Gestão e Análise Estratégica de Dados

De forma estruturada, o aluno será capacitado a:

• Avaliar o contexto de transformação digital e identificar os impactos desse fenômeno nas organizações e nos profissionais de todas os segmentos;

• Identificar a importância dos dados no âmbito das organizações, bem como elaborar e executar o processo de garantia de qualidade dos mesmos e desenvolver os conceitos relacionados a sua governança;

• Compreender os conceitos e as técnicas para a formação de estratégias de inteligência competitiva, gestão da performance corporativa e estratégias voltadas a experiência do cliente;

• Compreender a estrutura de bancos de dados e aplicar as técnicas de modelagem de dados em diversos cenários;

• Compreender os fundamentos e aplicar as técnicas e tecnologias das áreas de Analytics & Business Intelligence na obtenção de resultados efetivos para o negócio;

• Identificar e discutir conceitos emergentes relacionados a tratamento de dados e verificar seus impactos em projetos de Analytics & Business Intelligence.
  

Competências a serem desenvolvidas

O curso busca desenvolvimento das seguintes competências:

Data Literacy

• Compreender, interpretar e utilizar dados de maneira eficaz transformando-os em informações estratégicas para a tomada de decisões.

Processamento e Análise de Dados

• Habilidade para trabalhar com dados estruturados e não estruturados de fontes de dados diversas, criar dashboards, relatórios e visualizações interativas que facilitem o acompanhamento de KPIs, o monitoramento de metas organizacionais e melhoria a tomada de decisão.

Storytelling com Dados

• Habilidade para comunicar insights complexos de forma clara e impactante, utilizando técnicas de storytelling para apresentar dados e análises de forma que envolvam e influenciem as decisões estratégicas dos stakeholders.

Governança e Qualidade de Dados

• Implementar processos de governança de dados, assegurando a qualidade, integridade e segurança das informações dentro das organizações.

Inteligência Competitiva

• Planejar e executar estratégias de inteligência competitiva, monitoramento de performance e análise de concorrência, usando dados para entender as tendências do mercado e o comportamento de competidores.

Aplicação Machine Learning e IA para Análise Preditiva

• Utilizar modelos de machine learning e inteligência artificial, aplicando-os a análises preditivas e projeções de negócios. Com essa habilidade, o profissional poderá identificar padrões, realizar previsões e contribuir para a inovação de processos por meio de automação e algoritmos avançados.

Gestão da Experiência do Cliente

• Capacidade de aplicar técnicas de análise de dados e machine learning para desenvolver estratégias de personalização e segmentação no sentido de otimizar a experiência do cliente, entendendo o comportamento e as preferências dos usuários.

Elaboração de Estratégias de Data-Driven Marketing e Análise de Resultados

• Capacidade de desenvolver estratégias de marketing orientadas por dados, identificando tendências e comportamentos de mercado que embasem campanhas e ações comerciais. Essa habilidade permite ao profissional medir o impacto das campanhas, ajustando estratégias em tempo real para otimizar os resultados de marketing.