizada para a PUC Minas Virtual. O envio dos documentos deverá ser realizado por e-mail, para o endereço: ead.matricula@pucminas.br

Assunto do E-mail: Documentos para Inscrição (Na mensagem, escreva o seu nome completo e o curso para o qual se inscreveu).

Documentos necessários (não precisam ser autenticados):

- Diploma ou certificado de conclusão da graduação (frente e verso);

- Documento oficial de identificação (frente e verso)

ATENÇÃO:

 

 

1. A documentação deverá ser digitalizada e enviada após a realização da inscrição e do pagamento do valor referente à matrícula (1ª parcela do Curso). 

 

2. O processo de inscrição e matrícula fica condicionado à entrega da documentação exigida e o pagamento da primeira mensalidade.

 

3. Todas as etapas do processo de inscrição serão informadas por e-mail.

 

4. Envio de Login e Senha: em até 48 horas após confirmação do pagamento referente à primeira mensalidade. 
 
5. Início das aulas: imediato (após recebimento das informações de acesso).
 
 
Clique aqui para ter acesso ao contrato de prestação de serviços educacionais.
 

 

OBSERVAÇÃO

Informamos que não assinamos e nem autorizamos a realização de nenhum tipo de prática de estágio no decorrer dos cursos de Pós-graduação a distância.
 
CORPO DOCENTE

 

 

 

 
- Rommel Vieira Carneiro (Mestre)
 
- Patrícia Gomes França (Especialista)
 
- Marcos Vinícius Dias Pereira (Especialista)
 
- Carlos Vicente Barbieri Palestino (Mestre)
 
- Priscila Matuck (Mestre)
 
- Leonardo Maurício Cerqueira
 
- Rodrigo Vitorino Moravia (Especialista)
 
- Hugo Bastos de Paula (Mestre)
 
- Cristiano Rodrigues Carvalho (Mestre)
 
- Cláudio Lúcio do Val Lopes (Mestre)
 
- Fernando Augusto Garcia Martins (Especialista) 
 
- Rodrigo Richard Gomes (Doutor)
 
- Wagner Rogério Ferreira Pinheiro
 

Obs.: Caso haja alguma alteração no corpo docente, a modificação será devidamente informada em nosso site.

Coordenadores

  • Rodrigo Richard Gomes - Doutor
  • Rommel Vieira Carneiro - Mestre

Informações Gerais

 

Duração

O curso possui carga horária total de 360 horas e duração média de 18 meses.

 
 
 
 

Investimento

20 x R$ 290,00

ou R$ 5.800,00

Descontos:

- 5%, para ex-alunos da PUC Minas.

- 7% para pagamento à vista. 

Para saber mais sobre nossa política de desconto, clique aqui.

Obs.: A primeira parcela é referente a taxa de matrícula e não há incidência de desconto sobre as taxas cobradas pela Universidade.

 

Metodologia

 

O curso, composto por 12 disciplinas de 30 horas, é desenvolvido totalmente pela Internet, no Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA). A concepção de ensino-aprendizagem adotada respalda-se na interação entre os participantes. Durante o desenvolvimento do curso, os alunos deverão assistir às videoaulas, fazer a leitura dos textos indicados e realizar as atividades propostas. 

O aluno realizará uma prova on-line para cada disciplina. As avaliações acontecem sempre aos sábados, iniciando às 14h (horário de Brasília) e o cronograma de realização de provas é divulgado previamente pela Coordenação do Curso. O aluno poderá fazer até quatro provas por data, de acordo com o cronograma. Caso seja reprovado em alguma disciplina, poderá contratar uma prova adicional de reavaliação, lembrando que é possível a realização de, no máximo, quatro provas por data. 

Conheça mais detalhes sobre a metodologia clicando aqui.

 

Benefícios

- Estude onde e quando quiser. 

- Tenha atendimento personalizado. 

- Utilize material didático exclusivo, com acesso a Bibliotecas virtuais. 

- Tenha suporte acadêmico e tecnológico.

Certificação

Você receberá o certificado de especialista emitido pela PUC Minas. O certificado do curso a distância é igual ao da educação presencial. 

Veja o modelo do certificado aqui.

Requisitos tecnológicos

 

 

O aluno deve possuir ou ter acesso a computador com a seguinte configuração mínima:

 

- Processador com frequência mínima de 2 GHz ou superior, 2 GB de memória RAM (recomenda-se 4 GB);

- Placa de vídeo configurada com resolução mínima de 1024 x 768 pixels e 16 milhões de cores (24 bits);

- Placa de som com caixas acústicas (ou fones de ouvido) e microfone;

- Windows 7 (SP1), Windows 8, Windows 8.1, Windows 10 (atualizado para a versão 1607 ? Atualização de Aniversário ou superior), MacOS (versão 10.7 ou superior) ou Linux;

- Google Chrome (versão mais recente) ou Mozilla Firefox (versão mais recente);

- Adobe Flash Player (versão mais recente);

- Adobe Reader (versão mais recente);

- Acesso à Internet, com velocidade mínima de conexão de 1 Mbps;

- Correio eletrônico pessoal (e-mail).

Observação: O aluno com necessidades especiais deverá informar à Universidade no ato da inscrição. Para alunos portadores de necessidades especiais no campo da visão, é necessário acesso a um programa (software) de leitura de tela.

 

 

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MARCELO ASSIS COSTA

Excelente

Bom dia,

Verifiquei no informe que as inscrições estão fechadas, existe previsão para abertura de novas turmas?

Att.

Bom dia, Verifiquei no informe que as inscrições estão fechadas, existe previsão para abertura de novas turmas? Att.
Business Intelligence & Analytics
Date published: 03/04/2019
5 / 5 stars

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