Em um cenário onde a transformação digital redefine constantemente os modelos de negócio, o Curso de Especialização em Engenharia de Software da PUC Minas prepara profissionais para atuar na construção de soluções de software que geram valor real para clientes. O curso contempla as competências mais demandadas pelas empresas, incluindo arquiteturas de microsserviços, APIs e soluções cloud-native e híbridas, cultura DevOps e DevSecOps com automação, CI/CD, segurança integrada e observabilidade, experiência do usuário através de Design Thinking, UX Research e desenvolvimento centrado no usuário, qualidade e confiabilidade com TDD, automação de testes, monitoramento e SRE, além do uso estratégico de inteligência artificial em todo o ciclo de desenvolvimento. Cada diciplina culmina em um projeto prático permitindo que os alunos apliquem imediatamente os conhecimentos e demonstrem competências para o mercado. Tradicional na PUC Minas, o curso é ofertado semestralmente desde 1999, consolidando-se como referência na formação de especialistas capazes de atuar com excelência em projetos de software.
Titulação: Especialista
COMO FUNCIONA A MODALIDADE
OBJETIVOS
O Curso de Especialização em Engenharia de Software visa:
Desenvolver competências analíticas e técnicas para aplicar metodologias e tecnologias da Engenharia de Software em diferentes contextos organizacionais;
Capacitar para o gerenciamento ágil de projetos, utilizando frameworks como Scrum e Kanban, além de práticas DevOps e DevSecOps;
Preparar para o design de soluções centradas no usuário, por meio de abordagens como Design Thinking, Domain-Driven Design (DDD), User-Centered Design (UCD) e Design Sprints;
Ensinar os fundamentos da engenharia de requisitos e da qualidade de software, com ênfase na elicitação, documentação, rastreabilidade e validação de requisitos;
Desenvolver habilidades para trabalhar com bancos de dados relacionais e não relacionais, compreendendo seus modelos, linguagens e aplicações práticas;
Fornecer competências práticas para criação e gestão de APIs seguras e eficientes;
Explorar o uso IA no desenvolvimento de software, aplicando GenAI para geração de código, testes, documentação, análise preditiva e melhoria da produtividade e da qualidade.
Competências a serem desenvolvidas
Ao final do curso, o aluno será capaz de:
Compreender os fundamentos, padrões e práticas da Engenharia de Software, aplicando-os em diferentes cenários organizacionais;
Planejar, executar e monitorar projetos de software com metodologias ágeis como Scrum e Kanban;
Implementar práticas de DevOps e DevSecOps, integrando automação, entrega contínua e segurança em todas as etapas do ciclo de vida do desenvolvimento;
Aplicar abordagens de design de software, como Design Thinking, Domain-Driven Design (DDD) e desenvolvimento centrado no usuário, para criar soluções orientadas a valor;
Projetar interfaces intuitivas e acessíveis, utilizando ferramentas de prototipação assistidas por IA e conduzindo testes de usabilidade com foco na experiência do usuário;
Realizar o levantamento, análise, documentação e gerenciamento de requisitos de software, garantindo alinhamento com os objetivos de negócio e as expectativas dos stakeholders;
Projetar soluções escaláveis, resilientes e seguras em ambientes de computação em nuvem, considerando arquiteturas híbridas, multicloud e serverless;
Implementar arquiteturas modernas de front-end, incluindo Single Page Applications (SPAs), Progressive Web Apps (PWAs) e design responsivo;
Aplicar padrões de projeto, protocolos e frameworks para construção de soluções back end;
Projetar, desenvolver e gerenciar APIs eficientes e seguras, utilizando abordagens arquiteturais como REST, GraphQL e gRPC;
Modelar, otimizar e integrar bancos de dados relacionais e não relacionais;
Realizar testes de software, utilizando técnicas como Test Driven Development (TDD), automação de testes e integração com pipelines CI/CD;
Aplicar técnicas de IA para apoiar o desenvolvimento de software, incluindo geração de código, automação de testes, documentação e análise preditiva;
Incorporar práticas de segurança desde o início do ciclo de desenvolvimento, com foco em proteção de dados, conformidade e resposta a vulnerabilidades.
ÁREA DE ATUAÇÃO DO EGRESSO
O especialista em Engenharia de Software poderá atuar como Engenheiro de Software ou afins e, também, nas mais diversas áreas que demandam conhecimentos de desenvolvimento, evolução e operação de software. Além disso, ele poderá atuar nos mais diversos tipos de projetos inovadores em TI.
PÚBLICO-ALVO
Profissionais com formação superior:
Em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, tecnólogos da área de Tecnologia da Informação ou áreas afins;
Nas mais diversas áreas e que necessitam de competências emergentes para atuarem na área de Engenharia de Software;
Que já atuam na área de Engenharia de Software, mas que precisam aprofundar seus conhecimentos na área.
PROGRAMA DO CURSO
MÓDULO ONLINE Aulas ao vivo no ambiente digital Canvas/Microsoft Teams, nos dias e horários do curso:
Engenharia de Software: estratégias e práticas contemporâneas
Design de Experiência do Usuário
Engenharia de Requisitos
IA Generativa em Desenvolvimento de software
Arquitetura de Front End
Arquitetura de Back End
Arquitetura de Microsserviços e APIs
Engenharia de Teste de Software
Devops e DevSecOps: cultura e implementação
Bancos de Dados Relacionais e Não Relacionais
Segurança em Engenharia de Software
Projeto Integrado em Engenharia de Software
Humanidades
MÓDULO EAD (Aulas gravadas no ambiente digital Canvas. Você assiste aos vídeos a qualquer momento durante o período de vigência da disciplina. As atividades avaliativas entram no ar a cada segunda-feira e precisam ser enviadas até a segunda-feira seguinte (são 4 atividades):
Os cursos de Arquitetura de Software Distribuído (ASD), Arquitetura de Soluções Digitais (AS), Engenharia de Qualidade e Teste de Software (EQS) e Engenharia de Software (ES) compartilham disciplinas que se complementam.
Ao concluir um desses cursos, você pode solicitar dispensa de disciplinas em outra especialização e conquistar um novo diploma com mais agilidade - otimizando seu tempo e investimento para ampliar suas competências na área de software.
Por que essa escolha pode acelerar sua carreira
Formação ampliada
Outra certificação com aproveitamento de estudos
Perfil profissional mais completo e competitivo no mercado
Maior retorno sobre seu investimento em educação
Convergência entre cursos
Veja abaixo quantas disciplinas podem ser dispensadas ao migrar de um curso para outro:
De Arquitetura de Software Distribuído para:
Arquitetura de Soluções Digitais: 4 disciplinas dispensadas de um total de 11
Engenharia de Qualidade e Teste de Software: 1 de 14
Engenharia de Software: 5 de 10
De Arquitetura de Soluções Digitais para:
Arquitetura de Software Distribuído: 4 de 11
Engenharia de Qualidade e Teste de Software: 1
Engenharia de Software: 3 de 12
De Engenharia de Qualidade e Teste de Software para:
Arquitetura de Software Distribuído: 1 de 14
Arquitetura de Soluções Digitais: 1 de 14
Engenharia de Software: 2 de 13
De Engenharia de Software para:
Arquitetura de Software Distribuído: 5 de 10
Arquitetura de Soluções Digitais: 3 de 12
Engenharia de Qualidade e Teste de Software: 2 de 13
Disciplinas compartilhadas entre os cursos
As seguintes disciplinas são comuns a dois ou mais cursos:
Arquitetura de Back End (ASD, ES)
Arquitetura de Cibersegurança e Zero Trust (ASD, AS)
Arquitetura de Front End (ASD, ES)
Arquitetura de Soluções em Nuvem (EQS, ES)
Arquitetura de Microsserviços e APIs (ASD, AS, ES)
DevOps e DevSecOps: Cultura e Implementação (ASD, AS, ES)
Monitoramento e Observabilidade (ASD, AS, EQS, ES)
Arquitetura Cloud-Native e Soluções Serverless (ASD, AS)
Soluções Arquiteturais com IA Generativa (ASD, AS)
Visite as páginas dos cursos!
COMPETÊNCIAS DISCIPLINARES
O curso integra IA em todas as disciplinas como apoio para acelerar atividades práticas, aprofundar conhecimentos e fortalecer o vínculo entre conhecimento técnico, objetivos de negócio e competências comportamentais.
Módulo 1: Fundamentos e Estratégias de Engenharia de Software
Engenharia de Software: Estratégias e Práticas Contemporâneas
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos da Engenharia de Software e os processos modernos de desenvolvimento
Aplicar estratégias centradas no usuário como Design Thinking, UCD, UDD e Service Design
Utilizar abordagens arquiteturais como DDD, FDD, Clean Architecture e princípios SOLID
Gerenciar dívida técnica e aplicar técnicas de refatoração contínua
Integrar práticas de Developer Experience (DevEx) para melhorar a produtividade e qualidade do código
Utilizar IA para apoio ao desenvolvimento de código, testes e documentação
Engenharia de Requisitos
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Realizar atividades completas de engenharia de requisitos: identificação, análise, documentação e validação
Diferenciar e aplicar requisitos funcionais e não funcionais em projetos de software
Utilizar métodos de elicitação como Design Thinking, casos de uso, histórias de usuário e cenários de negócio
Mapear stakeholders e priorizar requisitos com base em valor de negócio
Aplicar IA para geração assistida de requisitos, documentação visual e evolução contínua
Utilizar ferramentas colaborativas para elicitação e refinamento de requisitos
Design de Experiência do Usuário
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos de UX, incluindo personas, storyboards e arquitetura da informação
Aplicar requisitos de usabilidade e acessibilidade em projetos digitais
Utilizar IA para pesquisa de UX, geração de personas e insights comportamentais
Prototipar interfaces com ferramentas assistidas por IA: wireframes, mockups e guias de estilo
Realizar testes de usabilidade automatizados, como mapas de calor simulados e testes A/B preditivos
Aplicar boas práticas de visual design, tipografia, cor e responsividade
Gerenciamento Ágil de Projetos
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos do gerenciamento de projetos nas abordagens tradicional e ágil
Aplicar metodologias ágeis como Scrum, Kanban e outras em contextos reais de desenvolvimento
Promover cultura ágil em equipes multidisciplinares e ambientes colaborativos
Planejar, monitorar e gerenciar mudanças em projetos com foco em entrega contínua de valor
Utilizar ferramentas e técnicas para gestão de backlog, sprints e métricas de desempenho
Adaptar práticas de gerenciamento à realidade de times distribuídos e projetos escaláveis
Módulo 2: Arquiteturas e Desenvolvimento
Arquitetura de Front End
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os componentes de ambientes modernos de desenvolvimento front end, como IDEs, bundlers e package managers
Aplicar abordagens Mobile First e técnicas de responsividade com frameworks e pré-processadores CSS
Utilizar padrões arquiteturais de CSS como BEM, SMACSS, OOCSS, RSCSS e CSS-in-JS em projetos escaláveis
Projetar aplicações com SPA, PWA, SSR, Web Assembly e micro frontends, considerando desempenho e segurança
Integrar práticas de SEO e segurança em arquiteturas front end modernas
Utilizar IA para definição arquitetural, personalização de interfaces e análise de comportamento do usuário
Arquitetura de Back End
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender estilos e mecanismos arquiteturais aplicados ao desenvolvimento de back end
Aplicar padrões de projeto, protocolos e especificações em soluções escaláveis e seguras
Selecionar tecnologias e frameworks adequados para construção de back ends distribuídos
Definir estratégias de modularização, desacoplamento e testabilidade em sistemas complexos
Utilizar IA para definição arquitetural, refatoração de código e análise de complexidade
Desenvolver projetos práticos com foco em desempenho, segurança e escalabilidade
Arquitetura de Microsserviços e APIs
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos da arquitetura de microsserviços e suas diferenças em relação a monólitos
Projetar e implementar APIs com diferentes abordagens: REST, GraphQL, WebSockets, gRPC, entre outras
Gerenciar dependências, versionamento e ciclo de vida de microsserviços e APIs
Aplicar padrões de design para resiliência, escalabilidade e tolerância a falhas
Integrar práticas de segurança em microsserviços: autenticação, autorização e mitigação de vulnerabilidades
Monitorar e observar microsserviços com foco em desempenho e confiabilidade
Bancos de Dados Relacionais e Não Relacionais
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos do modelo relacional e da linguagem SQL
Identificar os principais modelos e motivações para uso de bancos NoSQL em diferentes contextos
Comparar modelos de transações em bancos relacionais e NoSQL, avaliando consistência e desempenho
Utilizar IA para geração e otimização de queries, scripts e modelagem de dados
Integrar soluções de dados com foco em interoperabilidade e aplicações práticas distribuídas
Desenvolver projetos práticos que envolvam escolha e implementação de SGBDs adequados ao cenário proposto
Módulo 3: Qualidade, Segurança e Tecnologias Emergentes
Engenharia de Teste de Software
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os tipos, técnicas e níveis de testes, incluindo a pirâmide de testes e TDD
Planejar e automatizar testes integrados a pipelines CI/CD e ambientes de deploy
Utilizar ferramentas de testes, incluindo mocks, stubs, test doubles e Testing as a Service (TaaS)
Aplicar testes contínuos e estratégias para testes em produção com foco em confiabilidade
Utilizar IA para geração de casos de teste, detecção de falhas, análise preditiva e otimização de cobertura
Documentar e comunicar resultados de testes com apoio de ferramentas inteligentes e práticas éticas
Segurança em Engenharia de Software
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos da segurança em engenharia de software e o ciclo SSDLC
Projetar soluções seguras com foco em arquitetura, design, criptografia e proteção de dados
Gerenciar vulnerabilidades e responder a incidentes em ambientes cloud e DevOps
Aplicar práticas de conformidade e privacidade de dados em projetos de software
Utilizar IA para detecção automatizada de anomalias, avaliação de riscos e segurança criptográfica
Desenvolver projetos práticos com foco em segurança desde a concepção até a operação
IA Generativa em Desenvolvimento de Software
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos da IA generativa e seu impacto na produtividade e agilidade do desenvolvimento
Planejar a adoção de GenAI em processos de desenvolvimento, testes e documentação de software
Utilizar plataformas e bibliotecas para construção, refatoração, predição e personalização de código
Integrar IA generativa com ferramentas de teste e desenvolvimento assistido por IA
Aplicar GenAI para melhoria da experiência do usuário, incluindo chatbots e interfaces inteligentes
Desenvolver soluções com base em AI-as-a-Service, AI-as-a-commodity e AI Gateways com foco em qualidade e governança
Arquitetura de Soluções em Nuvem
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os conceitos e componentes da computação em nuvem, incluindo IaaS, PaaS e SaaS
Projetar soluções em nuvem considerando elasticidade, alta disponibilidade e integração com DevOps
Implementar arquiteturas Cloud, Multicloud e Híbridas com interconexão entre ambientes
Avaliar estratégias de migração de aplicações e viabilidade técnica e financeira (FinOps)
Integrar práticas de segurança e governança em ambientes de nuvem
Utilizar GenAI para apoio no desenho de soluções, análise de viabilidade e conformidade
Módulo 4: Operações e Integração
DevOps e DevSecOps: Cultura e Implementação
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Compreender os fundamentos de DevOps e DevSecOps e sua aplicação em ambientes modernos
Implementar pipelines CI/CD com segurança integrada e práticas de shift-left security
Utilizar Infrastructure as Code (IaC) com ferramentas de scanning e automação
Integrar práticas de GitOps e Security as Code no ciclo de desenvolvimento seguro (SDLC)
Aplicar técnicas de segurança em pipelines: SAST, DAST, IAST e RASP
Utilizar IA para gestão inteligente de pipelines e automação de processos DevSecOps
Monitoramento e Observabilidade
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Diferenciar os conceitos de monitoramento e observabilidade e aplicar seus pilares fundamentais
Projetar arquiteturas observáveis em ambientes cloud-native e microsserviços
Utilizar ferramentas como OpenTelemetry, Observability Stacks e pipelines de observabilidade
Integrar práticas de SRE e estratégias de SLO/Error Budgeting na gestão de confiabilidade
Aplicar logs, métricas e tracing para gerar alertas, dashboards e relatórios de performance
Utilizar IA para predição de falhas, análise de anomalias e resposta autônoma
Projeto Integrado em Engenharia de Software
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Estruturar projetos integrados de software, definindo escopo, objetivos e entregáveis com clareza
Planejar e conduzir sprints aplicando práticas ágeis e engenharia de requisitos
Projetar soluções técnicas completas com base em arquitetura de software (front-end, back-end e APIs)
Aplicar técnicas de UX, acessibilidade e design responsivo em interfaces funcionais e inclusivas
Implementar práticas DevOps end-to-end: CI/CD, automação de testes, versionamento, deploy e monitoramento
Utilizar IA generativa para apoiar o desenvolvimento, documentação, testes e governança da solução
Humanidades
Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
Refletir sobre o papel da ética e da espiritualidade no contexto científico e tecnológico
Avaliar os impactos sociais e humanistas do uso de dados e tecnologia
Desenvolver uma ética profissional sólida em ambientes de trabalho colaborativos e tecnológicos
CORPO DOCENTE
Turma Única
Anderson da Silva Theobaldo - Mestre
Augusto Nogueira Zadra - Mestre
Isabella de Araujo Fonseca Campos - Mestre
Leonardo Bráulio de Oliveira e Silva - Mestre
Marcelo Nassau Malta - Mestre
Marco Aurélio de Souza Mendes - Mestre
Ricardo Brito Alves - Mestre
Samuel Almeida Cardoso - Mestre
Tiago Henrique Belotte - Mestre
Welington Costa Monteiro - Especialista
Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio - Doutor
O corpo docente poderá sofrer alteração em caso de alguma eventualidade.
INSCRIÇÃO E MATRÍCULA
MODALIDADES ONLINE AO VIVO, PRESENCIAL E HÍBRIDA
FAÇA A SUA MATRÍCULA ATÉ 23/02 E GANHE O MÓDULO IA APLICADA Saiba mais sobre o módulo AQUI
INSCRIÇÕES A PARTIR DE 31 DE OUTUBRO
Veja como será o processo:
1. INSCRIÇÃO
- Ao clicar no botão Quero me Inscrever, o candidato deverá seguir as etapas do processo, que acontece dentro do portal de inscrições Vem Pra PUC.
-Taxa de R$ 40,00 isenta para inscrições até 09/02/26. Aproveite e faça já a sua inscrição. A isenção é aplicada somente após clicar em Quero me Inscrever.
- Após a conclusão desta fase, candidato receberá e-mail com a confirmação da inscrição.
2. MATRÍCULA
O candidato receberá e-mail com link do Painel do candidato para cumprir quatro procedimentos:
- atualização dos dados cadastrais
- upload da documentação necessária. Confira AQUI a lista dos documentos necessários.
- escolha da condição de pagamento
- adesão ao termo de matrícula
PAINEL DO CANDIDATO
Caso não receba o e-mail da matrícula, o candidato poderá acessar o ambientePainel do candidato e seguir com os passos para a realização do processo por lá. Além disso, ele conseguirá acompanhar as informações da matrícula e consultar o status do curso.
IMPORTANTE PARA TODAS AS OFERTAS
Somente após a realização da inscrição que o candidato estará apto a seguir para a etapa da matrícula.
A realização do upload dos documentos exigidos na fase da matrícula é obrigatória para seguir com o processo de matrícula.
Etapas de inscrição e matrícula finalizadas? Agora o candidato deverá aguardar as informações e orientações que serão enviadas por e-mail e também disponibilizadas no Painel do Candidato.
O 1º BOLETO (com vencimento em 01/04/2026) será enviado a partir de 04 DE MARÇO DE 2026.
ATENÇÃO • REQUISITO PREVISTO EM LEI
Apenas os candidatos que tenham colado grau na graduação poderão se inscrever para um curso de pós-graduação da PUC Minas. Este é um requisito previsto na Lei nº 9.394 e também no Contrato de Prestação de Serviços (clique AQUI para ter acesso). A conferência desse requisito será feita pela PUC Minas e, caso seja identificada alguma irregularidade, a matrícula será cancelada a qualquer momento (conforme cláusula 4.5.1 do contrato). Neste caso, o candidato não terá direito ao recebimento de reembolso dos valores já pagos.
Caso não receba as mensagens da PUC Minas, confira sempre a sua caixa de spam.
Início: 06/04/2026 Previsão de término: 16/06/2027
Carga Horária
444 horas/aula*. *Hora/aula de 50 minutos (carga horária total equivalente à 370 horas)
Horário
Turma Única
Aulas ao vivo, às segundas e quartas-feiras, das 19h às 22h30. Eventualmente, poderá ocorrer em outro dia da semana.
Investimento
24 x R$ 525,00
18 x R$ 683,00
6 x R$ 1.946,00
À vista R$ 11.422,00
Parceiros e Descontos
Veja aqui a Política de Parcerias e Descontos para os cursos de Pós-graduação da PUC Minas.
Pessoa Jurídica como responsável pelo pagamento das mensalidades
Nos casos em que o candidato for beneficiado por uma pessoa jurídica que assumirá o pagamento total ou parcial das mensalidades de cursos da Pós PUC Minas, é necessário efetivar a inscrição, gerar o Contrato de Coparticipação Financeira, preencher todos os dados editáveis do documento, imprimir, assinar, carimbar o respectivo documento e enviar a cópia digitalizada para o Setor Financeiro, pelo e-mail financeiroiec@pucminas.br.
Esse procedimento também se aplica a pagamentos à vista.
Requisitos Tecnológicos
O aluno deve ter acesso próprio a equipamentos de acordo com as configurações técnicas especificas. Acesse aqui os detalhes.
Trabalho de conclusão de curso
O TCC não é obrigatório* para a finalização do curso de pós-graduação. Caso tenha interesse, o aluno pode contratar o serviço de tutoria específica para realizar um TCC. Mais informações, atendimentoiec@pucminas.br
*Exceção para os cursos de Especialização e Master em Odontologia. Após a conclusão do conteúdo programático, será exigida a apresentação de um trabalho de conclusão de curso ou monografia individual, no prazo de até 15 dias, perante uma banca examinadora constituída por dois examinadores e o professor orientador.
A monografia poderá ser elaborada através de uma revisão de literatura, caso clínico ou um trabalho experimental que possa ser conduzido durante o período do curso e que apresente uma real contribuição para o conhecimento do tema.
Certificação
Você receberá o certificado de especialista emitido em formato digital pela PUC Minas. O documento terá um link e código para verificação de autenticidade e veracidade. O certificado é igual para todas os formatos de pós-graduação oferecidos pela Universidade ? EAD com videoaulas, Online ao vivo, Presencial e Híbrido. Veja o modelo AQUI.
Dispensa de Disciplinas
O aluno que desejar cursar outra pós-graduação na PUC Minas poderá aproveitar disciplinas de cursos de especialização já realizados na Universidade. Consulte condições na Secretaria Acadêmica.
Diploma estrangeiro
Alunos com diploma de graduação emitido fora do território nacional, devem acessar o link oficial do MEC para revalidar ou reconhecer seu diploma no Brasil.
Estágio
De acordo com a Lei n. 11.788, de 25 de setembro de 2008, o estágio é um ato educativo supervisionado que ocorre no ambiente de trabalho, visando preparar estudantes do ensino superior para o mercado. Ele busca articular as competências adquiridas durante o curso através da vivência em situações profissionais.
Na pós-graduação lato sensu, os alunos podem realizar estágios não obrigatórios, que são opcionais e adicionais à carga horária regular (art. 2º da Lei 11.788/2008). O coordenador do curso é responsável pelas atividades de estágio, podendo contar com o apoio do Setor de Estágio da PÓS PUC Minas quando necessário.
ALGUNS CURSOS NÃO CELEBRAM CONTRATO DE ESTÁGIO, CONFIRA A LISTA AQUI.
Estude na Melhor
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