Oferece uma formação especializada em Engenharia de Qualidade e Testes de Software, capacitando profissionais para atuarem em todo o ciclo de desenvolvimento com foco em qualidade contínua, automação inteligente e observabilidade. O programa contempla metodologias de garantia de qualidade, abordando desde fundamentos tradicionais até práticas emergentes. A formação inclui automação de processos de testes em múltiplas dimensões - UX, API, Web e Mobile - integrando-se com práticas de CI/CD, DevOps e DevSecOps. Um diferencial do curso é a ênfase em monitoramento e observabilidade, preparando os profissionais para implementar práticas de SRE (Site Reliability Engineering) e instrumentação avançada. O curso integra aplicações de IA em todas as disciplinas, desde predição de defeitos até automação inteligente de testes. Ele transcorre de forma prática através de projetos hands-on, estudos de caso reais e implementações de pipelines de qualidade. Esta abordagem garante que os alunos estejam aptos a aplicar os conhecimentos adquiridos, assegurando que os produtos de software desenvolvidos sejam estáveis, previsíveis e escaláveis. Ao final, o profissional estará apto a liderar estratégias de qualidade orientadas por dados, promovendo produtos de software estáveis, resilientes, seguros e escaláveis.
O Curso de Especialização em Engenharia de Qualidade e Teste de software visa:
Estabelecer expertise nos fundamentos e estratégias de qualidade de software, abrangendo métricas de processo e produto, frameworks de qualidade e a evolução de Quality Assurance (QA) para Quality Engineering (QE);
Desenvolver domínio sobre princípios e práticas de qualidade integradas a metodologias ágeis, DevOps, DevSecOps e cultura de responsabilidade compartilhada, capacitando profissionais para ambientes de desenvolvimento modernos;
Capacitar profissionais para implementar e gerenciar processos de monitoramento, observabilidade e governança de dados em ambientes cloud-native e arquiteturas distribuídas, incluindo práticas de SRE e instrumentação com OpenTelemetry;
Habilitar especialistas a planejar, executar e automatizar diversos tipos de testes de software, incluindo funcionais, não funcionais, usabilidade, acessibilidade, segurança, APIs e aplicações móveis, com foco em arquiteturas de teste inteligentes;
Desenvolver competências em ferramentas e técnicas de integração contínua e entrega contínua (CI/CD), incluindo construção de pipelines seguros, automação de processos e implementação de práticas QAOps;
Promover expertise na aplicação de métricas preditivas, dashboards de qualidade, práticas de melhoria contínua e desenvolvimento de liderança técnica em qualidade, incluindo gestão de equipes e cultura DevEx;
Explorar aplicações emergentes de Inteligência Artificial generativa e preditiva, voltadas à automação de testes, análise de falhas e decisões de release;
Adaptar princípios de qualidade a diferentes cenários tecnológicos, como DevOps, computação em nuvem, arquiteturas serverless e aplicações móveis;
Desenvolver habilidades analíticas, técnicas e estratégicas, voltadas à resolução de problemas complexos e à liderança em engenharia de qualidade.
Competências a serem desenvolvidas
Ao final do curso, o aluno será capaz de:
Atuar estrategicamente na engenharia de qualidade e testes de software, garantindo que o desenvolvimento siga processos estabelecidos e seja orientado por objetivos de nível de serviço (SLOs) e confiabilidade;
Compreender os fundamentos de garantia e gestão da qualidade, reconhecendo a importância da cultura de qualidade no contexto corporativo e no ciclo de vida do software;
Aplicar padrões e frameworks reconhecidos para avaliar a maturidade e a eficácia dos processos de desenvolvimento e qualidade de software;
Descrever e aplicar técnicas de verificação, validação e testes, abrangendo diferentes tipos, níveis e abordagens (TDD, BDD, ATDD);
Projetar soluções técnicas com tecnologias modernas, como CI/CD, automação de testes, gerenciamento de configuração, conteinerização, monitoramento e observabilidade;
Implementar práticas avançadas de automação de testes, integradas aos processos de desenvolvimento, garantindo soluções robustas, escaláveis e seguras;
Contribuir para decisões estratégicas de produto, propondo soluções que maximizem o valor do software para o negócio e para os usuários finais;
Definir, monitorar e interpretar métricas de qualidade, utilizando indicadores para estimativas, melhoria contínua e tomada de decisão orientada por dados;
Comunicar informações técnicas e de qualidade, adaptando a linguagem para diferentes públicos, como times técnicos, gestores e stakeholders.
Áreas de atuação do egresso
O especialista em Especialista em Engenharia de Qualidade e Teste de Software poderá atuar como Engenheiro de Qualidade, Engenheiro de Testes, Desenvolvedor de Software e nas mais diversas áreas que demandam atividades de Engenharia de Software. Além disso, ele poderá atuar nos mais diversos tipos de projetos inovadores em TI.
PÚBLICO-ALVO
Profissionais com formação superior:
Em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, tecnólogos da área de Tecnologia da Informação ou áreas afins;
Nas mais diversas áreas e que necessitam de competências emergentes para o Gestão da Qualidade e Teste de Software; Com experiência em Qualidade e Teste de Software e que queiram ampliar e aperfeiçoar seus conhecimentos;
Que pretendam investir ou mudar de carreira ou que estejam em busca de novas habilidades, competências, soft skills e networking na área de Engenharia de Qualidade e Teste de Software.
PROGRAMA DO CURSO
AMPLIE SUA FORMAÇÃO COM SINERGIA ENTRE CURSOS!
Os cursos de Arquitetura de Software Distribuído (ASD), Arquitetura de Soluções Digitais (AS), Engenharia de Qualidade e Teste de Software (EQS) e Engenharia de Software (ES) compartilham disciplinas que se complementam.
Ao concluir um desses cursos, você pode solicitar dispensa de disciplinas em outra especialização e conquistar um novo diploma com mais agilidade - otimizando seu tempo e investimento para ampliar suas competências na área de software.
Por que essa escolha pode acelerar sua carreira
Formação ampliada
Outra certificação com aproveitamento de estudos
Perfil profissional mais completo e competitivo no mercado
Maior retorno sobre seu investimento em educação
Convergência entre cursos
Veja abaixo quantas disciplinas podem ser dispensadas ao migrar de um curso para outro:
De Arquitetura de Software Distribuído para:
Arquitetura de Soluções Digitais: 4 disciplinas dispensadas de um total de 11
Engenharia de Qualidade e Teste de Software: 1 de 14
Engenharia de Software: 5 de 10
De Arquitetura de Soluções Digitais para:
Arquitetura de Software Distribuído: 4 de 11
Engenharia de Qualidade e Teste de Software: 1
Engenharia de Software: 3 de 12
De Engenharia de Qualidade e Teste de Software para:
Arquitetura de Software Distribuído: 1 de 14
Arquitetura de Soluções Digitais: 1 de 14
Engenharia de Software: 2 de 13
De Engenharia de Software para:
Arquitetura de Software Distribuído: 5 de 10
Arquitetura de Soluções Digitais: 3 de 12
Engenharia de Qualidade e Teste de Software: 2 de 13
Disciplinas compartilhadas entre os cursos
As seguintes disciplinas são comuns a dois ou mais cursos:
Arquitetura de Back End (ASD, ES)
Arquitetura de Cibersegurança e Zero Trust (ASD, AS)
Arquitetura de Front End (ASD, ES)
Arquitetura de Soluções em Nuvem (EQS, ES)
Arquitetura de Microsserviços e APIs (ASD, AS, ES)
DevOps e DevSecOps: Cultura e Implementação (ASD, AS, ES)
Monitoramento e Observabilidade (ASD, AS, EQS, ES)
Arquitetura Cloud-Native e Soluções Serverless (ASD, AS)
Soluções Arquiteturais com IA Generativa (ASD, AS)
Visite as páginas dos cursos!
COMPETÊNCIAS DISCIPLINARES
O curso integra IA em todas as disciplinas como apoio para acelerar atividades práticas, aprofundar conhecimentos e fortalecer o vínculo entre conhecimento técnico, objetivos de negócio e competências comportamentais.
Módulo 1: Fundamentos e Estratégias de Qualidade
Fundamentos de Engenharia de Qualidade
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os princípios da qualidade de software e distinguir entre Quality Engineering (QE) e Quality Assurance (QA)
Aplicar modelos e frameworks de qualidade em diferentes contextos organizacionais
Planejar estratégias de qualidade com foco em sustentabilidade e valor para o negócio
Aplicar avaliações, auditorias e certificações de qualidade com base em normas e boas práticas
Promover cultura de qualidade e responsabilidade compartilhada entre equipes de desenvolvimento
Utilizar IA para predição de defeitos, automação de auditorias e otimização de processos de qualidade
Estratégias Modernas de Teste de Software
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos dos testes de software, incluindo tipos, técnicas, níveis e pirâmide de testes
Aplicar abordagens como TDD, BDD e ATDD em projetos ágeis e contínuos
Planejar e automatizar testes integrados a pipelines CI/CD e ambientes de produção
Utilizar ferramentas de testes, incluindo mocks, stubs, test doubles e Testing as a Service (TaaS)
Documentar e comunicar resultados de testes com clareza e precisão
Empregar IA para geração de casos de teste, análise preditiva, otimização de suites e melhoria da cobertura de testes
Qualidade em Contextos Ágeis e DevOps
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos da qualidade ágil e sua integração com DevOps e DevSecOps
Aplicar práticas de gestão ágil da qualidade com foco em colaboração e responsabilidade compartilhada
Implementar estratégias de shift-left e shift-right testing em pipelines seguros e automatizados
Utilizar ferramentas de conteinerização, orquestração e monitoramento contínuo
Gerenciar mudanças organizacionais com foco em qualidade contínua e observabilidade
Utilizar IA para detecção de anomalias em tempo real e integração de assistentes inteligentes para suporte à qualidade
Liderança e Qualidade Contínua
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Assumir liderança técnica em iniciativas de qualidade e desenvolvimento de equipes especializadas
Definir e acompanhar KPIs, métricas e dashboards para gestão da qualidade
Promover cultura DevEx e práticas de melhoria contínua orientadas por dados
Aplicar governança e compliance em processos de qualidade com foco em escalabilidade e segurança
Utilizar IA para análise de métricas, identificação de padrões de defeitos e recomendações automatizadas
Desenvolver projetos práticos que consolidem estratégias de liderança e qualidade contínua
Módulo 2: Automação, Pipelines e Arquitetura
Automação de Testes e QAOps
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos e estratégias de automação de testes em diferentes contextos
Projetar arquiteturas de automação e QAOps com foco em escalabilidade e confiabilidade
Implementar pipelines de testes inteligentes com integração em ambientes de produção (Shift-Right)
Automatizar processos de testes e geração de relatórios com mitigação proativa de erros
Utilizar IA para geração automática de casos de teste, priorização, análise preditiva e recomendação de resultados
Desenvolver projetos práticos de automação com foco em eficiência, cobertura e governança
CI/CD, Pipelines e Testes Automatizados
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos, objetivos e desafios da integração e entrega contínua (CI/CD)
Projetar pipelines completos com etapas de build, test, deploy e monitoramento
Integrar práticas de segurança como SAST, DAST, varredura de dependências e conformidade
Aplicar observabilidade em pipelines por meio de métricas, logs e tracing
Utilizar IA para análise de falhas, predição de gargalos e otimização de etapas do pipeline
Construir projetos práticos de pipelines CI/CD com integração a GitOps e práticas de confiabilidade
Testes para APIs e Arquiteturas Distribuídas
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos de arquiteturas distribuídas e protocolos de APIs
Aplicar estratégias de testes em ambientes distribuídos, incluindo testes de contrato, carga e segurança
Utilizar ferramentas como Postman, SoapUI, Karate, REST-assured e Pact em testes automatizados
Realizar testes em ambientes com conteiners, orquestração e pipelines CI/CD
Utilizar IA para geração de dados de teste, simulação de cargas e detecção de falhas em APIs
Desenvolver projetos práticos de testes em arquiteturas distribuídas com foco em escalabilidade e rastreabilidade
Testes Não Funcionais
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos e tipos de testes não funcionais: desempenho, segurança, confiabilidade, entre outros
Planejar e aplicar estratégias de testes não funcionais com uso de ferramentas de automação
Analisar métricas e resultados para avaliação de compatibilidade, portabilidade e resiliência
Aplicar boas práticas na execução e documentação de testes não funcionais
Utilizar IA para simulações de stress testing, identificação de gargalos e otimização de recursos
Desenvolver projetos práticos com foco em qualidade não funcional e previsibilidade de falhas
Módulo 3: Testes especializados e Experiência do Usuário
Qualidade em Aplicações Web e Mobile
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos da qualidade em aplicações web e mobile em ambientes multiplataforma
Aplicar estratégias de testes automatizados para aplicações web, mobile, SPA e PWA
Utilizar ferramentas para testes cross-browser e em múltiplos dispositivos
Integrar práticas de automação com foco em responsividade, desempenho e segurança
Utilizar IA para testes visuais, sugestão de melhorias e geração inteligente de testes
Desenvolver projetos práticos com foco em qualidade de aplicações digitais
Testes de Usabilidade e Acessibilidade
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos de UX, design centrado no usuário e acessibilidade digital (WCAG)
Planejar e executar testes de usabilidade com usuários reais e testes A/B
Utilizar ferramentas para análise de comportamento e automação de testes de acessibilidade
Aplicar práticas de inclusive design e conformidade legal em interfaces digitais
Utilizar IA para análise de experiência do usuário, identificação de barreiras e interpretação de feedbacks
Desenvolver projetos práticos com foco em usabilidade, acessibilidade e inclusão
Engenharia de Qualidade com IA e Análise de Dados
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos da engenharia de qualidade orientada por dados (Data-Driven QE)
Coletar, preparar e analisar dados de qualidade com técnicas exploratórias e preditivas
Utilizar IA para geração de casos de teste, análise de cobertura e documentação inteligente
Aplicar análise de repositórios de software e visualização avançada de dados de qualidade
Automatizar decisões de release com quality bots e assistentes virtuais
Desenvolver projetos práticos com ferramentas de IA e análise de dados aplicadas à qualidade
Segurança e Conformidade em Testes de Software
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos dos testes de segurança e conformidade regulatória (LGPD)
Aplicar técnicas como SAST, DAST, IAST e estratégias de threat modeling
Implementar práticas de Privacy by Design e Privacy Engineering em testes de software
Automatizar testes de segurança e compliance com foco em gestão de vulnerabilidades
Utilizar IA para identificação de falhas, geração de testes e análise comportamental de segurança
Desenvolver projetos práticos com foco em segurança, privacidade e conformidade
Módulo 4: Operações e Integração
Monitoramento e Observabilidade
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Diferenciar os conceitos de monitoramento e observabilidade e aplicar seus pilares fundamentais
Projetar arquiteturas observáveis em ambientes cloud-native e microsserviços
Utilizar ferramentas como OpenTelemetry, Observability Stacks e pipelines de observabilidade
Integrar práticas de SRE e estratégias de SLO/Error Budgeting na gestão de confiabilidade
Aplicar logs, métricas e tracing para gerar alertas, dashboards e relatórios de performance
Utilizar IA para predição de falhas, análise de anomalias e resposta autônoma
Arquitetura de Soluções em Nuvem
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os conceitos e componentes da computação em nuvem, incluindo IaaS, PaaS e SaaS
Projetar soluções em nuvem considerando elasticidade, alta disponibilidade e integração com DevOps
Implementar arquiteturas Cloud, Multicloud e Híbridas com interconexão entre ambientes
Avaliar estratégias de migração de aplicações e viabilidade técnica e financeira (FinOps)
Integrar práticas de segurança e governança em ambientes de nuvem
Utilizar GenAI para apoio no desenho de soluções, análise de viabilidade e conformidade
Projeto em Gestão de Qualidade e Testes de Software
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Planejar e definir o escopo de projetos de qualidade e testes de software
Desenvolver estratégias completas de qualidade com integração de ferramentas e práticas ágeis
Implementar pipelines automatizados com foco em testes, monitoramento e entrega contínua
Utilizar IA para análise de resultados, métricas e tomada de decisão baseada em dados
Avaliar ROI e apresentar resultados com base em indicadores de qualidade e eficiência
Conduzir projetos práticos que consolidem os conhecimentos adquiridos ao longo do curso
Humanidades
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Refletir sobre o papel da ética e da espiritualidade no contexto científico e tecnológico
Avaliar os impactos sociais e humanistas do uso de dados e tecnologia
Desenvolver uma ética profissional sólida em ambientes de trabalho colaborativos e tecnológicos
Conteúdo Programático
Fundamentos de Engenharia de Qualidade
Estratégias Modernas de Teste de Software
CI/CD, Pipelines e Testes Automatizados
Arquitetura de Soluções em Nuvem
Testes de Usabilidade e Acessibilidade
Qualidade em Contextos Ágeis e DevOps
Automação de Testes e QaOps
Testes para APIs e Arquiteturas Distribuídas
Qualidade em Aplicações Web e Mobile
Testes não Funcionais
Segurança e Conformidade em Testes de Software
Monitoramento e Observabilidade
Engenharia de Qualidade com IA e Análise de Dados
Liderança e Qualidade Contínua
Projeto em Gestão de Qualidade e Testes de Software
Humanidades*
*Atenta as tendências de mercado e visando desenvolver a compreensão do ser humano frente às ambiguidades existenciais e sócio religiosas da contemporaneidade, a PUC Minas Virtual disponibilizará como disciplina bônus, além das disciplinas previstas para cada um de seus cursos, a disciplina Humanidades (O ser humano, o processo de humanização e o conceito de pessoa. Desafios contemporâneos e o lugar da religião e da espiritualidade. Autonomia e heteronomia na sociedade atual. Princípios éticos e ética profissional).
O corpo docente poderá sofrer alteração em caso de alguma eventualidade.
ACESSO AO CURSO
A liberação das aulas será em até 72h após a realização da matricula.
INSCRIÇÃO E MATRÍCULA
O processo é realizado em duas fases:
1. INSCRIÇÃO
- Ao clicar no botão Quero me Inscrever, o candidato deverá seguir as etapas do processo, que acontece dentro do portal de inscrições Vem Pra PUC.
- Na página inicial do curso escolhe a forma de pagamento, parcelada ou à vista;
- O pagamento da 1ª parcela deve ser realizado, via cartão ou boleto, a título de confirmação da inscrição. Caso opte pelo pagamento da 1ª parcela via boleto bancário, o vencimento será de até 5 dias corridos e, após o pagamento, o processamento poderá ser em até 72 horas.
- Após a conclusão desta fase, o candidato receberá um e-mail com a confirmação da inscrição.
Informamos que estamos com instabilidade no processamento da baixa de pagamentos realizados via boleto bancário.
Para confirmação da matrícula em até 72 horas, é necessário a confirmação do pagamento por cartão de crédito.
A partir da 2ª parcela, os boletos serão enviados por e-mail, 10 dias antes do vencimento, para pagamento sem encargos até o 5º dia útil.
2. MATRÍCULA
O candidato receberá e-mail com o link do Painel do candidato para cumprir três procedimentos:
- atualização dos dados cadastrais;
- upload da documentação necessária. Confira AQUI a lista dos documentos necessários;
- adesão ao termo de matrícula.
FAÇA A SUA MATRÍCULA E GANHE O MÓDULO IA APLICADA Saiba mais sobre o módulo AQUI.
PAINEL DO CANDIDATO
Caso não receba o e-mail da matrícula, o candidato poderá acessar o ambiente Painel do candidato e seguir com os passos para a realização do processo por lá. Além disso, ele conseguirá acompanhar as informações da matrícula e consultar o status do curso.
IMPORTANTE
Somente após a realização da inscrição que o candidato estará apto a seguir para a etapa da matrícula.
A realização do upload dos documentos exigidos na fase de matrícula é obrigatória para a continuidade do processo.
Etapas de inscrição e matrícula finalizadas? Agora o candidato deverá aguardar as informações e orientações que serão enviadas por e-mail e também disponibilizadas no Painel do Candidato.
ATENÇÃO • REQUISITO PREVISTO EM LEI
Apenas os candidatos que tenham colado grau na graduação poderão se inscrever para um curso de pós-graduação da PUC Minas. Este é um requisito previsto na Lei nº 9.394 e também no Contrato de Prestação de Serviços (clique AQUIpara ter acesso). A conferência desse requisito será feita pela PUC Minas e, caso seja identificada alguma irregularidade, a matrícula será cancelada a qualquer momento (conforme cláusula 4.5.1 do contrato). Neste caso, o candidato não terá direito ao recebimento de reembolso dos valores já pagos.
Migração de cursos:
Caso você tenha realizado a sua inscrição e o pagamento, mas queira mudar de opção de curso, clique aqui e faça a sua solicitação de migração. A nossa equipe irá receber a sua solicitação e dar andamento.
Caso não receba as mensagens da PUC Minas, confira sempre a sua caixa de spam.
O aluno deve possuir ou ter acesso a um computador com a seguinte configuração mínima:
Processador com frequência mínima de 2 GHz ou superior e 2 núcleos;
4 GB de memória RAM (recomenda-se 8 GB) *;
Placa de vídeo configurada com resolução mínima de 1024 x 768 pixels;
Placa de som com caixas acústicas (ou fones de ouvido) e microfone;
Windows 10 (atualizado para a versão 1903 ou superior), Windows 11, MacOS (versão 10.13 - High Sierra ou superior) ou Linux;
Google Chrome (versão mais recente) ou Mozilla Firefox (versão mais recente);
Acesso à Internet, com velocidade mínima de conexão de 2 Mbps;
Correio eletrônico pessoal (e-mail).
Observação: O aluno com necessidades especiais deverá informar à Universidade no ato da inscrição. Para alunos portadores de necessidades especiais no campo da visão, é necessário acesso a um programa (software) de leitura de tela.
* Alunos dos cursos BIM Manager e BIM PROJETOS PARAMÉTRICOS E DESIGN DIGITAL APLICADOS À CONSTRUÇÃO CIVIL: A universidade não se responsabiliza pela aquisição das licenças comerciais dos softwares a serem utilizados no curso. O aluno deverá obter versões acadêmicas e gratuitas no site dos fabricantes. É recomendável que o computador do usuário possua no mínimo 16 Ghz de memória RAM (recomenda-se 32) para uso de softwares de autoria BIM.
REQUISITOS ACADÊMICOS
Já ter colado grau.
Possuir diploma de curso de graduação (reconhecido pelo Ministério da Educação do Brasil).
Preencher os requisitos básicos de formação de acordo com a necessidade de cada curso.
O prazo máximo para a conclusão do curso é de até 18 meses, contados a partir da data da matrícula. Exceto para o curso de Engenharia de Segurança do Trabalho, que é de 24 meses.
Curso confirmado: a liberação das aulas será em até 72h após a realização da matricula.
Carga Horária
O curso possui carga horária total de 360 horas.
Investimento
24 x R$ 260,00
20 x R$ 312,00
15 x R$ 416,00
10 x R$ 624,00
5 x R$ 1248,00
1 parcela - pagamento à vista com desconto 7% - 5.804,00
Pagamento parcelado: a primeira parcela será quitada no ambiente da loja VEM PRA PUC. As demais deverão ser pagas diretamente à própria instituição PUC Minas por meio de boletos gerados pelo aluno no sistema acadêmico (também serão enviados por e-mail mensalmente).
Pessoa Jurídica como responsável pelo pagamento das mensalidades
Nos casos em que o candidato for beneficiado por uma pessoa jurídica que assumirá o pagamento total ou parcial das mensalidades de cursos da Pós PUC Minas, é necessário efetivar a inscrição, gerar o Contrato de Coparticipação Financeira, preencher todos os dados editáveis do documento, imprimir, assinar, carimbar o respectivo documento e enviar a cópia digitalizada para o Setor Financeiro, pelo e-mail financeiroiec@pucminas.br.
Esse procedimento também se aplica a pagamentos à vista.
Consulte AQUI o contrato de prestação de serviços.
Trabalho de conclusão de curso
O Trabalho de Conclusão de Curso não é mais obrigatório na PUC Minas Virtual*, no entanto, o aluno poderá, opcionalmente, contratar um TCC. Após a contratação, será apresentada ao aluno a proposta de trabalho, bem como designado um orientador individual. As informações que dizem respeito à execução do TCC também serão disponibilizadas por meios de textos e vídeos. A duração prevista para o trabalho é de 60 dias e, ao final, o aluno deverá fazer uma apresentação via Internet.
*Exceto para o curso de Engenharia de Segurança do Trabalho.
Certificação
Você receberá o certificado de especialista emitido em formato digital pela PUC Minas. O documento terá um link e código para verificação de autenticidade e veracidade. O certificado do curso a distância é igual ao de um curso presencial.
Utilize material didático exclusivo, com acesso a Bibliotecas virtuais.
Tenha suporte acadêmico e tecnológico
Diploma Estrangeiro
Alunos com diploma de graduação emitido fora do territorio nacional, devem acessar o link oficial do MEC para revalidar ou reconhecer seu diploma no Brasil
Estágio
De acordo com a Lei n. 11.788, de 25 de setembro de 2008, o estágio é um ato educativo supervisionado que ocorre no ambiente de trabalho, visando preparar estudantes do ensino superior para o mercado. Ele busca articular as competências adquiridas durante o curso através da vivência em situações profissionais.
Na pós-graduação lato sensu, os alunos podem realizar estágios não obrigatórios, que são opcionais e adicionais à carga horária regular (art. 2º da Lei 11.788/2008). O coordenador do curso é responsável pelas atividades de estágio, podendo contar com o apoio do Setor de Estágio da PÓS PUC Minas quando necessário.
ALGUNS CURSOS NÃO CELEBRAM CONTRATO DE ESTÁGIO, CONFIRA A LISTA AQUI.
Estude na Melhor
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