Introdução à Ciência de Dados - Parte 2

Interessados em iniciação à área de Data Science

PARTE 2: 

5-1: Metodologia versus Pesquisa; 

5-2: Programação versus Alinhamento dos Dados; 

5-3: Introdução ao R; 

5-4: Introdução ao R; 

6-1: Python vantagens; 

6-2: Python vs. R; 

6-3: Python primeiros passos; 

6-4: Jupyter project; 

7-1: Graphos mineração; 

7-2: Graphos mineração; 

7-3: Graphos mineração; 

7-4: Graphos mineração; 

8-1: Big Data; 

8-2: Big Data; 

8-3: Big Data; 

8-4: Big Data; 

APÊNDICE PARTE 2: 

PYTHON1, PYTHON2, PYTHON3, PYTHON4, Big Data e Análise do Futebol.   

O aluno deve possuir ou ter acesso a um computador com a seguinte configuração mínima:

• Processador com frequência mínima de 2 GHz ou superior e 2 núcleos;
• 4 GB de memória RAM (recomenda-se 8 GB) *;
• Placa de vídeo configurada com resolução mínima de 1024 x 768 pixels;
• Placa de som com caixas acústicas (ou fones de ouvido) e microfone;
• Webcam compatível com seu sistema operacional
• Windows 10 (atualizado para a versão 1903 ou superior), Windows 11, MacOS (versão 10.13 - High Sierra ou superior) ou Linux;
• Google Chrome (versão mais recente) ou Mozilla Firefox (versão mais recente);
• Acesso à Internet, com velocidade mínima de conexão de 2 Mbps;
• Correio eletrônico pessoal (e-mail). 

Observação: O aluno com necessidades especiais deverá informar à Universidade no ato da inscrição. Para alunos portadores de necessidades especiais no campo da visão, é necessário acesso a um programa (software) de leitura de tela.

* Alunos dos cursos BIM Manager e BIM PROJETOS PARAMÉTRICOS E DESIGN DIGITAL APLICADOS À CONSTRUÇÃO CIVIL: A universidade não se responsabiliza pela aquisição das licenças comerciais dos softwares a serem utilizados no curso. O aluno deverá obter versões acadêmicas e gratuitas no site dos fabricantes.  É recomendável que o computador do usuário possua no mínimo 16 Ghz de memória RAM (recomenda-se 32) para uso de softwares de autoria BIM.