Página inicial/Pós-graduação (Lato Sensu)/EAD com aulas ao vivo

    Devops & Cloud Platform Engineering com IA - EAD com aulas ao vivo

    Pós EAD com aulas ao vivo - Oferta 2° 2026
    Mensalidades a partir de:

    Carregando...
    Características:
    Duração Curso: Até 16 meses
    Área de Atuação: Tecnologias Digitais


    O avanço do mundo digital exige das organizações uma transformação forte na forma de desenvolver, entregar e operar soluções tecnológicas. Nesse contexto, a adoção estratégica da cultura DevOps tem se consolidado como um pilar essencial para acelerar a inovação, garantir qualidade e atender às expectativas dos clientes com agilidade e confiabilidade. O curso DevOps & Cloud Platform Engineering com IA tem como objetivo formar profissionais capazes de projetar, implementar e operar plataformas modernas de software, integrando práticas avançadas de DevOps, automação, observabilidade, segurança e IA. A metodologia contempla desde os fundamentos da transformação digital até a construção de soluções de entrega contínua em ambientes cloud-native. Ao longo do curso, os alunos desenvolvem competências em CI/CD, testes automatizados, controle de versões, infraestrutura como código (IaC), conteinerização com Docker e orquestração com Kubernetes. Também exploram arquiteturas serverless, estratégias multicloud, monitoramento inteligente, práticas de Site Reliability Engineering (SRE), DevSecOps, FinOps e Platform Engineering com ferramentas como Backstage. Um dos diferenciais do programa é a aplicação prática de IA (AIOps) para apoio às atividades dos profissionais da área. O curso é conduzido de forma prática e aplicada, utilizando tecnologias atuais, preparando os alunos para atuar em ambientes reais com soluções inteligentes, escaláveis e sustentáveis.

    Titulação: Especialista
    Módulo IA Aplicada

    COMO FUNCIONA A MODALIDADE

    A modalidade EAD com aulas ao vivo acontece em ambiente digital (Microsoft Teams), com as disciplinas ministradas em tempo real, sempre em dias e horários específicos.

    Alguns cursos podem ter disciplinas gravadas e material assíncrono (vistos quando o aluno preferir, dentro do prazo da disciplina).

    OBJETIVOS

    O Curso de Especialização em DevOps & Cloud Platform Engineering com IA visa:

    • Introduzir os fundamentos da cultura DevOps e da transformação digital, capacitando os alunos a compreender os princípios, práticas e impactos organizacionais da engenharia de software;

    • Desenvolver competências em arquitetura cloud-native e estratégias híbridas, preparando os alunos para projetar soluções escaláveis e resilientes;

    • Proporcionar conhecimento das principais ferramentas e tecnologias utilizadas em DevOps e Cloud Platform Engineering;

    • Capacitar os alunos a projetar e implementar pipelines de entrega contínua (CI/CD) integrando práticas de automação, monitoramento e observabilidade;

    • Desenvolver habilidades para gerenciar e escalar infraestrutura em ambientes cloud, utilizando ferramentas de automação e orquestração, com foco em arquiteturas cloud-native e multicloud.

    • Ensinar práticas de segurança integradas ao ciclo DevOps, por meio da adoção de DevSecOps e da arquitetura Zero Trust;

    • Ensinar práticas de CI/CD e testes automatizados, habilitando os alunos a construir pipelines eficientes de entrega contínua;

    • Capacitar os alunos a aplicar técnicas de Site Reliability Engineering (SRE) para aumentar a confiabilidade das soluções.

    • Integrar práticas de MLOps e DataOps para orquestrar e automatizar pipelines de dados e modelos de ML em ambientes cloud;

    • Desenvolver habilidades em Platform Engineering para projetar e construir plataformas internas (Internal Developer Platforms - IDP) com ferramentas como Backstage e Crossplane;

    • Explorar arquiteturas serverless e event-driven, promovendo soluções escaláveis, desacopladas e orientadas por eventos;

    • Desenvolver habilidades em monitoramento e observabilidade, com foco em coleta de métricas, logs e traces e uso de ferramentas atuais;

    • Desenvolver habilidades em FinOps para gerenciar custos, governança e otimização de recursos em ambientes cloud;

    • Preparar os alunos para aplicar Site Reliability Engineering (SRE) e Chaos Engineering, promovendo confiabilidade, resiliência e automação inteligente na operação de sistemas;

    • Integrar técnicas de AIOps no ciclo de DevOps, desde a automação de pipelines e testes até a análise de logs e previsão de falhas;

    • Proporcionar uma experiência prática por meio de um projeto final que integre todos os conceitos aprendidos.

    Competências a serem desenvolvidas

    Ao final do curso, o aluno será capaz de:

    • Compreender os fundamentos da cultura DevOps e sua aplicação estratégica no desenvolvimento de software, na transformação digital e na modernização de operações em ambientes corporativos;

    • Projetar e implementar soluções automatizadas e seguras, utilizando práticas de CI/CD, infraestrutura como código, containerização, orquestração e observabilidade;

    • Utilizar ferramentas e tecnologias, como Docker, Kubernetes, GitHub Actions, Terraform, Backstage e OpenTelemetry, para construir plataformas internas e pipelines de entrega contínua em ambientes cloud-native;

    • Aplicar práticas de segurança integradas (DevSecOps e Zero Trust) em todas as etapas do ciclo de vida do software;

    • Integrar IA aos processos operacionais (AIOps), utilizando automação inteligente e IA para análise de logs, detecção de anomalias e apoio à tomada de decisão;

    • Gerenciar custos e governança em ambientes multicloud aplicando princípios de FinOps;

    • Propor soluções e tomar decisões técnicas com foco no valor entregue ao cliente;

    • Desenvolver e apresentar uma plataforma funcional de entrega contínua inteligente.

    ÁREA DE ATUAÇÃO DO EGRESSO

    O especialista em Especialista em DevOps & Cloud Platform Engineering com IA poderá atuar como Engenheiro de DevOps nas mais diversas áreas que demandam o desenvolvimento de soluções de TI e em diversos papéis como: Engenheiro de Plataforma, Arquiteto de Soluções Cloud, Engenheiro de Confiabilidade (SRE) ou atividades correlatas. Além disso, ele poderá atuar nos mais diversos tipos de projetos inovadores em TI.

    PÚBLICO-ALVO

    Profissionais com formação superior:

    • Que desejam atuar como engenheiro de DevOps, Engenheiro de Plataforma, Arquiteto de Soluções Cloud, Engenheiro de Confiabilidade (SRE) ou atividades correlatas;

    • Que já atuam com produtos digitais e projetos de TI e queiram ampliar e aperfeiçoar seus conhecimentos técnicos em DevOps;

    • Que atuam ou pretendem atuar no desenvolvimento de soluções inovadoras e inteligentes para favorecer a transformação digital.

    PROGRAMA DO CURSO

    MÓDULO AO VIVO Aulas ao vivo no ambiente digital Canvas/Microsoft Teams, nos dias e horários do curso:

    • Fundamentos de Devops e Transformação Digital

    • Arquitetura Cloud-Native e Estratégias Híbridas

    • Infrastructure as Code e Automação

    • Containerização e Orquestração com Kubernetes

    • CI/CD, Pipelines e Testes Automatizados

    • Engenharia de Plataforma com Backstage e Crossplane

    • Serverless Computing e Arquiteturas Event-Driven

    • DevSecOps: segurança integrada e scanning

    • FinOps e Cloud Economics

    • Site Reliability Engineering (SRE) e Chaos Engineering

    • AIOps: IA para automação e observabilidade

    • Projeto Prático: plataforma de entrega contínua com IA

    MÓDULO GRAVADO Aulas gravadas no ambiente digital Canvas. Você assiste aos vídeos a qualquer momento durante o período de vigência da disciplina. As atividades avaliativas entram no ar a cada segunda-feira e precisam ser enviadas até a segunda-feira seguinte (são 4 atividades):

    • Arquitetura de Cibersegurança e Zero Trust

    • MLOps e DataOps: orquestração e automação

    • Monitoramento e Observabilidade

    Confira as ementas AQUI

    DETALHES DO PROGRAMA

    Módulo 1: Fundamentos e Arquitetura

    Fundamentos de DevOps e Transformação Digital

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Compreender os fundamentos da transformação digital e seu impacto nas organizações  

    • Relacionar os princípios do DevOps com abordagens Agile, Lean Thinking e frameworks como DASA

    • Implantar a cultura DevOps com foco em colaboração, autonomia e responsabilidade compartilhada

    • Identificar e integrar ferramentas da cadeia DevOps para automação de processos

    • Reconhecer a evolução para EmergingOps, incluindo AIOps, GitOps, PlatformOps e DevSecOps

    • Aplicar IA e metodologias de Foresight e Forecasting para análise de maturidade DevOps e tendências tecnológicas

    Arquitetura Cloud-Native e Estratégias Híbridas

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Compreender os modelos Cloud-First, Multicloud e Híbridos e suas implicações estratégicas

    • Projetar arquiteturas Cloud-Native com microsserviços, contêineres, Kubernetes e Serverless

    • Planejar e realizar o deploy de aplicações Cloud-Native e orientadas a eventos

    • Integrar práticas de segurança, logging e automação com CloudOps/NoOps

    • Aplicar IA para definição arquitetural e tomada de decisões técnicas em ambientes distribuídos

    • Executar projetos de migração e otimização de soluções para ambientes cloud-native e híbridos

    Infrastructure as Code e Automação

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Compreender os fundamentos de Infrastructure as Code com foco em segurança, escalabilidade e disponibilidade

    • Utilizar ferramentas de IaC para provisionamento automatizado de infraestrutura

    • Construir pipelines de infraestrutura integrados a processos CI/CD

    • Realizar testes automatizados de infraestrutura, incluindo validação, linting e compliance

    • Aplicar práticas de versionamento, gestão de estado e Policy as Code para governança

    • Utilizar IA para recomendação de configurações, detecção de falhas e otimização de ambientes cloud-native

     

    Módulo 2: Implementação, Automação e Engenharia de Plataforma

    Conteinerização e Orquestração com Kubernetes

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Compreender os fundamentos da conteinerização com Docker e práticas de otimização e segurança de imagens

    • Implementar e gerenciar aplicações em ambientes orquestrados com Kubernetes, utilizando pods, services e deployments

    • Aplicar estratégias de escalabilidade, alta disponibilidade e atualizações contínuas (rolling updates)

    • Configurar políticas de segurança, RBAC e proteção de pods em clusters Kubernetes

    • Utilizar operadores e recursos personalizados (CRDs) para automação avançada de infraestrutura

    • Empregar IA para otimização de recursos, detecção de anomalias e planejamento de capacidade em ambientes conteinerizados

    CI/CD, Pipelines e Testes Automatizados

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Compreender os fundamentos, objetivos e desafios da integração e entrega contínua (CI/CD)

    • Projetar pipelines completos com etapas de build, test, deploy e monitoramento

    • Integrar práticas de segurança como SAST, DAST, varredura de dependências e conformidade

    • Aplicar observabilidade em pipelines por meio de métricas, logs e tracing

    • Utilizar IA para análise de falhas, predição de gargalos e otimização de etapas do pipeline

    • Construir projetos práticos de pipelines CI/CD com integração a GitOps e práticas de confiabilidade

    Serverless Computing e Arquiteturas Event-Driven

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Compreender os fundamentos de Serverless e arquiteturas orientadas a eventos

    • Aplicar padrões arquiteturais como Event Sourcing e CQRS em microsserviços e sistemas reativos

    • Utilizar ferramentas e frameworks para mensageria, streaming e integração de aplicações em tempo real

    • Planejar e realizar o deployment de aplicações Serverless e Event-Driven em ambientes cloud-native

    • Aplicar IA para otimização de recursos, análise de eventos e priorização dinâmica de respostas

    • Projetar uma aplicação event-driven com IA como projeto prático, integrando escalabilidade e inteligência

    Engenharia de Plataforma com Backstage e Crossplane

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Compreender os fundamentos da Engenharia de Plataforma e sua relação com DevOps e SRE

    • Identificar necessidades de ferramentas e recursos para fluxos de trabalho de desenvolvimento

    • Construir e gerenciar uma Internal Developer Platform (IDP) utilizando ferramentas como Backstage e Crossplane

    • Automatizar fluxos de trabalho e gerenciar o ciclo de vida dos componentes da plataforma

    • Aplicar IA para recomendação de ferramentas, detecção de gargalos e análise de métricas operacionais

    • Desenvolver uma IDP funcional como projeto prático, integrando automação e inteligência operacional

    MLOps e DataOps: Orquestração e Automação

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Compreender os princípios de DataOps e MLOps e sua importância na governança de dados e modelos

    • Implementar pipelines automatizados para ingestão, transformação e entrega de dados

    • Orquestrar o ciclo de vida de modelos de machine learning com ferramentas como MLFlow, Kubeflow ou similares

    • Monitorar e versionar modelos em ambientes produtivos com práticas de CI/CD

    • Utilizar IA Generativa para geração de scripts, documentação e automação de processos operacionais

    • Desenvolver soluções completas com integração entre dados, modelos e infraestrutura

     

    Módulo 3: Segurança, Monitoramento e Confiabilidade

    DevSecOps: Segurança Integrada e Scanning

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Compreender os fundamentos de DevSecOps e aplicar o conceito de Security by Design

    • Implementar práticas de segurança contínua no ciclo de desenvolvimento (SDLC)

    • Integrar ferramentas de verificação como IAST, SAST, DAST e RASP em pipelines CI/CD

    • Aplicar métricas, logs e tracing para observabilidade de segurança

    • Utilizar IA para análise de vulnerabilidades e inteligência de ameaças

    • Construir pipelines DevSecOps com segurança integrada em ambientes cloud-native

    Arquitetura de Cibersegurança e Zero Trust

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Compreender os princípios da arquitetura de segurança e o modelo Zero Trust

    • Aplicar estratégias de defesa em profundidade e segurança em camadas

    • Projetar arquiteturas seguras em ambientes de nuvem com base nos frameworks CAF e WAF

    • Identificar e configurar soluções como NGFW, NIDPS, WAF, CASB e SASE

    • Integrar ferramentas de IA na arquitetura de segurança para automação e análise

    • Desenvolver projetos práticos com estudo de casos em ambientes híbridos e cloud

    Site Reliability Engineering (SRE) e Chaos Engineering

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Compreender os princípios e práticas de SRE e sua integração com DevOps e outras abordagens organizacionais

    • Definir e aplicar métricas de confiabilidade como SLIs, SLOs, SLAs e error budgets

    • Identificar oportunidades de automação e eliminação de trabalho manual em operações de TI

    • Gerenciar artefatos e o ciclo de vida operacional com foco em resiliência e eficiência

    • Aplicar Chaos Engineering para testar a robustez de sistemas em ambientes simulados

    • Utilizar IA para antecipação de falhas, classificação de alertas e recomendação de ações corretivas

    • Desenvolver uma solução prática de confiabilidade para ambientes cloud-native como projeto final

    Monitoramento e Observabilidade

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Diferenciar os conceitos de monitoramento e observabilidade e aplicar seus pilares fundamentais

    • Projetar arquiteturas observáveis em ambientes cloud-native e microsserviços

    • Utilizar ferramentas como OpenTelemetry, Observability Stacks e pipelines de observabilidade

    • Integrar práticas de SRE e estratégias de SLO/Error Budgeting na gestão de confiabilidade

    • Aplicar logs, métricas e tracing para gerar alertas, dashboards e relatórios de performance

    • Utilizar IA para predição de falhas, análise de anomalias e resposta autônoma

     

    Módulo 4: IA, FinOps e Projeto Prático

    AIOps: IA para Automação e Observabilidade

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Compreender os fundamentos de AIOps e seu papel na modernização das operações de TI

    • Aplicar técnicas de IA para automação inteligente, detecção de anomalias e resposta autônoma a incidentes em ambientes DevOps e Cloud

    • Utilizar ferramentas de observabilidade distribuída como Prometheus, Grafana, ELK Stack, OpenTelemetry e Dynatrace

    • Implementar estratégias de coleta, enriquecimento e análise de dados operacionais em tempo real

    • Desenvolver modelos de automação com IA para escalonamento e otimização de recursos

    • Integrar AIOps com práticas de SRE, DevSecOps e FinOps em soluções cloud-native

    FinOps e Cloud Economics

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Compreender os fundamentos de FinOps e os modelos de precificação em nuvem aplicados a IA (pay-as-you-go, reserved, spot e serverless)

    • Implementar estratégias de gestão de custos por projeto, serviço e unidade de negócio com rastreabilidade e accountability

    • Utilizar ferramentas de automação, observabilidade e monitoramento para controle de gastos e alertas orçamentários

    • Aplicar IA para análise de consumo, otimização de recursos, detecção de anomalias e geração de recomendações financeiras

    • Desenvolver planos de otimização financeira com base em indicadores de eficiência, KPIs e práticas de Cloud Economics

    Projeto Prático: Plataforma de Entrega Contínua com IA

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Planejar e arquitetar uma plataforma de entrega contínua moderna em ambiente cloud-native

    • Implementar pipelines CI/CD com versionamento, build, testes automatizados e deploy

    • Integrar práticas de automação de infraestrutura e observabilidade distribuída na plataforma

    • Aplicar conceitos de Site Reliability Engineering (SRE) para garantir resiliência e desempenho

    • Incorporar práticas de DevSecOps e FinOps na gestão da plataforma de entrega contínua

    • Apresentar os resultados do projeto

    CORPO DOCENTE

    Turma Única

    • Augusto Nogueira Zadra - Mestre

    • Douglas Cardoso Rezende Morais - Especialista

    • João Rafael Henriques Santos de Assis - Especialista

    • Juliano de Castro Santos - Mestre

    • Kleber Jacques Ferreira de Souza - Doutor

    • Marco Aurélio de Souza Mendes - Mestre

    • Marco Paulo Moreira Teixeira - Especialista

    • Paulo Henrique Nazaré - Especialista

    • Rafael Kelles Vieira Lage - Mestre

    • Ralph Maduro - Mestre

    • Renan Santos Mendes - Doutor

    • Ricardo Brito Alves - Mestre

    • Samuel Martins da Silva - Especialista

    • Túlio Philipe Ferreira e Vieira - Mestre

    O corpo docente poderá sofrer alteração em caso de alguma eventualidade.

    INSCRIÇÃO E MATRÍCULA

    MODALIDADES EAD COM AULAS AO VIVO, PRESENCIAL E HÍBRIDA 

    INSCRIÇÕES ABERTAS ATÉ 14 DE AGOSTO

    Faça a sua MATRÍCULA até 14 de AGOSTO e ganhe acesso imediato ao MÓDULO IA APLICADA.

    Saiba mais sobre o Módulo de IA Aplicado AQUI.

    Veja como será o processo de inscrição:

    1. INSCRIÇÃO

    - Ao clicar no botão Quero me Inscrever, o candidato deverá seguir as etapas do processo, que acontece dentro do portal de inscrições Vem Pra PUC

    - Na página do curso no portal Vem Pra PUC, antes de clicar no botão "Quero me inscrever", escolha a turma e a forma de pagamento, parcelado ou à vista;

    - O pagamento da 1ª parcela deve ser realizado, via cartão ou boleto, para a confirmação da inscrição. Caso opte pelo pagamento da 1ª parcela via boleto bancário, o vencimento será de 5 dias corridos e, após o pagamento, o processamento poderá acontecer em até 72 horas.

    - Após a confirmação do pagamento, o candidato receberá um e-mail para seguir para etapa da adesão da matrícula.

    - Os boletos das demais parcelas serão enviados por e-mail, 10 dias antes do vencimento. A 2ª parcela só será cobrada após o início curso.

    - O pagamento antecipado da 1ª parcela garante mais agilidade na sua matrícula. E, caso você decida não prosseguir com o curso, poderá solicitar o reembolso do valor pago em até 7 dias após o início das aulas. Se a inscrição e o pagamento forem realizados após o início das aulas, o prazo para solicitação será de até 7 dias contados da data do pagamento.

    FAÇA A INSCRIÇÃO E GARANTA SUA PRESENÇA. VAGAS LIMITADAS!

    2. MATRÍCULA

    O candidato receberá e-mail e WhatsApp com link do Painel do candidato para cumprir três procedimentos: 

    • atualização dos dados cadastrais.
    • upload da documentação necessária. Confira AQUI a lista dos documentos. 
    • adesão ao termo de matrícula.


    PAINEL DO CANDIDATO

    Caso não receba o e-mail/WhatsApp, o candidato poderá acessar o ambiente Painel do candidato e seguir com os passos para a realização do processo por lá. Além disso, ele conseguirá acompanhar as informações da matrícula e consultar o status do curso. 

    IMPORTANTE

    • Somente após a realização da inscrição e o pagamento da 1ª parcela que o candidato estará apto a seguir para a etapa da matrícula.

    • A realização do upload dos documentos na fase da matrícula é obrigatória para finalizar o processo. Em caso de dúvidas, entre em contato com a equipe Call Center PUC Minas - Informações e Relacionamento (WhatsApp: 31 3319-4444 | 0800 111 0013).

    • Etapas de inscrição e matrícula finalizadas? Agora o candidato deverá aguardar as informações e orientações que serão enviadas por e-mail e também disponibilizadas no Painel do Candidato. 

    ATENÇÃO • REQUISITO PREVISTO EM LEI

    Apenas os candidatos que tenham colado grau na graduação poderão se inscrever para um curso de pós-graduação da PUC Minas. Este é um requisito previsto na Lei nº 9.394 e também no Contrato de Prestação de Serviços (clique AQUI para ter acesso). A conferência desse requisito será feita pela PUC Minas e, caso seja identificada alguma irregularidade, a matrícula será cancelada a qualquer momento (conforme cláusula 4.5.1 do contrato). Neste caso, o candidato não terá direito ao recebimento de reembolso dos valores já pagos.

    INFORMAÇÕES ESPECÍFICAS PARA OS CURSOS DE ESPECIALIZAÇÃO EM ODONTOLOGIA 

    • Inscrições: até 10/09/2026 (esta data poderá ser prorrogada se necessário).
    • Serão disponibilizadas 12 vagas para cada curso de Odontologia, exceto para o curso de Prótese Dentária que terá 8 vagas em oferta.
    • Caso o número de inscritos seja maior que o número de vagas, a seleção dos candidatos será por meio da análise do curriculum vitae. Se necessário, e a critério da coordenação do curso também, entrevista poderá ser realizada com os candidatos como critério adicional de seleção.
    • O link para a realização da matrícula será enviado somente para o candidato aprovado na seleção.


    Caso não receba as mensagens da PUC Minas, confira sempre a sua caixa de spam. 

    Tem alguma dúvida? Acesse o nosso FAQ.

    A PUC Minas reserva-se o direito de alterar as informações divulgadas sobre os cursos ofertados, bem como de cancelar qualquer especialização caso o número de inscritos e matriculados não seja suficiente para viabilizar sua realização. A instituição também se reserva o direito de encerrar as inscrições antes do prazo previsto, mediante o preenchimento total das vagas disponíveis.

    Em caso de cancelamento da oferta, o candidato poderá optar pela migração para outro curso ou o reembolso do valor pago.
    Turma Única
     
    Coordenação
    • Junilson Pereira Souza
      Tadeu dos Reis Faria

    Área do Conhecimento

    Tecnologias Digitais
     

    Período de Realização

    Turma Única

    Início: 15/09/2026
    Previsão de término: 23/11/2027

     

    Carga Horária

    432 horas/aula*.
    *Hora/aula de 50 minutos (carga horária total equivalente à 360 horas)
     

    Horário

    Turma Única

    Aulas ao vivo, às terças e quintas-feiras, das 19h às 22h30. Eventualmente, poderá ocorrer em outro dia da semana.

     

    Investimento

    24 x R$ 525,00

    18 x R$ 683,00

    6 x R$ 1.946,00

    À vista R$ 11.422,00

     

    Parceiros e Descontos

    Veja aqui a Política de Parcerias e Descontos para os cursos de Pós-graduação da PUC Minas.

    Pessoa Jurídica como responsável pelo pagamento das mensalidades

    Nos casos em que o candidato for beneficiado por uma pessoa jurídica que assumirá o pagamento total ou parcial das mensalidades de cursos da Pós PUC Minas, é necessário efetivar a inscrição, gerar o Contrato de Coparticipação Financeira, preencher todos os dados editáveis do documento, para envio do arquivo em Word ao Setor Financeiro, pelo e-mail: financeiroiec@pucminas.br

    Esse procedimento também se aplica a pagamentos à vista.

    Consulte AQUI o contrato de prestação de serviços. 
     

    Requisitos Tecnológicos

    O aluno deve ter acesso próprio a equipamentos de acordo com as configurações técnicas especificas. Acesse aqui os detalhes.

     

    Trabalho de conclusão de curso

    O TCC não é obrigatório* para a finalização do curso de pós-graduação. Caso tenha interesse, o aluno pode contratar o serviço de tutoria específica para realizar um TCC. Mais informações, atendimentoiec@pucminas.br  

    *Exceção para os cursos de Especialização e Master em Odontologia e algumas Especializações Médicas, conforme Projeto Pedagógico do Curso. Após a conclusão do conteúdo programático, será exigida a apresentação de um trabalho de conclusão de curso ou monografia individual, no prazo de até 15 dias, perante uma banca examinadora constituída por dois examinadores e o professor orientador. 

    A monografia poderá ser elaborada através de uma revisão de literatura, caso clínico ou um trabalho experimental que possa ser conduzido durante o período do curso e que apresente uma real contribuição para o conhecimento do tema.

     

    Certificação

    Você receberá o certificado de especialista emitido em formato digital pela PUC Minas. O documento terá um link e código para verificação de autenticidade e veracidade. O certificado é igual para todas os formatos de pós-graduação oferecidos pela Universidade ? EAD com aulas gravadas, EAD com aulas ao vivo, Presencial e Híbrido. Veja o modelo AQUI.

     

    Dispensa de Disciplinas

    O aluno que desejar cursar outra pós-graduação na PUC Minas poderá aproveitar disciplinas de cursos de especialização já realizados na Universidade. Consulte condições na Secretaria Acadêmica.

     

    Diploma estrangeiro

    Alunos com diploma de graduação emitido fora do território nacional devem acessar olink oficial do MEC para revalidar ou reconhecer seu diploma no Brasil.

     

    Estágio

    De acordo com a Lei n. 11.788, de 25 de setembro de 2008, o estágio é um ato educativo supervisionado que ocorre no ambiente de trabalho, visando preparar estudantes do ensino superior para o mercado. Ele busca articular as competências adquiridas durante o curso através da vivência em situações profissionais.

    Na pós-graduação lato sensu, os alunos podem realizar estágios não obrigatórios, que são opcionais e adicionais à carga horária regular (art. 2º da Lei 11.788/2008). O coordenador do curso é responsável pelas atividades de estágio, podendo contar com o apoio do Setor de Estágio da PÓS PUC Minas quando necessário.

    ALGUNS CURSOS NÃO CELEBRAM CONTRATO DE ESTÁGIO, CONFIRA A LISTA AQUI

    Estude na Melhor

     

    Não decidiu qual curso fazer?
    Faça um teste de orientação profissional para ajudar você na sua escolha.

    Fazer teste gratuito

    Blog Conexão PUC Minas
    Informações sobre sua formação profissional e mercado de trabalho.

    Quero conhecer

    Por que escolher a Puc Minas

    • icon_1
      Inovação

      A PUC Minas foi eleita uma das universidades mais inovadoras do país, segundo o RUF.

    • icon_3
      Reputação

      A maior universidade católica do mundo é também uma das melhores do mundo pela Times Higher Education.

    • icon_5
      Intercâmbio

      Convênio com mais de 160 instituições pelo mundo para ampliar a experiência acadêmica e criar um ambiente multicultural.

    • icon_2
      Pesquisa

      Programas de pesquisa que amplicam o conhecimento e a inovação no Estado e estreitam as relações com empresas

    • icon_4
      Empregabilidade

      Estudar em uma das 10 universidades mais respeitadas pelos empregadores do Brasil faz toda a diferença na sua formação.

    • icon_6
      Estrutura de Ponta

      Laboratórios com estrutura de ponta para você vivenciar em profundidade e realidade da profissão.

    Ficou com Dúvida?
    Ficou alguma dúvida?

    Entre em contato com a nossa central