A Ciência de Dados está cada vez mais inserida nas atuais demandas da sociedade contemporânea e exige profissionais com perfil adequado para responder aos seus desafios. O Curso de Ciência de Dados da PUC Minas está fundamentado em conhecimentos interdisciplinares inerentes às áreas da computação, estatística e matemática, que no seu conjunto contribuem para formar bacharéis com domínio para construção de modelos e desenvolvimento de soluções baseadas em dados, fundamentadas no pensamento científico. O aluno será formado com pensamento criativo, analítico, crítico e científico para contribuir com as atuais e futuras demandas da sociedade. O curso está fortemente vinculado ao desenvolvimento de projetos, como parte essencial da formação, e o aluno será incentivado a participar de projetos de extensão universitária e pesquisa avançada, sob a orientação de professores qualificados.
O que irá estudar
O currículo do curso apresenta equilíbrio entre a teoria e a prática, o que contribui para formar nos alunos habilidades técnicas para o mercado de trabalho, e propicia a formação nos fundamentos da Computação, Estatística e Matemática. O aluno estudará as diversas tecnologias da computação, como Algoritmos, Banco de Dados, Mineração de Dados, Aprendizado de Máquina, Recuperação de Informação e Processamento Distribuído para soluções em Big Data. Também terá conteúdos das áreas de estatística e matemática, como Estatística Descritiva, Inferencial e Multivariada, entre muitas outras, além de disciplinas de formação humanística que abordarão temas éticos necessários para a formação completa do profissional em Ciência de Dados. O currículo inclui a realização de eventos com a participação de empresas de tecnologia, permitindo o contato dos alunos com a tecnologia da área aplicada à indústria e incentivando o empreendedorismo.
Áreas de atuação
O bacharel em Ciência de Dados é um profissional altamente demandado, o que exige dele uma formação sólida. O profissional com esse perfil pode desenvolver atividades em qualquer tema relacionado à área do curso e em áreas multidisciplinares de empresas interessadas em extrair informação e valor a partir de dados. As principais áreas de atuação são: desenvolvimento de métodos e modelos para identificação de padrões; descoberta de conhecimento e recuperação de informação, a partir de dados; desenvolvimento de algoritmos para implementação de modelos; desenvolvimento de sistemas computacionais que sirvam de suporte ao modelos e métodos desenvolvidos; administração e gestão de projetos, etc.. Poderá ainda trabalhar em empresas públicas e privadas, de diversos setores, interessadas em extrair valor a partir de dados, ou em universidades e centros de pesquisa.
Não decidiu qual curso fazer? Faça um teste de orientação profissional para ajudar você na sua escolha.
