CIBERSEGURANÇA E GOVERNANÇA DE DADOS - Online

CURSOS COMPLEMENTARES EM CIBERSEGURANÇA

APROVEITE A SINERGIA ENTRE OS CURSOS!

Os cursos de Cibersegurança e Governança de Dados e Gestão Estratégica de Cibersegurança e Riscos Digitais foram desenvolvidos de forma complementar.

Ao concluir um dos cursos, você pode obter a certificação no outro cursando apenas 5 disciplinas adicionais - uma vantagem exclusiva que otimiza seu tempo e investimento para ampliar suas competências na área de cibersegurança.

Benefícios para sua carreira:

• Formação técnica + estratégica

• Certificação dupla com aproveitamento de estudos

• Perfil profissional mais completo e valorizado no mercado
  

Disciplinas comuns aos dois cursos:

As seguintes disciplinas estão presentes em ambos os cursos:

• Arquitetura de Cibersegurança e Zero Trust

• DevSecOps: Segurança Integrada e Scanning

• Gestão de Riscos Cibernéticos

• Governança de Dados e Compliance

• Governança de Privacidade e Proteção de Dados

• Governança e Compliance em Cibersegurança

• Monitoramento e Observabilidade

• Resiliência Cibernética e Continuidade de Negócios

• Resposta a Incidentes e Gestão de Crises Cibernéticas

• Projeto em Cibersegurança e Governança de Dados com IA
  

Disciplinas exclusivas de cada curso:

Somente no curso de Cibersegurança e Governança de Dados:

• Aspectos Jurídicos de Conformidade Digital

• Computação Forense e Perícia Digital

• Criptografia e Segurança de Dados

• Ethical Hacking e Gestão de Vulnerabilidades

• Segurança e Gestão da Identidade Digital
  

Somente no curso de Gestão Estratégica de Cibersegurança e Riscos Digitais:

• Auditoria e Conformidade em Cibersegurança

• Inteligência de Ameaças e Threat Hunting

• Liderança Estratégica em Cibersegurança

• Segurança Defensiva e Operações Blue Team

• Segurança Ofensiva e Operações Red Team
  

Visite as páginas dos cursos!

COMPETÊNCIAS DISCIPLINARES

O curso integra IA em todas as disciplinas como apoio para acelerar atividades práticas, aprofundar conhecimentos e fortalecer o vínculo entre conhecimento técnico, objetivos de negócio e competências comportamentais.

Módulo 1: Fundamentos e Estrutura de Cibersegurança

Arquitetura de Cibersegurança e Zero Trust

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Compreender os princípios da arquitetura de segurança e o modelo Zero Trust

• Aplicar estratégias de defesa em profundidade e segurança em camadas

• Projetar arquiteturas seguras em ambientes de nuvem com base nos frameworks CAF e WAF

• Identificar e configurar soluções como NGFW, NIDPS, WAF, CASB e SASE

• Integrar ferramentas de IA na arquitetura de segurança para automação e análise

• Desenvolver projetos práticos com estudo de casos em ambientes híbridos e cloud

Governança de Dados e Compliance

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Aplicar o framework DMBoK na estruturação da governança de dados organizacional

• Implementar políticas e procedimentos para gestão de metadados e catálogo de dados

• Avaliar riscos e garantir compliance com LGPD, GDPR e outras legislações

• Utilizar assistentes de IA para automação de políticas e documentação técnica

• Aplicar princípios de Governança 2.0 com foco em ética e agilidade na gestão

• Desenvolver projetos práticos de governança em ambientes data-driven

Governança e Compliance em Cibersegurança

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Compreender os fundamentos e frameworks de governança em cibersegurança

• Aplicar normas como ISO/IEC 27001 e ISO/IEC 27003 em políticas organizacionais

• Desenvolver e implementar o SGSI e o Plano Diretor de Segurança da Informação (PDSI)

• Avaliar a maturidade da segurança da informação e propor melhorias contínuas

• Utilizar IA para automação de compliance e geração de relatórios

• Promover cultura organizacional de segurança e conscientização

Aspectos Jurídicos de Conformidade Digital

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Interpretar os fundamentos legais da proteção de dados pessoais no Brasil e no mundo

• Aplicar a LGPD, o Marco Civil da Internet e o Código de Defesa do Consumidor ao contexto digital

• Identificar crimes digitais e compreender implicações penais no ciberespaço

• Avaliar contratos e acordos de processamento de dados sob a ótica jurídica

• Compreender os processos de auditoria e certificações de segurança digital

• Utilizar IA para avaliação jurídica de conformidade e geração de relatórios técnicos

Módulo 2: Proteção e Controles Técnicos

Governança de Privacidade e Proteção de Dados

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Classificar dados pessoais e aplicar princípios legais de tratamento conforme LGPD

• Elaborar e interpretar o Relatório de Impacto à Proteção de Dados Pessoais (RIPDP)

• Gerenciar consentimentos, preferências e direitos dos titulares de dados

• Implementar práticas de anonimização, pseudonimização e término de dados

• Utilizar IA para avaliação automatizada de riscos e conformidade em privacidade

• Desenvolver e aplicar um Programa de Governança em Privacidade e Proteção de Dados (PGPPD)

Segurança e Gestão da Identidade Digital

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Compreender os fundamentos de IAM e o ciclo de vida da identidade digital

• Aplicar modelos de controle de acesso como RBAC, ABAC, PBAC, DAC e MAC

• Implementar autenticação inteligente e tecnologias biométricas de verificação

• Integrar políticas de segurança Zero Trust na gestão de identidades

• Utilizar IA para automação e análise de processos de IAM

• Desenvolver projetos práticos de gestão de identidade em ambientes corporativos

Criptografia e Segurança de Dados

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Compreender os fundamentos e algoritmos de criptografia simétrica e assimétrica

• Aplicar criptografia em diferentes camadas: rede (IPSec), transporte (TLS) e aplicação (ALE)

• Utilizar técnicas de hashing, assinatura digital e autenticação mútua (mTLS)

• Gerenciar o ciclo de vida de chaves criptográficas e infraestrutura de chave pública (PKI)

• Avaliar o uso de criptografia avançada: homomórfica, pós-quântica e FPE

• Integrar IA para reforço da segurança criptográfica e detecção de vulnerabilidades

DevSecOps: Segurança Integrada e Scanning

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Compreender os fundamentos de DevSecOps e aplicar o conceito de Security by Design

• Implementar práticas de segurança contínua no ciclo de desenvolvimento (SDLC)

• Integrar ferramentas de verificação como IAST, SAST, DAST e RASP em pipelines CI/CD

• Aplicar métricas, logs e tracing para observabilidade de segurança

• Utilizar IA para análise de vulnerabilidades e inteligência de ameaças

• Construir pipelines DevSecOps com segurança integrada em ambientes cloud-native

Módulo 3: Monitoramento, Detecção e Análise

Monitoramento e Observabilidade

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Diferenciar os conceitos de monitoramento e observabilidade e aplicar seus pilares fundamentais

• Projetar arquiteturas observáveis em ambientes cloud-native e microsserviços

• Utilizar ferramentas como OpenTelemetry, Observability Stacks e pipelines de observabilidade

• Integrar práticas de SRE e estratégias de SLO/Error Budgeting na gestão de confiabilidade

• Aplicar logs, métricas e tracing para gerar alertas, dashboards e relatórios de performance

• Utilizar IA para predição de falhas, análise de anomalias e resposta autônoma

Ethical Hacking e Gestão de Vulnerabilidades

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Compreender os fundamentos de ethical hacking e técnicas ofensivas de segurança

• Realizar simulações de ataques com abordagens Pentest e Red Team

• Aplicar frameworks como Mitre Att&ck e ferramentas de análise de vulnerabilidades

• Utilizar IA para detecção automatizada de vulnerabilidades e threat intelligence

• Gerenciar o ciclo completo de identificação, análise e mitigação de vulnerabilidades

• Desenvolver projetos práticos de testes de segurança em ambientes simulados

Computação Forense e Perícia Digital

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Identificar e preservar evidências digitais em diferentes cenários de perícia

• Aplicar metodologias e ferramentas forenses em ambientes diversos (cloud, mobile, redes)

• Elaborar documentação pericial conforme padrões jurídicos e normas técnicas

• Reconhecer e aplicar técnicas anti-forenses e suas contramedidas

• Utilizar IA para análise forense automatizada e reconstrução de eventos digitais

• Desenvolver projetos práticos de perícia digital com simulações de casos reais

Gestão de Riscos Cibernéticos

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Aplicar os fundamentos da gestão de riscos com base nas normas ISO/IEC 27005 e NIST

• Conduzir o processo completo de gerenciamento de riscos: identificação, análise e tratamento

• Avaliar riscos de terceiros (TPRM) e propor estratégias de mitigação

• Utilizar IA para análise preditiva e monitoramento contínuo de riscos cibernéticos

• Elaborar planos de comunicação e resposta a riscos em ambientes corporativos

• Desenvolver estudos de caso e projetos práticos de gestão de riscos
  

Resposta a Incidentes e Gestão de Crises Cibernéticas

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Compreender o ciclo de vida da resposta a incidentes com base nos padrões NIST SP 800-61 e ISO/IEC 27035

• Elaborar e aplicar planos de resposta a incidentes, incluindo playbooks e runbooks

• Utilizar tecnologias como SIEM, SOAR e EDR para detecção e resposta automatizada

• Operar e colaborar em Centros de Operação de Segurança (SOC) com foco em gestão de crises

• Realizar simulações de incidentes e testes de planos de resposta (tabletop exercises)

• Integrar IA para análise de eventos, resposta autônoma e conformidade regulatória

Resiliência Cibernética e Continuidade de Negócios

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Aplicar frameworks e padrões como NIST 800-34 e ISO 22301 para continuidade de negócios

• Realizar análises de impacto (BIA) e desenvolver planos de recuperação de desastres

• Implementar estratégias de ciber-resiliência em ambientes corporativos e em nuvem

• Utilizar tecnologias como DRaaS e protocolos de contingência para garantir disponibilidade

• Integrar IA para reforçar práticas de resiliência e resposta a falhas

• Gerenciar equipes e processos de governança voltados à continuidade operacional

Projeto em Cibersegurança e Governança de Dados com IA

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Aplicar fundamentos de inteligência artificial para detecção, resposta e automação em cibersegurança

• Avaliar riscos emergentes em sistemas baseados em IA, incluindo IA generativa e adversarial

• Desenvolver estratégias de segurança para interfaces de IA, engenharia de prompts e proteção contra abusos

• Implementar práticas de privacidade e proteção de dados em soluções com IA

• Automatizar operações de SOC com IA, incluindo triagem, orquestração e análise inteligente de eventos

• Elaborar e apresentar projeto aplicado envolvendo IA em cenários reais de segurança e governança de dados

Humanidades

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Refletir sobre o papel da ética e da espiritualidade no contexto científico e tecnológico

• Avaliar os impactos sociais e humanistas do uso de dados e tecnologia

• Desenvolver uma ética profissional sólida em ambientes de trabalho colaborativos e tecnológicos