Introdução a Ciência de Dados - Parte 1

Interessados em iniciação à área de Data Science

PARTE 1: APRESENTAÇÃO: 

1-1: Ciência de Dados versus trabalho do cientista de dados; 

1-2: Material introdutório; 

1-3: KDD versus Mineração de Dados; 

1-4: Algoritmos versus Mineração de Dados; 

2-1: O KDD visa fornecer ferramentas para automatizar todo o processo de análise de dados e a "arte" da seleção de hipóteses.; 

2-2 CRISP-DM; 

2-3: DADOS ESPACIAIS; 

2-4: KDD-Mineração de Dados; 

3-1 Mineração de Dados versus processamento de dados; 

3-2: Mineração de Dados versus processamento de dados; 

3-3: Regras de associação; 

3-4: Regras de associação; 

4-1: Classificação; 

4-2: Classificação; 

4-3: Variáveis; 

4-4: Introdução aos métodos; 

APÊNDICE PARTE 1: RSTUDIO1; RSTUDIO2, RSTUDIO3, RSTUDIO4, Futuro Data Science.  

O aluno deve possuir ou ter acesso a um computador com a seguinte configuração mínima:

• Processador com frequência mínima de 2 GHz ou superior e 2 núcleos;
• 4 GB de memória RAM (recomenda-se 8 GB);
• Placa de vídeo configurada com resolução mínima de 1024 x 768 pixels;
• Placa de som com caixas acústicas (ou fones de ouvido) e microfone;
• Webcam compatível com seu sistema operacional
• Windows 10 (atualizado para a versão 1903 ou superior), Windows 11, MacOS (versão 10.13 - High Sierra ou superior) ou Linux;
• Google Chrome (versão mais recente) ou Mozilla Firefox (versão mais recente);
• Acesso à Internet, com velocidade mínima de conexão de 2 Mbps;
• Correio eletrônico pessoal (e-mail). 

Observação: O aluno com necessidades especiais deverá informar à Universidade no ato da inscrição. Para alunos portadores de necessidades especiais no campo da visão, é necessário acesso a um programa (software) de leitura de tela.