Vamos abordar teorias da Recuperação da Informação, Análise de grafos, Processamento de Linguagem Natural entre outros. Se estiver procurando uma base teórica e implementação em profundidade sobre métodos de machine learning e redes neurais (neuronais). Nós vamos trabalhar o raciocínio lógico sobre as teorias em largura e usar ferramentas de código livre (open source) para resolver problemas.
Técnicas relacionadas a essa área permitem recuperar informações, extrair dados, descobrir padrões, associações, regras e realizar análises qualitativas e quantitativas em documentos de texto.
Nosso objetivo central é prático, com ênfase teórica em pontos cuidadosamente escolhidos que permitam alcançar mais resultados no futuro. Seja avançando na pesquisa da área ou criando novos produtos.
Espero sinceramente que você possa se inspirar neste curso e que este seja um ponto de partida para muitas análises e aplicações úteis na sua carreira.
PÚBLICO-ALVO
Profissionais da área de Tecnologia da Informação e outros cursos correlatos que atuam em Inteligência de Negócios e TI, gerentes de TI, coordenadores de projetos, analistas de negócios, analistas de redes sociais e mídias entre outros profissionais com interesse em tecnologias para análise de bases textuais.
Profissionais e cientistas em geral que entendem e resolvem problemas lógicos mas não são programadores de ofício (linguística, estatística...); Cientistas de dados.
Para quem NÃO é o curso:
Quem estiver procurando um curso de desenvolvimento de softwares realtime na Web, com servidores e processos contínuos;
Se tiver pensando em criar uma engenharia de dados e infraestrutura na nuvem (devops).
Se estiver procurando uma base teórica e implementação em profundidade sobre métodos de machine learning e redes neurais (neuronais). Nós vamos trabalhar o raciocínio lógico sobre as teorias em largura e usar ferramentas de código livre (open source) para resolver problemas.
ÁREAS DE ATUAÇÃO DO EGRESSO
No final do curso o aluno será capaz de:
Entender os principais conceitos de inteligência associados ao uso da Web e a análise de dados e se familiarizar com a área de Recuperação da Informação e exemplos de aplicações;
Estar ciente de desafios e oportunidades quanto a mineração de dados da web e redes sociais;
Aprender e implementar o núcleo de um sistema de recuperação da informação, representar texto e características semânticas de linguagem em modo computacional;
Visualizar e extrair informações de dados textuais;
Aprender a coletar dados textuais da web (feeds, APIs, HTML), verificando e respeitando diretrizes e políticas de uso dos dados;
Extrair informação específica em dados semi-estruturados como XML e HTML;
Aprender a transformar documentos em uma rede de conexões;
Analisar propriedades e comportamentos de redes complexas;
Extrair informação a partir de métricas de centralidade e importância em redes.
Na página do curso desejado, escolha a turma (por padrão do ambiente de compra será "Turma Única");
Escolha a forma de pagamento e, em seguida, clique no botão "Quero me inscrever";
Você será redirecionado para o carrinho de compras para finalizar a sua compra.
REQUISITOS TECNOLÓGICOS
O aluno deve possuir ou ter acesso a um computador com a seguinte configuração mínima:
Processador com frequência mínima de 2 GHz ou superior e 2 núcleos;
4 GB de memória RAM (recomenda-se 8 GB) *;
Placa de vídeo configurada com resolução mínima de 1024 x 768 pixels;
Placa de som com caixas acústicas (ou fones de ouvido) e microfone;
Windows 10 (atualizado para a versão 1903 ou superior), Windows 11, MacOS (versão 10.13 - High Sierra ou superior) ou Linux;
Google Chrome (versão mais recente) ou Mozilla Firefox (versão mais recente);
Acesso à Internet, com velocidade mínima de conexão de 2 Mbps;
Correio eletrônico pessoal (e-mail).
Observação: O aluno com necessidades especiais deverá informar à Universidade no ato da inscrição. Para alunos portadores de necessidades especiais no campo da visão, é necessário acesso a um programa (software) de leitura de tela.
* Alunos dos cursos BIM Manager e BIM PROJETOS PARAMÉTRICOS E DESIGN DIGITAL APLICADOS À CONSTRUÇÃO CIVIL: A universidade não se responsabiliza pela aquisição das licenças comerciais dos softwares a serem utilizados no curso. O aluno deverá obter versões acadêmicas e gratuitas no site dos fabricantes. É recomendável que o computador do usuário possua no mínimo 16 Ghz de memória RAM (recomenda-se 32) para uso de softwares de autoria BIM.
Coordenação
Cristiano Rodrigues de Carvalho - Mestre
Os cursos de aperfeiçoamento e curta duração ofertados pela Universidade possuem a chancela da Pró-reitoria de Extensão PUC Minas. Esta chancela é um indicativo de qualidade e compromisso com a educação continuada, proporcionando aos participantes uma formação complementar e atualizada em diversas áreas do conhecimento. Com o aval da Pró-reitoria de Extensão PUC Minas, os cursos são reconhecidos pela sua relevância e impacto positivo na formação pessoal e profissional, assegurando que os conteúdos oferecidos atendam aos critérios e diretrizes da extensão universitária.
Área do Conhecimento
Tecnologias Digitais
Período de Realização
O aluno terá acesso ao conteúdo do curso durante 1 (um) ano, a contar a partir do seu primeiro acesso.
Carga Horária
O curso tem duração de 13 horas.
Investimento
R$ 100,00
Erro: Não foi possível encontrar a tabela 0.
Certificação
Ao finalizar todo o conteúdo do curso, o aluno estará habilitado para gerar o seu certificado digital de participação, emitido pela PUC Minas.
Estude na Melhor
Não decidiu qual curso fazer? Faça um teste de orientação profissional para ajudar você na sua escolha.
