Introdução a Ciência de Dados - Parte 1 - EAD com videoaulas

Interessados em iniciação à área de Data Science

PARTE 1: APRESENTAÇÃO:

1-1: Ciência de Dados versus trabalho do cientista de dados;

1-2: Material introdutório;

1-3: KDD versus Mineração de Dados;

1-4: Algoritmos versus Mineração de Dados;

2-1: O KDD visa fornecer ferramentas para automatizar todo o processo de análise de dados e a "arte" da seleção de hipóteses.;

2-2 CRISP-DM;

2-3: DADOS ESPACIAIS;

2-4: KDD-Mineração de Dados;

3-1 Mineração de Dados versus processamento de dados;

3-2: Mineração de Dados versus processamento de dados;

3-3: Regras de associação;

3-4: Regras de associação;

4-1: Classificação;

4-2: Classificação;

4-3: Variáveis;

4-4: Introdução aos métodos;

APÊNDICE PARTE 1: RSTUDIO1; RSTUDIO2, RSTUDIO3, RSTUDIO4, Futuro Data Science.