Iniciativas de inovação, transformação digital e projetos disruptivos em TI apresentam vários desafios e o gerenciamento efetivo de soluções que envolvam dados pode ser um grande diferencial para o sucesso do seu produto ou projeto. Isso faz com que as empresas demandem cada vez mais por Engenheiros de Dados para desempenhar um papel direcionador no ciclo de desenvolvimento e manutenção de arquitetura de dados.
Este curso foi concebido para estabelecer as bases de uma jornada de construção de soluções de engenharia de dados e para fornecer conhecimentos, competências e habilidades necessárias para trabalhar em projetos como engenheiro de dados. Esse profissional é responsável por projetar e implementar soluções que envolvam dados, especialmente para resolver problemas de processamento de dados em tempo real e manipular quantidades massivas de dados. Esta especialização ampliará sua compreensão da engenharia de dados e proporcionará conhecimentos práticos para trabalhar nos mais diversos tipos de projetos. Seu foco é a resolução de problemas com atividades práticas e cases reais. Serão discutidas as diversas abordagens de banco de dados relacionais e não relacionais, as tecnologias para processamento de big data, as melhores soluções para o tratamento, integração e consumo de dados e as principais alternativas para projetar e implementar arquiteturas escaláveis, confiáveis e eficientes para fornecer, supervisionar e gerenciar todo o ciclo de vida dos dados. Você desenvolverá habilidades que podem ser aplicadas diretamente a uma carreira de dados.
Titulação: Especialista
COMO FUNCIONA A MODALIDADE
A modalidade EAD com aulas ao vivo acontece em ambiente digital (Microsoft Teams), com as disciplinas ministradas em tempo real, sempre em dias e horários específicos.
Alguns cursos podem ter disciplinas gravadas e material assíncrono (vistos quando o aluno preferir, dentro do prazo da disciplina).
OBJETIVOS
Este curso foi concebido para estabelecer as bases de uma jornada de construção de soluções de engenharia de dados e para fornecer conhecimentos, competências e habilidades necessárias para trabalhar em projetos como engenheiro de dados. Esse profissional é responsável por projetar e implementar soluções que envolvam dados, especialmente para resolver problemas de processamento de dados em tempo real e manipular quantidades massivas de dados. Esta especialização ampliará sua compreensão da engenharia de dados e proporcionará conhecimentos práticos para trabalhar nos mais diversos tipos de projetos.
Competências a serem desenvolvidas
Esse profissional é responsável por projetar e implementar soluções que envolvam dados, especialmente para resolver problemas de processamento de dados em tempo real e manipular quantidades massivas de dados.
ÁREA DE ATUAÇÃO DO EGRESSO
O egresso pode atuar em diversas áreas que utilizam dados para tomar decisões estratégicas, como bancos, instituições financeiras, indústria, comércio, empresas de tecnologia e setores públicos.
PÚBLICO-ALVO
Profissionais com formação superior:
De informática em busca de atualização profissional ou de conhecimentos específicos em bancos de dados;
Que atuam profissionalmente nas áreas de engenharia de software, sistemas de informação ou gerenciamento de bancos de dados, em busca de aprofundamento e atualização dos conceitos e práticas da área.
PROGRAMA DO CURSO
MÓDULO AO VIVO Aulas ao vivo no ambiente digital Canvas/Microsoft Teams, nos dias e horários do curso:
Processamento de Fluxos Discretos e Contínuos de Dados
Arquiteturas e Serviços de Data Lakes e Data Warehousing
Python para Engenharia de Dados
Ingestão e Catalogação de Dados
Otimização, Monitoramento e Operação em Bancos de Dados
Segurança em Armazenamento, Tratamento e Consumo de Dados
Bancos de Dados NoSQL
Armazenamento e Processamento Massivo e Distribuído de Dados
Preparação, Orquestração e Fluxos de Dados
Camadas e Serviços de Consumo de Dados
Bancos de Dados Relacionais e Linguagem SQL
Cultura e Práticas DataOps e MlOps
MÓDULO GRAVADO Aulas gravadas no ambiente digital Canvas. Você assiste aos vídeos a qualquer momento durante o período de vigência da disciplina. As atividades avaliativas entram no ar a cada segunda-feira e precisam ser enviadas até a segunda-feira seguinte (são 4 atividades):
Governança de Dados
Computação em Nuvem
Cultura e Práticas DevOps
DETALHES DO PROGRAMA
Database fundamentals and Technologies
Python para Engenharia de Dados
Tipos de dados
Estruturas de controle: condicional e repetição
Estruturas de dados: listas, tuplas, conjuntos, dicionários, séries e dataframes
Bibliotecas de manipulação de dados (Pandas)
Bibliotecas de visualização de dados (matplotlib, plotly)
Conexões com Bancos de Dados e arquivos
Construção de módulos de migração e operações de processamento
Bancos de Dados Relacionais e Linguagem SQL
Modelagem de dados relacionais
Diagrama ER
SQL
Bancos de Dados NoSQL
Conceitos e características dos bancos de dados NoSQL
Key-value databases
Document databases
Column Family Databases
Graph Databases
Principais casos de uso de cada tipo
Otimização, Monitoramento e Operação em Bancos de Dados
Indexação
Análise de desempenho
Otimização e tuning (relacional e NoSQL)
Benchmarks para SGBD
Construção de soluções de monitoramento de arquiteturas de dados
Serviços de alertas baseados em cloud
Recuperação de falhas
Sistemas de backup
Bancos de dados ativos (triggers)
Ferramentas de visualização para monitoramento
Segurança em Armazenamento, Tratamento e Consumo de Dados
Criptografia
Serviços e técnicas de autenticação
Tratamento de dados sensíveis e mascaramento
Planejamento e regras de rede
Gestão de acessos de usuários e serviços
Implementação de padrões e processos compatíveis com LGPD
Análise de riscos
Conceitos de auditoria
Database applications
Governança de Dados
Contexto organizacional de dados
Conceitos de Governança de Dados - GD
Framework DMBoK
Políticas, padrões e procedimentos aplicados aos dados
Processo de implantação de GD
Modelos de maturidade de dados
GD aplicada em leis de Proteção (LGPD-GDPR)
GD 2.0: Ética nos dados, Agilidade em GD, Gerência de Mudanças
Aplicações dos conceitos de GD.
Arquiteturas e Serviços de Data Lakes e Data Warehousing
Data Lake x Data Warehouse
Dados Estruturados x Dados Não Estruturados
Blocos funcionais em uma arquitetura de dados
Arquitetura Corporativa - Enterprise Data Hub
Construção de arquiteturas com alta disponibilidade (HA) Construção de dimensões em DW
Engines de Data Warehousing
Organização de camadas em um Data Lake
Data Lake On-premise x Data Lake na Nuvem
Preparação, Orquestração e Fluxos de Dados
Tipos de dados
Melhoramento e enriquecimento
Feature Engineering
ELT x ETL
Ferramentas para preparação de dados
Ferramentas de orquestração
Orquestradores open-source
Orquestradores baseados em cloud
Implementação de fluxos de dados
Ingestão e Catalogação de Dados
Conceitos e técnicas de ingestão de dados
Ingestão Change Data Capture (CDC)
Slowly Change Dimension
Técnicas de ingestão baseadas em diferenças temporais Conectores de migração em tempo-real
Ingestão por ETL / ELT clássico
Mecanismos de inferência de tipagem
Técnicas de consistência e harmonização de tipagem
Monitoramento de camadas de ingestão de dados
Organização de áreas de dados RAW
Ferramentas e tecnologias para ingestão de dados
Processamento de Fluxos Discretos e Contínuos de Dados
Processamento em lotes
Processamento de dados gerados por eventos
Spark, spark-streaming, Kafka, serviços gerenciados em cloud, soluções serverless e orientadas a eventos
Catalogação de streaming para controle de Jobs
Configuração do Spark
Camadas e Serviços de Consumo de Dados
Produtores e consumidores de dados
Camadas de dados
Barramentos de mensageria de dados
Planos de execução
Consumo de alta volumetria de dados
Camadas de consumo por serviços
Design convergente para dados e plataforma self-service
Big data processing
Armazenamento e Processamento Massivo e Distribuído de Dados
Princípios de processamento e de volumes de dados massivos
HDFS - Hadoop Distributed File System
Replicação e redundância de dados e metadados
Operações de leitura, escrita e listagem de arquivos distribuídos
Técnicas de compressão, otimização e particionamento de dados
- Ao clicar no botão Quero me Inscrever, o candidato deverá seguir as etapas do processo, que acontece dentro do portal de inscrições Vem Pra PUC.
- Na página do curso no portal Vem Pra PUC, antes de clicar no botão "Quero me inscrever", escolha a turma e a forma de pagamento, parcelado ou à vista;
- O pagamento da 1ª parcela deve ser realizado, via cartão ou boleto, para a confirmação da inscrição. Caso opte pelo pagamento da 1ª parcela via boleto bancário, o vencimento será de 5 dias corridos e, após o pagamento, o processamento poderá acontecer em até 72 horas.
- Após a confirmação do pagamento, o candidato receberá um e-mail para seguir para etapa da adesão da matrícula.
- Os boletos das demais parcelas serão enviados por e-mail, 10 dias antes do vencimento. A 2ª parcela só será cobrada após o início curso.
- O pagamento antecipado da 1ª parcela garante mais agilidade na sua matrícula. E, caso você decida não prosseguir com o curso, poderá solicitar o reembolso do valor pago em até 7 dias após o início das aulas. Se a inscrição e o pagamento forem realizados após o início das aulas, o prazo para solicitação será de até 7 dias contados da data do pagamento.
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2. MATRÍCULA
O candidato receberá e-mail e WhatsApp com link do Painel do candidato para cumprir três procedimentos:
atualização dos dados cadastrais.
upload da documentação necessária. Confira AQUI a lista dos documentos.
adesão ao termo de matrícula.
PAINEL DO CANDIDATO
Caso não receba o e-mail/WhatsApp, o candidato poderá acessar o ambiente Painel do candidato e seguir com os passos para a realização do processo por lá. Além disso, ele conseguirá acompanhar as informações da matrícula e consultar o status do curso.
IMPORTANTE
Somente após a realização da inscrição e o pagamento da 1ª parcela que o candidato estará apto a seguir para a etapa da matrícula.
A realização do upload dos documentos na fase da matrícula é obrigatória para finalizar o processo. Em caso de dúvidas, entre em contato com a equipe Call Center PUC Minas - Informações e Relacionamento (WhatsApp: 31 3319-4444 | 0800 111 0013).
Etapas de inscrição e matrícula finalizadas? Agora o candidato deverá aguardar as informações e orientações que serão enviadas por e-mail e também disponibilizadas no Painel do Candidato.
ATENÇÃO • REQUISITO PREVISTO EM LEI
Apenas os candidatos que tenham colado grau na graduação poderão se inscrever para um curso de pós-graduação da PUC Minas. Este é um requisito previsto na Lei nº 9.394 e também no Contrato de Prestação de Serviços (clique AQUI para ter acesso). A conferência desse requisito será feita pela PUC Minas e, caso seja identificada alguma irregularidade, a matrícula será cancelada a qualquer momento (conforme cláusula 4.5.1 do contrato). Neste caso, o candidato não terá direito ao recebimento de reembolso dos valores já pagos.
INFORMAÇÕES ESPECÍFICAS PARA OS CURSOS DE ESPECIALIZAÇÃO EM ODONTOLOGIA
Inscrições: até 10/09/2026 (esta data poderá ser prorrogada se necessário).
Serão disponibilizadas 12 vagas para cada curso de Odontologia, exceto para o curso de Prótese Dentária que terá 8 vagas em oferta.
Caso o número de inscritos seja maior que o número de vagas, a seleção dos candidatos será por meio da análise do curriculum vitae. Se necessário, e a critério da coordenação do curso também, entrevista poderá ser realizada com os candidatos como critério adicional de seleção.
O link para a realização da matrícula será enviado somente para o candidato aprovado na seleção.
Caso não receba as mensagens da PUC Minas, confira sempre a sua caixa de spam.
A PUC Minas reserva-se o direito de alterar as informações divulgadas sobre os cursos ofertados, bem como de cancelar qualquer especialização caso o número de inscritos e matriculados não seja suficiente para viabilizar sua realização. A instituição também se reserva o direito de encerrar as inscrições antes do prazo previsto, mediante o preenchimento total das vagas disponíveis.
Em caso de cancelamento da oferta, o candidato poderá optar pela migração para outro curso ou o reembolso do valor pago.
Início: 14/09/2026 Previsão de término: 10/11/2027
Carga Horária
432 horas/aula*. *Hora/aula de 50 minutos (carga horária total equivalente à 360 horas)
Horário
Turma Única
Aulas ao vivo, às segundas e quartas-feiras, das 19h às 22h30. Eventualmente, poderá ocorrer em outro dia da semana.
Investimento
24 x R$ 525,00
18 x R$ 683,00
6 x R$ 1.946,00
À vista R$ 11.422,00
Parceiros e Descontos
Veja aqui a Política de Parcerias e Descontos para os cursos de Pós-graduação da PUC Minas.
Pessoa Jurídica como responsável pelo pagamento das mensalidades
Nos casos em que o candidato for beneficiado por uma pessoa jurídica que assumirá o pagamento total ou parcial das mensalidades de cursos da Pós PUC Minas, é necessário efetivar a inscrição, gerar o Contrato de Coparticipação Financeira, preencher todos os dados editáveis do documento, para envio do arquivo em Word ao Setor Financeiro, pelo e-mail: financeiroiec@pucminas.br.
Esse procedimento também se aplica a pagamentos à vista.
Consulte AQUI o contrato de prestação de serviços.
Requisitos Tecnológicos
O aluno deve ter acesso próprio a equipamentos de acordo com as configurações técnicas especificas. Acesse aqui os detalhes.
Trabalho de conclusão de curso
O TCC não é obrigatório* para a finalização do curso de pós-graduação. Caso tenha interesse, o aluno pode contratar o serviço de tutoria específica para realizar um TCC. Mais informações, atendimentoiec@pucminas.br
*Exceção para os cursos de Especialização e Master em Odontologia e algumas Especializações Médicas, conforme Projeto Pedagógico do Curso. Após a conclusão do conteúdo programático, será exigida a apresentação de um trabalho de conclusão de curso ou monografia individual, no prazo de até 15 dias, perante uma banca examinadora constituída por dois examinadores e o professor orientador.
A monografia poderá ser elaborada através de uma revisão de literatura, caso clínico ou um trabalho experimental que possa ser conduzido durante o período do curso e que apresente uma real contribuição para o conhecimento do tema.
Certificação
Você receberá o certificado de especialista emitido em formato digital pela PUC Minas. O documento terá um link e código para verificação de autenticidade e veracidade. O certificado é igual para todas os formatos de pós-graduação oferecidos pela Universidade ? EAD com aulas gravadas, EAD com aulas ao vivo, Presencial e Híbrido. Veja o modelo AQUI.
Dispensa de Disciplinas
O aluno que desejar cursar outra pós-graduação na PUC Minas poderá aproveitar disciplinas de cursos de especialização já realizados na Universidade. Consulte condições na Secretaria Acadêmica.
Diploma estrangeiro
Alunos com diploma de graduação emitido fora do território nacional devem acessar olink oficial do MEC para revalidar ou reconhecer seu diploma no Brasil.
Estágio
De acordo com a Lei n. 11.788, de 25 de setembro de 2008, o estágio é um ato educativo supervisionado que ocorre no ambiente de trabalho, visando preparar estudantes do ensino superior para o mercado. Ele busca articular as competências adquiridas durante o curso através da vivência em situações profissionais.
Na pós-graduação lato sensu, os alunos podem realizar estágios não obrigatórios, que são opcionais e adicionais à carga horária regular (art. 2º da Lei 11.788/2008). O coordenador do curso é responsável pelas atividades de estágio, podendo contar com o apoio do Setor de Estágio da PÓS PUC Minas quando necessário.
ALGUNS CURSOS NÃO CELEBRAM CONTRATO DE ESTÁGIO, CONFIRA A LISTA AQUI.
Estude na Melhor
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