Estratégias de qualidade de software têm exigido novos princípios e práticas para permitir que as empresas dimensionem serviços críticos de maneira confiável e econômica. Nesse sentido, esse curso tem como objetivo proporcionar uma formação avançada e especializada na área de engenharia de qualidade e testes de software, visando a capacitação técnica, teórica e prática necessária para atuar no processo de desenvolvimento de software. O conteúdo contempla metodologias de garantia de qualidade, automação de processos de testes (UX, API, Web e App), CI/CD, DevOps, DevSecOps, monitoramento e observalidade e práticas que ajudarão as organizações a obter maior resiliência, disponibilidade e confiabilidade em seus produtos de software. As tecnologias usadas na jornada de aprendizagem são as mais aceitas pelo mercado. O curso transcorre de forma prática para que o aluno esteja apto a aplicar os conhecimentos adquiridos no sentido de garantir que os produtos de software sejam estáveis, previsíveis e escaláveis.
COMO FUNCIONA A MODALIDADE
OBJETIVOS
Ensinar os fundamentos e estratégias de qualidade de software, incluindo métricas de processo e produto;
Desenvolver uma compreensão sobre princípios e práticas de qualidade de software, incluindo metodologias ágeis, DevOps e DevSecOps;
Capacitar os alunos a implementar e gerenciar processos de monitoramento, observabilidade e governança de dados em ambientes de software;
Habilitar os estudantes a planejar, executar e automatizar diversos tipos de testes de software, incluindo testes funcionais, não funcionais, de usabilidade, acessibilidade e mobile;
Desenvolver habilidades práticas em ferramentas e técnicas de integração contínua e entrega contínua (CI/CD);
Promover a compreensão e aplicação de métricas e práticas de melhoria contínua em processos de qualidade de software;
Familiarizar os alunos com as aplicações emergentes de IA generativa no desenvolvimento de software e testes;
Preparar os estudantes para aplicar princípios de qualidade em diferentes contextos, incluindo DevOps, cloud computing e aplicações móveis;
Desenvolver habilidades analíticas e de resolução de problemas aplicáveis a cenários de qualidade de software.
Atuar com Engenheiros Qualidade e Teste de Software para garantir que o desenvolvimento siga os processos estabelecidos e seja orientado por uma abordagem centrada em objetivos de nível de serviço bem definidos;
Compreender os conceitos básicos de garantia e gerenciamento de qualidade e entender a importância da cultura de qualidade e testes de software no contexto corporativo e no processo de desenvolvimento de software;
Utilizar os principais modelos para analisar e avaliar a qualidade do processo de desenvolvimento de software;
Descrever os princípios e as principais técnicas de verificação, validação e testes de software;
Conhecer elementos básicos sobre tecnologias de apoio aos processos de controle de CD/CI, gerencia de configuração, automação de testes, conteinerização e monitoramento e explicitar componentes básicos para uma solução que usa tais tecnologias;
Aplicar técnicas e práticas modernas para a automação de testes juntamente com o gerenciamento de processos de desenvolvimento de software garantindo soluções robustas e de qualidade;
Propor soluções e estar envolvido nas decisões para maximizar o valor do software fazendo, também, com que ele gere valor para os clientes.
Definir e analisar métricas para mensurar a qualidade de software e para fazer estimativas do seu projeto;
Comunicar informações de qualidade a várias partes interessadas.
ÁREA DE ATUAÇÃO DO EGRESSO
O especialista em Especialista em Engenharia de Qualidade e Teste de Software poderá atuar como Engenheiro de Qualidade, Engenheiro de Testes, Desenvolvedor de Software e nas mais diversas áreas que demandam atividades de Engenharia de Software. Além disso, ele poderá atuar nos mais diversos tipos de projetos inovadores em TI.
PÚBLICO-ALVO
Em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, tecnólogos da área de Tecnologia da Informação ou áreas afins;
Nas mais diversas áreas e que necessitam de competências emergentes para o Gestão da Qualidade e Teste de Software;
Com experiência em Qualidade e Teste de Software e que queiram ampliar e aperfeiçoar seus conhecimentos;
Que pretendam investir ou mudar de carreira ou que estejam em busca de novas habilidades, competências, soft skills e networking na área de Engenharia de Qualidade e Teste de Software.
PROGRAMA DO CURSO
MÓDULO ONLINE (Aulas ao vivo no ambiente digital Canvas/Microsoft Teams, nos dias e horários do curso):
Qualidade de Software: fundamentos e estratégias
Metodologias Ágeis em Qualidade de Software
Métricas e Melhoria Contínua em Qualidade de Software
Cultura e Práticas DevOps e DevSecOps
Continuous Integration & Deployment (CI/CD)
Princípios de Testes de Software
Testes de Usabilidade e Acessibilidade
Automação de Testes
Testes de Integração e API
Testes de Aplicações Mobile
Testes não Funcionais
IA Generativa em Desenvolvimento de Software
MÓDULO EAD (Aulas gravadas no ambiente digital Canvas. Você assiste aos vídeos a qualquer momento durante o período de vigência da disciplina. As atividades avaliativas entram no ar a cada segunda-feira e precisam ser enviadas até a segunda-feira seguinte (são 4 atividades):
Monitoramento e Observabilidade
Governança de Dados
Arquitetura de Soluções em Nuvem
DETALHES DO PROGRAMA
Módulo 1: Fundamentos e Estratégias de Qualidade de Software
Qualidade de Software: fundamentos e estratégias
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos da qualidade de software e suas métricas associadas.
Aplicar princípios fundamentais de qualidade de software
Implementar métricas de qualidade para processos e produtos
Avaliar e aplicar normas e modelos de qualidade de software
Desenvolver estratégias de garantia da qualidade, auditoria e certificação.
Analisar a importância estratégica do processo de qualidade para o negócio.
Identificar tendências emergentes na área de qualidade de software.
Princípios de Testes de Software
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos, tipos e técnicas de testes de software.
Implementar a pirâmide de testes e realizar testes exploratórios.
Desenvolver estratégias e planos de teste eficazes
Criar e manter documentação de testes
Gerenciar ciclo de vida de defeitos
Implementar e utilizar ferramentas de teste
Avaliar questões éticas e de segurança em testes.
Métricas e Melhoria Contínua em Qualidade de Software
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Definir e implementar métricas de qualidade e produtividade
Analisar dados para tomada de decisão em qualidade de software
Criar dashboards efetivos para monitoramento de qualidade
Avaliar ROI em iniciativas de qualidade de software
Implementar processos de melhoria contínua
Promover cultura de Developer Experience (DevEx).
Módulo 2: Infraestrutura e Governança
Arquitetura de Soluções em Nuvem
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Avaliar diferentes provedores de nuvem (IaaS, SaaS, PaaS) para escolher a melhor solução baseada em necessidades específicas de elasticidade e disponibilidade.
Projetar arquiteturas de nuvem seguras e escaláveis que suportem DevOps, proporcionando uma integração contínua e entrega ágil.
Implementar soluções eficientes de multi-cloud e cloud híbrida, assegurando a interoperabilidade entre nuvens públicas e privadas.
Realizar análises de viabilidade técnica e financeira para justificar o uso de certas tecnologias e abordagens de nuvem.
Governança de Dados
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Analisar e contextualizar a importância da governança de dados no ambiente corporativo.
Analisar criticamente situações e problemas;
Desenvolver e implementar frameworks de governança de dados alinhados aos objetivos organizacionais.
Criar e aplicar políticas, padrões e procedimentos específicos de governança de dados.
Garantir a qualidade, segurança e confiabilidade dos dados;
Realizar avaliações de conformidade (compliance) e de risco (risk assessment) em relação à governança de dados.
Integrar conceitos de governança de dados com as exigências legais de proteção de dados.
Adaptar e inovar em práticas de governança de dados considerando a ética, agilidade e gerência de mudanças.
Comunicar-se de forma eficaz, trabalhar em equipe e adaptar-se a novas situações e desafios de GD.
Monitoramento e Observabilidade
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender a diferença entre monitoramento e observabilidade e seus benefícios específicos.
Implementar estratégias de monitoramento e observabilidade em soluções de software
Utilizar ferramentas de monitoramento e APM
Criar e interpretar dashboards e alertas de performance
Aplicar conceitos de SLO e Error Budgeting
Utilizar logs, métricas e tracing para diagnóstico de problemas
Integrar práticas de métricas e medição de maturidade em abordagens DevOps.
Módulo 3: Metodologias e Práticas Ágeis
Metodologias Ágeis e Qualidade de Software
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Entender os fundamentos das metodologias ágeis e como integrá-las na qualidade de software.
Planejar e estimar testes ágeis usando técnicas como TDD, BDD e ATDD.
Gerenciar backlog de testes em ambientes ágeis
Aplicar métricas e KPIs em testes ágeis
Facilitar colaboração entre equipes de desenvolvimento e teste
Realizar retrospectivas e aplicar melhorias contínuas em processos de teste ágil.
Cultura e Práticas DevOps E DevSecOps
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender e implementar cultura e práticas DevOps e DevSecOps.
Implementar práticas de automação em DevOps e DevSecOps
Utilizar ferramentas como Docker, Kubernetes e OpenShift
Integrar segurança no ciclo de vida de desenvolvimento de software
Implementar e monitorar KPIs de DevOps e DevSecOps
Gerenciar mudanças culturais em direção a práticas DevOps.
Continuous Integration & Deployment (CI/CD)
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Entender os conceitos de gerenciamento de código e controle de versão.
Implementar e gerenciar sistemas de controle de versão
Configurar e manter pipelines de CI/CD
Automatizar processos de build, teste e deploy
Implementar práticas de integração e entrega contínua
Utilizar ferramentas em CI/CD
Medir e otimizar a eficácia de pipelines CI/CD.
Módulo 4: Técnicas de Teste de Software
Automação de Testes
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Entender os princípios e custos associados à automação de testes.
Desenvolver estratégias de automação de testes
Utilizar ferramentas de automação de testes
Implementar processos de QAOps e utilizar ferramentas de automação.
Configurar pipelines de testes automatizados e monitorar sua eficácia.
Elaborar relatórios e mitigação eficaz de erros durante o teste automatizado
Mitigar erros comuns em automação de testes
Testes de Integração e API
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender a arquitetura e princípios de testes de API e integração.
Projetar e executar testes de integração
Desenvolver estratégias de teste para APIs
Utilizar ferramentas específicas para testes de API
Implementar testes de segurança em APIs
Realizar testes de performance e escalabilidade em APIs
Aplicar melhores práticas em testes de integração e API
Executar automação de testes utilizando ferramentas apropriadas
Planejar estratégias de teste aplicáveis a arquiteturas complexas.
Testes de Usabilidade e Acessibilidade
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Aplicar princípios e diretrizes de usabilidade e acessibilidade em software.
Executar métodos e técnicas de teste, incluindo avaliação heurística e testes A/B.
Automatizar testes de acessibilidade
Analisar e interpretar resultados de testes de usabilidade
Propor melhorias baseadas em testes de usabilidade e acessibilidade.
Testes Não Funcionais
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Planejar e executar testes de desempenho
Implementar testes de segurança em aplicações
Realizar testes de confiabilidade e resiliência
Executar testes de compatibilidade e portabilidade
Utilizar ferramentas de automação para testes não funcionais
Analisar e reportar resultados de testes não funcionais.
Testes de Aplicações Mobile
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Desenvolver estratégias de teste específicas para aplicações mobile
Executar testes funcionais, de usabilidade e de integração em apps móveis
Avaliar desempenho em dispositivos reais e por meio de simulação.
Realizar testes em dispositivos reais
Automatizar o processo de testes para aplicações mobile
Avaliar desempenho, segurança e estabilidade de apps móveis.
Módulo 5: Inovações e Ética
IA Generativa em Desenvolvimento de Software
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Aplicar técnicas de IA Generativa para automatizar tarefas de desenvolvimento de software.
Avaliar o impacto da IA Generativa na produtividade e qualidade do software.
Utilizar e integrar ferramentas de IA Generativa no processo de desenvolvimento de software.
Comunicar os benefícios e desafios da IA Generativa para stakeholders.
Utilizar IAs Generativas para melhorar a experiência do usuário (UX) em interações com software.
Gerenciar e configurar soluções de AI-as-a-Service, AI-as-a-Commodity e AI Gateways.
Humanidades
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Refletir sobre o papel da ética e da espiritualidade no contexto científico e tecnológico.
Avaliar os impactos sociais e humanistas do uso de dados e tecnologia.
Desenvolver uma ética profissional sólida em ambientes de trabalho colaborativos e tecnológicos.
CORPO DOCENTE
Anderson da Silva Theobaldo - Mestre
Augusto Nogueira Zadra - Mestre
Douglas Cardoso Rezende Morais - Especialista
Jackson Smith Moises Matias - Especialista
Kleber Jacques Ferreira de Souza - Doutor
Marco Aurélio de Souza Mendes - Mestre
Marco Paulo Moreira Teixeira - Especialista
Paulo Henrique Nazaré - Especialista
Rafael da Camara Figueredo - Mestre
Rafael Kelles Vieira Lage - Mestre
Renan Santos Mendes - Doutor
Ricardo Brito Alves - Mestre
Samuel Martins da Silva - Especialista
Stenio Pereira Viveiros - Mestre
Tiago Moreira Vieira - Especialista
Túlio Philipe Ferreira e Vieira - Mestre
O corpo docente poderá sofrer alteração em caso de alguma eventualidade.
INSCRIÇÃO E MATRÍCULA
INSCRIÇÕES ABERTAS
2. MATRÍCULA
FAÇA SUA MATRÍCULA PARA GARANTIR A SUA VAGA!
IMPORTANTE
ATENÇÃO • REQUISITO PREVISTO EM LEI
- Tadeu dos Reis Faria - Mestre
Área do Conhecimento
Tecnologias DigitaisPeríodo de Realização
Início: 08/04/2025Previsão de término: 30/06/2026
Carga Horária
444 horas/aula*.*Hora/aula de 50 minutos (carga horária total equivalente à 370 horas)
Horário
Aulas ao vivo, às terças e quintas-feiras, das 19h às 22h30. Eventualmente, poderá ocorrer em outro dia da semana.Investimento
24 x R$ 492,00
18 x R$ 643,00
6 x R$ 1.847,00
À vista R$ 10.879,00
Pessoa Jurídica como responsável pelo pagamento das mensalidades
Requisitos Tecnológicos
O aluno deve ter acesso próprio a equipamentos de acordo com as configurações técnicas especificas. Acesse aqui os detalhes.
Trabalho de conclusão de curso
O TCC não é obrigatório para a finalização do curso de pós-graduação. Caso tenha interesse, o aluno pode contratar o serviço de tutoria específica para realizar um TCC. Mais informações, atendimentoiec@pucminas.br
Certificação
Dispensa de Disciplinas
Diploma estrangeiro
Alunos com diploma de graduação emitido fora do território nacional, devem acessar o link oficial do MEC para revalidar ou reconhecer seu diploma no Brasil.
Estágio
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Blog Conexão PUC Minas
Informações sobre sua formação profissional e mercado de trabalho.
Por que escolher a Puc Minas
- Inovação
A PUC Minas foi eleita uma das universidades mais inovadoras do país, segundo o RUF.
- Reputação
A maior universidade católica do mundo é também uma das melhores do mundo pela Times Higher Education.
- Intercâmbio
Convênio com mais de 160 instituições pelo mundo para ampliar a experiência acadêmica e criar um ambiente multicultural.
- Pesquisa
Programas de pesquisa que amplicam o conhecimento e a inovação no Estado e estreitam as relações com empresas
- Empregabilidade
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