Encerramento das inscrições em
::

Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina

Inicio das aulas
Pós Graduação EAD - Oferta 2023
Carregando...
Características:
Unidade do Curso: PUC Minas VirtualPUC Minas Virtual
Área de Conhecimento: Informática e TIInformática e TI
Duração do Curso: 18 Meses (Especialização)18 Meses (Especialização)

Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina

Temos visto uma verdadeira explosão de aplicativos de inteligência artificial, mas as previsões para os próximos anos são ainda mais otimistas. Isso principalmente pelo aumento do volume e da variedade de dados disponíveis e pela evolução das tecnologias de processamento computacional. Significa, com isso, que é factível produzir modelos capazes de analisar dados mais complexos e em grandes volumes de forma rápida e automática para disponibilizar informações precisas para uma gestão inovadora e disruptiva. Isso pode levar a empresa a identificar novas estratégias com riscos mínimos. 

A previsão é que todos os setores da economia serão impactados pelos resultados de aplicações com inteligência artificial, potencializando o surgimento de novos formatos de negócios, mais inovadores e competitivos. Neste contexto, este curso objetiva colaborar para a formação do Cientista de Dados para que ele possa conduzir o planejamento, a construção e a validação de iniciativas de soluções em aprendizado de máquina.

OBJETIVOS

- Formar profissionais capazes de analisar o estado da arte em aprendizado de máquina com forte embasamento conceitual e prático;

- Capacitar os participantes a projetar e desenvolver soluções complexas que demandam técnicas atuais de aprendizado de máquina;

- Dominar as novas tecnologias e frameworks de Inteligência Artificial e prospectar tendências na área de inteligência cognitiva.

A QUEM SE DESTINA

Profissionais com formação superior:

- Em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação e tecnólogos da área de Tecnologia da Informação e outros cursos correlatos com sólidos conhecimentos na área de computação;

- Que atuam em Inteligência de Negócios e TI, analistas de negócios, analistas de redes sociais e mídias e outros profissionais com interesse em tecnologias, métodos e técnicas para análise de dados no apoio a tomada de decisão;

- Que  atuam  ou  pretendem  atuar  em  pesquisa  e  desenvolvimento  para soluções inovadoras e inteligentes.

CONTEÚDO DO CURSO

NÚCLEO GESTÃO DE DADOS

A área de processamento e análise de dados é vasta e aplicável em diversos contextos. A PUC Minas oferece uma gama de cursos voltados a perfis diferenciados de profissionais e demandas do mercado. Este curso faz parte do Núcleo de Gestão de Dados, que faz convergência entre diversas disciplinas. Cada aluno tem uma necessidade específica e o objetivo é atender a todos.

Conheça os outros cursos do Núcleo de Gestão de Dados: 




CONTEÚDO DO CURSO:

Programming Language

Python  para Ciência de Dados
-Tipos de dados
-Estruturas de controle: condicional e repetição
-Estruturas de dados: listas, tuplas, conjuntos, dicionários, séries e dataframes 
-Funções 
-Vetorização e matrizes numéricas
-Bibliotecas de manipulação de dados (Pandas)
-Bibliotecas de visualização de dados (matplotlib, plotly)
-Bibliotecas de vetorização de matrizes (numpy) 

Statistics

Estatística Geral - Teoria e Aplicações  
-Estatística descritiva
-Probabilidade e distribuições de probabilidade
-Inferência: estimação pontual e intervalar e testes de hipóteses
Modelos Estatísticos     
-Modelos Preditivos e tipos de análise
-Abordagens para análise preditiva
-Regressão Linear simples e múltipla
-Regressão logística   
-Séries temporais

Analytics Techniques 

Visualização de Dados 
-Tipos de dados e técnicas de visualização: dados categóricos, séries temporais, distribuição, correlação, dados multivariados, texto, grafos/redes
-Aplicabilidade de gráficos
-Dashboards
-Data Storytelling
-Self-Service BI  
Modelagem e Preparação de Dados para Aprendizado de Máquina
-Montagem do conjunto de dados
-Tipos de dados
-Melhoramento e enriquecimento. Preparação: eliminação de dados irrelevantes, granulação e agregação, consistência, poluição, análise de domínios de atributos, integridade, concordância, duplicação e redundância
-Análise e detecção de outliers
-Dados ausentes: mecanismos e recuperação
-Discretização de variáveis
-Fusão de variáveis
- Medidas de similaridade e de-similaridade
-Feature Engineering
Integração e Processamento de Fluxo Contínuo de Dados
-Estrutura de dados ETL
-Data Lake. 
-Data Streaming e dados em tempo real. 
-Eventos e sua topologia. 
-Processamento de eventos complexos.  
-Sistemas de gestão de fluxo de dados. 
-Projeto e desenvolvimento de aplicação ETL.
-Plano de Teste.  
-Principais ferramentas e tecnologias.
Machine Learning  
-Processo de aprendizagem de máquina
-Técnicas e algoritmos de aprendizado supervisionado e não-supervisionado 
-Combinação de modelos: boosting e ensemble
-Métricas e avaliação de modelos 
Redes Neurais e Aprendizagem Profunda
-Taxonomia de redes neurais
-Redes neurais recorrentes, convolutivas e redes de memória dinâmica
-Aplicações e modelagem de problemas
Recuperação da Informação na Web e Redes Sociais
-Algoritmos e soluções
-Ferramentas de análise, monitorização e benchmark 
-Knime
-Web crawling
Processamento de Linguagem Natural
-Algoritmos e técnicas
-Expressões regulares. Medidas de similaridade textual. 
-Parsing, tokenização, lematização, stemming
-Marcação textual
-Análise de sentimento
Sistemas de Recomendação
-Métodos para recomendações
-Filtragem colaborativa
-Recomendação baseada em conteúdo e em conhecimento
-Modelos híbridos de recomendação
-Medidas de similaridade, amostragem e redução de Dimensionalidade
-Métricas para avaliação
Análise de Imagem e Visão Computacional
-Tipos de Visão computacional.
-Modelos de representação
-Segmentação e agrupamento
-Reconhecimento de objetos e modelos BoW  
-Bibliotecas de visão computacional 
Tópicos Especiais em Machine Learning
-Aprendizado por reforço, Q-learning, Online learning (multi-armed bandits)
-Active learning , Aprendizado semi-supervisionado
Algoritmos e Programação Genética
-Introdução à inteligência computacional 
-Computação evolucionária
-Principais algoritmos evolucionários e aplicações em otimização
-Algoritmos genéticos: fundamentos, características e aplicações
-Introdução à programação genética: exemplos e aplicações

Support and Infrastructure

Cultura e Práticas DataOps e MLOps
-MLOps x DevOps x DataOps 
-Camadas, componentes, infraestrutura e ferramentas para arquitetura de Machine Learning
-Projeto e construção de pipeline para build e deployment
-Armazenamento e gestão de métricas, artefatos e encodings
-Kubeflow. Apache Airflow, Apache Beam  
-Criação, treinamento e implantação de modelos: AWS, GCP e Azure

Humanidades *

*Atenta as tendências de mercado e visando desenvolver a compreensão do ser humano frente às ambiguidades existenciais e sócio religiosas da contemporaneidade, a PUC Minas Virtual disponibilizará como disciplina bônus, além das disciplinas previstas para cada um de seus cursos, a disciplina Humanidades.

Confira as ementas AQUI.

CORPO DOCENTE

  • Bárbara Silveira Fraga (Mestre)

  • Cristiane Neri Nobre (Doutor)

  • Cristiano Rodrigues de Carvalho (Mestre)

  • Elaine Cristina Resende (Mestre)

  • Henrique Batista da Silva (Mestre)

  • Jean Carlos Alves (Especialista)

  • Julienne Borges Fujii (Mestre)

  • Luciana De Nardin (Mestre)

  • Luis Enrique Zárate (Doutor)

  • Luis Enrique Zarate Galvez (Doutor)

  • Nícollas de Campos Silva (Mestre)

  • Otaviano Francisco Neves (Doutor)

  • Rodrigo Richard Gomes (Doutor)

  • Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio (Doutor)

Obs.: Caso haja alguma alteração no corpo docente, a modificação será devidamente informada em nosso site.

METODOLOGIA

Para ver a metodologia completa, clique AQUI.

TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO

O Trabalho de Conclusão de Curso não é mais obrigatório na PUC Minas Virtual*, no entanto, o aluno poderá, opcionalmente,  contratar um TCC. Após a contratação, será apresentada ao aluno a proposta de trabalho, bem como designado um orientador individual. As informações que dizem respeito à execução do TCC também serão disponibilizadas por meios de textos e vídeos. A duração prevista para o trabalho é de 03 meses e, ao final, o aluno deverá fazer uma apresentação via Internet.

*Exceto para o curso de Engenharia de Segurança do Trabalho.

INSCRIÇÃO E MATRÍCULA

Documentos necessários (não precisam ser autenticados): 

  • Diploma da graduação - para fins de matrícula o certificado de conclusão da graduação será aceito, mas o envio do diploma é obrigatório assim que ele for expedido (frente e verso)
  • Documento oficial de identificação (frente e verso)
  • Certidão de casamento/divórcio (frente e verso), caso tenha ocorrido alteração de nome.

ATENÇÃO:

  1. A documentação deverá ser digitalizada e enviada, via upload no link recebido pelo e-mail, após o pagamento do valor referente à matrícula (1ª parcela do Curso).
  2. O processo de inscrição e matrícula fica condicionado ao pagamento da primeira mensalidade.
  3. A entrega da documentação é exigida logo após o pagamento da primeira mensalidade e ela é um requisito básico para a expedição do seu certificado de especialista.
  4. Todas as etapas do processo de inscrição serão informadas por e-mail.

Clique aqui para ter acesso ao contrato de prestação de serviços educacionais.

ACESSO AO CURSO

RECEBIMENTO DE ORIENTAÇÕES DE ACESSO 

- Para os cursos com turmas confirmadas*, as orientações de acesso serão enviadas a partir de 10/03/2023.
* Confirmação dos cursos até 03/03/2023.

REQUISITOS TECNOLÓGICOS

O aluno deve possuir ou ter acesso a um computador com a seguinte configuração mínima:

  • Processador com frequência mínima de 2 GHz ou superior e 2 núcleos;
  • 4 GB de memória RAM (recomenda-se 8 GB) *;
  • Placa de vídeo configurada com resolução mínima de 1024 x 768 pixels;
  • Placa de som com caixas acústicas (ou fones de ouvido) e microfone;
  • Webcam compatível com seu sistema operacional
  • Windows 10 (atualizado para a versão 1903 ou superior), Windows 11, MacOS (versão 10.13 - High Sierra ou superior) ou Linux;
  • Google Chrome (versão mais recente) ou Mozilla Firefox (versão mais recente);
  • Acesso à Internet, com velocidade mínima de conexão de 2 Mbps;
  • Correio eletrônico pessoal (e-mail). 

Observação: O aluno com necessidades especiais deverá informar à Universidade no ato da inscrição. Para alunos portadores de necessidades especiais no campo da visão, é necessário acesso a um programa (software) de leitura de tela.

* Alunos dos cursos BIM Manager e BIM PROJETOS PARAMÉTRICOS E DESIGN DIGITAL APLICADOS À CONSTRUÇÃO CIVIL: A universidade não se responsabiliza pela aquisição das licenças comerciais dos softwares a serem utilizados no curso. O aluno deverá obter versões acadêmicas e gratuitas no site dos fabricantes.  É recomendável que o computador do usuário possua no mínimo 16 Ghz de memória RAM (recomenda-se 32) para uso de softwares de autoria BIM.

REQUISITOS ACADÊMICOS

Possuir diploma de curso de graduação (reconhecido pelo Ministério da Educação).

Preencher os requisitos básicos de formação de acordo com a necessidade de cada curso.

DIPLOMA ESTRANGEIRO

Alunos estrangeiros devem acessar o link oficial do MEC para revalidar ou reconhecer seu diploma no Brasil

ESTÁGIO

Informamos que assinamos e autorizamos a realização de estágio nos cursos de pós-graduação a distância. O estágio não obrigatório poderá ser realizado em qualquer período do Curso, desde que as atividades desenvolvidas visem o aprendizado de competências próprias da atividade profissional e à contextualização curricular, seguindo o previsto na Lei Federal n° 11.788 de 25 de setembro de 2008 (BRASIL, 2008) e Normas Acadêmicas da PUC Minas (2018). *

*Exceto para o curso de EDUCAÇÃO BILÍNGUE E PLURILÍNGUE

Coordenação
  • Luiz Alberto Ferreira Gomes - Mestre
  • Marco Paulo Soares Gomes -
  • Tadeu dos Reis Faria -

Área do Conhecimento:

  • Tecnologia da Informação
  •  

    Investimento

    Valor: R$ 5.800,00

    1 parcela - pagamento à vista com 7% de desconto = R$5.394,00*

    5 parcelas - sem desconto = 5 x de R$ 1160,00

    10 parcelas - sem desconto = 10 x de R$ 580,00

    15 parcelas - sem desconto = 15 x de 387,00

    20 parcelas - sem desconto = 20 x de R$ 290,00

    *Pagamento à vista: 7% de desconto. Para pagamento dos cursos à vista, o candidato deverá efetuar a inscrição e selecionar a opção de pagamento em uma parcela.

    Para os alunos que residem no exterior, deverá ser escolhida a modalidade à vista. O pagamento poderá ser realizado por transferência bancária ou em 1x no cartão de crédito. Para melhores esclarecimentos, gentileza contatar diretamente a Divisão Financeira - ead.financeiro@pucminas.br

     

    Início das aulas

    - Para os cursos com turmas confirmadas*, as aulas terão início em 13/03/2023.

    * Confirmação dos cursos até 03/03/2023.

     

    Pessoa Jurídica como responsável pelo pagamento das mensalidades

    Nos casos em que o candidato será beneficiado por uma pessoa jurídica que arcará no todo ou em parte com as mensalidades dos cursos de pós graduação EAD, será necessário gerar o contrato de coparticipação financeira e preencher todos os dados editáveis do documento, imprimir, assinar e carimbar o respectivo documento e enviar a cópia digitalizada para ead.finaceiro@pucminas.br. O processo também se aplica se por ventura o curso for pago à vista.

     
     

    Duração

    O curso possui carga horária total de 360 horas. A prestação dos serviços é prevista para 18 meses. 

     

    Benefícios

    • Estude onde e quando quiser
    • Tenha atendimento personalizado
    • Utilize material didático exclusivo, com acesso a Bibliotecas virtuais.
    • Tenha suporte acadêmico e tecnológico
       

      Certificação

      Você receberá o certificado de especialista emitido pela PUC Minas. O certificado do curso a distância é igual ao da graduação presencial.

      Veja o modelo AQUI.

      Não decidiu qual curso fazer?
      Faça um teste de orientação profissional para ajudar você na sua escolha.

      Fazer teste gratuito

      Blog Conexão PUC Minas
      Informações sobre sua formação profissional e mercado de trabalho.

      Quero conhecer

      Por que escolher a Puc Minas

      • icon_1
        Inovação

        A PUC Minas foi eleita uma das universidades mais inovadoras do país, segundo o RUF.

      • icon_3
        Reputação

        A maior universidade católica do mundo é também uma das melhores do mundo pela Times Higher Education.

      • icon_5
        Intercâmbio

        Convênio com mais de 160 instituições pelo mundo para ampliar a experiência acadêmica e criar um ambiente multicultural.

      • icon_2
        Pesquisa

        Programas de pesquisa que amplicam o conhecimento e a inovação no Estado e estreitam as relações com empresas

      • icon_4
        Empregabilidade

        Estudar em uma das 10 universidades mais respeitadas pelos empregadores do Brasil faz toda a diferença na sua formação.

      • icon_6
        Estrutura de Ponta

        Laboratórios com estrutura de ponta para você vivenciar em profundidade e realidade da profissão.

      Ficou com Dúvida?
      Ficou alguma dúvida?

      Entre em contato com a nossa central