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    Engenharia de Qualidade e Teste de Software

    Pós Online ao vivo - Oferta 2025
    Valor da inscrição:

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    Características:
    Área: Tecnologias Digitais
    Duração Curso: Até 18 meses (Especialização)Até 18 meses (Especialização)

    Estratégias de qualidade de software têm exigido novos princípios e práticas para permitir que as empresas dimensionem serviços críticos de maneira confiável e econômica. Nesse sentido, esse curso tem como objetivo proporcionar uma formação avançada e especializada na área de engenharia de qualidade e testes de software, visando a capacitação técnica, teórica e prática necessária para atuar no processo de desenvolvimento de software. O conteúdo contempla metodologias de garantia de qualidade, automação de processos de testes (UX, API, Web e App), CI/CD, DevOps, DevSecOps, monitoramento e observalidade e práticas que ajudarão as organizações a obter maior resiliência, disponibilidade e confiabilidade em seus produtos de software. As tecnologias usadas na jornada de aprendizagem são as mais aceitas pelo mercado. O curso transcorre de forma prática para que o aluno esteja apto a aplicar os conhecimentos adquiridos no sentido de garantir que os produtos de software sejam estáveis, previsíveis e escaláveis.

    Titulação: Especialista

    COMO FUNCIONA A MODALIDADE

     


    OBJETIVOS

    O Curso de Especialização em Engenharia de Qualidade e Teste de software visa:
    • Ensinar os fundamentos e estratégias de qualidade de software, incluindo métricas de processo e produto;

    • Desenvolver uma compreensão sobre princípios e práticas de qualidade de software, incluindo metodologias ágeis, DevOps e DevSecOps;

    • Capacitar os alunos a implementar e gerenciar processos de monitoramento, observabilidade e governança de dados em ambientes de software;

    • Habilitar os estudantes a planejar, executar e automatizar diversos tipos de testes de software, incluindo testes funcionais, não funcionais, de usabilidade, acessibilidade e mobile;

    • Desenvolver habilidades práticas em ferramentas e técnicas de integração contínua e entrega contínua (CI/CD);

    • Promover a compreensão e aplicação de métricas e práticas de melhoria contínua em processos de qualidade de software;

    • Familiarizar os alunos com as aplicações emergentes de IA generativa no desenvolvimento de software e testes;

    • Preparar os estudantes para aplicar princípios de qualidade em diferentes contextos, incluindo DevOps, cloud computing e aplicações móveis;

    • Desenvolver habilidades analíticas e de resolução de problemas aplicáveis a cenários de qualidade de software.


    Competências a serem desenvolvidas

    Ao final do curso, o aluno será capaz de:
    • Atuar com Engenheiros Qualidade e Teste de Software para garantir que o desenvolvimento siga os processos estabelecidos e seja orientado por uma abordagem centrada em objetivos de nível de serviço bem definidos;

    • Compreender os conceitos básicos de garantia e gerenciamento de qualidade e entender a importância da cultura de qualidade e testes de software no contexto corporativo e no processo de desenvolvimento de software;

    • Utilizar os principais modelos para analisar e avaliar a qualidade do processo de desenvolvimento de software;

    • Descrever os princípios e as principais técnicas de verificação, validação e testes de software;

    • Conhecer elementos básicos sobre tecnologias de apoio aos processos de controle de CD/CI, gerencia de configuração, automação de testes, conteinerização e monitoramento e explicitar componentes básicos para uma solução que usa tais tecnologias;

    • Aplicar técnicas e práticas modernas para a automação de testes juntamente com o gerenciamento de processos de desenvolvimento de software garantindo soluções robustas e de qualidade;

    • Propor soluções e estar envolvido nas decisões para maximizar o valor do software fazendo, também, com que ele gere valor para os clientes.

    • Definir e analisar métricas para mensurar a qualidade de software e para fazer estimativas do seu projeto;

    • Comunicar informações de qualidade a várias partes interessadas.

    ÁREA DE ATUAÇÃO DO EGRESSO

    O especialista em Especialista em Engenharia de Qualidade e Teste de Software poderá atuar como Engenheiro de Qualidade, Engenheiro de Testes, Desenvolvedor de Software e nas mais diversas áreas que demandam atividades de Engenharia de Software. Além disso, ele poderá atuar nos mais diversos tipos de projetos inovadores em TI.

    PÚBLICO-ALVO

    Profissionais com formação superior:
    • Em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, tecnólogos da área de Tecnologia da Informação ou áreas afins;

    • Nas mais diversas áreas e que necessitam de competências emergentes para o Gestão da Qualidade e Teste de Software;

    • Com experiência em Qualidade e Teste de Software e que queiram ampliar e aperfeiçoar seus conhecimentos;

    • Que pretendam investir ou mudar de carreira ou que estejam em busca de novas habilidades, competências, soft skills e networking na área de Engenharia de Qualidade e Teste de Software.

    PROGRAMA DO CURSO

    MÓDULO ONLINE  (Aulas ao vivo no ambiente digital Canvas/Microsoft Teams, nos dias e horários do curso):

    • Qualidade de Software: fundamentos e estratégias

    • Metodologias Ágeis em Qualidade de Software

    • Métricas e Melhoria Contínua em Qualidade de Software

    • Cultura e Práticas DevOps e DevSecOps

    • Continuous Integration & Deployment (CI/CD)

    • Princípios de Testes de Software

    • Testes de Usabilidade e Acessibilidade

    • Automação de Testes

    • Testes de Integração e API

    • Testes de Aplicações Mobile

    • Testes não Funcionais

    • IA Generativa em Desenvolvimento de Software

    MÓDULO EAD  (Aulas gravadas no ambiente digital Canvas. Você assiste aos vídeos a qualquer momento durante o período de vigência da disciplina. As atividades avaliativas entram no ar a cada segunda-feira e precisam ser enviadas até a segunda-feira seguinte (são 4 atividades):

    • Monitoramento e Observabilidade

    • Governança de Dados

    • Arquitetura de Soluções em Nuvem

    DETALHES DO PROGRAMA

    Módulo 1: Fundamentos e Estratégias de Qualidade de Software

    Qualidade de Software: fundamentos e estratégias

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Compreender os fundamentos da qualidade de software e suas métricas associadas.

    • Aplicar princípios fundamentais de qualidade de software

    • Implementar métricas de qualidade para processos e produtos

    • Avaliar e aplicar normas e modelos de qualidade de software

    • Desenvolver estratégias de garantia da qualidade, auditoria e certificação.

    • Analisar a importância estratégica do processo de qualidade para o negócio.

    • Identificar tendências emergentes na área de qualidade de software.

    Princípios de Testes de Software

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Compreender os fundamentos, tipos e técnicas de testes de software.

    • Implementar a pirâmide de testes e realizar testes exploratórios.

    • Desenvolver estratégias e planos de teste eficazes

    • Criar e manter documentação de testes

    • Gerenciar ciclo de vida de defeitos

    • Implementar e utilizar ferramentas de teste

    • Avaliar questões éticas e de segurança em testes.

    Métricas e Melhoria Contínua em Qualidade de Software

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Definir e implementar métricas de qualidade e produtividade

    • Analisar dados para tomada de decisão em qualidade de software

    • Criar dashboards efetivos para monitoramento de qualidade

    • Avaliar ROI em iniciativas de qualidade de software

    • Implementar processos de melhoria contínua

    • Promover cultura de Developer Experience (DevEx).

    Módulo 2: Infraestrutura e Governança

    Arquitetura de Soluções em Nuvem

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Avaliar diferentes provedores de nuvem (IaaS, SaaS, PaaS) para escolher a melhor solução baseada em necessidades específicas de elasticidade e disponibilidade.

    • Projetar arquiteturas de nuvem seguras e escaláveis que suportem DevOps, proporcionando uma integração contínua e entrega ágil.

    • Implementar soluções eficientes de multi-cloud e cloud híbrida, assegurando a interoperabilidade entre nuvens públicas e privadas.

    • Realizar análises de viabilidade técnica e financeira para justificar o uso de certas tecnologias e abordagens de nuvem.

    Governança de Dados  

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Analisar e contextualizar a importância da governança de dados no ambiente corporativo.

    • Analisar criticamente situações e problemas;

    • Desenvolver e implementar frameworks de governança de dados alinhados aos objetivos organizacionais.

    • Criar e aplicar políticas, padrões e procedimentos específicos de governança de dados.

    • Garantir a qualidade, segurança e confiabilidade dos dados;

    • Realizar avaliações de conformidade (compliance) e de risco (risk assessment) em relação à governança de dados.

    • Integrar conceitos de governança de dados com as exigências legais de proteção de dados.

    • Adaptar e inovar em práticas de governança de dados considerando a ética, agilidade e gerência de mudanças.

    • Comunicar-se de forma eficaz, trabalhar em equipe e adaptar-se a novas situações e desafios de GD.

    Monitoramento e Observabilidade  

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Compreender a diferença entre monitoramento e observabilidade e seus benefícios específicos.

    • Implementar estratégias de monitoramento e observabilidade em soluções de software

    • Utilizar ferramentas de monitoramento e APM

    • Criar e interpretar dashboards e alertas de performance

    • Aplicar conceitos de SLO e Error Budgeting

    • Utilizar logs, métricas e tracing para diagnóstico de problemas

    • Integrar práticas de métricas e medição de maturidade em abordagens DevOps.

    Módulo 3: Metodologias e Práticas Ágeis

    Metodologias Ágeis e Qualidade de Software

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Entender os fundamentos das metodologias ágeis e como integrá-las na qualidade de software.

    • Planejar e estimar testes ágeis usando técnicas como TDD, BDD e ATDD.

    • Gerenciar backlog de testes em ambientes ágeis

    • Aplicar métricas e KPIs em testes ágeis

    • Facilitar colaboração entre equipes de desenvolvimento e teste

    • Realizar retrospectivas e aplicar melhorias contínuas em processos de teste ágil.

    Cultura e Práticas DevOps E DevSecOps 

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Compreender e implementar cultura e práticas DevOps e DevSecOps.

    • Implementar práticas de automação em DevOps e DevSecOps

    • Utilizar ferramentas como Docker, Kubernetes e OpenShift

    • Integrar segurança no ciclo de vida de desenvolvimento de software

    • Implementar e monitorar KPIs de DevOps e DevSecOps

    • Gerenciar mudanças culturais em direção a práticas DevOps.

    Continuous Integration & Deployment (CI/CD)

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Entender os conceitos de gerenciamento de código e controle de versão.

    • Implementar e gerenciar sistemas de controle de versão

    • Configurar e manter pipelines de CI/CD

    • Automatizar processos de build, teste e deploy

    • Implementar práticas de integração e entrega contínua

    • Utilizar ferramentas em CI/CD

    • Medir e otimizar a eficácia de pipelines CI/CD.

    Módulo 4: Técnicas de Teste de Software 

    Automação de Testes

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Entender os princípios e custos associados à automação de testes.

    • Desenvolver estratégias de automação de testes

    • Utilizar ferramentas de automação de testes

    • Implementar processos de QAOps e utilizar ferramentas de automação.

    • Configurar pipelines de testes automatizados e monitorar sua eficácia.

    • Elaborar relatórios e mitigação eficaz de erros durante o teste automatizado

    • Mitigar erros comuns em automação de testes

    Testes de Integração e API

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Compreender a arquitetura e princípios de testes de API e integração.

    • Projetar e executar testes de integração  

    • Desenvolver estratégias de teste para APIs

    • Utilizar ferramentas específicas para testes de API

    • Implementar testes de segurança em APIs

    • Realizar testes de performance e escalabilidade em APIs

    • Aplicar melhores práticas em testes de integração e API

    • Executar automação de testes utilizando ferramentas apropriadas

    • Planejar estratégias de teste aplicáveis a arquiteturas complexas.

    Testes de Usabilidade e Acessibilidade 

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Aplicar princípios e diretrizes de usabilidade e acessibilidade em software.

    • Executar métodos e técnicas de teste, incluindo avaliação heurística e testes A/B.

    • Automatizar testes de acessibilidade

    • Analisar e interpretar resultados de testes de usabilidade

    • Propor melhorias baseadas em testes de usabilidade e acessibilidade.

    Testes Não Funcionais

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Planejar e executar testes de desempenho

    • Implementar testes de segurança em aplicações

    • Realizar testes de confiabilidade e resiliência

    • Executar testes de compatibilidade e portabilidade

    • Utilizar ferramentas de automação para testes não funcionais

    • Analisar e reportar resultados de testes não funcionais.

    Testes de Aplicações Mobile

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Desenvolver estratégias de teste específicas para aplicações mobile

    • Executar testes funcionais, de usabilidade e de integração em apps móveis

    • Avaliar desempenho em dispositivos reais e por meio de simulação.

    • Realizar testes em dispositivos reais

    • Automatizar o processo de testes para aplicações mobile

    • Avaliar desempenho, segurança e estabilidade de apps móveis.

    Módulo 5: Inovações e Ética

    IA Generativa em Desenvolvimento de Software 

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Aplicar técnicas de IA Generativa para automatizar tarefas de desenvolvimento de software.

    • Avaliar o impacto da IA Generativa na produtividade e qualidade do software.

    • Utilizar e integrar ferramentas de IA Generativa no processo de desenvolvimento de software.

    • Comunicar os benefícios e desafios da IA Generativa para stakeholders.

    • Utilizar IAs Generativas para melhorar a experiência do usuário (UX) em interações com software.

    • Gerenciar e configurar soluções de AI-as-a-Service, AI-as-a-Commodity e AI Gateways.

    Humanidades

    Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

    • Refletir sobre o papel da ética e da espiritualidade no contexto científico e tecnológico.

    • Avaliar os impactos sociais e humanistas do uso de dados e tecnologia.

    • Desenvolver uma ética profissional sólida em ambientes de trabalho colaborativos e tecnológicos.

    CORPO DOCENTE

    • Anderson da Silva Theobaldo - Mestre

    • Augusto Nogueira Zadra - Mestre

    • Douglas Cardoso Rezende Morais - Especialista

    • Jackson Smith Moises Matias - Especialista

    • Kleber Jacques Ferreira de Souza - Doutor

    • Marco Aurélio de Souza Mendes - Mestre

    • Marco Paulo Moreira Teixeira - Especialista

    • Paulo Henrique Nazaré - Especialista

    • Rafael da Camara Figueredo - Mestre

    • Rafael Kelles Vieira Lage - Mestre

    • Renan Santos Mendes - Doutor

    • Ricardo Brito Alves - Mestre

    • Samuel Martins da Silva - Especialista

    • Stenio Pereira Viveiros - Mestre

    • Tiago Moreira Vieira - Especialista

    • Túlio Philipe Ferreira e Vieira - Mestre

    O corpo docente poderá sofrer alteração em caso de alguma eventualidade.

    INSCRIÇÃO E MATRÍCULA

    MODALIDADES ONLINE AO VIVO, PRESENCIAL E HÍBRIDA 
    INSCRIÇÕES ABERTAS

    O processo é realizado em duas fases:

    1. INSCRIÇÃO
    - Ao clicar no botão Quero me Inscrever, o candidato deverá seguir as etapas do processo, que acontece dentro do portal de inscrições Vem Pra PUC
    - A taxa de R$ 40,00 será isenta com inscrições realizadas até 03/02/2025. A isenção é aplicada somente após clicar em Quero me Inscrever. 
    - Após a conclusão desta fase, candidato receberá e-mail com a confirmação da inscrição.

    2. MATRÍCULA
    O candidato receberá e-mail com link do Painel do candidato para cumprir quatro procedimentos: 
    - atualização dos dados cadastrais
    - upload da documentação necessária. Confira AQUI a lista dos documentos necessários. 
    - escolha da condição de pagamento 
    - adesão ao termo de matrícula

    PAINEL DO CANDIDATO
    Caso não receba o e-mail da matrícula, o candidato poderá acessar o ambiente Painel do candidato e seguir com os passos para a realização do processo por lá. Além disso, ele conseguirá acompanhar as informações da matrícula e consultar o status do curso.  

    FAÇA SUA MATRÍCULA PARA GARANTIR A SUA VAGA!

    IMPORTANTE
    Somente após a realização da inscrição que o candidato estará apto a seguir para a etapa da matrícula.
    A não realização do upload dos documentos exigidos na fase da matrícula não é impeditivo para seguir com o processo de matrícula. Porém, o candidato se responsabilizará em enviá-los posteriormente para o e-mail campanhaiec@pucminas.br 
    Etapas de inscrição e matrícula finalizadas? Agora o candidato deverá aguardar as informações e orientações que serão enviadas por e-mail e também disponibilizadas no Painel do Candidato
    O 1º boleto (com vencimento em 01/04/2025) será enviado a partir de março de 2025.

    ATENÇÃO • REQUISITO PREVISTO EM LEI
    Apenas os candidatos que tenham colado grau na graduação poderão se inscrever para um curso de pós-graduação da PUC Minas. Este é um requisito previsto na Lei nº 9.394 e também no Contrato de Prestação de Serviços (clique AQUI para ter acesso). A conferência desse requisito será feita pela PUC Minas e, caso seja identificada alguma irregularidade, a matrícula será cancelada a qualquer momento (conforme cláusula 4.5.1 do contrato). Neste caso, o candidato não terá direito ao recebimento de reembolso dos valores já pagos.
    Caso não receba as mensagens da PUC Minas, confira sempre a sua caixa de spam. 
     
    Tem alguma dúvida? Acesse o nosso FAQ.
     
    Coordenação
    • Tadeu dos Reis Faria - Mestre

    Área do Conhecimento

    Tecnologias Digitais
     

    Período de Realização

    Início: 08/04/2025
    Previsão de término: 30/06/2026
     

    Carga Horária

    444 horas/aula*.
    *Hora/aula de 50 minutos (carga horária total equivalente à 370 horas)
     

    Horário

    Aulas ao vivo, às terças e quintas-feiras, das 19h às 22h30. Eventualmente, poderá ocorrer em outro dia da semana.
     

    Investimento

    24 x R$ 492,00

    18 x R$ 643,00

    6 x R$ 1.847,00

    À vista R$ 10.879,00

     

    Pessoa Jurídica como responsável pelo pagamento das mensalidades

    Nos casos em que o candidato for beneficiado por uma pessoa jurídica que assumirá o pagamento total ou parcial das mensalidades de cursos da Pós PUC Minas, é necessário efetivar a inscrição, gerar o Contrato de Coparticipação Financeira, preencher todos os dados editáveis do documento, imprimir, assinar, carimbar o respectivo documento e enviar a cópia digitalizada para o Setor de Contratos e Convênios, pelo e-mail conveniosiec@pucminas.br

    Esse procedimento também se aplica a pagamentos à vista.
     

    Requisitos Tecnológicos

    O aluno deve ter acesso próprio a equipamentos de acordo com as configurações técnicas especificas. Acesse aqui os detalhes.

     

    Trabalho de conclusão de curso

    O TCC não é obrigatório para a finalização do curso de pós-graduação. Caso tenha interesse, o aluno pode contratar o serviço de tutoria específica para realizar um TCC. Mais informações, atendimentoiec@pucminas.br 

     

    Certificação

    Você receberá o certificado de especialista emitido em formato digital pela PUC Minas. O documento terá um link e código para verificação de autenticidade e veracidade. O certificado é igual para todas os formatos de pós-graduação oferecidos pela Universidade ? EAD com videoaulas, Online ao vivo, Presencial e Híbrido. Veja o modelo AQUI.
     

    Dispensa de Disciplinas

    O aluno que desejar cursar outra pós-graduação na PUC Minas poderá aproveitar disciplinas de cursos já realizados na Universidade. Consulte condições na Secretaria Acadêmica.
     

    Diploma estrangeiro

    Alunos com diploma de graduação emitido fora do território nacional, devem acessar o link oficial do MEC para revalidar ou reconhecer seu diploma no Brasil.

     

    Estágio

    De acordo com a Lei n. 11.788, de 25 de setembro de 2008, o estágio é um ato educativo supervisionado que ocorre no ambiente de trabalho, visando preparar estudantes do ensino superior para o mercado. Ele busca articular as competências adquiridas durante o curso através da vivência em situações profissionais.

    Na pós-graduação lato sensu, os alunos podem realizar estágios não obrigatórios, que são opcionais e adicionais à carga horária regular (art. 2º da Lei 11.788/2008). O coordenador do curso é responsável pelas atividades de estágio, podendo contar com o apoio do Setor de Estágio da Pós PUC Minas quando necessário.

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