O avanço do mundo digital exige das organizações uma transformação forte na forma de desenvolver, entregar e operar soluções tecnológicas. Nesse contexto, a adoção estratégica da cultura DevOps tem se consolidado como um pilar essencial para acelerar a inovação, garantir qualidade e atender às expectativas dos clientes com agilidade e confiabilidade. O curso DevOps & Cloud Platform Engineering com IA tem como objetivo formar profissionais capazes de projetar, implementar e operar plataformas modernas de software, integrando práticas avançadas de DevOps, automação, observabilidade, segurança e IA. A metodologia contempla desde os fundamentos da transformação digital até a construção de soluções de entrega contínua em ambientes cloud-native. Ao longo do curso, os alunos desenvolvem competências em CI/CD, testes automatizados, controle de versões, infraestrutura como código (IaC), conteinerização com Docker e orquestração com Kubernetes. Também exploram arquiteturas serverless, estratégias multicloud, monitoramento inteligente, práticas de Site Reliability Engineering (SRE), DevSecOps, FinOps e Platform Engineering com ferramentas como Backstage. Um dos diferenciais do programa é a aplicação prática de IA (AIOps) para apoio às atividades dos profissionais da área. O curso é conduzido de forma prática e aplicada, utilizando tecnologias atuais, preparando os alunos para atuar em ambientes reais com soluções inteligentes, escaláveis e sustentáveis.
Titulação: Especialista
COMO FUNCIONA A MODALIDADE
OBJETIVOS
O Curso de Especialização em DevOps & Cloud Platform Engineering com IA visa:
Introduzir os fundamentos da cultura DevOps e da transformação digital, capacitando os alunos a compreender os princípios, práticas e impactos organizacionais da engenharia de software;
Desenvolver competências em arquitetura cloud-native e estratégias híbridas, preparando os alunos para projetar soluções escaláveis e resilientes;
Proporcionar conhecimento das principais ferramentas e tecnologias utilizadas em DevOps e Cloud Platform Engineering;
Capacitar os alunos a projetar e implementar pipelines de entrega contínua (CI/CD) integrando práticas de automação, monitoramento e observabilidade;
Desenvolver habilidades para gerenciar e escalar infraestrutura em ambientes cloud, utilizando ferramentas de automação e orquestração, com foco em arquiteturas cloud-native e multicloud.
Ensinar práticas de segurança integradas ao ciclo DevOps, por meio da adoção de DevSecOps e da arquitetura Zero Trust;
Ensinar práticas de CI/CD e testes automatizados, habilitando os alunos a construir pipelines eficientes de entrega contínua;
Capacitar os alunos a aplicar técnicas de Site Reliability Engineering (SRE) para aumentar a confiabilidade das soluções.
Integrar práticas de MLOps e DataOps para orquestrar e automatizar pipelines de dados e modelos de ML em ambientes cloud;
Desenvolver habilidades em Platform Engineering para projetar e construir plataformas internas (Internal Developer Platforms - IDP) com ferramentas como Backstage e Crossplane;
Explorar arquiteturas serverless e event-driven, promovendo soluções escaláveis, desacopladas e orientadas por eventos;
Desenvolver habilidades em monitoramento e observabilidade, com foco em coleta de métricas, logs e traces e uso de ferramentas atuais;
Desenvolver habilidades em FinOps para gerenciar custos, governança e otimização de recursos em ambientes cloud;
Preparar os alunos para aplicar Site Reliability Engineering (SRE) e Chaos Engineering, promovendo confiabilidade, resiliência e automação inteligente na operação de sistemas;
Integrar técnicas de AIOps no ciclo de DevOps, desde a automação de pipelines e testes até a análise de logs e previsão de falhas;
Proporcionar uma experiência prática por meio de um projeto final que integre todos os conceitos aprendidos.
Competências a serem desenvolvidas
Ao final do curso, o aluno será capaz de:
Compreender os fundamentos da cultura DevOps e sua aplicação estratégica no desenvolvimento de software, na transformação digital e na modernização de operações em ambientes corporativos;
Projetar e implementar soluções automatizadas e seguras, utilizando práticas de CI/CD, infraestrutura como código, containerização, orquestração e observabilidade;
Utilizar ferramentas e tecnologias, como Docker, Kubernetes, GitHub Actions, Terraform, Backstage e OpenTelemetry, para construir plataformas internas e pipelines de entrega contínua em ambientes cloud-native;
Aplicar práticas de segurança integradas (DevSecOps e Zero Trust) em todas as etapas do ciclo de vida do software;
Integrar IA aos processos operacionais (AIOps), utilizando automação inteligente e IA para análise de logs, detecção de anomalias e apoio à tomada de decisão;
Gerenciar custos e governança em ambientes multicloud aplicando princípios de FinOps;
Propor soluções e tomar decisões técnicas com foco no valor entregue ao cliente;
Desenvolver e apresentar uma plataforma funcional de entrega contínua inteligente.
ÁREA DE ATUAÇÃO DO EGRESSO
O especialista em Especialista em DevOps & Cloud Platform Engineering com IA poderá atuar como Engenheiro de DevOps nas mais diversas áreas que demandam o desenvolvimento de soluções de TI e em diversos papéis como: Engenheiro de Plataforma, Arquiteto de Soluções Cloud, Engenheiro de Confiabilidade (SRE) ou atividades correlatas. Além disso, ele poderá atuar nos mais diversos tipos de projetos inovadores em TI.
PÚBLICO-ALVO
Profissionais com formação superior:
Que desejam atuar como engenheiro de DevOps, Engenheiro de Plataforma, Arquiteto de Soluções Cloud, Engenheiro de Confiabilidade (SRE) ou atividades correlatas;
Que já atuam com produtos digitais e projetos de TI e queiram ampliar e aperfeiçoar seus conhecimentos técnicos em DevOps;
Que atuam ou pretendem atuar no desenvolvimento de soluções inovadoras e inteligentes para favorecer a transformação digital.
PROGRAMA DO CURSO
MÓDULO ONLINE Aulas ao vivo no ambiente digital Canvas/Microsoft Teams, nos dias e horários do curso:
Fundamentos de Devops e Transformação Digital
Arquitetura Cloud-Native e Estratégias Híbridas
Infrastructure as Code e Automação
Containerização e Orquestração com Kubernetes
CI/CD, Pipelines e Testes Automatizados
Engenharia de Plataforma com Backstage e Crossplane
Serverless Computing e Arquiteturas Event-Driven
DevSecOps: segurança integrada e scanning
FinOps e Cloud Economics
Site Reliability Engineering (SRE) e Chaos Engineering
AIOps: IA para automação e observabilidade
Projeto Prático: plataforma de entrega contínua com IA
Humanidades
MÓDULO EAD Aulas gravadas no ambiente digital Canvas. Você assiste aos vídeos a qualquer momento durante o período de vigência da disciplina. As atividades avaliativas entram no ar a cada segunda-feira e precisam ser enviadas até a segunda-feira seguinte (são 4 atividades):
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos da transformação digital e seu impacto nas organizações
Relacionar os princípios do DevOps com abordagens Agile, Lean Thinking e frameworks como DASA
Implantar a cultura DevOps com foco em colaboração, autonomia e responsabilidade compartilhada
Identificar e integrar ferramentas da cadeia DevOps para automação de processos
Reconhecer a evolução para EmergingOps, incluindo AIOps, GitOps, PlatformOps e DevSecOps
Aplicar IA e metodologias de Foresight e Forecasting para análise de maturidade DevOps e tendências tecnológicas
Arquitetura Cloud-Native e Estratégias Híbridas
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os modelos Cloud-First, Multicloud e Híbridos e suas implicações estratégicas
Projetar arquiteturas Cloud-Native com microsserviços, contêineres, Kubernetes e Serverless
Planejar e realizar o deploy de aplicações Cloud-Native e orientadas a eventos
Integrar práticas de segurança, logging e automação com CloudOps/NoOps
Aplicar IA para definição arquitetural e tomada de decisões técnicas em ambientes distribuídos
Executar projetos de migração e otimização de soluções para ambientes cloud-native e híbridos
Infrastructure as Code e Automação
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos de Infrastructure as Code com foco em segurança, escalabilidade e disponibilidade
Utilizar ferramentas de IaC para provisionamento automatizado de infraestrutura
Construir pipelines de infraestrutura integrados a processos CI/CD
Realizar testes automatizados de infraestrutura, incluindo validação, linting e compliance
Aplicar práticas de versionamento, gestão de estado e Policy as Code para governança
Utilizar IA para recomendação de configurações, detecção de falhas e otimização de ambientes cloud-native
Módulo 2: Implementação, Automação e Engenharia de Plataforma
Conteinerização e Orquestração com Kubernetes
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos da conteinerização com Docker e práticas de otimização e segurança de imagens
Implementar e gerenciar aplicações em ambientes orquestrados com Kubernetes, utilizando pods, services e deployments
Aplicar estratégias de escalabilidade, alta disponibilidade e atualizações contínuas (rolling updates)
Configurar políticas de segurança, RBAC e proteção de pods em clusters Kubernetes
Utilizar operadores e recursos personalizados (CRDs) para automação avançada de infraestrutura
Empregar IA para otimização de recursos, detecção de anomalias e planejamento de capacidade em ambientes conteinerizados
CI/CD, Pipelines e Testes Automatizados
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos, objetivos e desafios da integração e entrega contínua (CI/CD)
Projetar pipelines completos com etapas de build, test, deploy e monitoramento
Integrar práticas de segurança como SAST, DAST, varredura de dependências e conformidade
Aplicar observabilidade em pipelines por meio de métricas, logs e tracing
Utilizar IA para análise de falhas, predição de gargalos e otimização de etapas do pipeline
Construir projetos práticos de pipelines CI/CD com integração a GitOps e práticas de confiabilidade
Serverless Computing e Arquiteturas Event-Driven
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos de Serverless e arquiteturas orientadas a eventos
Aplicar padrões arquiteturais como Event Sourcing e CQRS em microsserviços e sistemas reativos
Utilizar ferramentas e frameworks para mensageria, streaming e integração de aplicações em tempo real
Planejar e realizar o deployment de aplicações Serverless e Event-Driven em ambientes cloud-native
Aplicar IA para otimização de recursos, análise de eventos e priorização dinâmica de respostas
Projetar uma aplicação event-driven com IA como projeto prático, integrando escalabilidade e inteligência
Engenharia de Plataforma com Backstage e Crossplane
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos da Engenharia de Plataforma e sua relação com DevOps e SRE
Identificar necessidades de ferramentas e recursos para fluxos de trabalho de desenvolvimento
Construir e gerenciar uma Internal Developer Platform (IDP) utilizando ferramentas como Backstage e Crossplane
Automatizar fluxos de trabalho e gerenciar o ciclo de vida dos componentes da plataforma
Aplicar IA para recomendação de ferramentas, detecção de gargalos e análise de métricas operacionais
Desenvolver uma IDP funcional como projeto prático, integrando automação e inteligência operacional
MLOps e DataOps: Orquestração e Automação
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os princípios de DataOps e MLOps e sua importância na governança de dados e modelos
Implementar pipelines automatizados para ingestão, transformação e entrega de dados
Orquestrar o ciclo de vida de modelos de machine learning com ferramentas como MLFlow, Kubeflow ou similares
Monitorar e versionar modelos em ambientes produtivos com práticas de CI/CD
Utilizar IA Generativa para geração de scripts, documentação e automação de processos operacionais
Desenvolver soluções completas com integração entre dados, modelos e infraestrutura
Módulo 3: Segurança, Monitoramento e Confiabilidade
DevSecOps: Segurança Integrada e Scanning
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos de DevSecOps e aplicar o conceito de Security by Design
Implementar práticas de segurança contínua no ciclo de desenvolvimento (SDLC)
Integrar ferramentas de verificação como IAST, SAST, DAST e RASP em pipelines CI/CD
Aplicar métricas, logs e tracing para observabilidade de segurança
Utilizar IA para análise de vulnerabilidades e inteligência de ameaças
Construir pipelines DevSecOps com segurança integrada em ambientes cloud-native
Arquitetura de Cibersegurança e Zero Trust
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os princípios da arquitetura de segurança e o modelo Zero Trust
Aplicar estratégias de defesa em profundidade e segurança em camadas
Projetar arquiteturas seguras em ambientes de nuvem com base nos frameworks CAF e WAF
Identificar e configurar soluções como NGFW, NIDPS, WAF, CASB e SASE
Integrar ferramentas de IA na arquitetura de segurança para automação e análise
Desenvolver projetos práticos com estudo de casos em ambientes híbridos e cloud
Site Reliability Engineering (SRE) e Chaos Engineering
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os princípios e práticas de SRE e sua integração com DevOps e outras abordagens organizacionais
Definir e aplicar métricas de confiabilidade como SLIs, SLOs, SLAs e error budgets
Identificar oportunidades de automação e eliminação de trabalho manual em operações de TI
Gerenciar artefatos e o ciclo de vida operacional com foco em resiliência e eficiência
Aplicar Chaos Engineering para testar a robustez de sistemas em ambientes simulados
Utilizar IA para antecipação de falhas, classificação de alertas e recomendação de ações corretivas
Desenvolver uma solução prática de confiabilidade para ambientes cloud-native como projeto final
Monitoramento e Observabilidade
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Diferenciar os conceitos de monitoramento e observabilidade e aplicar seus pilares fundamentais
Projetar arquiteturas observáveis em ambientes cloud-native e microsserviços
Utilizar ferramentas como OpenTelemetry, Observability Stacks e pipelines de observabilidade
Integrar práticas de SRE e estratégias de SLO/Error Budgeting na gestão de confiabilidade
Aplicar logs, métricas e tracing para gerar alertas, dashboards e relatórios de performance
Utilizar IA para predição de falhas, análise de anomalias e resposta autônoma
Módulo 4: IA, FinOps e Projeto Prático
AIOps: IA para Automação e Observabilidade
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos de AIOps e seu papel na modernização das operações de TI
Aplicar técnicas de IA para automação inteligente, detecção de anomalias e resposta autônoma a incidentes em ambientes DevOps e Cloud
Utilizar ferramentas de observabilidade distribuída como Prometheus, Grafana, ELK Stack, OpenTelemetry e Dynatrace
Implementar estratégias de coleta, enriquecimento e análise de dados operacionais em tempo real
Desenvolver modelos de automação com IA para escalonamento e otimização de recursos
Integrar AIOps com práticas de SRE, DevSecOps e FinOps em soluções cloud-native
FinOps e Cloud Economics
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos de FinOps e os modelos de precificação em nuvem aplicados a IA (pay-as-you-go, reserved, spot e serverless)
Implementar estratégias de gestão de custos por projeto, serviço e unidade de negócio com rastreabilidade e accountability
Utilizar ferramentas de automação, observabilidade e monitoramento para controle de gastos e alertas orçamentários
Aplicar IA para análise de consumo, otimização de recursos, detecção de anomalias e geração de recomendações financeiras
Desenvolver planos de otimização financeira com base em indicadores de eficiência, KPIs e práticas de Cloud Economics
Projeto Prático: Plataforma de Entrega Contínua com IA
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Planejar e arquitetar uma plataforma de entrega contínua moderna em ambiente cloud-native
Implementar pipelines CI/CD com versionamento, build, testes automatizados e deploy
Integrar práticas de automação de infraestrutura e observabilidade distribuída na plataforma
Aplicar conceitos de Site Reliability Engineering (SRE) para garantir resiliência e desempenho
Incorporar práticas de DevSecOps e FinOps na gestão da plataforma de entrega contínua
Apresentar os resultados do projeto
Humanidades
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Refletir sobre o papel da ética e da espiritualidade no contexto científico e tecnológico
Avaliar os impactos sociais e humanistas do uso de dados e tecnologia
Desenvolver uma ética profissional sólida em ambientes de trabalho colaborativos e tecnológicos
CORPO DOCENTE
Turma Única
Augusto Nogueira Zadra - Mestre
Douglas Cardoso Rezende Morais - Especialista
João Rafael Henriques Santos de Assis - Especialista
Juliano de Castro Santos - Mestre
Kleber Jacques Ferreira de Souza - Doutor
Marco Aurélio de Souza Mendes - Mestre
Marco Paulo Moreira Teixeira - Especialista
Paulo Henrique Nazaré - Especialista
Rafael Kelles Vieira Lage - Mestre
Ralph Maduro - Mestre
Renan Santos Mendes - Doutor
Ricardo Brito Alves - Mestre
Samuel Martins da Silva - Especialista
Túlio Philipe Ferreira e Vieira - Mestre
O corpo docente poderá sofrer alteração em caso de alguma eventualidade.
INSCRIÇÃO E MATRÍCULA
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INSCRIÇÕES A PARTIR DE 31 DE OUTUBRO
Veja como será o processo:
1. INSCRIÇÃO
- Ao clicar no botão Quero me Inscrever, o candidato deverá seguir as etapas do processo, que acontece dentro do portal de inscrições Vem Pra PUC.
-Taxa de R$ 40,00 isenta para inscrições até 09/02/26. Aproveite e faça já a sua inscrição. A isenção é aplicada somente após clicar em Quero me Inscrever.
- Após a conclusão desta fase, candidato receberá e-mail com a confirmação da inscrição.
2. MATRÍCULA
O candidato receberá e-mail com link do Painel do candidato para cumprir quatro procedimentos:
- atualização dos dados cadastrais
- upload da documentação necessária. Confira AQUI a lista dos documentos necessários.
- escolha da condição de pagamento
- adesão ao termo de matrícula
PAINEL DO CANDIDATO
Caso não receba o e-mail da matrícula, o candidato poderá acessar o ambientePainel do candidato e seguir com os passos para a realização do processo por lá. Além disso, ele conseguirá acompanhar as informações da matrícula e consultar o status do curso.
IMPORTANTE PARA TODAS AS OFERTAS
Somente após a realização da inscrição que o candidato estará apto a seguir para a etapa da matrícula.
A realização do upload dos documentos exigidos na fase da matrícula é obrigatória para seguir com o processo de matrícula.
Etapas de inscrição e matrícula finalizadas? Agora o candidato deverá aguardar as informações e orientações que serão enviadas por e-mail e também disponibilizadas no Painel do Candidato.
O 1º BOLETO (com vencimento em 01/04/2026) será enviado a partir de 04 DE MARÇO DE 2026.
ATENÇÃO • REQUISITO PREVISTO EM LEI
Apenas os candidatos que tenham colado grau na graduação poderão se inscrever para um curso de pós-graduação da PUC Minas. Este é um requisito previsto na Lei nº 9.394 e também no Contrato de Prestação de Serviços (clique AQUI para ter acesso). A conferência desse requisito será feita pela PUC Minas e, caso seja identificada alguma irregularidade, a matrícula será cancelada a qualquer momento (conforme cláusula 4.5.1 do contrato). Neste caso, o candidato não terá direito ao recebimento de reembolso dos valores já pagos.
Caso não receba as mensagens da PUC Minas, confira sempre a sua caixa de spam.
444 horas/aula*. *Hora/aula de 50 minutos (carga horária total equivalente à 370 horas)
Horário
Turma Única
?Aulas ao vivo, às terças e quintas-feiras, das 19h às 22h30. Eventualmente, poderá ocorrer em outro dia da semana.
Investimento
24 x R$ 525,00
18 x R$ 683,00
6 x R$ 1.946,00
À vista R$ 11.422,00
Parceiros e Descontos
Veja aqui a Política de Parcerias e Descontos para os cursos de Pós-graduação da PUC Minas.
Pessoa Jurídica como responsável pelo pagamento das mensalidades
Nos casos em que o candidato for beneficiado por uma pessoa jurídica que assumirá o pagamento total ou parcial das mensalidades de cursos da Pós PUC Minas, é necessário efetivar a inscrição, gerar o Contrato de Coparticipação Financeira, preencher todos os dados editáveis do documento, imprimir, assinar, carimbar o respectivo documento e enviar a cópia digitalizada para o Setor Financeiro, pelo e-mail financeiroiec@pucminas.br.
Esse procedimento também se aplica a pagamentos à vista.
Requisitos Tecnológicos
O aluno deve ter acesso próprio a equipamentos de acordo com as configurações técnicas especificas. Acesse aqui os detalhes.
Trabalho de conclusão de curso
O TCC não é obrigatório* para a finalização do curso de pós-graduação. Caso tenha interesse, o aluno pode contratar o serviço de tutoria específica para realizar um TCC. Mais informações, atendimentoiec@pucminas.br
*Exceção para os cursos de Especialização e Master em Odontologia. Após a conclusão do conteúdo programático, será exigida a apresentação de um trabalho de conclusão de curso ou monografia individual, no prazo de até 15 dias, perante uma banca examinadora constituída por dois examinadores e o professor orientador.
A monografia poderá ser elaborada através de uma revisão de literatura, caso clínico ou um trabalho experimental que possa ser conduzido durante o período do curso e que apresente uma real contribuição para o conhecimento do tema.
Certificação
Você receberá o certificado de especialista emitido em formato digital pela PUC Minas. O documento terá um link e código para verificação de autenticidade e veracidade. O certificado é igual para todas os formatos de pós-graduação oferecidos pela Universidade ? EAD com videoaulas, Online ao vivo, Presencial e Híbrido. Veja o modelo AQUI.
Dispensa de Disciplinas
O aluno que desejar cursar outra pós-graduação na PUC Minas poderá aproveitar disciplinas de cursos de especialização já realizados na Universidade. Consulte condições na Secretaria Acadêmica.
Diploma estrangeiro
Alunos com diploma de graduação emitido fora do território nacional, devem acessar o link oficial do MEC para revalidar ou reconhecer seu diploma no Brasil.
Estágio
De acordo com a Lei n. 11.788, de 25 de setembro de 2008, o estágio é um ato educativo supervisionado que ocorre no ambiente de trabalho, visando preparar estudantes do ensino superior para o mercado. Ele busca articular as competências adquiridas durante o curso através da vivência em situações profissionais.
Na pós-graduação lato sensu, os alunos podem realizar estágios não obrigatórios, que são opcionais e adicionais à carga horária regular (art. 2º da Lei 11.788/2008). O coordenador do curso é responsável pelas atividades de estágio, podendo contar com o apoio do Setor de Estágio da PÓS PUC Minas quando necessário.
ALGUNS CURSOS NÃO CELEBRAM CONTRATO DE ESTÁGIO, CONFIRA A LISTA AQUI.
Estude na Melhor
Não decidiu qual curso fazer? Faça um teste de orientação profissional para ajudar você na sua escolha.
