Vamos abordar teorias da Recuperação da Informação, Análise de grafos, Processamento de Linguagem Natural entre outros. Se estiver procurando uma base teórica e implementação em profundidade sobre métodos de machine learning e redes neurais (neuronais). Nós vamos trabalhar o raciocínio lógico sobre as teorias em largura e usar ferramentas de código livre (open source) para resolver problemas.
Técnicas relacionadas a essa área permitem recuperar informações, extrair dados, descobrir padrões, associações, regras e realizar análises qualitativas e quantitativas em documentos de texto.
Nosso objetivo central é prático, com ênfase teórica em pontos cuidadosamente escolhidos que permitam alcançar mais resultados no futuro. Seja avançando na pesquisa da área ou criando novos produtos.
Espero sinceramente que você possa se inspirar neste curso e que este seja um ponto de partida para muitas análises e aplicações úteis na sua carreira.
A QUEM SE DESTINA
Profissionais da área de Tecnologia da Informação e outros cursos correlatos que atuam em Inteligência de Negócios e TI, gerentes de TI, coordenadores de projetos, analistas de negócios, analistas de redes sociais e mídias entre outros profissionais com interesse em tecnologias para análise de bases textuais.
Profissionais e cientistas em geral que entendem e resolvem problemas lógicos mas não são programadores de ofício (linguística, estatística...); Cientistas de dados.
Para quem NÃO é o curso:
Quem estiver procurando um curso de desenvolvimento de softwares realtime na Web, com servidores e processos contínuos;
Se tiver pensando em criar uma engenharia de dados e infraestrutura na nuvem (devops).
Se estiver procurando uma base teórica e implementação em profundidade sobre métodos de machine learning e redes neurais (neuronais). Nós vamos trabalhar o raciocínio lógico sobre as teorias em largura e usar ferramentas de código livre (open source) para resolver problemas.
REQUISITOS TECNOLÓGICOS
O aluno deve possuir ou ter acesso a um computador com a seguinte configuração mínima:
Processador com frequência mínima de 2 GHz ou superior e 2 núcleos;
4 GB de memória RAM (recomenda-se 8 GB) *;
Placa de vídeo configurada com resolução mínima de 1024 x 768 pixels;
Placa de som com caixas acústicas (ou fones de ouvido) e microfone;
Windows 10 (atualizado para a versão 1903 ou superior), Windows 11, MacOS (versão 10.13 - High Sierra ou superior) ou Linux;
Google Chrome (versão mais recente) ou Mozilla Firefox (versão mais recente);
Acesso à Internet, com velocidade mínima de conexão de 2 Mbps;
Correio eletrônico pessoal (e-mail).
Observação: O aluno com necessidades especiais deverá informar à Universidade no ato da inscrição. Para alunos portadores de necessidades especiais no campo da visão, é necessário acesso a um programa (software) de leitura de tela.
* Alunos dos cursos BIM Manager e BIM PROJETOS PARAMÉTRICOS E DESIGN DIGITAL APLICADOS À CONSTRUÇÃO CIVIL: A universidade não se responsabiliza pela aquisição das licenças comerciais dos softwares a serem utilizados no curso. O aluno deverá obter versões acadêmicas e gratuitas no site dos fabricantes. É recomendável que o computador do usuário possua no mínimo 16 Ghz de memória RAM (recomenda-se 32) para uso de softwares de autoria BIM.
Coordenação
Cristiano Rodrigues de Carvalho -
Área do Conhecimento:
Tecnologia da Informação
Investimento
R$ 100,00
Início das aulas
Em no máximo 1h após pagamento via cartão de crédito ou débito on-line.
Em até 48h após a confirmação do pagamento via boleto bancário.
Carga Horária
O curso tem duração de 13 horas.
Acesso ao Curso
O aluno terá acesso ao conteúdo do curso durante 1 (um) ano, a contar a partir do seu primeiro acesso.
Certificação
Ao finalizar todo o conteúdo do curso, o aluno estará habilitado para gerar o seu certificado digital de participação, emitido pela PUC Minas.
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