O mundo digital exige das organizações uma disrupção em relação à forma de pensar e agir para atender às expectativas dos clientes. A adoção planejada da cultura DevOps tem auxiliado as empresas para alcançar resultados mensuráveis e robustos à medida que desenvolvem, disponibilizam e aprimoram novos produtos de software. As soluções de DevOps ajudam a padronizar e automatizar processos fundamentais do ciclo de desenvolvimento de software. Este curso tem por objetivo qualificar profissionais com habilidades necessárias para aplicação de práticas modernas de DevOps para automatizar e melhorar os processos de desenvolvimento e implantação de software. O conteúdo contempla a automação dos processos de testes, CI/CD, controle de versões e gestão de configuração. Aborta tecnologias relacionadas à infraestrutura, como: Virtualização, Conteinerização e Orquestração, Infrastructure as Code (IaC), Engenharia de Dados e Monitoramento e Observalidade. Traz também uma visão geral de Site Reliability Engineering (SRE). As tecnologias usadas na jornada de aprendizagem são as mais usadas pelo mercado. O curso transcorre de forma prática para que o aluno esteja apto a aplicar os conhecimentos adquiridos no sentido de favorecer que os processos de criação e disponibilização de software sejam mais inteligentes e sustentáveis.
COMO FUNCIONA A MODALIDADE
OBJETIVOS
O Curso de Especialização em Devops & Continuous Software Engineering visa:
Capacitar profissionais em cultura DevOps e em conteúdo que proporcione a aplicação de práticas modernas para automatizar e melhorar os processos de desenvolvimento e implantação de software;
Proporcionar aos alunos um profundo conhecimento das ferramentas e tecnologias utilizadas em DevOps, como Docker, Kubernetes, CI/CD, infraestrutura como código e cloud computing;
Capacitar os alunos a implementar processos de entrega contínua;
Desenvolver habilidades para gerenciar infraestrutura, utilizando ferramentas de automação e orquestração;
Garantir a segurança em todas as etapas do processo de desenvolvimento, implementando práticas de DevSecOps;
Ensinar como usar Python para realizar automação em tarefas DevOps, desde scripts automatizados para CI/CD até interações com infraestruturas virtualizadas e ferramentas de monitoramento;
Ensinar técnicas para gerenciar incidentes de TI e mitigar riscos, implementando planos de contingência e melhorando a comunicação e resposta a incidentes;
Treinar os alunos em práticas de SRE para aumentar a confiabilidade das soluções.
Competências a serem desenvolvidas
Ao final do curso, o aluno será capaz de:
Entender a importância da cultura e conceitos DevOps no contexto corporativo e no contexto do processo de desenvolvimento de software;
Conhecer e ter competências em técnicas, ferramentas e tecnologias para o desenvolvimento de soluções automatizadas para construção de software seguros e com qualidade;
Conhecer elementos básicos de tecnologias de apoio aos processos de controle de CD/CI, gerência de configuração, automação de testes, conteinerização e monitoramento e explicitar componentes básicos para uma solução de DevOps que usa tais tecnologias;
Atuar com engenheiros e desenvolvedores de software para garantir que o desenvolvimento siga os processos estabelecidos e funcione como planejados;
Propor soluções e estar envolvido nas decisões para maximizar o valor do software fazendo, também, com que ele atenda às expectativas do cliente.
ÁREA DE ATUAÇÃO DO EGRESSO
O especialista em Especialista em Devops & Continuous Software Engineering poderá atuar como Engenheiro de DevOps nas mais diversas áreas que demandam o desenvolvimento de soluções de TI e em diversos papéis como: Engenheiro de SRE, Analista de Suporte, entre outros. Além disso, ele poderá atuar nos mais diversos tipos de projetos inovadores em TI.
PÚBLICO-ALVO
Profissionais com formação superior:
Que desejam atuar como engenheiro DevOps, administrador de gerenciamento de Infraestrutura de TI ou atividades correlatas;
Que já atuam com produtos digitais e projetos de TI e queiram ampliar e aperfeiçoar seus conhecimentos técnicos em DevOps;
Que desejam atualizar-se e manter-se relevantes para suas empresas;
Que estão buscando novas oportunidades profissionais ou buscando recolocação no mercado com um diferencial competitivo.
Que atuam ou pretendem atuar no desenvolvimento de soluções inovadoras e inteligentes para favorecer a transformação digital.
PROGRAMA DO CURSO
MÓDULO ONLINE (Aulas ao vivo no ambiente digital Canvas/Microsoft Teams, nos dias e horários do curso):
Engenharia de DevOps
Virtualização e Armazenamento de Dados
Infrastructure as Code (IaC)
Conteinerização e Orquestração
Gerenciamento de Código e Controle de Versão
Continuous Integration & Deployment (CI/CD)
Cultura e Práticas DevSecOps
Python para Automação em Devops
Testes de Software
IA Generativa em Desenvolvimento de Software
Gerenciamento de Incidentes e Riscos
Site Reliability Engineering (SRE)
MÓDULO EAD (Aulas gravadas no ambiente digital Canvas. Você assiste aos vídeos a qualquer momento durante o período de vigência da disciplina. As atividades avaliativas entram no ar a cada segunda-feira e precisam ser enviadas até a segunda-feira seguinte (são 4 atividades):
Arquitetura de Soluções em Nuvem
APIs e Web Services
Monitoramento e Observalidade
DETALHES DO PROGRAMA
Módulo 1: Cultura DevOps e Infraestrutura
Engenharia de Devops
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os princípios fundamentais e objetivos do DevOps
Entender como práticas ágeis se integram com a cultura DevOps para melhorar a entrega de software
Conhecer os princípios da DevOps Agile Skills Association, como melhoria contínua e automação
Organizar equipes DevOps e definir papéis
Definir e implementar processos eficientes de DevOps
Conhecer as ferramentas e tecnologias DevOps
Compreender o funcionamento e implementação de plataformas internas para desenvolvedores
Entender de arquitetura de software e sua gestão no contexto DevOps
Conhecer tendências em DevOps
Virtualização e Armazenamento de Dados
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os princípios básicos de virtualização de servidores e infraestrutura
Conhecer os serviços e soluções de armazenamento na nuvem
Configurar e gerenciar ambientes de nuvem privada virtual
Entender sobre como configurar e gerenciar VPCs
Conhecer hipervisores de armazenamento de dados
Gerenciar e configurar máquinas virtuais utilizando tecnologia VMware
Realizar e gerenciar backups e snapshots
Planejar e Executar migrações de ambientes físicos para virtuais e entre ambientes virtuais
Monitorar e otimizar o desempenho de ambientes virtuais
Infrastructure as Code - IAC
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Conhecer sobre como garantir que a infraestrutura seja segura, disponível e escalável
Projetar, automatizar e gerenciar o provisionamento e configuração de infraestrutura
Entender os modelos manual, automatizado e híbrido de provisionamento
Ter familiaridade com ferramentas como Terraform, Ansible, Chef, Puppet
Construir e gerir pipelines para gerenciar IaC
Integrar IaC com práticas DevOps
Arquitetura de Soluções em Nuvem
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Avaliar diferentes provedores de nuvem (IaaS, SaaS, PaaS) para escolher a melhor solução baseada em necessidades específicas de elasticidade e disponibilidade
Projetar arquiteturas de nuvem seguras e escaláveis que suportem DevOps, proporcionando uma integração contínua e entrega ágil
Implementar soluções eficientes de multi-cloud e cloud híbrida, assegurando a interoperabilidade entre nuvens públicas e privadas
Realizar análises de viabilidade técnica e financeira para justificar o uso de certas tecnologias e abordagens de nuvem.
Módulo 2: Controle e Automação
Gerenciamento de Código e Controle de Versão
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os princípios de controle de versão e gerenciamento de código
Implementar diferentes fluxos de trabalho de desenvolvimento como principais ferramentas
Configurar e gerenciar ferramentas de controle de versão em ambientes de desenvolvimento
Conhecer as práticas de branching e merging
Configurar e gerenciar repositórios binários
Automatizar processos de controle de versão
Conhecer as métricas e melhores práticas de gerenciamento de código.
Conteinerização e Orquestração
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os conceitos e benefícios da conteinerização
Conhecer de ferramentas como Docker e Kubernetes
Criar e gerenciar imagens de contêineres
Fazer orquestração de contêineres, particularmente com Kubernetes
Entender como orquestrar contêineres em ambientes de produção
Orientar sobre como projetar arquiteturas baseadas em contêineres.
Continuous Integration & Deployment (CI/CD)
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Entender os conceitos de gerenciamento de código e controle de versão.
Implementar e gerenciar sistemas de controle de versão
Configurar e manter pipelines de CI/CD
Automatizar processos de build, teste e deploy
Implementar práticas de integração e entrega contínua
Utilizar ferramentas em CI/CD
Medir e otimizar a eficácia de pipelines CI/CD.
Python para Automação em DevOps
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Entender como o Python pode ser usado para automação em contextos de DevOps
Desenvolver scripts Python para automatizar tarefas DevOps
Integrar Python com ferramentas DevOps (Docker, Kubernetes, etc.)
Usar Python para automatizar o provisionamento e configuração de infraestrutura
Desenvolver sistemas de logging e monitoramento
Criar scripts para auditoria de segurança e conformidade.
Módulo 3: Monitoramento, Observabilidade e Segurança
Monitoramento e Observabilidade
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender a diferença entre monitoramento e observabilidade e seus benefícios específicos
Implementar estratégias de monitoramento e observabilidade em soluções de software
Utilizar ferramentas de monitoramento e APM
Criar e interpretar dashboards e alertas de performance
Aplicar conceitos de SLO e Error Budgeting
Utilizar logs, métricas e tracing para diagnóstico de problemas
Integrar práticas de métricas e medição de maturidade em abordagens DevOps.
Cultura e Práticas DevSecOps
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Conhecer os conceitos fundamentais de DevOps e DevSecOps
Entender do Secure Development Lifecycle (SDLC)
Implementar práticas de segurança end-to-end no desenvolvimento de software
Gerenciar e construir de pipelines DevSecOps .Aplicar as melhores práticas em DevSecOps
Usar técnicas de verificação de segurança (IAST, SAST, DAST, RASP)
Compreender Security Observability
Testes de Software
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Aplicar fundamentos de testes de software ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento, utilizando abordagens como TDD
Integrar testes no fluxo de CI/CD, utilizando ferramentas de automação para assegurar a qualidade contínuaSelecionar e utilizar ferramentas de automação de testes
Configurar e gerenciar ambientes de teste
Implementar testes não funcionais automatizados
Analisar e reportar resultados de testes
Módulo 4: APIs, IA Generativa
APIs e Web Services
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos e arquiteturas de APIs (SOAP, REST, GraphQL, etc.)
Projetar, documentar e testar APIs, assegurando segurança e boas práticas
Implementar diferentes abordagens arquiteturais de APIs
Utilizar protocolos como REST e SOAP para criar e consumir APIs
Documentar APIs de forma clara e completa
Aplicar práticas de segurança no desenvolvimento de APIs
Gerenciar o ciclo de vida completo de API
IA Generativa em Desenvolvimento de Software
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Aplicar técnicas de IA Generativa para automatizar tarefas de desenvolvimento de software
Avaliar o impacto da IA Generativa na produtividade e qualidade do software
Utilizar e integrar ferramentas de IA Generativa no processo de desenvolvimento de software
Comunicar os benefícios e desafios da IA Generativa para stakeholders
Utilizar IAs Generativas para melhorar a experiência do usuário (UX) em interações com software
Gerenciar e configurar soluções de AI-as-a-Service, AI-as-a-Commodity e AI Gateways
Módulo 5: Gestão de Confiabilidade e Ética
Gerenciamento de Incidentes e Riscos
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Conhecer os princípios de gerenciamento de incidentes e avaliação de riscos em TI
Implementar e gerenciar medidas técnicas e administrativas para lidar com incidentes
Conduzir o ciclo de vida de gerenciamento de incidentes
Capacidade de analisar incidentes, produzir post-mortems e implementar melhorias
Compreender as etapas para classificar, avaliar e gerenciar riscos
Site Reliability Engineering (SRE)
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Entender os princípios e práticas de SRE
Compreender como SRE complementa e se integra com práticas de DevOps
Implementar e gerenciar SLOs, SLIs e SLAs
Calcular e gerenciar Error Budgets
Promover uma cultura de confiabilidade na organização
Equilibrar confiabilidade com velocidade de desenvolvimento
Identificar e priorizar processos que podem melhorar a confiabilidade.
Humanidades
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Refletir sobre o papel da ética e da espiritualidade no contexto científico e tecnológico.
Avaliar os impactos sociais e humanistas do uso de dados e tecnologia.
Desenvolver uma ética profissional sólida em ambientes de trabalho colaborativos e tecnológicos.
CORPO DOCENTE
Augusto Nogueira Zadra - Mestre
Douglas Cardoso Rezende Morais - Especialista
João Rafael Henriques Santos de Assis - Especialista
Juliano de Castro Santos - Mestre
Kleber Jacques Ferreira de Souza- Doutor
Marco Aurélio de Souza Mendes - Mestre
Marco Paulo Moreira Teixeira - Especialista
Paulo Henrique Nazaré - Especialista
Rafael Kelles Vieira Lage - Mestre
Ralph Maduro - Mestre
Renan Santos Mendes - Doutor
Ricardo Brito Alves - Mestre
Samuel Martins da Silva - Especialista
Túlio Philipe Ferreira e Vieira - Mestre
O corpo docente poderá sofrer alteração em caso de alguma eventualidade.
INSCRIÇÃO E MATRÍCULA
INSCRIÇÕES ABERTAS
2. MATRÍCULA
FAÇA SUA MATRÍCULA PARA GARANTIR A SUA VAGA!
IMPORTANTE
ATENÇÃO • REQUISITO PREVISTO EM LEI
- Tadeu dos Reis Faria - Mestre
- Junilson Pereira Souza - Mestre
Área do Conhecimento
Tecnologias DigitaisPeríodo de Realização
Início: 08/04/2025Previsão de término: 30/06/2026
Carga Horária
444 horas/aula*.*Hora/aula de 50 minutos (carga horária total equivalente à 370 horas)
Horário
Aulas ao vivo, às terças e quintas-feiras, das 19h às 22h30. Eventualmente, poderá ocorrer em outro dia da semana.Investimento
24 x R$ 492,00
18 x R$ 643,00
6 x R$ 1.847,00
À vista R$ 10.879,00
Pessoa Jurídica como responsável pelo pagamento das mensalidades
Requisitos Tecnológicos
O aluno deve ter acesso próprio a equipamentos de acordo com as configurações técnicas especificas. Acesse aqui os detalhes.
Trabalho de conclusão de curso
O TCC não é obrigatório para a finalização do curso de pós-graduação. Caso tenha interesse, o aluno pode contratar o serviço de tutoria específica para realizar um TCC. Mais informações, atendimentoiec@pucminas.br
Certificação
Dispensa de Disciplinas
Diploma estrangeiro
Alunos com diploma de graduação emitido fora do território nacional, devem acessar o link oficial do MEC para revalidar ou reconhecer seu diploma no Brasil.
Estágio
Estude na Melhor
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Blog Conexão PUC Minas
Informações sobre sua formação profissional e mercado de trabalho.
Por que escolher a Puc Minas
- Inovação
A PUC Minas foi eleita uma das universidades mais inovadoras do país, segundo o RUF.
- Reputação
A maior universidade católica do mundo é também uma das melhores do mundo pela Times Higher Education.
- Intercâmbio
Convênio com mais de 160 instituições pelo mundo para ampliar a experiência acadêmica e criar um ambiente multicultural.
- Pesquisa
Programas de pesquisa que amplicam o conhecimento e a inovação no Estado e estreitam as relações com empresas
- Empregabilidade
Estudar em uma das 10 universidades mais respeitadas pelos empregadores do Brasil faz toda a diferença na sua formação.
- Estrutura de Ponta
Laboratórios com estrutura de ponta para você vivenciar em profundidade e realidade da profissão.
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