Engenharia de Software

Módulo 1: Fundamentos e Estratégias de Engenharia de Software

Estratégias para Desenvolvimento de Software

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Aplicar os processos de engenharia de software em projetos reais

• Utilizar abordagens de Design Thinking no desenvolvimento de soluções

• Aplicar princípios de DDD (Design Dirigido pelo Domínio) e FDD (Desenvolvimento Dirigido por Funcionalidades)

• Implementar Design Sprints para acelerar a inovação

• Otimizar a experiência do desenvolvedor (DevEx).

Engenharia de Requisitos

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Conduzir o levantamento, análise, especificação e validação de requisitos funcionais e não funcionais de software.

• Diferenciar e especificar requisitos funcionais e não funcionais

• Identificar e gerenciar stakeholders em projetos de software

• Aplicar métodos de priorização e análise de requisitos

• Criar casos de uso, cenários e histórias de usuário

• Gerenciar mudanças nos requisitos ao longo do ciclo de vida do projeto

• Integrar Design Thinking na Engenharia de Requisitos.

Design de Experiência do Usuário

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Criar personas e storyboards para representar usuários-alvo

• Realizar pesquisas de UX e aplicar ferramentas de prototipação, garantindo acessibilidade e usabilidade através de testes como Testes A/B e Mapas de Calor

• Criar designs responsivos e compatíveis com diferentes dispositivos

• Desenvolver arquiteturas de informação eficientes

• Criar protótipos e mockups usando ferramentas de design

• Realizar e interpretar testes de usabilidade

• Implementar layouts responsivos e style guides consistentes.

Qualidade de Software

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Aplicar fundamentos de qualidade de software, estabelecendo métricas e práticas para assegurar a qualidade do processo e produto

• Definir e medir métricas de qualidade de processo e produto

• Aplicar normas e modelos de maturidade para avaliar processos e garantir a certificação e melhoria contínua

• Realizar avaliações de qualidade e auditorias de software

• Compreender a importância da qualidade de software para os objetivos estratégicos do negócio.

Módulo 2: Metodologias Ágeis e DevOps

Gerenciamento Ágil de Projetos

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Compreender e aplicar fundamentos de gerenciamento de projetos, diferenciando abordagens tradicionais e ágeis

• Implementar e adaptar frameworks ágeis como Scrum e Kanban

• Fomentar uma cultura ágil em equipes de desenvolvimento

• Definir e ajustar planos, acompanhar o progresso e fazer ajustes conforme necessário

• Gerenciar mudanças em ambientes ágeis.

Cultura e Práticas DevOps

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

Compreender a cultura DevOps e seus benefícios

Implementar CI/CD e infraestrutura como código utilizando ferramentas como Docker e Kubernetes

Projetar pipelines de build e deployment seguros e eficazes

Promover uma cultura de DevOps colaborativa e centrada na automação de testes e processos

Integrar práticas de DevOps em projetos de desenvolvimento soluções

Cultura e Práticas DevSecOps

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Conhecer os conceitos fundamentais de DevOps e DevSecOps

• Entender do Secure Development Lifecycle (SDLC)

• Implementar práticas de segurança end-to-end no desenvolvimento de software

• Gerenciar e construir de pipelines DevSecOps .Aplicar as melhores práticas em DevSecOps

• Usar técnicas de verificação de segurança (IAST, SAST, DAST, RASP)

• Compreender Security Observability.
  

Módulo 3: Arquitetura e Desenvolvimento

Arquitetura de Soluções em Nuvem

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Avaliar diferentes provedores de nuvem (IaaS, SaaS, PaaS) para escolher a melhor solução baseada em necessidades específicas de elasticidade e disponibilidade

• Projetar arquiteturas de nuvem seguras e escaláveis que suportem DevOps, proporcionando uma integração contínua e entrega ágil

• Implementar soluções eficientes de multi-cloud e cloud híbrida, assegurando a interoperabilidade entre nuvens públicas e privadas

• Realizar análises de viabilidade técnica e financeira para justificar o uso de certas tecnologias e abordagens de nuvem.

Arquitetura de Front End

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Dominar o ambiente de desenvolvimento moderno, incluindo IDEs, gerenciadores de pacotes, loaders e bundlers

• Aplicar a abordagem Mobile First e responsividade

• Utilizar frameworks e pré-processadores CSS

• Aplicar abordagens arquiteturais para CSS (BEM, SMACSS, OOCSS, RSCSS, CSS-in-JS)

• Implementar abordagens arquiteturais de front end (SPA, PWA, SSR, WebAssembly, Micro frontends)

• Abordar aspectos de segurança no front end

• Aplicar técnicas de otimização para motores de busca (SEO).

Arquitetura de Back End

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Compreender os estilos arquiteturais de back end

• Aplicar mecanismos arquiteturais de back end

• Dominar padrões, protocolos e especificações de back end

• Implementar diferentes abordagens arquiteturais de back end

• Selecionar tecnologias e frameworks adequados para a construção de back end.

APIs e Web Services

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Compreender os fundamentos e arquiteturas de APIs (SOAP, REST, GraphQL, etc.).

• Projetar, documentar e testar APIs, assegurando segurança e boas práticas.

• Implementar diferentes abordagens arquiteturais de APIs

• Utilizar protocolos como REST e SOAP para criar e consumir APIs

• Documentar APIs de forma clara e completa

• Aplicar práticas de segurança no desenvolvimento de APIs

• Gerenciar o ciclo de vida completo de API
  

Módulo 4: Implementação e Testes de Software

Bancos de Dados Relacionais e Não Relacionais

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Compreender e aplicar modelos relacionais e NoSQL, utilizando SQL e explorando os benefícios de cada abordagem.

• Comparar e selecionar entre modelos relacionais e NoSQL para diferentes cenários

• Implementar e gerenciar transações em diferentes tipos de bancos de dados

• Utilizar eficientemente os principais SGBDs do mercado.

Práticas de Implementação e Evolução de Software

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Planejar e executar sprints de desenvolvimento

• Modelar e projetar soluções de software

• Implementar sistemas usando padrões arquiteturais como MVC

• Integrar práticas de teste no processo de desenvolvimento

• Planejar e executar implantações de software

• Aplicar técnicas eficazes de manutenção de software.

Testes de Software

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Aplicar fundamentos de testes de software ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento, utilizando abordagens como TDD

• Integrar testes no fluxo de CI/CD, utilizando ferramentas de automação para assegurar a qualidade contínuaSelecionar e utilizar ferramentas de automação de testes

• Configurar e gerenciar ambientes de teste

• Implementar testes não funcionais automatizados

• Analisar e reportar resultados de testes.

Módulo 5: Inovação e Tecnologias Emergentes

IA Generativa em Desenvolvimento de Software

Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

• Aplicar técnicas de IA Generativa para automatizar tarefas de desenvolvimento de software.

• Avaliar o impacto da IA Generativa na produtividade e qualidade do software.

• utilizar e integrar ferramentas de IA Generativa no processo de desenvolvimento de software.

• Comunicar os benefícios e desafios da IA Generativa para stakeholders.

• Utilizar IAs Generativas para melhorar a experiência do usuário (UX) em interações com software.

• Gerenciar e configurar soluções de AI-as-a-Service, AI-as-a-Commodity e AI Gateways.