DevOps & Continuous Software Engineering

O Curso de Especialização em Devops & Continuous Software Engineering tem como objetivo principal capacitar profissionais em cultura DevOps e em conteúdo que proporcione a aplicação de práticas modernas para automatizar e melhorar os processos de desenvolvimento e implantação de software. Ao final do curso, espera-se que o aluno esteja apto a aplicar os conhecimentos adquiridos para lidar com os conceitos e tecnologias que envolvem atividades de DevOps para gerar valor para o negócio.

De forma estruturada, o aluno será capacitado a:

• Entender a importância da cultura e conceitos DevOps no contexto corporativo e no contexto do processo de desenvolvimento de software;

• Conhecer e ter competências em técnicas, ferramentas e tecnologias para o desenvolvimento de soluções automatizadas para construção de software seguros e com qualidade;

• Conhecer elementos básicos de tecnologias de apoio aos processos de controle de CD/CI, gerência de configuração, automação de testes, conteinerização e monitoramento e explicitar componentes básicos para uma solução de DevOps que usa tais tecnologias; 

• Atuar com engenheiros e desenvolvedores de software para garantir que o desenvolvimento siga os processos estabelecidos e funcione como planejados;

• Propor soluções e estar envolvido nas decisões para maximizar o valor do software fazendo, também, com que ele atenda às expectativas do cliente.
  

Profissionais com formação superior:

PILAR: CULTURA E ENGENHARIA DEVOPS

• Engenharia de DevOps

- Visão Geral DevOps

- Relação entre agile e DevOps

- Princípios de DevOps DASA

- Implantação da cultura DevOps

- EmergingOps

- Definição dos papeis e equipe

- Definição dos processos de DevOps e SER

- Cadeia e categorias de ferramentas de DevOps

- Identificação e análise de necessidades de ferramentas e recursos para a arquitetura

- Internal Developer Platform (IDP)

- Definição e gestão da arquitetura

- Gestão do ciclo de vida dos componentes da arquitetura

- Melhores práticas para DevOps

- Tendências

• Site Reliability Engineering (SRE)

- Princípios e Práticas de SRE.

- Relação entre SRE, DevOps e outras abordagens

- Impacto Organizacional do SRE

- Indicadores de Monitoramento e Nível de Serviço: Service Level Objectives (SLO´s), Service Level Indicators (SLI´s) e Error Budget

- Observabilidade de serviços

- PostMortem: aprendendo com os erros

- Gerenciamento de incidentes

- Ferramentas e automação de SRE

- Tendências

PILAR: CONTROLE E AUTOMAÇÂO DEVOPS

• Gerenciamento de Código e Controle de Versão 

- conceitos de gerenciamento de código e controle de versão

- Conceitos de repositórios binário

- Ferramentas: Git, Github, GitLab, GitHub Package Registry, JFrog Artifactory

- Automatização do fluxo de trabalho

- Práticas em métricas Recomendadas

- Estudos de caso

• Continuous Integration & Deployment  (CI/CD)

- Visão geral e importância da integração e implantação contínua

- Ferramentas de CI/CD: visão geral, tipos, líderes do mercado

- Ferramentas: Jenkins, Git, Maven

- Pipelines de CI/CD: segmentos e melhores práticas

- Automatização do fluxo de trabalho

- Métricas recomendadas

- Estudos de caso

• Arquitetura de Soluções em Nuvem

- conceitos, tipos, utilização e fornecedores

- Desenho de soluções de IaaS com cenários de: elasticidade, balanceamento de carga, alta disponibilidade e DevOps

- Arquiteturas de Cloud, Multicloud e Híbridas

- Cenários multi-cloud e cloud híbrida

- Principais soluções de SaaS e PaaS: front-end, back-end, banco de dados e serverless

- Segurança

- Estratégias de migração de aplicações para provedores de computação em nuvem

- FinOps: avaliação de viabilidade técnica e financeira 

- Governança de Nuvem

• Virtualização e Armazenamento de Dados

- Máquinas virtuais, Virtual bootable, OS Images

- Armazenamento em nuvem

- Modelos de implantação de nuvem (NIST)

- Virtual Private Cloud (VPC)

- Data Storage Hypervisors

- Virtual Machine ESX e NSX

- Gerenciamento de snapshots e backups

- Análise de cenários de migração: physical-to-virtual (P2V), virtual-to-virtual (V2V) e migração de importação/exportação

- Gestão e monitoramento de ambientes virtuais

- Análise de desempenho e uso de recursos

- Gestão de autorização

• Conteinerização e Orquestração 

- Introdução a Conteinerização e Orquestração

- Ferramentas: DOCKER, KUBERNETES, HELM Nomad

- Conteinerização com Docker

- Docker Compose

- Orquestração de Contêineres

- Avaliação de contêineres e conteinerização 

• Infrastructure as Code (IaC)   

- Infrastructure as Code - IaC

- Segurança, disponibilidade e escalabilidade

- Provisionamento, configuração, operação e monitoramento em arquitetura de soluções

- Ferramentas: ANSIBLE do Terraform 

- Construção de pipeline para provisionamento e gerência de infraestrutura

- Projetos de Infraestrutura

PILAR: DADOS E SEGURANÇA

• Cultura e Práticas Dataops e MLOps  

- MLOps x DevOps x DataOps 

- Camadas, componentes, infraestrutura e ferramentas para arquitetura de Machine Learning

- Projeto e construção de pipeline para build e deployment

- Armazenamento e gestão de métricas, artefatos e encodings

- Kubeflow. Apache Airflow, Apache Beam  

- Criação, treinamento e implantação de modelos: AWS, GCP e Azure

• Cultura e Práticas DevSecOps  

- Segurança e desenvolvimento ágil

- Principais conceitos DevOps e DevSecOps 

- SDLC(Secure Development Lifecycle) 

- Implementação de end-to-end security 

- Pipeline DevSecOps

- Melhores práticas DevSecOps 

- Verificação de segurança: (IAST - Interactive Application Security Testing), SAST(Static Application Security Testing), DAST(Dynamic Application Security Testing), RASP(Run-time Application Security Protection). 

- Monitoração de recursos e ambientes 

- Security Observability

• Testes de Software 

- Fundamentos de teste

- Testes no ciclo de vida de desenvolvimento de software

- Níveis e tipos de testes

- Abordagem Test Driven Design (TDD)

- Integração de testes no fluxo de CI/CD 

- Ferramentas para Automação de Testes

- Implantação e configuração de ferramentas

- Pipeline de teste não funcional automatizado

- Visão geral sobre testes em pipeline e na produção

- Automação do processo

• IA Generativa para Engenharia de Software

- Princípios de produtividade e agilidade

- Fundamentos de IAs Generativas (GenAI)

- Plataformas de GenAI

- Engenharia de Prompt

- Desafios e planejamento para adoção de IA no processo de desenvolvimento

- Conceitos de AI-as-a-Service, AI-as-a-commodity, AI Gateways

- Desenvolvimento de soluções com GenAI

- Definição de métricas e análise do ROI

- Tendências

PILAR: MONITORAMENTO E DECISÃO

• Gerenciamento de Incidentes e Riscos

- Fundamentos de incidentes e riscos 

- Medidas técnicas e administrativas de prevenção e resposta a incidentes

- Lifecyle de Gerenciamento de Incidentes: Processo e Etapas. Técnicas e padrões e práticas para gestão de incidentes

- Gerenciamento de evidências

- Produzindo e publicando Postmortems

- Ferramentas para gestão de Incidente, alerta e comunicação: PagerDuty, VictorOps.

- Tipos de riscos no contexto de tecnologia da informação

- Classificação de ativos e serviços

- Ciclo de vida do gerenciamento de riscos

- Quantificação de riscos e consequências de SLOs

- Metodologias para mensurar riscos

- Planos de contingência

- Ferramentas de planejamento e Comunicação: Azure DevOps

• Monitoramento e Observabilidade 

- Monitoramento x Observabilidade

- Elementos, pilares e benefícios da observabilidade

- Estratégias para medições e monitoramento contínuo

- Conexão  do monitoramento e observabilidade com as estratégias de SLO e Error Budgeting

- Ferramentas: Elasticsearch, Kibana e Logstash (Pilha ELK), Grafana, PROMETHEUS, Datadog. Nagios, NEWRELIC

- Application Performance Management (APM)

- Monitorando as aplicações

- Definição de alertas

- Relatórios de Performance de Aplicações

- Utilização de logs, métricas e tracing

- Métricas e medição de maturidade para DevOps

- OpenTelemetry

• Service Level Objectives (SLO)

- Fundamentos de indicadores de desempenho: conceitos e classificação.

- Terminologia do nível de serviço: Service Level Objectives (SLO?s). 

- Orçamentos de erro (Error Budgets)

- Indicadores de Nível de Serviço (SLIs)

- Acordo de Nível de Serviço (SLAs)

- Políticas para definição de SLO, SLI e  orçamento de erro

- Importância do monitoramento, acordos e alerta sobre objetivos de nível de serviço. 

- Abordagens metodológicas para gestão de indicadores

• Humanidades

- O ser humano, o processo de humanização e o conceito de pessoa

- Desafios contemporâneos e o lugar da religião e da espiritualidade

- Autonomia e heteronomia na sociedade atual. 

- Princípios éticos e ética profissional

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

• ARQUITETURA DE SOLUÇÕES EM NUVEM

• CONTEINERIZAÇÃO E ORQUESTRAÇÃO

• CONTINUOUS INTEGRATION & DEPLOYMENT (CI/CD)

• CULTURA E PRÁTICAS DATAOPS E MLOPS

• CULTURA E PRÁTICAS DEVSECOPS

• ENGENHARIA DE DEVOPS

• GERENCIAMENTO DE CÓDIGO E CONTROLE DE VERSÃO

• GERENCIAMENTO DE INCIDENTES E RISCOS

• IA GENERATIVA PARA ENGENHARIA DE SOFTWARE

• INFRASTRUCTURE AS CODE (IAC)

• MONITORAMENTO E OBSERVABILIDADE

• SERVICE LEVEL OBJECTIVES (SLO)

• SITE RELIABILITY ENGINEERING (SRE)

• TESTES DE SOFTWARE

• VIRTUALIZAÇÃO E ARMAZENAMENTO DE DADOS

• HUMANIDADES*

*Atenta as tendências de mercado e visando desenvolver a compreensão do ser humano frente às ambiguidades existenciais e sócio religiosas da contemporaneidade, a PUC Minas Virtual disponibilizará como disciplina bônus, além das disciplinas previstas para cada um de seus cursos, a disciplina Humanidades (O ser humano, o processo de humanização e o conceito de pessoa. Desafios contemporâneos e o lugar da religião e da espiritualidade. Autonomia e heteronomia na sociedade atual. Princípios éticos e ética profissional).

Confira as ementas AQUI.

Para ver a metodologia completa, clique AQUI.

O Trabalho de Conclusão de Curso não é mais obrigatório na PUC Minas Virtual*, no entanto, o aluno poderá, opcionalmente,  contratar um TCC. Após a contratação, será apresentada ao aluno a proposta de trabalho, bem como designado um orientador individual. As informações que dizem respeito à execução do TCC também serão disponibilizadas por meios de textos e vídeos. A duração prevista para o trabalho é de 60 dias e, ao final, o aluno deverá fazer uma apresentação via Internet.

*Exceto para o curso de Engenharia de Segurança do Trabalho.

• Documentos necessários (não precisam ser autenticados): 

  • RG ou CNH (frente e verso)
  • Diploma da graduação (frente e verso)

  Obs.: O envio do diploma é obrigatório. Entretanto, caso você não o tenha em mãos ainda, você deverá enviar o Termo de Compromisso (cujo modelo estará disponível no link de upload dos documentos, e também está disponível para consulta clicando aqui) assinado. Mas o envio do diploma deverá ser feito até o final do curso.

  O envio do diploma tem como objetivo a conferência com relação à habilitação para cursar uma especialização (de acordo com a Lei nº 9.394, para ingressar em uma especialização e necessário que já tenha ocorrido a colação de grau). O Termo de Compromisso é um documento que em que você se responsabiliza por essa habilitação e se responsabiliza pelo envio do diploma como requisito legal para início da sua certificação ao final das atividades acadêmicas.

  • Certidão de casamento/divórcio (frente e verso), caso tenha ocorrido alteração de nome.
    

ATENÇÃO:

1. A documentação deverá ser digitalizada e enviada, via upload no link recebido pelo e-mail, após o pagamento do valor referente à matrícula (1ª parcela do Curso).
2. O processo de inscrição e matrícula fica condicionado ao pagamento da primeira mensalidade.
3. A entrega da documentação é exigida logo após o pagamento da primeira mensalidade e ela é um requisito básico para a expedição do seu certificado de especialista.
4. Todas as etapas do processo de inscrição serão informadas por e-mail.

Você só deverá se inscrever nesse curso caso já tenha colado grau na sua graduação. Este é um requisito previsto na Lei nº 9.394, e previsto também no Contrato de Prestação de Serviços ( clique aqui  para ter acesso). A conferência desse requisito será feita pela instituição após o processamento da sua matrícula e caso seja identificada alguma irregularidade ela será cancelada a qualquer tempo (conforme cláusula 4.5.1 do contrato), e não haverá direito ao recebimento de reembolso dos valores pagos.

O aluno deve possuir ou ter acesso a um computador com a seguinte configuração mínima:

• Processador com frequência mínima de 2 GHz ou superior e 2 núcleos;
• 4 GB de memória RAM (recomenda-se 8 GB) *;
• Placa de vídeo configurada com resolução mínima de 1024 x 768 pixels;
• Placa de som com caixas acústicas (ou fones de ouvido) e microfone;
• Windows 10 (atualizado para a versão 1903 ou superior), Windows 11, MacOS (versão 10.13 - High Sierra ou superior) ou Linux;
• Google Chrome (versão mais recente) ou Mozilla Firefox (versão mais recente);
• Acesso à Internet, com velocidade mínima de conexão de 2 Mbps;
• Correio eletrônico pessoal (e-mail). 

Observação: O aluno com necessidades especiais deverá informar à Universidade no ato da inscrição. Para alunos portadores de necessidades especiais no campo da visão, é necessário acesso a um programa (software) de leitura de tela.

* Alunos dos cursos BIM Manager e BIM PROJETOS PARAMÉTRICOS E DESIGN DIGITAL APLICADOS À CONSTRUÇÃO CIVIL: A universidade não se responsabiliza pela aquisição das licenças comerciais dos softwares a serem utilizados no curso. O aluno deverá obter versões acadêmicas e gratuitas no site dos fabricantes.  É recomendável que o computador do usuário possua no mínimo 16 Ghz de memória RAM (recomenda-se 32) para uso de softwares de autoria BIM.

Já ter colado grau.

Possuir diploma de curso de graduação (reconhecido pelo Ministério da Educação do Brasil).

Preencher os requisitos básicos de formação de acordo com a necessidade de cada curso.

Alunos com diploma de graduação emitido fora do territorio nacional, devem acessar o link oficial do MEC para revalidar ou reconhecer seu diploma no Brasil

Informamos que assinamos e autorizamos a realização de estágio nos cursos de pós-graduação a distância. O estágio não obrigatório poderá ser realizado em qualquer período do Curso, desde que o curso tenha sua oferta confirmada e as aulas tenham iniciadas.

Ademais, as atividades desenvolvidas no estágio deverão visar o aprendizado de competências próprias da atividade profissional e à contextualização curricular, seguindo o previsto na Lei Federal n° 11.788 de 25 de setembro de 2008 (BRASIL, 2008) e Normas Acadêmicas da PUC Minas (2018). *

*Exceto para o curso de EDUCAÇÃO BILÍNGUE E PLURILÍNGUE