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    Devops & Continuous Software Engineering

    Pós EAD com videoaulas - Oferta 2025
    Mensalidades a partir de:

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    Características:
    Área: Tecnologias Digitais
    Duração Curso: Até 18 mesesAté 18 meses

    DevOps & Continuous Software Engineering

     

     

    O mundo digital exige das organizações uma disrupção em relação à forma de pensar e agir para atender às expectativas dos clientes. A adoção planejada da cultura DevOps tem auxiliado as empresas para alcançar resultados mensuráveis e robustos à medida que desenvolvem, disponibilizam e aprimoram novos produtos de software. As soluções de DevOps ajudam a padronizar e automatizar processos fundamentais do ciclo de desenvolvimento de software. Este curso tem por objetivo qualificar profissionais com habilidades necessárias para aplicação de práticas modernas de DevOps para automatizar e melhorar os processos de desenvolvimento e implantação de software. O conteúdo contempla a automação dos processos de testes, CI/CD, controle de versões e gestão de configuração. Aborta tecnologias relacionadas à infraestrutura, como:  Virtualização, Conteinerização e Orquestração, Infrastructure as Code (IaC), Engenharia de Dados e Monitoramento e Observalidade. Traz também uma visão geral de Site Reliability Engineering (SRE). As tecnologias usadas na jornada de aprendizagem são as mais usadas pelo mercado. O curso transcorre de forma prática para que o aluno esteja apto a aplicar os conhecimentos adquiridos no sentido de favorecer que os processos de criação e disponibilização de software sejam mais inteligentes e sustentáveis.

    Titulação: Especialista

    COMO FUNCIONA A MODALIDADE

     

     

    OBJETIVOS

     

    O Curso de Especialização em Devops & Continuous Software Engineering visa:

    • Capacitar profissionais em cultura DevOps e em conteúdo que proporcione a aplicação de práticas modernas para automatizar e melhorar os processos de desenvolvimento e implantação de software;
    • Proporcionar aos alunos um profundo conhecimento das ferramentas e tecnologias utilizadas em DevOps, como Docker, Kubernetes, CI/CD, infraestrutura como código e cloud computing;
    • Capacitar os alunos a implementar processos de entrega contínua;
    • Desenvolver habilidades para gerenciar infraestrutura, utilizando ferramentas de automação e orquestração;
    • Garantir a segurança em todas as etapas do processo de desenvolvimento, implementando práticas de DevSecOps;
    • Ensinar como usar Python para realizar automação em tarefas DevOps, desde scripts automatizados para CI/CD até interações com infraestruturas virtualizadas e ferramentas de monitoramento;
    • Ensinar técnicas para gerenciar incidentes de TI e mitigar riscos, implementando planos de contingência e melhorando a comunicação e resposta a incidentes;
    • Treinar os alunos em práticas de SRE para aumentar a confiabilidade das soluções.  

     

    Competências a serem desenvolvidas 

    Ao final do curso, o aluno será capaz de:

    • Entender a importância da cultura e conceitos DevOps no contexto corporativo e no contexto do processo de desenvolvimento de software;
    • Conhecer e ter competências em técnicas, ferramentas e tecnologias para o desenvolvimento de soluções automatizadas para construção de software seguros e com qualidade;
    • Conhecer elementos básicos de tecnologias de apoio aos processos de controle de CD/CI, gerência de configuração, automação de testes, conteinerização e monitoramento e explicitar componentes básicos para uma solução de DevOps que usa tais tecnologias; 
    • Atuar com engenheiros e desenvolvedores de software para garantir que o desenvolvimento siga os processos estabelecidos e funcione como planejados;
    • Propor soluções e estar envolvido nas decisões para maximizar o valor do software fazendo, também, com que ele atenda às expectativas do cliente.

    ÁREA DE ATUAÇÃO DO EGRESSO

    O especialista em Especialista em Devops & Continuous Software Engineering poderá atuar como Engenheiro de DevOps nas mais diversas áreas que demandam o desenvolvimento de soluções de TI e em diversos papéis como: Engenheiro de SRE, Analista de Suporte, entre outros. Além disso, ele poderá atuar nos mais diversos tipos de projetos inovadores em TI.

    PÚBLICO-ALVO

     

    Profissionais com formação superior 

    • Que desejam atuar como engenheiro DevOps, administrador de gerenciamento de Infraestrutura de TI ou atividades correlatas;
    • Que já atuam com produtos digitais e projetos de TI e queiram ampliar e aperfeiçoar seus conhecimentos técnicos em DevOps; 
    • Que desejam atualizar-se e manter-se relevantes para suas empresas;
    • Que estão buscando novas oportunidades profissionais ou buscando recolocação no mercado com um diferencial competitivo.

    PROGRAMA DO CURSO

     

    Competências Disciplinares

     

    Módulo 1: Cultura DevOps e Infraestrutura

    Engenharia de DevOps

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Compreender os princípios fundamentais e objetivos do DevOps;
    • Entender como práticas ágeis se integram com a cultura DevOps para melhorar a entrega de software;
    • Conhecer os princípios da DevOps Agile Skills Association, como melhoria contínua e automação;
    • Organizar equipes DevOps e definir papéis;
    • Definir e implementar processos eficientes de DevOps;
    • Conhecer as ferramentas e tecnologias DevOps;
    • Compreender o funcionamento e implementação de plataformas internas para desenvolvedores;
    • Entender de arquitetura de software e sua gestão no contexto DevOps;
    • Conhecer tendências em DevOps.

     

    Virtualização e Armazenamento de Dados

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Compreender os princípios básicos de virtualização de servidores e infraestrutura;
    • Conhecer os serviços e soluções de armazenamento na nuvem;
    • Configurar e gerenciar ambientes de nuvem privada virtual;
    • Entender sobre como configurar e gerenciar VPCs;
    • Conhecer hipervisores de armazenamento de dados;
    • Gerenciar e configurar máquinas virtuais utilizando tecnologia VMwareRealizar e gerenciar backups e snapshots;
    • Planejar e Executar migrações de ambientes físicos para virtuais e entre ambientes virtuais;
    • Monitorar e otimizar o desempenho de ambientes virtuais.

     

    Infrastructure as Code - IAC

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Conhecer sobre como garantir que a infraestrutura seja segura, disponível e escalável;
    • Projetar, automatizar e gerenciar o provisionamento e configuração de infraestrutura;
    • Entender os modelos manual, automatizado e híbrido de provisionamento;
    • Ter familiaridade com ferramentas como Terraform, Ansible, Chef, Puppet ;
    • Construir e gerir pipelines para gerenciar IaC;
    • Integrar IaC com práticas DevOps.

     

    Arquitetura de Soluções em Nuvem

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Avaliar diferentes provedores de nuvem (IaaS, SaaS, PaaS) para escolher a melhor solução baseada em necessidades específicas de elasticidade e disponibilidade;
    • Projetar arquiteturas de nuvem seguras e escaláveis que suportem DevOps, proporcionando uma integração contínua e entrega ágil;
    • Implementar soluções eficientes de multi-cloud e cloud híbrida, assegurando a interoperabilidade entre nuvens públicas e privadas;
    • Realizar análises de viabilidade técnica e financeira para justificar o uso de certas tecnologias e abordagens de nuvem.

     

    Módulo 2: Controle e Automação  

    Gerenciamento de Código e Controle de Versão

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Compreender os princípios de controle de versão e gerenciamento de código;
    • Implementar diferentes fluxos de trabalho de desenvolvimento como principais ferramentas;
    • Configurar e gerenciar ferramentas de controle de versão em ambientes de desenvolvimento;
    • Conhecer as práticas de branching e merging;
    • Configurar e gerenciar repositórios binários;
    • Automatizar processos de controle de versão;
    • Conhecer as métricas e melhores práticas de gerenciamento de código.

     

    Conteinerização e Orquestração

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Compreender os conceitos e benefícios da conteinerização;
    • Conhecer de ferramentas como Docker e Kubernetes;
    • Criar e gerenciar imagens de contêineres;
    • Fazer orquestração de contêineres, particularmente com Kubernetes;
    • Entender como orquestrar contêineres em ambientes de produção;
    • Orientar sobre como projetar arquiteturas baseadas em contêineres.

     

    Continuous Integration & Deployment (CI/CD)

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Entender os conceitos de gerenciamento de código e controle de versão;
    • Implementar e gerenciar sistemas de controle de versão;
    • Configurar e manter pipelines de CI/CD;
    • Automatizar processos de build, teste e deploy;
    • Implementar práticas de integração e entrega contínua;
    • Utilizar ferramentas em CI/CD;
    • Medir e otimizar a eficácia de pipelines CI/CD.

     

    Python para Automação em DevOps

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Entender como o Python pode ser usado para automação em contextos de DevOps;
    • Desenvolver scripts Python para automatizar tarefas DevOps;
    • Integrar Python com ferramentas DevOps (Docker, Kubernetes, etc.);
    • Usar Python para automatizar o provisionamento e configuração de infraestrutura;
    • Desenvolver sistemas de logging e monitoramento;
    • Criar scripts para auditoria de segurança e conformidade.

     

    Módulo 3: Monitoramento, Observabilidade e Segurança

    Monitoramento e Observabilidade  

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Compreender a diferença entre monitoramento e observabilidade e seus benefícios específicos;
    • Implementar estratégias de monitoramento e observabilidade em soluções de software;
    • Utilizar ferramentas de monitoramento e APM;
    • Criar e interpretar dashboards e alertas de performance;
    • Aplicar conceitos de SLO e Error Budgeting;
    • Utilizar logs, métricas e tracing para diagnóstico de problemas;
    • Integrar práticas de métricas e medição de maturidade em abordagens DevOps.

     

    Cultura e Práticas DevSecOps

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Conhecer os conceitos fundamentais de DevOps e DevSecOps;
    • Entender do Secure Development Lifecycle (SDLC);
    • Implementar práticas de segurança end-to-end no desenvolvimento de software;
    • Gerenciar e construir de pipelines DevSecOps .Aplicar as melhores práticas em DevSecOps;
    • Usar técnicas de verificação de segurança (IAST, SAST, DAST, RASP);
    • Compreender Security Observability.

     

    Testes de Software

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Aplicar fundamentos de testes de software ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento, utilizando abordagens como TDD;
    • Integrar testes no fluxo de CI/CD, utilizando ferramentas de automação para assegurar a qualidade contínuaSelecionar e utilizar ferramentas de automação de testes;
    • Configurar e gerenciar ambientes de teste;
    • Implementar testes não funcionais automatizados;
    • Analisar e reportar resultados de testes.

     

    Módulo 4: APIs, IA Generativa 

    APIs e Web Services

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Compreender os fundamentos e arquiteturas de APIs (SOAP, REST, GraphQL, etc.);
    • Projetar, documentar e testar APIs,  assegurando segurança e boas práticas;
    • Implementar diferentes abordagens arquiteturais de APIs;
    • Utilizar protocolos como REST e SOAP para criar e consumir APIs;
    • Documentar APIs de forma clara e completa;
    • Aplicar práticas de segurança no desenvolvimento de APIs;
    • Gerenciar o ciclo de vida completo de API.

     

    IA Generativa em Desenvolvimento de Software 

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Aplicar técnicas de IA Generativa para automatizar tarefas de desenvolvimento de software;
    • Avaliar o impacto da IA Generativa na produtividade e qualidade do software;
    • Utilizar e integrar ferramentas de IA Generativa no processo de desenvolvimento de software;
    • Comunicar os benefícios e desafios da IA Generativa para stakeholders;
    • Utilizar IAs Generativas para melhorar a experiência do usuário (UX) em interações com software;
    • Gerenciar e configurar soluções de AI-as-a-Service, AI-as-a-Commodity e AI Gateways.

     

    Módulo 5: Gestão de Confiabilidade e Ética

    Gerenciamento de Incidentes e Riscos

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Conhecer os princípios de gerenciamento de incidentes e avaliação de riscos em TI;
    • Implementar e gerenciar medidas técnicas e administrativas para lidar com incidentes;
    • Conduzir o ciclo de vida de gerenciamento de incidentes; 
    • Capacidade de analisar incidentes, produzir post-mortems e implementar melhorias;
    • Compreender as etapas para classificar, avaliar e gerenciar riscos.

     

    Site Reliability Engineering (SRE)

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Entender os princípios e práticas de SRE;
    • Compreender como SRE complementa e se integra com práticas de DevOps;
    • Implementar e gerenciar SLOs, SLIs e SLAs;
    • Calcular e gerenciar Error Budgets;
    • Promover uma cultura de confiabilidade na organização;
    • Equilibrar confiabilidade com velocidade de desenvolvimento;
    • Identificar e priorizar processos que podem melhorar a confiabilidade.

     

    Humanidades

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Refletir sobre o papel da ética e da espiritualidade no contexto científico e tecnológico;
    • Avaliar os impactos sociais e humanistas do uso de dados e tecnologia;
    • Desenvolver uma ética profissional sólida em ambientes de trabalho colaborativos e tecnológicos;

     

    CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

     

     

     

     

     

    • Arquitetura de Soluções em Nuvem 
    • APIs e Web Services
    • Monitoramento e Observalidade 
    • Engenharia de DevOps 
    • Virtualização e Armazenamento de Dados
    • Infrastructure as Code (IaC)
    • Conteinerização e Orquestração 
    • Gerenciamento de Código e Controle de Versão
    • Continuous Integration &  Deployment  
    • Cultura e Práticas DevSecOps
    • Python para Automação em Devops
    • Testes de Software
    • IA Generativa em Desenvolvimento   de Software
    • Gerenciamento de Incidentes e Riscos
    • Site Reliability Engineering (SRE)
    • Humanidades*

     

     

    *Atenta as tendências de mercado e visando desenvolver a compreensão do ser humano frente às ambiguidades existenciais e sócio religiosas da contemporaneidade, a PUC Minas Virtual disponibilizará como disciplina bônus, além das disciplinas previstas para cada um de seus cursos, a disciplina Humanidades (O ser humano, o processo de humanização e o conceito de pessoa. Desafios contemporâneos e o lugar da religião e da espiritualidade. Autonomia e heteronomia na sociedade atual. Princípios éticos e ética profissional).

    Confira as ementas AQUI.

    CORPO DOCENTE

    • Andre Luis de Castro Magalhães - Especialista

    • Augusto Nogueira Zadra - Mestre

    • Bianca Assone - Especialista

    • João Rafael Henriques Santos de Assis - Especialista

    • Juliano de Castro Santos - Mestre

    • Paulo Henrique Nazaré - Especialista

    • Renan Santos Mendes - Doutor

    • Tales Lins Morais - Especialista

    • Welington Costa Monteiro - Especialista 

       

    O corpo docente poderá sofrer alteração em caso de alguma eventualidade.

    METODOLOGIA

    Para ver a metodologia completa, clique AQUI.

    INSCRIÇÃO E MATRÍCULA

     

    O processo é realizado em duas fases:

    1. INSCRIÇÃO

    - Ao clicar no botão Quero me Inscrever, o candidato deverá seguir as etapas do processo, que acontece dentro do portal de inscrições Vem Pra PUC.

    - Na página inicial do curso escolhe a forma de pagamento, parcelada ou à vista;

    - Após a conclusão desta fase, o candidato receberá um e-mail com a confirmação da inscrição.

    2. MATRÍCULA

    O candidato receberá e-mail com o link do Painel do candidato para cumprir três procedimentos:

    - atualização dos dados cadastrais;

    - upload da documentação necessária. Confira AQUI a lista dos documentos necessários;

    - adesão ao termo de matrícula.

     

    PAINEL DO CANDIDATO

    Caso não receba o e-mail da matrícula, o candidato poderá acessar o ambiente Painel do candidato e seguir com os passos para a realização do processo por lá. Além disso, ele conseguirá acompanhar as informações da matrícula e consultar o status do curso.

    IMPORTANTE

    • Somente após a realização da inscrição que o candidato estará apto a seguir para a etapa da matrícula.

    • A realização do upload dos documentos exigidos na fase de matrícula é obrigatória para a continuidade do processo.

    • Etapas de inscrição e matrícula finalizadas? Agora o candidato deverá aguardar as informações e orientações que serão enviadas por e-mail e também disponibilizadas no Painel do Candidato.

     

    ATENÇÃO • REQUISITO PREVISTO EM LEI

    Apenas os candidatos que tenham colado grau na graduação poderão se inscrever para um curso de pós-graduação da PUC Minas. Este é um requisito previsto na Lei nº 9.394 e também no Contrato de Prestação de Serviços (clique AQUI para ter acesso). A conferência desse requisito será feita pela PUC Minas e, caso seja identificada alguma irregularidade, a matrícula será cancelada a qualquer momento (conforme cláusula 4.5.1 do contrato). Neste caso, o candidato não terá direito ao recebimento de reembolso dos valores já pagos.

     

    Migração de cursos:

    Caso você tenha realizado a sua inscrição e o pagamento, mas queira mudar de opção de curso, clique aqui e faça a sua solicitação de migração. A nossa equipe irá receber a sua solicitação e dar andamento.

    Caso não receba as mensagens da PUC Minas, confira sempre a sua caixa de spam.

    Tem alguma dúvida? Acesse o nosso FAQ

    ACESSO AO CURSO

     

    RECEBIMENTO DE ORIENTAÇÕES DE ACESSO 

     

    Cursos confirmados: As orientações de acesso ao curso serão enviadas para o e-mail informado no momento da inscrição, em até 72h após a confirmação do pagamento da primeira parcela.
     
    Novas Ofertas para 2025: As orientações de acesso ao curso serão enviadas para o e-mail do aluno no dia 17/03/2025. Início das aulas em 24/03/2025. 

    REQUISITOS TECNOLÓGICOS

    O aluno deve possuir ou ter acesso a um computador com a seguinte configuração mínima:

    • Processador com frequência mínima de 2 GHz ou superior e 2 núcleos;
    • 4 GB de memória RAM (recomenda-se 8 GB) *;
    • Placa de vídeo configurada com resolução mínima de 1024 x 768 pixels;
    • Placa de som com caixas acústicas (ou fones de ouvido) e microfone;
    • Windows 10 (atualizado para a versão 1903 ou superior), Windows 11, MacOS (versão 10.13 - High Sierra ou superior) ou Linux;
    • Google Chrome (versão mais recente) ou Mozilla Firefox (versão mais recente);
    • Acesso à Internet, com velocidade mínima de conexão de 2 Mbps;
    • Correio eletrônico pessoal (e-mail).

    Observação: O aluno com necessidades especiais deverá informar à Universidade no ato da inscrição. Para alunos portadores de necessidades especiais no campo da visão, é necessário acesso a um programa (software) de leitura de tela.

    * Alunos dos cursos BIM Manager e BIM PROJETOS PARAMÉTRICOS E DESIGN DIGITAL APLICADOS À CONSTRUÇÃO CIVIL: A universidade não se responsabiliza pela aquisição das licenças comerciais dos softwares a serem utilizados no curso. O aluno deverá obter versões acadêmicas e gratuitas no site dos fabricantes. É recomendável que o computador do usuário possua no mínimo 16 Ghz de memória RAM (recomenda-se 32) para uso de softwares de autoria BIM.

    REQUISITOS ACADÊMICOS

    1. Já ter colado grau.

    2. Possuir diploma de curso de graduação (reconhecido pelo Ministério da Educação do Brasil).

    3. Preencher os requisitos básicos de formação de acordo com a necessidade de cada curso.

     
    Coordenação
    • Fábio Leandro Rodrigues Cordeiro - Mestre
    • Junilson Souza -
    • Tadeu dos Reis Faria - Mestre

    Área do Conhecimento

    Tecnologias Digitais
     

    Período de Realização

    O curso possui carga horária total de 360 horas. A prestação dos serviços é prevista para 18 meses. 

     

    Carga Horária

    Em breve
     

    Investimento

     

    24 x R$ 260,00

    20 x R$ 312,00

    15 x R$ 416,00

    10 x R$ 624,00

    5 x R$ 1248,00

    1 parcela - pagamento à vista com desconto 7% - 5.804,00

    Pagamento parcelado: a primeira parcela será quitada no ambiente da loja VEM PRA PUC. As demais deverão ser pagas diretamente à própria instituição PUC Minas por meio de boletos gerados pelo aluno no sistema acadêmico (também serão enviados por e-mail mensalmente).

    Alunos que residem no exterior: a forma de pagamento deve ser à vista e realizada por transferência bancária ou em 1x no cartão de crédito. Para mais esclarecimentos, gentileza contatar diretamente a Divisão Financeira - ead.financeiro@pucminas.br

     

     

    Pessoa Jurídica como responsável pelo pagamento das mensalidades

    Nos casos em que o candidato será beneficiado por uma pessoa jurídica que arcará no todo ou em parte com as mensalidades dos cursos de pós graduação EAD, será necessário gerar o contrato de coparticipação financeira e preencher todos os dados editáveis do documento, imprimir, assinar e carimbar o respectivo documento e enviar a cópia digitalizada para ead.financeiro@pucminas.br. O processo também se aplica se por ventura o curso for pago à vista.

     

    Trabalho de conclusão de curso

    O Trabalho de Conclusão de Curso não é mais obrigatório na PUC Minas Virtual*, no entanto, o aluno poderá, opcionalmente,  contratar um TCC. Após a contratação, será apresentada ao aluno a proposta de trabalho, bem como designado um orientador individual. As informações que dizem respeito à execução do TCC também serão disponibilizadas por meios de textos e vídeos. A duração prevista para o trabalho é de 60 dias e, ao final, o aluno deverá fazer uma apresentação via Internet.

    *Exceto para o curso de Engenharia de Segurança do Trabalho.

     

    Certificação

    Você receberá o certificado de especialista emitido em formato digital pela PUC Minas. O documento terá um link e código para verificação de autenticidade e veracidade. O certificado do curso a distância é igual ao de um curso presencial.

    Veja o modelo AQUI.

     

    Benefícios

    • Estude onde e quando quiser
    • Tenha atendimento personalizado
    • Utilize material didático exclusivo, com acesso a Bibliotecas virtuais.
    • Tenha suporte acadêmico e tecnológico
       

      Diploma Estrangeiro

      Alunos com diploma de graduação emitido fora do territorio nacional, devem acessar o link oficial do MEC para revalidar ou reconhecer seu diploma no Brasil

       

      Estágio

      Informamos que assinamos e autorizamos a realização de estágio nos cursos de pós-graduação a distância. O estágio não obrigatório poderá ser realizado em qualquer período do Curso, desde que o curso tenha sua oferta confirmada e as aulas tenham iniciadas.

      Ademais, as atividades desenvolvidas no estágio deverão visar o aprendizado de competências próprias da atividade profissional e à contextualização curricular, seguindo o previsto na Lei Federal n° 11.788 de 25 de setembro de 2008 (BRASIL, 2008) e Normas Acadêmicas da PUC Minas (2018). *

      *Exceto para o curso de EDUCAÇÃO BILÍNGUE E PLURILÍNGUE

      Estude na Melhor

       

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