Estratégias de qualidade de software têm exigido novos princípios e práticas para permitir que as empresas dimensionem serviços críticos de maneira confiável e econômica. Nesse sentido, esse curso tem como objetivo proporcionar uma formação avançada e especializada na área de engenharia de qualidade e testes de software, visando a capacitação técnica, teórica e prática necessária para atuar no processo de desenvolvimento de software. O conteúdo contempla metodologias de garantia de qualidade, automação de processos de testes (UX, API, Web e App), CI/CD, DevOps, DevSecOps, monitoramento e observalidade e práticas que ajudarão as organizações a obter maior resiliência, disponibilidade e confiabilidade em seus produtos de software. As tecnologias usadas na jornada de aprendizagem são as mais aceitas pelo mercado. O curso transcorre de forma prática para que o aluno esteja apto a aplicar os conhecimentos adquiridos no sentido de garantir que os produtos de software sejam estáveis, previsíveis e escaláveis.
Titulação: Especialista
COMO FUNCIONA A MODALIDADE
OBJETIVOS
O Curso de Especialização em Engenharia de Qualidade e Teste de software visa:
Ensinar os fundamentos e estratégias de qualidade de software, incluindo métricas de processo e produto;
Desenvolver uma compreensão sobre princípios e práticas de qualidade de software, incluindo metodologias ágeis, DevOps e DevSecOps;
Capacitar os alunos a implementar e gerenciar processos de monitoramento, observabilidade e governança de dados em ambientes de software;
Habilitar os estudantes a planejar, executar e automatizar diversos tipos de testes de software, incluindo testes funcionais, não funcionais, de usabilidade, acessibilidade e mobile;
Desenvolver habilidades práticas em ferramentas e técnicas de integração contínua e entrega contínua (CI/CD);
Promover a compreensão e aplicação de métricas e práticas de melhoria contínua em processos de qualidade de software;
Familiarizar os alunos com as aplicações emergentes de IA generativa no desenvolvimento de software e testes;
Preparar os estudantes para aplicar princípios de qualidade em diferentes contextos, incluindo DevOps, cloud computing e aplicações móveis;
Desenvolver habilidades analíticas e de resolução de problemas aplicáveis a cenários de qualidade de software.
Competências a serem desenvolvidas
Ao final do curso, o aluno será capaz de:
Atuar com Engenheiros Qualidade e Teste de Software para garantir que o desenvolvimento siga os processos estabelecidos e seja orientado por uma abordagem centrada em objetivos de nível de serviço bem definidos;
Compreender os conceitos básicos de garantia e gerenciamento de qualidade e entender a importância da cultura de qualidade e testes de software no contexto corporativo e no processo de desenvolvimento de software;
Utilizar os principais modelos para analisar e avaliar a qualidade do processo de desenvolvimento de software;
Descrever os princípios e as principais técnicas de verificação, validação e testes de software;
Conhecer elementos básicos sobre tecnologias de apoio aos processos de controle de CD/CI, gerencia de configuração, automação de testes, conteinerização e monitoramento e explicitar componentes básicos para uma solução que usa tais tecnologias;
Aplicar técnicas e práticas modernas para a automação de testes juntamente com o gerenciamento de processos de desenvolvimento de software garantindo soluções robustas e de qualidade;
Propor soluções e estar envolvido nas decisões para maximizar o valor do software fazendo, também, com que ele gere valor para os clientes.
Definir e analisar métricas para mensurar a qualidade de software e para fazer estimativas do seu projeto;
Comunicar informações de qualidade a várias partes interessadas.
ÁREA DE ATUAÇÃO DO EGRESSO
O especialista em Especialista em Engenharia de Qualidade e Teste de Software poderá atuar como Engenheiro de Qualidade, Engenheiro de Testes, Desenvolvedor de Software e nas mais diversas áreas que demandam atividades de Engenharia de Software. Além disso, ele poderá atuar nos mais diversos tipos de projetos inovadores em TI.
PÚBLICO-ALVO
Profissionais com formação superior:
Em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, tecnólogos da área de Tecnologia da Informação ou áreas afins;
Nas mais diversas áreas e que necessitam de competências emergentes para o Gestão da Qualidade e Teste de Software;
Com experiência em Qualidade e Teste de Software e que queiram ampliar e aperfeiçoar seus conhecimentos;
Que pretendam investir ou mudar de carreira ou que estejam em busca de novas habilidades, competências, soft skills e networking na área de Engenharia de Qualidade e Teste de Software.
PROGRAMA DO CURSO
MÓDULO ONLINE (Aulas ao vivo no ambiente digital Canvas/Microsoft Teams, nos dias e horários do curso):
Qualidade de Software: fundamentos e estratégias
Metodologias Ágeis em Qualidade de Software
Métricas e Melhoria Contínua em Qualidade de Software
Cultura e Práticas DevOps e DevSecOps
Continuous Integration & Deployment (CI/CD)
Princípios de Testes de Software
Testes de Usabilidade e Acessibilidade
Automação de Testes
Testes de Integração e API
Testes de Aplicações Mobile
Testes não Funcionais
IA Generativa em Desenvolvimento de Software
MÓDULO EAD (Aulas gravadas no ambiente digital Canvas. Você assiste aos vídeos a qualquer momento durante o período de vigência da disciplina. As atividades avaliativas entram no ar a cada segunda-feira e precisam ser enviadas até a segunda-feira seguinte (são 4 atividades):
Módulo 1: Fundamentos e Estratégias de Qualidade de Software
Qualidade de Software: fundamentos e estratégias
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos da qualidade de software e suas métricas associadas.
Aplicar princípios fundamentais de qualidade de software
Implementar métricas de qualidade para processos e produtos
Avaliar e aplicar normas e modelos de qualidade de software
Desenvolver estratégias de garantia da qualidade, auditoria e certificação.
Analisar a importância estratégica do processo de qualidade para o negócio.
Identificar tendências emergentes na área de qualidade de software.
Princípios de Testes de Software
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos, tipos e técnicas de testes de software.
Implementar a pirâmide de testes e realizar testes exploratórios.
Desenvolver estratégias e planos de teste eficazes
Criar e manter documentação de testes
Gerenciar ciclo de vida de defeitos
Implementar e utilizar ferramentas de teste
Avaliar questões éticas e de segurança em testes.
Métricas e Melhoria Contínua em Qualidade de Software
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Definir e implementar métricas de qualidade e produtividade
Analisar dados para tomada de decisão em qualidade de software
Criar dashboards efetivos para monitoramento de qualidade
Avaliar ROI em iniciativas de qualidade de software
Implementar processos de melhoria contínua
Promover cultura de Developer Experience (DevEx).
Módulo 2: Infraestrutura e Governança
Arquitetura de Soluções em Nuvem
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Avaliar diferentes provedores de nuvem (IaaS, SaaS, PaaS) para escolher a melhor solução baseada em necessidades específicas de elasticidade e disponibilidade.
Projetar arquiteturas de nuvem seguras e escaláveis que suportem DevOps, proporcionando uma integração contínua e entrega ágil.
Implementar soluções eficientes de multi-cloud e cloud híbrida, assegurando a interoperabilidade entre nuvens públicas e privadas.
Realizar análises de viabilidade técnica e financeira para justificar o uso de certas tecnologias e abordagens de nuvem.
Governança de Dados
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Analisar e contextualizar a importância da governança de dados no ambiente corporativo.
Analisar criticamente situações e problemas;
Desenvolver e implementar frameworks de governança de dados alinhados aos objetivos organizacionais.
Criar e aplicar políticas, padrões e procedimentos específicos de governança de dados.
Garantir a qualidade, segurança e confiabilidade dos dados;
Realizar avaliações de conformidade (compliance) e de risco (risk assessment) em relação à governança de dados.
Integrar conceitos de governança de dados com as exigências legais de proteção de dados.
Adaptar e inovar em práticas de governança de dados considerando a ética, agilidade e gerência de mudanças.
Comunicar-se de forma eficaz, trabalhar em equipe e adaptar-se a novas situações e desafios de GD.
Monitoramento e Observabilidade
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender a diferença entre monitoramento e observabilidade e seus benefícios específicos.
Implementar estratégias de monitoramento e observabilidade em soluções de software
Utilizar ferramentas de monitoramento e APM
Criar e interpretar dashboards e alertas de performance
Aplicar conceitos de SLO e Error Budgeting
Utilizar logs, métricas e tracing para diagnóstico de problemas
Integrar práticas de métricas e medição de maturidade em abordagens DevOps.
Módulo 3: Metodologias e Práticas Ágeis
Metodologias Ágeis e Qualidade de Software
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Entender os fundamentos das metodologias ágeis e como integrá-las na qualidade de software.
Planejar e estimar testes ágeis usando técnicas como TDD, BDD e ATDD.
Gerenciar backlog de testes em ambientes ágeis
Aplicar métricas e KPIs em testes ágeis
Facilitar colaboração entre equipes de desenvolvimento e teste
Realizar retrospectivas e aplicar melhorias contínuas em processos de teste ágil.
Cultura e Práticas DevOps E DevSecOps
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender e implementar cultura e práticas DevOps e DevSecOps.
Implementar práticas de automação em DevOps e DevSecOps
Utilizar ferramentas como Docker, Kubernetes e OpenShift
Integrar segurança no ciclo de vida de desenvolvimento de software
Implementar e monitorar KPIs de DevOps e DevSecOps
Gerenciar mudanças culturais em direção a práticas DevOps.
Continuous Integration & Deployment (CI/CD)
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Entender os conceitos de gerenciamento de código e controle de versão.
Implementar e gerenciar sistemas de controle de versão
Configurar e manter pipelines de CI/CD
Automatizar processos de build, teste e deploy
Implementar práticas de integração e entrega contínua
Utilizar ferramentas em CI/CD
Medir e otimizar a eficácia de pipelines CI/CD.
Módulo 4: Técnicas de Teste de Software
Automação de Testes
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Entender os princípios e custos associados à automação de testes.
Desenvolver estratégias de automação de testes
Utilizar ferramentas de automação de testes
Implementar processos de QAOps e utilizar ferramentas de automação.
Configurar pipelines de testes automatizados e monitorar sua eficácia.
Elaborar relatórios e mitigação eficaz de erros durante o teste automatizado
Mitigar erros comuns em automação de testes
Testes de Integração e API
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender a arquitetura e princípios de testes de API e integração.
Projetar e executar testes de integração
Desenvolver estratégias de teste para APIs
Utilizar ferramentas específicas para testes de API
Implementar testes de segurança em APIs
Realizar testes de performance e escalabilidade em APIs
Aplicar melhores práticas em testes de integração e API
Executar automação de testes utilizando ferramentas apropriadas
Planejar estratégias de teste aplicáveis a arquiteturas complexas.
Testes de Usabilidade e Acessibilidade
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Aplicar princípios e diretrizes de usabilidade e acessibilidade em software.
Executar métodos e técnicas de teste, incluindo avaliação heurística e testes A/B.
Automatizar testes de acessibilidade
Analisar e interpretar resultados de testes de usabilidade
Propor melhorias baseadas em testes de usabilidade e acessibilidade.
Testes Não Funcionais
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Planejar e executar testes de desempenho
Implementar testes de segurança em aplicações
Realizar testes de confiabilidade e resiliência
Executar testes de compatibilidade e portabilidade
Utilizar ferramentas de automação para testes não funcionais
Analisar e reportar resultados de testes não funcionais.
Testes de Aplicações Mobile
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Desenvolver estratégias de teste específicas para aplicações mobile
Executar testes funcionais, de usabilidade e de integração em apps móveis
Avaliar desempenho em dispositivos reais e por meio de simulação.
Realizar testes em dispositivos reais
Automatizar o processo de testes para aplicações mobile
Avaliar desempenho, segurança e estabilidade de apps móveis.
Módulo 5: Inovações e Ética
IA Generativa em Desenvolvimento de Software
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Aplicar técnicas de IA Generativa para automatizar tarefas de desenvolvimento de software.
Avaliar o impacto da IA Generativa na produtividade e qualidade do software.
Utilizar e integrar ferramentas de IA Generativa no processo de desenvolvimento de software.
Comunicar os benefícios e desafios da IA Generativa para stakeholders.
Utilizar IAs Generativas para melhorar a experiência do usuário (UX) em interações com software.
Gerenciar e configurar soluções de AI-as-a-Service, AI-as-a-Commodity e AI Gateways.
Humanidades
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Refletir sobre o papel da ética e da espiritualidade no contexto científico e tecnológico.
Avaliar os impactos sociais e humanistas do uso de dados e tecnologia.
Desenvolver uma ética profissional sólida em ambientes de trabalho colaborativos e tecnológicos.
CORPO DOCENTE
Anderson da Silva Theobaldo - Mestre
Augusto Nogueira Zadra - Mestre
Douglas Cardoso Rezende Morais - Especialista
Jackson Smith Moises Matias - Especialista
Kleber Jacques Ferreira de Souza - Doutor
Marco Aurélio de Souza Mendes - Mestre
Marco Paulo Moreira Teixeira - Especialista
Paulo Henrique Nazaré - Especialista
Rafael da Camara Figueredo - Mestre
Rafael Kelles Vieira Lage - Mestre
Renan Santos Mendes - Doutor
Ricardo Brito Alves - Mestre
Samuel Martins da Silva - Especialista
Stenio Pereira Viveiros - Mestre
Tiago Moreira Vieira - Especialista
Túlio Philipe Ferreira e Vieira - Mestre
O corpo docente poderá sofrer alteração em caso de alguma eventualidade.
INSCRIÇÃO E MATRÍCULA
MODALIDADES ONLINE AO VIVO, PRESENCIAL E HÍBRIDA INSCRIÇÕES SEGUEM ABERTAS
O processo é realizado em duas fases:
1. INSCRIÇÃO*
- Ao clicar no botão Quero me Inscrever, o candidato deverá seguir as etapas do processo, que acontece dentro do portal de inscrições Vem Pra PUC.
- Taxa de R$ 40,00 isenta por tempo indeterminado. Aproveite e faça já a sua inscrição. A isenção é aplicada somente após clicar em Quero me Inscrever.
- Após a conclusão desta fase, candidato receberá e-mail com a confirmação da inscrição.
2. MATRÍCULA**
O candidato receberá e-mail com link do Painel do candidato para cumprir quatro procedimentos:
- atualização dos dados cadastrais
- upload da documentação necessária. Confira AQUI a lista dos documentos necessários.
- escolha da condição de pagamento
- adesão ao termo de matrícula
PAINEL DO CANDIDATO
Caso não receba o e-mail da matrícula, o candidato poderá acessar o ambiente Painel do candidato e seguir com os passos para a realização do processo por lá. Além disso, ele conseguirá acompanhar as informações da matrícula e consultar o status do curso.
INFORMAÇÕES ESPECÍFICAS PARA OS CURSOS DE ESPECIALIZAÇÃO EM ODONTOLOGIA
Dentística
Prótese Dentária
*O e-mail de confirmação da inscrição informará sobre a atualização cadastral e a documentação necessária (acesse aqui a lista)
As inscrições para esses cursos podem ser realizadas até 30 de abril de 2025.
IMPORTANTE PARA TODAS AS OFERTAS
•Somente após a realização da inscrição que o candidato estará apto a seguir para a etapa da matrícula.
•A realização do upload dos documentos exigidos na fase da matrícula é obrigatória para seguir com o processo de matrícula.
•Etapas de inscrição e matrícula finalizadas? Agora o candidato deverá aguardar as informações e orientações que serão enviadas por e-mail e também disponibilizadas no Painel do Candidato.
Apenas os candidatos que tenham colado grau na graduação poderão se inscrever para um curso de pós-graduação da PUC Minas. Este é um requisito previsto na Lei nº 9.394 e também no Contrato de Prestação de Serviços (clique AQUI para ter acesso). A conferência desse requisito será feita pela PUC Minas e, caso seja identificada alguma irregularidade, a matrícula será cancelada a qualquer momento (conforme cláusula 4.5.1 do contrato). Neste caso, o candidato não terá direito ao recebimento de reembolso dos valores já pagos.
Caso não receba as mensagens da PUC Minas, confira sempre a sua caixa de spam.
Início: 08/04/2025 Previsão de término: 30/06/2026
Carga Horária
444 horas/aula*. *Hora/aula de 50 minutos (carga horária total equivalente à 370 horas)
Horário
Aulas ao vivo, às terças e quintas-feiras, das 19h às 22h30. Eventualmente, poderá ocorrer em outro dia da semana.
Investimento
24 x R$ 492,00
18 x R$ 643,00
6 x R$ 1.847,00
À vista R$ 10.879,00
Pessoa Jurídica como responsável pelo pagamento das mensalidades
Nos casos em que o candidato for beneficiado por uma pessoa jurídica que assumirá o pagamento total ou parcial das mensalidades de cursos da Pós PUC Minas, é necessário efetivar a inscrição, gerar o Contrato de Coparticipação Financeira, preencher todos os dados editáveis do documento, imprimir, assinar, carimbar o respectivo documento e enviar a cópia digitalizada para o Setor de Contratos e Convênios, pelo e-mail conveniosiec@pucminas.br.
Esse procedimento também se aplica a pagamentos à vista.
Requisitos Tecnológicos
O aluno deve ter acesso próprio a equipamentos de acordo com as configurações técnicas especificas. Acesse aqui os detalhes.
Trabalho de conclusão de curso
O TCC não é obrigatório* para a finalização do curso de pós-graduação. Caso tenha interesse, o aluno pode contratar o serviço de tutoria específica para realizar um TCC. Mais informações, atendimentoiec@pucminas.br
*Exceção para os cursos de Especialização e Master em Odontologia. Após a conclusão do conteúdo programático, será exigida a apresentação de um trabalho de conclusão de curso ou monografia individual, no prazo de até 15 dias, perante uma banca examinadora constituída por dois examinadores e o professor orientador.
A monografia poderá ser elaborada através de uma revisão de literatura, caso clínico ou um trabalho experimental que possa ser conduzido durante o período do curso e que apresente uma real contribuição para o conhecimento do tema.
Certificação
Você receberá o certificado de especialista emitido em formato digital pela PUC Minas. O documento terá um link e código para verificação de autenticidade e veracidade. O certificado é igual para todas os formatos de pós-graduação oferecidos pela Universidade ? EAD com videoaulas, Online ao vivo, Presencial e Híbrido. Veja o modelo AQUI.
Dispensa de Disciplinas
O aluno que desejar cursar outra pós-graduação na PUC Minas poderá aproveitar disciplinas de cursos já realizados na Universidade. Consulte condições na Secretaria Acadêmica.
Diploma estrangeiro
Alunos com diploma de graduação emitido fora do território nacional, devem acessar o link oficial do MEC para revalidar ou reconhecer seu diploma no Brasil.
Estágio
De acordo com a Lei n. 11.788, de 25 de setembro de 2008, o estágio é um ato educativo supervisionado que ocorre no ambiente de trabalho, visando preparar estudantes do ensino superior para o mercado. Ele busca articular as competências adquiridas durante o curso através da vivência em situações profissionais.
Na pós-graduação lato sensu, os alunos podem realizar estágios não obrigatórios, que são opcionais e adicionais à carga horária regular (art. 2º da Lei 11.788/2008). O coordenador do curso é responsável pelas atividades de estágio, podendo contar com o apoio do Setor de Estágio da PÓS PUC Minas quando necessário.
Estude na Melhor
Não decidiu qual curso fazer? Faça um teste de orientação profissional para ajudar você na sua escolha.
