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Engenharia de Dados

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Pós EAD - Oferta 2024
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Características:
Unidade do Curso: PUC Minas VirtualPUC Minas Virtual
Área de Conhecimento: TecnologiaTecnologia
Situação da Oferta: Oferta IniciadaOferta Iniciada
Duração do Curso: 18 Meses (Especialização)18 Meses (Especialização)

Engenharia de Dados

Iniciativas de inovação, transformação digital e projetos disruptivos em TI apresentam vários desafios e o gerenciamento efetivo de soluções que envolvam dados pode ser um grande diferencial para o sucesso do seu produto ou projeto. Isso faz com que as empresas demandem cada vez mais por Engenheiros de Dados para desempenhar um papel direcionador no ciclo de desenvolvimento e manutenção de arquitetura de dados. Este curso foi concebido para estabelecer as bases de uma jornada de construção de soluções de engenharia de dados e para fornecer conhecimentos, competências e habilidades necessárias para trabalhar em projetos como engenheiro de dados. Esse profissional é responsável por projetar e implementar soluções que envolvam dados, especialmente para resolver problemas de processamento de dados em tempo real e manipular quantidades massivas de dados.    

Esta especialização ampliará sua compreensão da engenharia de dados e proporcionará conhecimentos práticos para trabalhar nos mais diversos tipos de projetos. Seu foco é a resolução de problemas com atividades práticas e cases reais. Serão discutidas as diversas abordagens de banco de dados relacionais e não relacionais, as tecnologias para processamento de big data, as melhores soluções para o tratamento, integração e consumo de dados e as principais alternativas para projetar e implementar arquiteturas escaláveis, confiáveis e eficientes para fornecer, supervisionar e gerenciar todo o ciclo de vida dos dados. Você desenvolverá habilidades que podem ser aplicadas diretamente a uma carreira de dados.

OBJETIVOS

Competências a serem desenvolvidas:

  • Definir conceitos relacionados à banco de dados e aos processos e tecnologias que orientam a definição da arquitetura de dados e verificar seus impactos em novos projetos;

  • Propor, planejar e desenvolver projetos de sistemas de bancos de dados;

  • Planejar e definir recursos que envolvam arquiteturas de dados altamente escaláveis;

  • Criar e usar soluções com Python e SQL;

  • Construir soluções que suportem a aquisição, transformação e o consumo dos dados;

  • Construir e otimizar pipelines de dados, enfileiramento de mensagens e processamento de stream de dados;

  • Identificar alternativas para garantir e melhorar a confiabilidade, a qualidade e a segurança dos dados;

  • Definir o processo de entrega e integração contínua e utilizar ferramentas para a gestão e controle dos ativos de uma arquitetura de dados;

  • Prospectar novas tecnologias para gestão de dados e auxiliar na sua incorporação às estratégias, planejamentos e práticas da organização;

  • Atuar de forma empreendedora na criação de novos negócios, utilizando os conceitos e as técnicas aprendidos no curso.

Áreas de atuação do egresso:

O especialista em Engenharia de Dados poderá atuar como Engenheiro de Dados nas mais diversas áreas que desenvolvem soluções baseadas em dados ou em iniciativas para dar suporte aos mais variados produtos digitais e em diversos papéis como: Arquiteto de Banco de Dados, DBA, Analista e Cientista de Dados, Gerente de Projetos de Software, entre outros. Além disso, ele poderá atuar nos variados tipos de projetos inovadores em TI.

A QUEM SE DESTINA

Profissionais com formação superior:

  • Em Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Computação e tecnólogos da área de Tecnologia da Informação e outros cursos correlatos;

  • Nas mais diversas áreas e que tenham alguma experiência em desenvolvimento de software;

  • Em busca de novas habilidades, soft skills e networking em Engenharia de Dados.

CONTEÚDO DO CURSO

Módulo : Database fundamentals and technologies

  • Python para Engenharia de Dados

Tipos de dados

Estruturas de controle: condicional e repetição

Estruturas de dados: listas, tuplas, conjuntos, dicionários, séries e dataframes 

Bibliotecas de manipulação de dados (Pandas)

Bibliotecas de visualização de dados (matplotlib, plotly)

Conexões com Bancos de Dados e arquivos

Construção de módulos de migração e  operações de processamento 

  • Bancos de Dados Relacionais e Linguagem SQL

Modelagem de dados relacionais   

Diagrama ER

SQL 

  • Bancos de Dados NoSQL

Conceitos e características dos bancos de dados NoSQL 

Key-value databases

Document databases

Column Family Databases

Graph Databases

Principais casos de uso de cada tipo

  • Otimização, Monitoramento e Operação  em Bancos de Dados

Indexação

Análise de desempenho

Otimização e tuning (relacional e NoSQL)

Benchmarks para SGBD

Construção de soluções de monitoramento de arquiteturas de dados

Serviços de alertas baseados em cloud

Recuperação de falhas

Sistemas de backup

Bancos de dados ativos (triggers)

Ferramentas de visualização para monitoramento

  • Segurança em Armazenamento, Tratamento e Consumo de Dados

Criptografia

Serviços e técnicas de autenticação

Tratamento de dados sensíveis e mascaramento

Planejamento e regras de rede

Gestão de acessos de usuários e serviços

Implementação de padrões e processos compatíveis com LGPD

Análise de riscos

Conceitos de auditoria 

Módulo :  Database applications

  • Governança de Dados

Contexto organizacional de dados

Conceitos de Governança de Dados - GD 

Framework DMBoK

Políticas, padrões e procedimentos aplicados aos dados

Processo de implantação de GD

Modelos de maturidade de dados

GD aplicada em leis de Proteção (LGPD-GDPR)

GD 2.0: Ética nos dados, Agilidade em GD, Gerência de Mudanças

Aplicações dos conceitos de GD.

Arquiteturas e Serviços de Data Lakes e Data Warehousing

Data Lake x Data Warehouse

Dados Estruturados x Dados Não Estruturados 

Blocos funcionais em uma arquitetura de dados

Arquitetura Corporativa - Enterprise Data Hub

Construção de arquiteturas com alta disponibilidade (HA) Construção de dimensões em DW

Engines de Data Warehousing

Organização de camadas em um Data Lake

Data Lake On-premise x Data Lake na Nuvem

Preparação, Orquestração e Fluxos de Dados

Tipos de dados

Melhoramento e enriquecimento

Feature Engineering

ELT x ETL

Ferramentas para preparação de dados

Ferramentas de orquestração

Orquestradores open-source

Orquestradores baseados em cloud

Implementação de fluxos de dados  

Ingestão e Catalogação de Dados

Conceitos e técnicas de ingestão de dados

Ingestão Change Data Capture (CDC)

Slowly Change Dimension

Técnicas de ingestão baseadas em diferenças temporais Conectores de migração em tempo-real

Ingestão por ETL / ELT clássico

Mecanismos de inferência de tipagem

Técnicas de consistência e harmonização de tipagem

Monitoramento de camadas de ingestão de dados

Organização de áreas de dados RAW

Ferramentas e tecnologias para ingestão de dados 

Processamento de Fluxos Discretos e Contínuos de Dados

Processamento em lotes

Processamento de dados gerados por eventos

Spark, spark-streaming, Kafka, serviços gerenciados em cloud, soluções serverless e orientadas a eventos

Catalogação de streaming para controle de Jobs

Configuração do Spark

Camadas e Serviços de Consumo de Dados

Produtores e consumidores de dados

Camadas de dados

Barramentos de mensageria de dados

Planos de execução

Consumo de alta volumetria de dados 

Camadas de consumo por serviços

Design convergente para dados e plataforma self-service 

Módulo: Big data processing

Armazenamento e Processamento Massivo e Distribuído de Dados

Princípios de processamento e de volumes de dados massivos

HDFS - Hadoop Distributed File System 

Replicação e redundância de dados e metadados

Operações de leitura, escrita e listagem de arquivos distribuídos

Técnicas de compressão, otimização e particionamento de dados

Soluções em Processamento Distribuído: Ecossitema Hadoop; Modelo MapReduce; Apache Spark; Apache Flink; Apache Sqoop; Apache ORC; Apache Pig; Apache HBase; Apache Hive; Apache Flume.

Módulo: Operation & Control 

Computação em Nuvem  

Conceitos, tipos, utilização e fornecedores 

Soluções corporativas de SaaS, PaaS e IaaS 

AWS, Microsoft Azure e Google Cloud

Arquiteturas de Cloud: MultiCloud e Cloud híbridas

Segurança

Tendências em Computação

Cultura e Práticas Devops    

Integração contínua e entrega contínua 

Estratégias de deploy 

Projeto de pipeline para build e deployment 

Automação de testes 

Infrastructure as Code (IaC) 

Containers, Docker, Kubernetes e OpenShift

Cultura e Práticas DataOps e MLOps

MLOps x DevOps x DataOps 

Camadas, componentes, infraestrutura e ferramentas para arquitetura de Machine Learning

Projeto e construção de pipeline para build e deployment

Armazenamento e gestão de métricas, artefatos e encodings

Kubeflow. Apache Airflow, Apache Beam  

Criação, treinamento e implantação de modelos: AWS, GCP e Azure

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

  • BANCOS DE DADOS RELACIONAIS E LINGUAGEM SQL

  • PROCESSAMENTO DE FLUXOS DISCRETOS E CONTÍNUOS DE DADOS

  • PYTHON PARA ENGENHARIA DE DADOS

  • GOVERNANÇA DE DADOS

  • ARQUITETURAS E SERVIÇOS DE DATA LAKES E DATA WAREHOUSING

  • PROVISIONAMENTO DE INFRAESTRUTURA E PIPELINES

  • CULTURA E PRÁTICAS DEVOPS

  • BANCOS DE DADOS NOSQL

  • SEGURANÇA EM ARMAZENAMENTO, TRATAMENTO E CONSUMO DE DADOS

  • ARMAZENAMENTO E PROCESSAMENTO MASSIVO E DISTRIBUÍDO DE DADOS

  • CAMADAS E SERVIÇOS DE CONSUMO DE DADOS

  • OTIMIZAÇÃO, MONITORAMENTO E OPERAÇÃO EM BANCOS DE

  • INGESTÃO E CATALOGAÇÃO DE DADOS

  • PREPARAÇÃO, ORQUESTRAÇÃO E FLUXOS DE DADOS

  • COMPUTAÇÃO EM NUVEM

  • HUMANIDADES*

*Atenta as tendências de mercado e visando desenvolver a compreensão do ser humano frente às ambiguidades existenciais e sócio religiosas da contemporaneidade, a PUC Minas Virtual disponibilizará como disciplina bônus, além das disciplinas previstas para cada um de seus cursos, a disciplina Humanidades.

Confira as ementas AQUI.

CORPO DOCENTE

  • Ilo Amy Saldanha Rivero (Mestre)

  • Janice Rocha Carvalho Carneiro (Especialista)

  • Marco Aurélio de Souza Mendes (Mestre)

  • Ricardo Brito Alves (Mestre)


METODOLOGIA


Para ver a metodologia completa, clique AQUI.

TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO

Para os alunos que ingressarem a partir de 2023, o Trabalho de Conclusão de Curso não é mais obrigatório na PUC Minas Virtual*, no entanto, o aluno poderá, opcionalmente,  contratar um TCC. Após a contratação, será apresentada ao aluno a proposta de trabalho, bem como designado um orientador individual. As informações que dizem respeito à execução do TCC também serão disponibilizadas por meios de textos e vídeos. A duração prevista para o trabalho é de 60 dias e, ao final, o aluno deverá fazer uma apresentação via Internet.

*Exceto para o curso de Engenharia de Segurança do Trabalho.

INSCRIÇÃO E MATRÍCULA

  • Documentos necessários (não precisam ser autenticados): 

    • RG ou CNH (frente e verso)
    • Diploma da graduação (frente e verso)

    Obs.: O envio do diploma é obrigatório. Entretanto, caso você não o tenha em mãos ainda, você deverá enviar o Termo de Compromisso (cujo modelo estará disponível no link de upload dos documentos, e também está disponível para consulta clicando aqui) assinado. Mas o envio do diploma deverá ser feito até o final do curso.

    O envio do diploma tem como objetivo a conferência com relação à habilitação para cursar uma especialização (de acordo com a Lei nº 9.394, para ingressar em uma especialização e necessário que já tenha ocorrido a colação de grau). O Termo de Compromisso é um documento que em que você se responsabiliza por essa habilitação e se responsabiliza pelo envio do diploma como requisito legal para início da sua certificação ao final das atividades acadêmicas.

    • Certidão de casamento/divórcio (frente e verso), caso tenha ocorrido alteração de nome.

ATENÇÃO:

  1. A documentação deverá ser digitalizada e enviada, via upload no link recebido pelo e-mail, após o pagamento do valor referente à matrícula (1ª parcela do Curso).
  2. O processo de inscrição e matrícula fica condicionado ao pagamento da primeira mensalidade.
  3. A entrega da documentação é exigida logo após o pagamento da primeira mensalidade e ela é um requisito básico para a expedição do seu certificado de especialista.
  4. Todas as etapas do processo de inscrição serão informadas por e-mail.

Você só deverá se inscrever nesse curso caso já tenha colado grau na sua graduação. Este é um requisito previsto na Lei nº 9.394, e previsto também no Contrato de Prestação de Serviços ( clique aqui  para ter acesso). A conferência desse requisito será feita pela instituição após o processamento da sua matrícula e caso seja identificada alguma irregularidade ela será cancelada a qualquer tempo (conforme cláusula 4.5.1 do contrato), e não haverá direito ao recebimento de reembolso dos valores pagos.

 

ACESSO AO CURSO

RECEBIMENTO DE ORIENTAÇÕES DE ACESSO 

As confirmações dos cursos ocorrerão de maneira gradual até o dia 04/03/2024. As orientações de acesso ao curso serão enviadas para o e-mail informado no momento da inscrição, a partir do dia 08/03/2024.

REQUISITOS TECNOLÓGICOS

O aluno deve possuir ou ter acesso a um computador com a seguinte configuração mínima:

  • Processador com frequência mínima de 2 GHz ou superior e 2 núcleos;
  • 4 GB de memória RAM (recomenda-se 8 GB) *;
  • Placa de vídeo configurada com resolução mínima de 1024 x 768 pixels;
  • Placa de som com caixas acústicas (ou fones de ouvido) e microfone;
  • Windows 10 (atualizado para a versão 1903 ou superior), Windows 11, MacOS (versão 10.13 - High Sierra ou superior) ou Linux;
  • Google Chrome (versão mais recente) ou Mozilla Firefox (versão mais recente);
  • Acesso à Internet, com velocidade mínima de conexão de 2 Mbps;
  • Correio eletrônico pessoal (e-mail). 

Observação: O aluno com necessidades especiais deverá informar à Universidade no ato da inscrição. Para alunos portadores de necessidades especiais no campo da visão, é necessário acesso a um programa (software) de leitura de tela.

* Alunos dos cursos BIM Manager e BIM PROJETOS PARAMÉTRICOS E DESIGN DIGITAL APLICADOS À CONSTRUÇÃO CIVIL: A universidade não se responsabiliza pela aquisição das licenças comerciais dos softwares a serem utilizados no curso. O aluno deverá obter versões acadêmicas e gratuitas no site dos fabricantes.  É recomendável que o computador do usuário possua no mínimo 16 Ghz de memória RAM (recomenda-se 32) para uso de softwares de autoria BIM.

REQUISITOS ACADÊMICOS

Já ter colado grau.

Possuir diploma de curso de graduação (reconhecido pelo Ministério da Educação do Brasil).

Preencher os requisitos básicos de formação de acordo com a necessidade de cada curso.

DIPLOMA ESTRANGEIRO

Alunos com diploma de graduação emitido fora do territorio nacional, devem acessar o link oficial do MEC para revalidar ou reconhecer seu diploma no Brasil

ESTÁGIO

Informamos que assinamos e autorizamos a realização de estágio nos cursos de pós-graduação a distância. O estágio não obrigatório poderá ser realizado em qualquer período do Curso, desde que o curso tenha sua oferta confirmada e as aulas tenham iniciadas.

Ademais, as atividades desenvolvidas no estágio deverão visar o aprendizado de competências próprias da atividade profissional e à contextualização curricular, seguindo o previsto na Lei Federal n° 11.788 de 25 de setembro de 2008 (BRASIL, 2008) e Normas Acadêmicas da PUC Minas (2018). *

*Exceto para o curso de EDUCAÇÃO BILÍNGUE E PLURILÍNGUE

Coordenação
  • Claudiney Vander Ramos -

Área do Conhecimento:

  • Tecnologias Digitais
  •  

    Investimento

    Valor: R$ 5.800,00

    1 parcela - pagamento à vista com 7% de desconto = R$5.394,00*

    No caso de pagamento parcelado, o pagamento realizado na loja virtual se refere APENAS à primeira parcela. As demais deverão ser pagas diretamente à própria instituição por meio de boletos que deverão ser gerados pelo próprio aluno no sistema acadêmico (também serão enviados por e-mail mensalmente).

    5 parcelas - sem desconto = 5 x de R$ 1160,00

    10 parcelas - sem desconto = 10 x de R$ 580,00

    15 parcelas - sem desconto = 15 x de 387,00

    20 parcelas - sem desconto = 20 x de R$ 290,00

    *Pagamento à vista: 7% de desconto. Para pagamento dos cursos à vista, o candidato deverá efetuar a inscrição e selecionar a opção de pagamento em uma parcela.

    Para os alunos que residem no exterior, deverá ser escolhida a modalidade à vista. O pagamento poderá ser realizado por transferência bancária ou em 1x no cartão de crédito. Para melhores esclarecimentos, gentileza contatar diretamente a Divisão Financeira - ead.financeiro@pucminas.br

     

    Início das aulas


    Confirmação dos cursos: As confirmações dos cursos ocorrerão de maneira gradual até o dia 04/03/2024.

    Liberação das aulas dos cursos confirmados: 11/03/2024.


     

    Pessoa Jurídica como responsável pelo pagamento das mensalidades

    Nos casos em que o candidato será beneficiado por uma pessoa jurídica que arcará no todo ou em parte com as mensalidades dos cursos de pós graduação EAD, será necessário gerar o contrato de coparticipação financeira e preencher todos os dados editáveis do documento, imprimir, assinar e carimbar o respectivo documento e enviar a cópia digitalizada para ead.financeiro@pucminas.br. O processo também se aplica se por ventura o curso for pago à vista.

    As inscrições para a Oferta 2024 terão inicio em 01/12/2023, com previsão de inicio das aulas em março/2024.

    Ressaltamos que até que ocorra a confirmação do curso e eventual processamento de matrículas, não é possível vincularmos o responsável financeiro aos boletos dos candidatos inscritos. Desse modo, reiteramos que este procedimento somente será possível a partir de abril/2024.


     
     

    Duração

    O curso possui carga horária total de 360 horas. A prestação dos serviços é prevista para 18 meses. 

     

    Benefícios

    • Estude onde e quando quiser
    • Tenha atendimento personalizado
    • Utilize material didático exclusivo, com acesso a Bibliotecas virtuais.
    • Tenha suporte acadêmico e tecnológico
       

      Certificação

      Você receberá o certificado de especialista emitido em formato digital pela PUC Minas. O documento terá um link e código para verificação de autenticidade e veracidade. O certificado do curso a distância é igual ao de um curso presencial.

      Veja o modelo AQUI.

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